什麼是 ChatGPT:ChatGPT 上的每個問題都得到了解答

已發表: 2023-03-01

ChatGPT,對話式人工智能聊天機器人,風靡全球。 自推出以來,大家既興奮又害怕。 從編寫即時電子郵件到編碼腳本,其令人驚嘆的功能超出了所有人的預期。 最重要的是,炒作讓人們對 ChatGPT 不知所措。

因此,我們編寫了一份全面的 ChatGPT 指南,回答了每一個亟待解決的問題——

  • 什麼是聊天 GPT?
  • ChatGPT 如何運作?
  • 最重要的是,如何使用 ChatGPT 賺錢?

因此,在我們帶您穿過 ChatGPT 的兔子洞時,坐下來放鬆一下。

目錄

什麼是聊天 GPT?

ChatGPT 是基於 OpenAI 開發的 GPT-3.5 語言模型構建的人工智能聊天機器人。 它可以執行各種自然語言處理 (NPL) 任務,例如摘要、分類、問答以及具有類似人類響應的糾錯。

ChatGPT - 什麼是 ChatGPT
聊天GPT

許多人認為 ChatGPT 是自 iPhone 以來最偉大的技術進步,並且有充分的理由。 ChatGPT 是一項革命性的技術,通過將人們的生產力提高到一個新的水平,使人們的生活更加輕鬆。 這也讓人們對一下子失去工作感到不確定。

誰擁有 ChatGPT?

ChatGPT 由 OpenAI 構建和擁有。 Elon Musk 和 Sam Altman 於 2015 年將其作為一家非營利性公司創立。起初,該公司從矽谷風險投資家那裡獲得了 10 億美元,用於構建神經網絡。

2019 年,OpenAI 從微軟獲得了 10 億美元的第二輪融資。 他們開始使用 Azure 超級計算機來構建這些大型語言模型。 事實上,OpenAI 將大部分資金用於 Azure 積分。

快進到 2023 年,微軟向 OpenAI 投資 100 億美元,使總持股比例達到 49%。 包括 Khosla Ventures 在內的其他投資者又佔了 49%,而 OpenAI 只保留了 2% 的股權。

ChatGPT 如何運作?

變壓器網絡

聊天機器人在 ChatGPT 之前就已經存在,但從未引起人們的注意,因為它們不是對話式的。

現在有什麼不同?

2017 年,谷歌在他們的論文“Attention is All You Need”中介紹了一種名為 The Transformer 的網絡架構。 這在訓練大型語言模型 (LLM) 方面創造了範式轉變。

當時,遞歸神經網絡 (RNN) 和長短期記憶 (LSTM) 網絡無法與 transformer 網絡相提並論。 RNN 存在長期依賴性問題,而 LSTM 無法專注於長句中的正確單詞以獲得正確的輸出。

轉換器網絡改變了語言模型的訓練方式。 與像 RNN 一樣一次處理一個詞不同,轉換可以一次注入整個輸入。 此外,transformer 允許並行運行多個輸入,從而降低計算成本並加快訓練速度。

GPT模型訓練過程

意識到變壓器的潛力,OpenAI 決定利用變壓器網絡並繼續使用其架構來訓練數據。

這些模型的訓練過程主要包括三個步驟:

  1. 生成預訓練
  2. 監督微調
  3. 從人類反饋中強化學習

讓我們深入了解每個步驟以了解 ChatGPT 的確切工作原理。

1.生成式預訓練

要訓練像 GPT-3 或 3.5 這樣的 LLM,你必須向 transformer 網絡投入大量數據,這樣它才能學習如何預測句子中的下一個單詞。 如果你添加更多參數,模式會變得更加準確。

人類通過對話的“說”和“聽”雙方來幫助收集數據。 然後,他們將該對話與之前的模型 InstructGPT 混合,該模型僅遵循沒有上下文的指令。

2.監督微調

雖然預訓練模型為其提供了良好的基礎,但它仍然不能始終確定用戶意圖。 例如,當你問一個問題時,它可能會回答一個問題,因為這是它在預訓練期間學到的東西。 這就是為什麼您需要監督微調來解決該問題並使輸入和輸出正常工作的原因。

