為什麼 OWOX BI 是將成本數據導入 Google Analytics 4 的最佳解決方案

在過去 7 年多的時間裡，成千上萬的企業使用 OWOX BI 將他們的非谷歌廣告成本數據導入 Google Analytics Universal。

現在，Google Analytics Universal 計劃於 2023 年 7 月 1 日停用，我們很高興向您展示我們開發的解決方案，該解決方案可自動將非 Google 廣告費用數據導入 Google Analytics 4 (GA4)。

我們希望將非 Google 廣告成本導入 GA4，以便能夠在一個地方分析我們所有的營銷工作！ 為什麼？ 做出更好的決策，使我們的業務獲得更高的利潤，並且坦率地說，感覺更好，更聰明😉。 而且我們不想每天做任何猴子工作來實現它。

我們希望能夠在 GA4 界面（大多數營銷人員和廣告專家都熟悉）中看到此報告：

我們希望訪問谷歌根據當前和導入的數據計算的有見地的指標：

• 非 Google 廣告支出的回報率
• 非 Google 每次點擊費用
• 非 Google 每次轉化費用

此外，我們希望能夠在 GA4 的探索部分使用這個靈活的構造函數來構建我們自己的自定義報告：

想像一下，您在 GA Universal 中有關用戶行為的所有數據都在一個平面表中。 此表可幫助您了解您的用戶來自何處以及有多少用戶訪問了您的平台。

但你也想知道吸引這些用戶需要花費多少，你的投資回報率是多少，等等。

Google Analytics 對這些數據一無所知，因此您需要單獨導入它。

為了加入這些不同種類的數據，你需要一個key 。UTM（來源、媒介、活動）加上日期是允許正確混合數據的代理鍵。

在此示例中，您可以看到僅連接了匹配值。 這就是它在良好的舊 GA Universal 中的工作方式：

Google Analytics 4 中的一個小變化產生了巨大的影響。 將成本數據導入 GA4 時，廣告系列 ID 已成為必填字段。

這是官方GA4文檔的截圖：

有什麼問題？ 即使您在特定時間段內擁有大量來自用戶的數據，如果未為您的廣告系列設置 utm_id，您也可以在 GA4 界面中看到以下內容。

您可以通過選擇“會話廣告系列 ID”作為報告的維度，在 GA4 的非 Google 費用部分親自查看。 結果將與這張幻燈片上的相同。

那些已經嘗試自己將數據導入 GA4 的人可能遇到過這個錯誤：“在行 campaign_id 上檢測到無效的空值。 必須設置非空值。”

