人工智能足以保護數據的 5 個經過驗證的理由

已發表: 2023-08-02

了解人工智能如何幫助組織和個人在現代保護其數據！

隨著現代技術的進步，數據保護已成為個人和組織關注的問題。隨著數據量和復雜性的增加，傳統的數據保護方法已經失去了魅力。

然而，自從人工智能（AI）加入以來，網絡安全行業的情況正在好轉！

2023年，全球人工智能在網絡安全市場的價值為224億美元，預計到2028年將增長到606億美元。這些統計數據表明人工智能是保護組織免受網絡安全攻擊的可靠解決方案。

為了探討這一說法，我們將了解人工智能是現代強大數據保護關鍵的五個原因！我們先從核心問題開始：

數據保護和現代問題：有什麼新變化？

數據量是使數據處理複雜化並重塑我們對數據保護的了解的一個重要因素。現代數據導致了一些現代問題，使組織和個人容易受到網絡攻擊。

這些威脅危及組織安全，並導致使用不同的勒索軟件攻擊、惡意軟件攻擊、網絡釣魚攻擊等進行有針對性的利用。聲譽和金錢損失方面的成本不斷增加。

資料來源：Statista

由於數據量巨大，手動監控安全漏洞和遵守 GDPR 等數據保護法規變得困難，因此數據洩露的風險也隨之增加。

有限的資源、雲安全問題、複雜的隱私法以及更多的問題每天都在出現，而沒有一些創新的解決方案來扭轉局面。

一項研究顯示，71% 的人相信 AI（人工智能）將在未來三年內用於網絡攻擊。這些統計數據凸顯了一個事實，即人們仍然對這項技術持懷疑態度。

不過，這一消息並不令人震驚，因為人工智能模型使用大量數據進行訓練，而有數據的地方就總是存在數據洩露的風險。

來源：Gitnux

雖然網絡犯罪分子確實可以使用人工智能來策劃網絡攻擊，但我們必須學習如何使用這些模型來減輕和消除安全問題，以幫助自動化數據保護策略。

以下詳細介紹了人工智能如何實施更好、更強大的數據保護策略，以確保改進的安全性和數據管理。

由於該領域的廣泛研究，人工智能 (AI) 使安全專家能夠更輕鬆地檢測和緩解威脅。在最近的研究“使用機器和深度學習技術對異常檢測進行系統回顧”中，作者指出：

“機器學習技術，特別是深度學習，在異常檢測領域取得了巨大進步。”

一個現實世界的例子是金融機構如何使用人工智能模型來檢測欺詐和詐騙。借助人工智能及其強大的算法，各行業可以更快地分析交易數據、檢測模式、預測趨勢並標記欺詐活動，以便組織可以防止財務損失。

資料來源：福布斯

更好的加密機制對於現代數據保護至關重要。雖然我們擁有 PPTP 和 L2TP 協議等通用加密技術，但人工智能使研究人員能夠開發先進的數據加密技術。

研究催生了各種人工智能驅動的加密方法，包括神經網絡加密、遺傳算法加密，甚至量子加密。這些基於人工智能的技術優化了加密算法並生成更強大的密鑰。

憑藉人工智能強大的計算能力，加密算法可以更自適應、更動態地檢測模式和漏洞。

例子：

人工智能比傳統策略更容易處理大量數據。這是因為這些數據可以有效地用於訓練人工智能模型，幫助安全專家進行數據保護的預測分析。

預測人工智能可以幫助您進行風險評估，以預測零日利用等網絡攻擊。這樣，安全團隊就可以在全面攻擊之前採取適當的措施來緩解系統中的漏洞。根據 IEEE 計算機協會的出版物：

“基於人工智能的系統可以預測你最有可能受到損害的方式和地點，以便你可以針對最容易受到攻擊的領域進行規劃和分配資源，”貝拉尼在出版物中說。

“基於人工智能的分析提供的規範性見解使您能夠配置和改進控制和流程，以增強您的網絡彈性。”

也許人工智能驅動的模型的最大優勢之一是能夠自動執行可重複的任務並有效管理數據保護策略。這是因為如果手動完成，持續監控和分析活動可能會很累人。

利用人工智能的實時分析和解決問題的能力，可以幫助安全團隊最大限度地縮短響應時間，甚至降低安全事件的影響。

根據 Tech science Press 的一篇文章，“19% 的企業組織已經廣泛部署安全自動化和編排技術，39% 的企業組織在有限的基礎上部署了這些技術，26% 的企業組織正在參與自動化/編排安全操作的項目” ”。

人工智能不僅可以幫助您進行評估和監控，還可以協助安全專家採取行動應對安全威脅。這種智能模型動態地改變策略以有效地緩解新的威脅。

這些算法甚至可以從以前的攻擊中學習，以更好地應對這些現代安全問題。該算法可以觸發自動響應，阻止惡意流量，甚至更新組織安全策略，為未來的攻擊做好準備。

人工智能正在改變我們對數據保護和安全的了解。從加密到防病毒、軟件以及介於兩者之間的一切。雖然人工智能也會增加違規風險，但它可以幫助您減輕網絡安全攻擊。

先進的加密、更好的威脅檢測、評估、預測、防禦機制等等！只要你能想到的，人工智能都有。

總而言之，有必要在遵守通用數據保護條例（GDPR）等法規或法律的同時，平衡人工智能和數據保護。