在有監督的微調期間,該模型學習如何將其預先訓練的知識應用於一系列不同的任務。 然後,每個任務都會得到一個分數或排名,所有這些分數結合起來形成一個批次。 這些批次用於在下一輪中進一步微調模型。

3.強化學習

最後一步是人類訓練員給模型各種隨機提示,然後看看它會產生什麼。 然後,模型根據其輸出的好壞獲得分數。 但如果人類訓練師認為輸出可以更好,他們會給它一個新的分數來努力。

重要的是要獲得人類反饋,以教導模型不該做什麼,並限制它應該和不應該生成的內容。 但是人類訓練師有可能會產生偏見。 這就是為什麼需要對所有參數進行大量微調才能真正確定下來。

了解如何通過每個類別的用例有效地使用 ChatGPT。

使用 ChatGPT 的好處和限制

現在您了解了 ChatGPT 的工作原理,是時候深入了解它的優勢和不足之處了。

ChatGPT 的好處

ChatGPT 是一個人工智能聊天機器人,只能處理文本,但它對您的日常生活和工作非常有幫助。 以下是 ChatGPT 可以讓您的生活更輕鬆的一些方式:

立即克服創意障礙

創造一些原創的東西有時會讓人不知所措。 你可能會覺得沒有任何角度或方向地盯著空白頁面。 這可能會持續幾個小時甚至幾天,具體取決於您嘗試的工作類型。

但是,如果您可以自動尋找靈感並立即產生想法呢?

好吧,使用 ChatGPT 是可能的! AI 聊天機器人可以通過自動執行耗時的任務(例如研究、撰寫文案和執行修訂)來簡化您的創作過程。 用於內容創建的 ChatGPT 可以通過簡單的流程幫助內容創建者。

ChatGPT 的好處 - 什麼是 ChatGPT
ChatGPT 的好處

如果您是一名作家,您可以使用 ChatGPT 來獲得有關創建博客標題、視頻腳本、登陸頁面、廣告文案甚至故事情節的幫助。

設計師可以使用一些一流的 ChatGPT 提示來激發創意,並使用 DALL-E 或 Midjourney 等生成器製作一些迷人的圖像。 如果您是喜劇演員,ChatGPT 甚至擅長扮演不同的角色,因此它是集思廣益和想出一些新鮮材料的絕佳工具。

ChatGPT 的好處 - 什麼是 ChatGPT
ChatGPT 的好處

儘管有 ChatGPT 的功能,但它遠不能取代創意。 它絕對可以成為您在創作過程中提供幫助的私人助理。 但是您仍然需要添加您的創意並通過提示進行必要的修改以改進每次輸出。

將生產力提升到一個新的水平

ChatGPT 成功地迅速聚集了數百萬用戶,因為它立即提高了人們的生產力。 無論是日常活動還是業務工作流程,ChatGPT for businesses 都使人們能夠有效地分配資源並節省時間。

對於普通用戶而言,ChatGPT 可以是計劃鍛煉程序的私人教練、幫助學習複雜主題的導師,或者是提供絕妙食譜的廚師。 您的想像力只會限制這裡的可能性。 顯然,在任何這些情況下,您都不能盲目信任 ChatGPT。 但它確實為您提供了一個快速跟踪流程的大綱。

它不止於此! 在談論 ChatGPT 用例來發展業務時,歸結為提高三個領域的生產力:營銷、開發和支持。

就用於營銷的 ChatGPT 而言,這個人工智能聊天機器人可以自動創建社交媒體內容、SEO、關鍵詞研究和電子郵件活動。 在此處查看 40 多個用於營銷的 ChatGPT 提示。

對於開發,ChatGPT 可以編寫和測試代碼。 是的,你沒有看錯!

您可以直接要求 AI 聊天機器人為您生成代碼,甚至可以完成您編寫的代碼。 您還可以將代碼從一種語言翻譯成另一種語言,從而更輕鬆地跨項目即插即用。

ChatGPT 的好處 - 什麼是 ChatGPT
ChatGPT 的好處

ChatGPT 可以成為改善企業整體客戶體驗的強大武器。 當一家企業利用 ChatGPT 作為客戶支持機器人時,它的滿意度可能會飆升。 這是因為 AI 聊天機器人不僅限於幾個查詢,還可以在交談時深入挖掘客戶的問題。

更快地找到效率低下的地方

作為人,犯錯是很自然的。

但是識別這些錯誤並優化以獲得更好的解決方案需要花費大量時間。 那麼為什麼不讓 ChatGPT 在這裡做繁重的工作呢?