您可以使用一些隨機值在 CSV 文件中填充 campaign_id 以解決此錯誤。

但是，您將獲得 0.0% 的匹配率。

這意味著您不會在 GA4 中看到任何非 Google 廣告系列。 為什麼？ 因為沒有任何匹配。

還記得這在 GA Universal 中是如何工作的嗎？ 好吧，簡單來說，這就是它在 GA4 中的樣子。 GA4裡面有行為數據，GA4外面有成本數據。

注意：只有第一行匹配的數據才加入數據。 請注意，campaign_id 不能為空，並且還應與 CSV 文件中的數據相匹配。

我們強烈建議您現在開始在所有付費廣告系列中添加 utm_id。 這將確保 GA4 中的活動數據可用，這是導入成本數據所必需的！

作為一種非常通用的方法，我們建議將活動名稱設置為活動 ID（只是重複），因為我們 100% 確定如何從廣告平台 API 檢索此數據。

要將 GA4 外部的數據與 GA4 內部的數據混合，我們需要一個密鑰來進行匹配。 並且此密鑰與舊 GA Universal 中的工作方式不同。

utm_id 是缺失的工具，可以將 GA4 之外的非 Google 廣告數據與 GA4 中已有的行為數據相匹配。

如果我們將 utm_id 添加到廣告平台的跟踪中，這就是我們在 GA4 數據導入中得到的結果——100% 的匹配率！

現在是深入研究 GA4 管理面板中的數據導入功能並解決這個問題的好時機。

有兩種選擇：

• 手動上傳 CSV 文件
• 通過 SFTP 服務器半自動上傳數據

我們不會在這里關注手動方式。 這很簡單，我們已經討論了手動導入的主要技巧 — utm_id。

手動導入的主要挑戰是每次您需要一份報告時，您都必須花費 30 多分鐘來創建它。

讓我們關註一個我們應該處理的基本任務，無論是手動上傳還是自動上傳。

在準備 CSV 文件時，需要處理以下事項：

1. 下載具有預定義結構的 CSV 文件示例。
2. 在不同平台（Facebook Ads、Bing Ads、Twitter Ads、LinkedIn Ads 等）上查找您的廣告數據。
3. 將所有數據收集在一處。 請注意，所有數據集都具有不同的結構和數據類型。
4. 弄清楚如何清理數據、執行重複數據刪除等。 換句話說，將所有數據轉換為一個符合 GA4 要求的數據結構。

創建CSV文件時的數據準備還有幾點：

• 您應準備不超過 90 天的數據。
• 您不應使用關鍵字級或廣告內容級數據。
• 所有費用都應使用一種貨幣（與 GA4 媒體資源中的貨幣相同）。
• 不應有空字段。
• Google 服務不應該產生任何費用。

安全文件傳輸協議或 SFTP 是一種網絡協議，可通過任何可靠的數據流提供文件訪問和文件傳輸。 這是 1990 年代出現的一項古老但可靠的技術

我們不會在本文中介紹創建您自己的 SFTP 服務器的過程。

您可以在網絡上找到關於該主題的大量非常詳細的文章。 此外，我們在博客文章中提供了一些有用的鏈接，介紹如何導入非 Google 廣告費用數據。

相反，我們想涵蓋一個更重要的話題。

管理您自己的 SFTP 服務器以將非 Google 費用數據導入 GA4 可能不是您的最佳選擇，原因如下：

• 缺乏技術專長
• 缺乏時間和資源進行投資
• 隱藏的總擁有成本 (TCO)

在決定是否設置自我管理的 SFTP 服務器時，必須評估總擁有成本。

在 Google Cloud、AWS 和 Azure 等公共雲提供商上建立自我管理的 SFTP 服務器的初始成本可能看起來很低（每月可能低於 50 美元），但認識到與持續維護相關的隱藏費用至關重要。

運行自我管理的 SFTP 服務器的真正隱性成本是 IT 團隊管理、監控和故障排除所需的時間和精力。

我們需要採取三個非常基本的步驟才能取得成功。

1. 在一個地方收集所有數據（OWOX BI 管道將完成這項工作）。
2. 將數據轉換為所需的格式（OWOX BI 轉換將完成這項工作）。
3. 將轉換後的數據作為 CSV 文件通過 SFTP 提供（OWOX BI 管道將完成這項工作）。

接下來，您所要做的就是在 GA4 界面中分析所有非 Google 廣告系列。

1. 解決方案部分的可轉讓性——沒有供應商鎖定。 例如，假設 Google 創建了一個本地集成，允許您從 GBQ 表加載 GA4 中的成本，或者您想自己管理 SFTP 服務器。 無論哪種方式，您仍然需要收集數據並將其放入所需的結構中，因此您可以僅使用我們解決方案的這一部分，而不使用從 BigQuery 到 SFTP 服務器的管道。
2. 為您的企業提供難以置信的定制可能性。是的，OWOX BI 是一個開箱即用的解決方案。 同時，您始終可以根據您的特定業務需求實施更改和自定義數據導入和轉換。 OWOX BI 不是黑盒子。 考慮到您的業務的具體情況，很容易做出改變。
3. 添加來自 Google 表格的額外成本數據。如果出於任何原因您使用的是特定於您所在域的數據源，而該數據源在 OWOX BI 中不可用，您始終可以通過從 Google 表格導入缺失數據來添加缺失數據。
4. 相同的成本數據格式和準確性。OWOX BI 處理動態參數並檢查您的活動中現有的 UTM 標籤是否存在可能的錯誤。 此外，它甚至可以擴展 URL 中的短鏈接。
5. 歷史數據和更新。您可以從廣告服務下載過去兩個月的數據並評估您過去的廣告系列。
6. 在對分析師友好的 Workspace UI 中管理整個數據流。借助 OWOX BI，您可以使用數據沿襲圖在方便的 Web 界面中控制數據處理和轉換。

