什麼是即時工程？

人工智能 (AI) 改變了我們與技術交互的方式，並推動了從語言翻譯到個性化虛擬助手等一系列創新。 這些非凡成就的核心在於一個經常被忽視但至關重要的方面，即“快速工程”。 即時工程是將人類意圖與人工智能執行聯繫起來的橋樑，從而實現理解的交響樂。 隨著人工智能係統的複雜性和功能不斷增長，制定精確有效的指令或提示的藝術對於指導這些模型產生準確、上下文相關且符合道德規範的響應變得非常重要。

在這篇博客中，我們將帶您進入即時工程的迷人世界，探索其本質、意義以及對各種人工智能應用的影響。

什麼是提示？

提示是一組特定的指令，通常以文本或代碼的形式提供給人工智能模型以指導其響應。 它作為主要輸入，塑造人工智能對當前任務或問題的理解。 人工智能係統的成功通常取決於提示中嵌入的清晰度、特異性和上下文信息。

AI 提示通常由負責設計和訓練 AI 模型的開發人員、數據科學家或工程師創建。 這些專業人員擁有了解他們正在使用的人工智能係統的功能和局限性的專業知識。 在某些情況下，提示工程還可以涉及與人工審閱者或領域專家的協作，以根據他們的反饋和專業知識來完善提示。

即時工程的本質：

即時工程不僅僅是向人工智能模型提供隨機輸入文本。 這是關於創建與特定任務或目標相一致的精心設計的說明。 通過制定精心設計的提示，開發人員可以影響人工智能模型的行為，調整其輸出以滿足用戶期望並提高其在各種應用程序中的性能。

人工智能中即時工程的重要性：

即時工程在人工智能中的重要性怎麼強調都不為過，因為它直接影響人工智能模型的行為、性能和結果。 即時工程在塑造人工智能係統以生成準確、與情境相關且符合道德的響應方面發揮著至關重要的作用。 人工智能中即時工程的重要性概述如下：

• 提高準確性和相關性
• 控制偏見和道德
• 增強創造力
• 針對特定用例定制響應

提示如何指導 AI 模型，何時在 AI 訓練過程中引入提示？

在 AI 響應之前為 AI 創建提示，因為它們作為給予 AI 模型的初始輸入或指令。 快速工程是為特定任務或應用程序準備人工智能係統的重要步驟。 在訓練過程中，AI 模型從大型數據集（包括提示中提供的示例）中學習，以理解數據內的模式、相關性和關係。 提示起到指導作用，幫助人工智能模型掌握相關任務或問題，並在生成響應期間塑造其行為。

AI 模型經過訓練和部署後，它會使用從訓練數據中獲取的知識（包括提示）來生成對新輸入的響應。 該提示在推理過程中充當關鍵參考點，確保 AI 模型的輸出適合上下文並滿足所需的要求。

即時工程示例：

1.情感分析：

• 用戶輸入：分析此評論的情緒：“這部電影絕對棒極了！”
• 相應提示：分析以下文本的情感：“這部電影太棒了！”
• AI模型輸出：積極情緒

2.語言翻譯：

• 用戶輸入：翻譯句子“你好，你好嗎？” 翻譯成法語
• 對應提示：將以下英文文本翻譯成法文：“Hello, how are you?”
• AI 模型輸出：法語翻譯：“Bonjour，comment ca va ?”

3.內容生成：

• 用戶輸入：寫一段關於鍛煉好處的段落
• 對應提示：寫一段關於運動的好處
• AI 模型輸出：定期鍛煉對身心健康有很多好處。 它有助於改善心血管健康，增強肌肉和骨骼，並增強整體靈活性。 此外，運動還可以通過減輕壓力和焦慮水平、改善情緒和增強認知功能來促進心理健康。

4.文本摘要：

• 用戶輸入：用 100 字總結這篇關於氣候變化的文章
• 對應提示：用100字概括以下有關氣候變化的文章
• 人工智能模型輸出：本文討論了應對氣候變化的緊迫性及其對地球的影響。 它強調了人類活動在溫室氣體排放中的作用，並強調需要採取可持續做法和全球合作來應對環境危機。

5、虛擬助手交互：

• 用戶輸入：明天的天氣預報如何？
• 對應提示：提供明天的天氣預報
• AI 模型輸出：明天天氣預報預計晴間多雲，最高氣溫 25°C，最低氣溫 18°C。 下午有 20% 的可能性出現局部陣雨。

6.創意寫作：

• 用戶輸入：創作一首關於自然之美的詩
• 對應提示：寫一首關於自然之美的詩
• AI模型輸出：

“在大自然的懷抱中，寧靜生機盎然，

那裡有溫柔的溪流和河流。

樹林間，枝條纏繞，

生命的交響曲，設計得如此美妙。”

7.語言模型校準：

• 用戶輸入：請在您的回復中優先考慮事實信息
• 相應提示：生成響應時，優先考慮事實信息而不是推測內容
• AI 模型輸出： AI 模型通過優先考慮事實信息來調整其響應，同時最大限度地減少推測或未經驗證的內容的包含

8.自定義搜索查詢：

• 用戶意見：尋找 1500 美元以下最適合遊戲的筆記本電腦
• 對應提示：尋找1500美元價格範圍內評價最高的遊戲筆記本電腦
• AI 模型輸出： AI 模型呈現 1500 美元以下的頂級遊戲筆記本電腦列表，包括規格、用戶評論和購買選項鍊接

編寫提示的技巧和最佳實踐：

• 清晰具體
• 包含上下文信息
• 使用示範性例子
• 避免提示中出現偏見
• 實驗和完善
• 與人類審稿人合作
• 考慮語言複雜性
• 保持道德和責任感
• 針對特定任務的指導進行定制

總之，遵循所提供的技巧和最佳實踐使您能夠精心設計提示，從而使 AI 模型生成精確、相關且適合上下文的輸出。 在人工智能對不同行業的持續變革中，磨練這項技能對於釋放人工智能的全部潛力將變得越來越不可或缺。 通過理解快速工程的原理和實施創造性的方法，我們為未來奠定了基礎，讓人工智能演變成我們日常生活中更有效、更有利的工具。