ChatGPT 可以幫助您發現各個領域的低效率。 例如,在將代碼推向生產時,您可以要求 ChatGPT 降低時間複雜度並使代碼最優。 這將大大提高性能,因為 CPU 使用率將降低。

如果是內容,您可以粘貼整個文檔並要求 ChatGPT 掃描語法錯誤。 它會識別並自動為您糾正錯誤。

除此之外,ChatGPT 還可以為製造組織提供幫助。 通過檢查產品的製造方式,它可以查明流程的哪一部分產生了最大的差異,哪一部分導致了質量控制最頭疼的問題。 所有這些信息都有助於簡化製造流程並節省一些成本。

ChatGPT 的局限性

在將 ChatGPT 完全集成到您的工作流程或數字化轉型計劃之前,您必須知道 ChatGPT 並不完美並且存在一定的局限性。

人工智能與人類價值觀的一致性

對於像 ChatGPT 這樣的對話式 AI 聊天機器人,區分是非是非常重要的。 他們不能做出不公平的決定或找到繞過規則的方法。

不幸的是,ChatGPT 還沒有使用這些東西,用戶已經找到了繞過 OpenAI 設置的安全措施的方法。

但還有希望! 儘管我們仍在等待真正的通用人工智能,但 OpenAI 表示他們將使用下一個模型 GPT-4 進行改進。 由於安全至上,該公司計劃緩慢推出新的升級版。

參與更長的對話

對於像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天機器人,如果您想進行愉快的對話,擁有上下文是關鍵。 但有時,ChatGPT 會有點迷失並想出一些完全隨機的東西。 這是一個無賴,因為你有一個重新開始。

這也可能是因為提示不完整。 如果您想充分利用 ChatGPT,只需學習如何編寫完美的 ChatGPT 提示,讓聊天機器人走上正軌。

為了解決這個問題,OpenAI 更注重優化,而不是在其 GPT-4 模型中引入更多參數。 一旦模型經過廣泛訓練,它就可以更好地讀取輸入並在生成任何輸出之前構建必要的上下文。

實時洞察

ChatGPT 無法訪問互聯網,因此它生成的任何輸出都是基於 2021 年之前的數據。

例如,如果你向 ChatGPT 詢問某隻股票的價格,它會回复說,“很抱歉,我無法提供實時股票價格和財務信息。”

ChatGPT 的局限性 - 什麼是 ChatGPT
ChatGPT 的局限性

同樣,它也無法跟踪基於位置的信息。 如果您要求機器人給出從您當前位置到特定位置的方向,它的響應將是它只能提供一般信息。

所以實時精度的不足限制了LLM模型的天花板。 但如果他們更新訓練數據,我們就有機會看到一些改進。

純文本模型

ChatGPT 是一種嚴格的純文本語言模型。 這意味著您無法生成任何圖像或錄製音頻以用作您的輸入。 從技術角度來看,這是相當薄弱的,因為像 ChatSonic 這樣的 ChatGPT 替代品可以無縫地做到這一點。

OpenAI 選擇不採用多模式,因為在短期內超越 DALL-E 2 和 GPT-3.5 模型的能力並將它們集成到產品中是非常難以破解的。

試用 ChatSonic - 改進所有 ChatGPT 限制

ChatGPT 是免費的嗎?

ChatGPT 可免費使用。 但是,考慮到數百萬用戶同時使用 AI 機器人,您可能無法始終訪問該機器人。 您可能需要等待輪到您,因為 ChatGPT 將對免費用戶關閉。

出於這些原因,OpenAI 發布了一項名為 ChatGPT Plus 的高級訂閱計劃,每月收費 20 美元。

ChatGPT Plus 用戶將在高峰時段被優先處理,此時普通用戶會看到“ChatGPT 滿負荷”消息。 此外,響應時間將比免費的 ChatGPT 快得多,並且可以優先訪問新功能和改進。

如何使用 ChatGPT 賺錢?

