什麼是谷歌分析？
已發表: 2022-06-11Google Analytics 是一項免費的網絡分析服務，提供用於搜索引擎優化 (SEO) 和營銷的基本分析工具和統計數據。 使用 Google Analytics 監控和分析網站的性能和有關其訪問者的信息。
除了識別最受歡迎的用戶活動來源外，它還可以提供有關公司營銷計劃和活動有效性的有價值信息，密切關注客戶如何完成任務（例如購買或將商品添加到他們的購物車），識別客戶行為的趨勢和模式，並收集人口統計數據。
數據分析研究生課程
與普渡大學合作查看課程
谷歌分析是如何工作的？
為了從每個網站訪問者那裡收集用戶數據，谷歌分析使用了頁面標籤。 JavaScript 頁面標籤被添加到每個頁面的代碼中。 Google 的數據收集服務器通過使用嵌入在訪問者瀏覽器中的這個標籤從每個訪問者那裡獲取數據。 然後，Google Analytics 可以生成可定制的報告，以監控和顯示有關網站流量、平均會話長度、路由會話、頁面瀏覽量等數據。
為了收集訪問者信息，頁面標籤充當頁面上的網絡信標或網絡錯誤。 但是，該系統無法從已停用 cookie 的用戶那裡收集數據，因為它依賴於 cookie。
谷歌分析具有允許用戶隨時間查看訪問者如何與其網站交互的功能。 數據收集、分析、跟踪、可視化、報告以及與其他應用程序的交互都可以通過使用功能來實現。 以下只是幾個例子：
- 用於數據可視化和監控的工具，例如顯示數據隨時間變化的儀表板、記分卡和活動圖表。
- 過濾、修改和分析數據漏斗。
- 用於數據收集的應用程序接口 (API)。
- 可操作的洞察力、情報和異常識別。
- 用於分析數據子集（例如轉換）的分段。
- 為廣告、受眾獲取、受眾行為和轉化量身定制的報告。
- 通過電子郵件共享和對話。
- 與 Google Ads、Salesforce Marketing Cloud、Google Data Studio、Google Optimize 360、Google AdSense、Google Optimize 360、Google Display & Video 360、Google Search Ads 360、Google Search Console 和 Google Ad Manager 集成。
對於每個網站，Google Analytics（分析）儀表板中可能會顯示一組獨特的指標，用戶可以選擇存儲配置文件以供將來使用。 內容摘要、關鍵字、推薦站點、訪問者評論、地圖疊加和流量概覽是可以跟踪的一些類別。
除了可通過 Google Analytics 網站訪問之外，還提供了用於將儀表板集成到其他網站的插件或小部件。 獨立供應商還提供定制的谷歌分析儀表板，可以定制以滿足特定需求。
谷歌分析指標
度量是普遍接受的定量測量單位。 Google Analytics 允許客戶監控多達 200 個指標，以評估其網站的性能。 雖然某些衡量標準可能對某些公司比其他公司更有利，但以下是最常用的衡量標準：
1. 用戶
用戶被定義為網站的唯一或首次訪問者。
2. 跳出率
僅查看一頁的訪問者數量。 谷歌分析服務器只收到來自每個訪問者的一個請求。
3. 會議
這是在 30 分鐘活動期間發生的訪客反應的集合。
4. 平均會話持續時間
每個訪問者在網站上花費的平均時間。
5. 新會話的百分比
首次訪問的網站訪問者的比例。
6. 每個會話的頁數
在單個會話期間看到頁面的最大次數。
7. 目標完成
訪問者執行所需活動的頻率。 此外，這稱為轉換。
8. 瀏覽量
已訪問的頁面數。
指標與維度
Google Analytics（分析）報告中分別有維度和指標。 了解兩者之間的區別對於準確的報告解釋至關重要。
方面
這些是用於分類和組織數據的描述性或分類質量或標籤。 例如，如果在許多不同的區域上評估平均會話持續時間，則可以使用維度“區域”。 諸如“平均會話長度”之類的度量可用於說明度量的概念。 在 Google Analytics 中，維度可能會重新排列。 這些尺寸是典型的例子：
- 語
- 瀏覽器類型
- 城市和國家
- 設備型號
- 用戶年齡組
免費的谷歌分析課程
建立強大的 Google Analytics（分析）基礎 現在開始學習
指標
這些是對特定類型數據的定量分析。 諸如平均會話時長、網站訪問量、每個會話的網頁以及網站上的平均時間等指標都是示例。 度量是一種度量單位，用於評估跨多個維度的度量。
用戶獲取數據對比用戶行為數據
出於促銷原因，企業可能會使用谷歌分析來收集不同類型的數據。
1.用戶獲取數據
