我們從時尚電子商務營銷人員那裡學到的關於消費者洞察、產品設計和營銷策略的知識

在我們與更精通數據的客戶（在時尚電子商務業務中）進行的上一輪 UX 訪談（2021 年 12 月）中，不斷出現一件事：來自第一方客戶數據的詳細消費者洞察對於新產品設計變得越來越有價值和可持續的營銷策略。 因此，為了更好地了解我們的客戶，我們必須解開這個共同點。 首先，為什麼是現在？ 我們的平台如何做出貢獻？ 如果您在電子商務零售業的營銷團隊工作，並且您已經認為這聽起來很熟悉，請繼續閱讀，您並不孤單。

第一方數據現在更重要。 為什麼？

市場研究和競爭對手分析仍然很重要，但來自實際客戶的獨特第一方數據在未來將更加重要，原因有兩個：

1. 通過第三方數據做廣告

長期預測的無 cookie 的未來已經到來。 第三方數據甚至是第二方數據已經失去了價值，電子商務營銷團隊正在更加努力地利用他們已經擁有的流量，通過個性化推薦交叉銷售來獲得更好的 ROAS。

2. 期待個性化體驗

數字原生的年輕人只知道個性化的在線購物。 亞馬遜和 Netflix 使用機器學習來確定個人購物者的喜好，現在社交購物以用戶生成的內容源源不斷地呈現出他們的同行正在使用的令人愉快的熟悉商品。

這個 2020 年關於該主題的標題總結了形勢和 Z 世代的態度：

消費者洞察和產品設計

想像一個新產品早期的產品開發團隊：想法生成和設計階段。 當然，最終目標也是確定一款能夠在特定受眾中獲得成功的特定產品。 但是當涉及到實際設計產品時，這些想法是從哪裡來的呢？

時裝業中以用戶為中心的設計

我們的時尚行業客戶讓我們了解了設計界的一個著名術語：UCD（以用戶為中心的設計）。

UCD 方法：

“呼籲通過各種研究和設計技術讓用戶參與整個設計過程，從而創造出高可用性和可訪問性的產品。” 資料來源：國際設計基金會

聽起來是個好計劃！

我們採訪中關於定義用戶需求的另一個花絮很突出：

如何根據功能、價格、季節等對產品進行查看、評估和與其他產品進行比較，這些都是時尚設計的因素。

這些洞察力增加了產品開發過程，使產品設計師、產品經理以及產品團隊中的每個人在弄清楚“使用環境”時都可以考慮更多。

通過：https://www.interaction-design.org/literature/topics/user-centered-design

我們的客戶對產品設計的需求

我們最精通數據的電子商務團隊最渴望的是對已經經常回來瀏覽品牌客戶旅程的購物者的消費者洞察。

這些是 VIP 客戶，20% 來自舊的 80/20 銷售規則，該規則告訴我們，您的大部分利潤來自喜愛您的品牌及其提供的在線體驗的 VIP。 事實證明，電子商務團隊真正想知道的是他們的個人 VIP 客戶在實時瀏覽時喜歡什麼，因此他們的設計和產品可以處於最前沿。

實時偏好分析

考慮到客戶的需求，我們的數據科學團隊調整了偏好分析功能，以便每個購物者的首選產品標籤按百分比加權，該百分比顯示購物者點擊具有該標籤描述的屬性的商品的概率。

它根據第一方數據創建匿名的、符合 GDPR 的購物者資料，以找出購物者喜歡他們正在瀏覽的圖像中的哪些產品屬性。

它可以是長度設計、顏色、圖案、材料或他們需要從第一方數據分析實時屬性偏好的任何其他自定義屬性。

在瞬息萬變的時尚行業中，這些詳細的、屬性級的消費者洞察為設計師提供了基於客戶數據的方向，並讓他們確信他們一直在開發正確的產品。

消費者洞察和營銷策略

歐萊雅前 CDO Lubomira Rochet 在公司任職期間領導了許多營銷活動，並強調了以客戶為中心和建立一對一關係的重要性。

獨特的消費者洞察力是關鍵。 它們對於製定一種一次只接觸購物者的營銷策略至關重要。

通過：https://twitter.com/LOrealGroupe/status/1118423858338500609

羅切特在 2018 年接受英聯邦採訪時解釋說，

“數字技術改變了我們的營銷方式。 一個重要的目標是有能力建立豐富、個性化的消費者關係，並創建吸引消費者並讓他們樂於分享的內容。” 資料來源：英聯邦

但是，如此引人入勝的個性化內容是什麼？

消費者洞察和驚喜

如果做得好，消費者洞察力可以為個性化推薦提供非常難忘的信息。 正如 Hubspot 營銷博主 Amanda Zantal-Wiener 所描述的，令人愉快的計劃外購買決策就是一個很好的例子：