寫博客

博客仍然是產生被動收入的最佳方式之一。 借助 ChatGPT,您可以加快在線賺取第一筆錢的速度,因為您可以大規模創建內容。

從選擇細分市場、編寫內容並針對搜索引擎對其進行優化,ChatGPT 已涵蓋每一步。 然而,ChatGPT 的輸出質量完全取決於輸入的質量,即提供的提示。

寫作服務

隨著每個企業都實現數字化,對內容的需求只會越來越大。 這意味著對內容作者和撰稿人的需求將是巨大的。 如果您是其中之一,您可以通過將 ChatGPT 引入您的創作過程來完全增加您的收入。

這是一個更好理解的例子。 假設您是新推出產品的促銷電子郵件。 不必每次都為 A/B 測試寫一封新郵件,您只需將轉化率最高的郵件插入 ChatGPT,並要求它創建更多這樣的替代方案。 你可以對社交媒體內容做同樣的事情,並看到更好的參與率。

視頻腳本

91% 的企業在其營銷策略中使用視頻格式,並且越來越多的公司正在適應視頻。

用於視頻腳本的 ChatGPT - 什麼是 ChatGPT
用於視頻腳本的 ChatGPT

您可以使用 ChatGPT 為 YouTube 用戶和公司創建視頻腳本。 您可以通過設計提示的方式來進一步增加您的薪酬,該提示也可以提供有關視覺效果的指導。

如果一切順利,您還可以將其擴展到視頻代理機構。 而且當然! ChatGPT 可以幫助您做到這一點😉

其他潛在方式

使用 ChatGPT 賺錢有無限可能,如果您具備操作它的專業知識和技能,您可以快速增加收入。 然而,並非全是陽光和彩虹 - ChatGPT 並不完美,可能會出錯。 因此,請始終改進其輸出並驗證其事實準確性,以確保獲得最佳結果。

ChatGPT 替代品

儘管 ChatGPT 讓每個人都能使用 AI,但它仍在進行中。 準確信息並不總是可靠的,您無法製作圖像,也無法將其集成到其他應用程序或平台中。

這就是為什麼最好查看一些新興的 ChatGPT 替代工具。 AI 街上的這些新手為生成式 AI 帶來了一套全新的功能,您不想錯過。

查看下面一些流行的 ChatGPT 替代方案,然後選擇適合您的!

聊天聲波

想知道 ChatGPT 在服用類固醇後會是什麼樣子嗎? 輸入 ChatSonic。

ChatSonic 由 WriteSonic 構建,是一款全自動多模式 AI 聊天機器人,它利用 GPT-3.5 模型以及自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 技術。

ChatSonic - 什麼是 ChatGPT
聊天聲波

ChatSonic 是最好的 ChatGPT 替代品之一,因為它可以根據您的需求進行定制。 例如,如果您想更改聊天機器人的個性,您可以使用 ChatSonic 的個性化身來實現。 因此,只需單擊一下,您就可以更改聊天機器人的語氣和風格。

此外,ChatSonic 與 Google 搜索集成,可幫助您生成實時事實內容,這是 ChatGPT 的最大限制之一。

但是你怎麼知道內容是準確的呢?

ChatSonic 為您提供它用於生成輸出的所有參考。 所以你可以點擊引用並驗證來源是否合法。

ChatSonic 與 ChatGPT 的比較還有很多方面。 讓我們快速檢查一下:

  • AI 圖像: ChatSonic 使用強大的 Stable Diffusion 和 DALL-E 組合來生成獨特的 AI 圖像。 這意味著在同一平台上生成圖像提示和獲取圖像更加流暢和精簡。

了解如何使用具有 ChatGPT 功能等的 ChatSonic 創作 AI 藝術。

ChatSonic for AI images - 什麼是 ChatGPT
用於 AI 圖像的 ChatSonic
  • 語音命令提示: ChatSonic 消除了鍵入詳細提示的需要,並允許您通過語音命令進行輸入。 當聊天機器人生成輸出時,您還可以要求以 AI 驅動的語音(如 Siri 或 Google Assistant)讀出它。
  • 記憶保留:當您在 ChatSonic 上啟用記憶時,它可以輕鬆地回憶起以前的對話並以相同的語調繼續。 這將對話體驗提升到一個新的水平。 更重要的是,它為聊天機器人提供了更多上下文以給出適當的答案。
  • API 集成: ChatSonic 提供具有 ChatGPT 功能的 API,您可以無縫利用其功能並將其應用到您的平台或應用程序中。