可以更好地了解訪問者如何到達網站。 客戶可能通過多種途徑到達，包括贊助搜索引擎結果、自然搜索引擎結果、社交媒體鏈接，或將 URL 直接放入瀏覽器。 了解用戶獲取統計數據以最大化網站流量至關重要。
2. 用戶行為數據
展示訪問者如何與網站互動以及他們的參與程度。 這包括在每個頁面上花費的時間、訪問的頁面數量以及它們是否與視頻和視覺效果進行交互。 該數據可用於開發更有效地將用戶鏈接到他們想要的信息的網絡佈局，從而獲得更成功的用戶體驗。 基於用戶行為數據的用戶體驗優化增加了銷售和轉化的可能性。
什麼是谷歌分析 4？
谷歌分析的最新版本，稱為 GA4，於 2020 年 10 月發布。谷歌分析 4 是對之前迭代的重大升級。 使用機器學習代替第三方cookie來提高數據準確性，並提供全新的用戶體驗。 以下是 Google Analytics 4 中的一些新功能：
- 人工智能 (AI) 和機器學習
- 在更高級別與 Google Ads 互動
- 以客戶為中心的報告基於在整個生命週期中收集的數據
- 無需任何額外編碼即可實時交付數據的跟踪功能
- 增強的數據管理和法規遵從功能
通用分析與穀歌分析 4
谷歌分析 4 | 通用分析 | |
界面 | 它具有較少數量的側邊欄報告。 它還為用戶和事件提供分析報告。 | 此 Google Analytics（分析）媒體資源的側邊欄提供額外的報告。 它沒有區分用戶分析和事件分析。 |
追踪 | Google Analytics 4 中將包含基於偶數的監控。每次遭遇都被稱為一個事件。 系統管理員可以設置一組措施，例如這些措施。
| Universal Tracking Property 使用基於命中的技術。 這包括以下內容：
|
活動 | Google Analytics 4 將您從值、標籤、操作和類別的限制中解放出來。 有許多不同類型的事件：
| 在 Universal Analytics 中，並非所有點擊都計為“事件”。 有許多不同類型的事件：
|
目標 | 在 Google Analytics 4 中，沒有測量系統。 某些事件可能會被標記，並且管理員可以更改它們的值。 它允許用戶設計自己的事件並收集他們做出明智決策所需的數據。 | 可以在 Universal Analytics 媒體資源中將事件衡量為轉化和目標。 |
頁面瀏覽量 | 事件 page_view 在 Google Analytics 中用於監控 4 個頁面瀏覽量。 | 在 Universal Analytics 中，頁面瀏覽量具有不同的屬性：
|
會話 | 會話的開始在 Google Analytics（分析）4 中稱為事件。事件的長度取決於人們在第一個事件和最後一個事件之間移動的時間。 | 用戶在網站上花費的時間在 Universal Analytics 中稱為“會話”。 有可能有：
如果用戶仍然進行活動，則用戶是否長時間處於空閒狀態並不重要。 |
數字營銷研究生課程
與普渡大學合作並與 Facebook 共同創建現在註冊
谷歌分析的好處和限制
使用 Google Analytics 既有優點也有缺點。 一般來說，用戶喜歡該平台，因為它靈活、強大且免費。 此外，Google Analytics 還提供以下優勢：
- 免費、易於使用和對初學者友好只是這項服務的一些優勢。
- 可以在 Google Analytics 中自定義指標和維度。 該平台能夠捕獲廣泛的有價值的信息。
- Google Analytics 中還有其他功能，包括數據可視化、監控、報告和預測分析等。
谷歌分析過去的一些弱點已被確定為可能影響其數據的準確性。 其中包括：
- 通過阻止 Google Analytics cookie、某些瀏覽器插件、廣告過濾工具和專用網絡，用戶可能會大大降低其數據的整體準確性和精確度。
- 使用 500,000 個隨機會話的樣本來減輕服務器負載。 在這些報告中，只有訪客總數顯示為誤差範圍。 因此，即使是短數據，也可能存在非常大的誤差範圍。
報名參加數據分析中的 PG 計劃，學習十多種數據分析工具和技能，並獲得普渡大學教師和 IBM 專家的大師班、獨家黑客馬拉松、IBM 的 Ask Me Anything 課程。
使用 Simplilearn 學習數據分析
Simplilearn 提供免費的數據分析課程，這是您作為 Google 分析專家職業生涯的理想起點。 了解如何創建 Google Analytics（分析）帳戶以及如何解釋有助於增加流量和收入的數字。 此外，您可以選擇數據分析研究生課程，以深入了解數據分析領域。