“認識我的人都知道我對嘻哈的痴迷，這也是我很多網上購物行為的動機。 顯然，亞馬遜已經註意到了……我最近訪問亞馬遜的目的是為了查看本文的個性化功能。 但後來，我發現 Rapper's Delight: The Hip Hop Cookbook 在我推薦的書中。 我買了我不需要的東西嗎？ 當然。 但我也很高興，因為它毫不費力就引起了我的注意……對於用戶來說，它最好的部分是發現我們喜歡的新事物——無論是一本書，一個工具，或者一篇文章。” 資料來源：Hubspot，這 9 個品牌將個性化營銷提升到一個新的水平

通過：亞馬遜

通過消費者洞察力個性化購物體驗並通過熟悉的推薦取悅購物者，這是亞馬遜多年來一直使用的一種行之有效的營銷策略，可以讓購物者再次光顧。 正如上面的嘻哈食譜所舉例說明的那樣，與他人分享快樂。

從營銷戰略轉向戰術

跟踪有關交易和哪些產品正在銷售的數據仍然是遊戲的一部分，平台提供了大量方便的指標，一目了然。

但平台提供的真正有價值的貢獻——推動以客戶為中心的營銷策略的東西——是偏好分析。 推動更多交叉銷售和增加銷售額的工具是個性化推薦器。

個性化推薦

在市場之外，大型品牌網站使用相同的營銷策略，但通常會創建自己的內部推薦系統，僱傭專門研究數據科學和機器學習的小型後端工程師隊伍。

然而最近，一些品牌一直在採用無代碼 SaaS 方法，並將後端工作外包給自動化系統，這些自動化系統可以很容易地作為插件添加到他們現有的網站中。 沒有編碼經驗的營銷團隊可以使用這些營銷工具從網站訪問者那裡更深入地了解消費者洞察。

韓國時尚多品牌網站，Codibook

Codibook 通過訂閱 Rosetta AI 個性化體驗平台自動編譯其消費者洞察。

頁面內輪播推薦插件交叉銷售與之前在購物者瀏覽產品圖像時查看的屬性相匹配的商品。 該工具將 Codibook 的平均訂單價值提高了 38%。

植村秀台灣網站

Shu Uemura 還將他們的營銷策略與個性化產品推薦相結合。 他們定制了推薦器的外觀，以匹配 Shu Uemura 的外觀，並在其“添加到購物車”頁面上針對移動設備對其進行了優化。 2021 年收入增長 149%。

他們還使用 Hesitant Customer Promotions 插件在恰當的時間（在他們打算反彈之前）通過針對他們個人偏好的個性化折扣彈出窗口吸引購物者。

為了留住沒有購買就離開的客戶，他們從自己的第一方數據中挖掘消費者洞察，然後使用個性化全渠道營銷插件通過電子郵件或 SMS 發送個性化消息。

有關植村秀進軍個性化的完整結果細分，請查看案例研究。

最後的想法

因此，根據我們的客戶的說法，消費者洞察是當今電子商務在產品開發和營銷策略方面取得成功的核心。

• 第一方數據是最大化 ROAS 的關鍵，個性化在網上已經很普遍，購物者希望看到它。
• 對於數字原生代 Z 一代和千禧一代來說尤其如此，他們願意並且能夠為以個人身份接觸他們的在線體驗支付更多費用。
• 更多由數據驅動的電子商務團隊急切地跟踪交易指標，但真正的價值在於消費者對來自第一方數據的產品屬性的洞察。

對於希望通過實時消費者洞察以及將以客戶為中心的營銷策略付諸實施的轉換工具來完成市場研究的時尚電子商務團隊來說，現在是時候了。

關於羅塞塔人工智能

Rosetta AI 個性化體驗平台從您的第一方數據中發現購物者偏好，並提供一對一的產品推薦、猶豫不決的客戶促銷和全渠道營銷。

我們的 AI 算法專為服裝、美容和配飾電子商務商家編寫，我們熱情地為他們服務，因為他們的成功就是我們的成功。

平均而言，我們的客戶的訂單價值翻了一番，轉化率翻了三倍，因為他們的購物者更真實地參與了我們平台提供的體驗。

Rosetta.ai 曾入選福布斯前 25 名 ML 初創公司和 Analytics Insights 前 10 名公司。