例如,您可以將 API 集成到購物網站中,讓聊天機器人成為用戶的個人嚮導。 這可以改善用戶體驗,最終改變轉化率。

您可以探索更多 ChatGPT API 用例,但盡量不要過度探索。

  • 移動應用程序: ChatSonic 通過其 ChatGPT 移動應用程序將大型語言模型的強大功能融入每部智能手機。 界面直觀,您可以隨時隨地輕鬆導航!
立即下載 ChatSonic 移動應用程序!
  • Chrome 擴展: ChatSonic 還發布了其 Chrome 擴展,允許您在網上沖浪的同時快速創建內容。 您可以安裝此 ChatGPT chrome 擴展程序來自動處理網絡上任何地方的內容。

從寫電子郵件、上網衝浪到在 LinkedIn 和 Twitter 上創建內容,ChatSonic chrome 擴展用例無窮無盡。

ChatSonic Chrome 擴展程序 - 什麼是 ChatGPT
ChatSonic Chrome 擴展程序
  • 知識中心:您在使用 ChatSonic 時卡住了嗎? 它有一個專門的學院,提供網絡研討會和培訓課程,可以幫助您進行及時的工程設計。

如果您沒有找到您想要的,您可以加入 ChatSonic discord 社區並放棄您的查詢。

考慮到所有這些驚人的功能,您一定認為 ChatSonic 比 ChatGPT Plus 更貴。

但是——一點也不!

ChatSonic 有一個獨特的定價計劃,每月允許的字數根據質量而有所不同。 付費訂閱 19,000 字起,每月 19 美元。

在選擇付費計劃之前,您可以試用免費版本,該版本每月提供 25 代免費 ChatSonic

在你完成你的免費世代之後。 這就是從 ChatSonic 生成時扣除您的話的方式。

網絡 -

1x 同時打開 Google 搜索和內存

1/2x 開啟

1/4x 不關閉
移動應用 -

啟用 Google 搜索和內存時的 3 倍

2x 帶一個

1x 沒有同時關閉

ChatSonic 定價 - 什麼是 ChatGPT
ChatSonic 定價

因此 ChatSonic 以比 ChatGPT 更低的價格帶來了更多的功能,使其成為今年必須嘗試的 AI 聊天機器人。

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谷歌的 BardAI

谷歌有點落後,但他們只是在熱身。

他們最終基於大型語言模型 LaMDA 推出了自己的名為Bard的 AI 聊天機器人,這可能比 OpenAI 的 ChatGPT 更具優勢。 過去兩年,谷歌一直致力於使用 1370 億個參數訓練這些模型。

Bard 和 ChatGPT 模型在生成文本的方式上有所不同。 ChatGPT 試圖根據預先訓練的模式預測下一個單詞,而 Bard 旨在生成對話,使用戶交互更具對話性。

得益於其優化的架構,Bard 還擅長迎合更廣泛的用戶群。 由於其 LLM 的規模很小,Bard 不會面臨與 ChatGPT 滿負荷時相同的服務器過載。

由於 Google 計劃將 Bard 整合到其搜索結果中,因此查找准確答案將更加輕鬆。 與此同時,谷歌也在努力讓開發者更容易訪問其 API,並創建一個繁榮的社區。

雖然我們不能低估 Bard 的潛力,但我們現在還不知道它的功能和可用性。 因此,最好使用已上市的 ChatGPT 替代方案來提高工作效率,例如 ChatSonic,而不是等待 Bard 推出。

💡
目前,Bard AI 不可用於一般用途,那麼為什麼不利用 ChatSonic 的免費試用版呢? 此外,ChatSonic 還發布了他們的 ChatGPT Chrome 擴展程序,因此您可以直接從 Google 搜索中獲得快速、準確的回复。

微軟的 Bing AI

微軟正試圖通過其最新的 Bing AI 聊天機器人重塑搜索。 用於構建 Bing AI 的語言模型是 GPT-3.5 的高級版本,使聊天機器人比 ChatGPT 更具對話性。