在 OWOX BI 中設置成本數據導入應該具備的條件：

• 在不同平台上訪問您的廣告帳戶
• 以編輯者或更高角色訪問您的 Google Analytics 4 媒體資源
• Google BigQuery 帳戶（10 分鐘創建）
• 一個 OWOX BI 項目（1 分鐘創建）

要在 Google Analytics 4 中創建數據源，請轉到管理面板 → 屬性 → 數據導入並選擇SFTP ：

然後你需要確保映射沒問題。 實際上，您只需勾選此處的複選框，因為我們已經準備好您需要的數據結構。

現在進行最後一步：GA4 為您提供一個公鑰，您應該將其複制粘貼到 OWOX BI 工具中。 然後，點擊完成。

要設置將數據收集到 BigQuery 項目的管道，您需要選擇數據源。 然後，按照幾個簡單的步驟完成管道的設置。

現在您有了執行數據收集常規工作的管道。 以下是管道在 OWOX BI 界面中的外觀：

順便說一句，我們的管道還會刷新最近 21 天的歷史數據。 這是確保最準確和可靠數據的必要功能，即使數據在源頭髮生更改也是如此。

例如，Facebook Ads 等平台經常更改歷史數據，因為它們排除了機器人流量、重新計算價格等。

我們知道使用 SQL 編寫代碼以將數據從廣告平台獲得的原始格式轉換為 GA4 所需的預定義結構是多麼痛苦和耗時——即使您具備所需的專業知識和經驗。

為了讓您的生活更輕鬆，我們簡化了流程。 您需要做的就是使用我們的預建模板設置數據轉換。

只需選擇模板→選擇您在管道中設置的廣告平台，在操作中→設置變量中包含源數據的表的路徑→設置觸發器→保存。

就是這樣！ 清理數據、了解數據的性質以及使用 JOINS、UNIONS 等編寫複雜 SQL 查詢的所有艱苦工作都已在此模板中完成。 如您在屏幕截圖中所見，SQL 代碼已設置。 它與通過我們的管道收集的所有數據兼容。

一旦您完成所有設置，OWOX BI 將盡職盡責地完成這項工作。 在您的 BigQuery 帳戶中，將有一個符合 GA4 數據導入要求的表。 此外，還將有一個包含混合廣告支出的表格——關於您在一個結構中的所有成本的新數據。 它還允許您（如果需要）在 BigQuery 中構建高級報告並在您需要的地方可視化它們：例如，在 Looker Studio（以前稱為 Data Studio）中。

順便說一句，數據不會離開您的 BigQuery 項目進行處理，因此您的所有數據都擁有最高級別的安全性。

設置一個管道，將數據從 BigQuery 表傳送到您的 SFTP 服務器（請記住，它由 OWOX 自動部署和管理）。 這是 Google Analytics 4 將反复訪問以獲取新的 CSV 文件的 SFTP 服務器。

1. 第一步選擇 Google BigQuery 作為數據源。
2. 選擇 Google Analytics 4（通過 SFTP）作為數據目的地。

然後您需要將提供的數據（公鑰）複製粘貼到 GA4 中並傳遞映射字段。 您可能還記得，我們​​向您展示了它在 GA4 中的樣子。 現在您可以看到反面 — 它在 OWOX BI 中的樣子。

完成所有操作後，只需單擊“激活” 。 然後我們會處理剩下的事情； 您無需手動執行任何其他操作。

此外，GA4按時通過SFTP協議訪問服務器。 此時，OWOX BI 已經創建了一個包含所有數據的 CSV 文件。 從這裡開始，您無需投入任何寶貴的時間來管理甚至監控它。 OWOX BI 每天自動為您做這些。

此外，OWOX BI 具有對分析師友好的工作區 UI。 這是一個方便的可視化工具，可讓您獲得直升機視圖並了解您的數據處理。

您可以立即開始我們的 7 天免費試用。 在整整一周的時間裡，您將能夠從您的廣告服務（包括 Facebook、Bing 和 Twitter）中提取數據，在 Google BigQuery 中無縫收集這些數據，使用我們易於使用的混合廣告支出轉換模板 + GA4，並通過 SFTP（由 OWOX 管理）將您所有的非 Google 廣告費用數據導入 Google Analytics 4。

7 天免費試用後，您將能夠切換到我們的任何定價計劃或與我們的團隊一起預訂演示，以了解如何充分利用我們的平台。