為什麼品牌現在需要零方數據（以及如何獲取它）

在當今競爭異常激烈的 DTC 電子商務市場中，品牌需要一切優勢來創造和培養客戶忠誠度。 隨著消費者越來越需要高度個性化的體驗，品牌實現這些期望至關重要。 但是，品牌如何在沒有他們長期以來用來收集客戶信息的第三方 cookie 的情況下個性化營銷活動呢？ 輸入零方數據。隨著最近第三方 cookie 的消亡，電子商務品牌正在轉向不同的收集方法。 零方數據可幫助商家在當今競爭激烈的環境中實現每家商店的需求：提供深度個性化的客戶體驗，同時維護消費者隱私。

什麼是零方數據？

簡而言之，零方數據被定義為客戶有意並主動與品牌共享的信息。 它可以包括偏好中心數據、購買意圖、個人背景以及客戶希望如何被品牌認可。

這種數據的最大優點是準確。 由於客戶願意提供信息，因此數據可靠，無需擔心隱私問題。 零方數據的其他主要好處包括：

• 這是相關的。 由於零方數據直接來自客戶，因此品牌可以根據消費者的喜好準確了解消費者希望如何與他們建立聯繫。
• 它很便宜。 由於它已經存在於品牌系統中，因此收集零方數據非常划算。 與第二方和第三方數據不同，品牌不會為零方數據付費，因為客戶直接提供數據。
• 它符合隱私要求。 遵守零方數據收集幾乎沒有風險，因為品牌知道數據的來源和收集方式。
• 它鼓勵客戶關係。 使用零方數據的品牌通過根據客戶偏好與客戶溝通來與客戶建立關係。 沒有更多的猜測和大量退訂。
• 它有多種應用。 當一個品牌擁有他們的數據時，他們就可以使用它來創建更成功的專業銷售活動，如產品下降和清算銷售。

也許零方數據的唯一缺點是價值交換。 如果客戶願意提供個人信息，他們希望得到一些東西作為交換。 由品牌主動提供價值交換的一部分。

為什麼零方數據很重要？

通過零方數據，品牌可以收集可操作的客戶信息，從而提供個性化的客戶體驗。 它打開了品牌與其客戶之間的直接聯繫，鼓勵更豐富的客戶反饋。 因此，這種反饋反過來會產生更多可操作的見解，從而導致更親密的客戶旅程。 體驗越個性化，未來客戶就越有可能向品牌提供個人信息。

如何收集零方數據

DTC 電子商務品牌可以通過多種方式收集零方數據。 關鍵是以鼓勵參與的有趣和創造性的方式與客戶互動。 因此，這涉及在品牌的所有渠道（包括網站、社交媒體和促銷營銷）上創建交互式微體驗。

無論品牌選擇何種方法，重要的是品牌清楚地說明他們收集信息的原因。 這樣做可以緩解任何隱私問題並提高客戶信任度。 以下是 DTC 電子商務品牌與購物者互動以收集數據的四種流行方式：

測驗

人們喜歡測驗，這使它們成為收集零派對數據的一種簡單而有趣的方式。 越來越多的 DTC 電子商務品牌使用測驗來確定客戶在尋找什麼以及他們喜歡什麼。 他們明確的答案消除了猜測，因此品牌可以生成量身定制的個性化推薦。

此外，測驗還可以測試客戶對與品牌推廣和銷售的產品相關的各種主題的知識。 想想一個銷售健身器材的電子商務品牌。 他們可以通過詢問有關運動技術、健身和積極生活方式的問題來詢問客戶對其產品的了解。 然後，這些答案幫助品牌評估客戶對產品的認知度，並建議相關內容，從而做出明智的決定。

調查

調查可以幫助品牌更多地了解客戶在購買前後的期望。 當客戶進入在線商店時，品牌可以詢問他們的目標，然後給他們量身定制的答案。 售後調查為品牌提供有關用戶體驗的關鍵信息。 從長遠來看，調查是收集複雜信息和客戶反饋的好方法。

例如，同一個健身器材品牌可以創建一項調查，以發現客戶正在尋找什麼類型的裝備。 然後，根據答案，品牌可以做出個性化的產品推薦。 訂單交付後，後續調查會評估客戶體驗。

民意調查

民意調查是單一問題的調查，是收集客戶對各種主題的反饋的一種快速方式。 可以在客戶旅程的任何部分的特定網站頁面上的特定時刻觸發民意調查。 然後，商家可以使用結果來優化客戶體驗。 “你在找什麼？” 或“今天我們能為您提供什麼幫助？” 是單問題調查的例子。 在線商店可以使用答案來推薦產品或將客戶引導至其網站上的特定頁面。

性格測試

性格測試包括一系列個人生活方式問題，這些問題可以捕捉客戶喜歡和不喜歡的東西。 引人入勝的問題讓客戶保持參與和好奇以獲得結果。 結果頁面可以揭示客戶的個性並提出產品推薦。 此外，客戶如何回答這些問題可以讓品牌更好地細分和定位他們的客戶群。 此外，最終結果提供了一個機會，可以根據客戶的個人資料提供持續的消息傳遞。

總結

零方數據使 DTC 電子商務品牌能夠更好地了解他們的受眾，從而提供個性化的情感體驗，從而促進參與度和忠誠度。

對於品牌營銷人員來說，重要的是要記住，從客戶那裡收集零方數據需要付出艱苦的努力。 客戶必須抽出時間來分享有關他們自己的個人詳細信息。 然後，品牌有責任確保時間得到合理利用並且回報是值得的。

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