Microsoft Bing AI - 什麼是 ChatGPT
微軟必應人工智能

與穀歌不同,微軟已經準備好推出自己的產品,並且已經開始將其整合到自己的產品線中。 您可以通過申請已經有數百萬人的候補名單來進行試驗。 如果您想搶先體驗,可以嘗試將 Bing 視為默認搜索引擎並安裝 Edge 瀏覽器應用程序。

微軟旨在通過引入其 Prometheus 模型來改進 ChatGPT 的功能。 預計將改進生成具有更好安全和政策層的更多相關文本。

儘管微軟在安全方面做出了努力,但 Bing 聊天機器人仍在說一些令人不安的話,這讓人想起電影《終結者》中天網變得自我意識的情景。 這引起了強烈反對,使微軟迅速改變了聊天機器人的限制。

我們還沒有看到 Bing AI 的完整版本,因為它仍處於有限預覽階段。 所以我們可以期待聊天機器人通過改進 AI 調整來改進。 但是,如果您現在想利用這些語言模型並取得成功,那麼 ChatSonic 就是您的不二之選!

💡
Bing AI 在您使用 Bing 搜索時非常適合玩,但是當您不想切換選項卡並使用一個工具來完成所有工作時呢? 您試試 ChatSonic :) 一個一站式商店,可以幫助您處理當前事件數據、圖像、語音命令、提示庫以獲得完美結果等等。

碧玉聊天

Jasper Chat由Jasper開發,是一款類似ChatGPT的AI寫作軟件。 全世界的個人和企業主要將 Jasper Chat 用於營銷,包括撰寫長篇內容、社交媒體帖子和廣告文案。

Jasper Chat - 什麼是 ChatGPT
碧玉聊天

Jasper 通過為編寫產品描述、博客大綱和簡介簡介等任務提供模板,幫助用戶生成近乎完美的答案。 它還很好地將輸出翻譯成 29 種不同的語言,降低了全世界人們的進入門檻。

雖然 Jasper Chat 可以很容易地用於許多業務用例,但它仍然具有與 ChatGPT 相同的限制特性。 它無法根據實時數據生成答案,因為它是根據 2021 年年中之前發布的數據進行訓練的。

此外,Jasper Chat 功能在免費計劃中不可用。 要對其進行測試,您必須升級到高級計劃 Boss 模式。 每月費用為 49 美元起。 如果您想要為您的企業定制計劃,最低費用為 499 美元。 查看 Jasper Chat 與 ChatSonic 的比較。

這意味著您將支付比 ChatSonic 等替代品高得多的費用,而這些替代品的功能卻相去甚遠。 所以明智地選擇。

💡
ChatSonic 超越了 Jasper Chat 和 ChatGPT 的所有限制。 ChatSonic 比 Jasper Chat 便宜得多,具有實時數據和圖像生成等高級功能。

ChatGPT 可以搶走工作嗎?

在見證了 ChatGPT 的能力後,全世界都在為 AI 取代人類工作而焦慮。

在機器人開始對人類發號施令之前,我們還有很長的路要走。 但隨著人工智能呈指數級增長,為未來做好準備很重要。 這意味著隨時準備適應變化。

還記得工業革命最初是如何導致失業的嗎? 好吧,別擔心——人工智能也會發生同樣的事情。 擁抱變化並學習新技能的人可以在任何行業取得成功!

ChatGPT——下一次人工智能革命

ChatGPT 是一款功能強大的聊天機器人工具,在 AI 領域掀起波瀾。 各行各業的企業都在使用它來提高生產力和整體成本效率。 另一方面,服務提供商正在藉助 ChatGPT 的幫助,將他們在社交媒體上的內容工作自動化,以獲得更多機會。

同時,ChatGPT 也被用於錯誤的原因。 在學校和大學裡,教師已經無法區分什麼是原創內容,什麼是使用 ChatGPT 編寫的內容。 不過,有一種安全的方式可以讓學生使用 ChatGPT。 這需要一個可以檢測 ChatGPT 特定內容的工具。

此外,ChatGPT 還面臨著 AI 對齊問題。 許多用戶已經能夠越獄 ChatGPT 並使其超越安全策略。 這是一個很大的問題,因為如果可以取消限制,聊天機器人可能會變得有偏見。

ChatGPT 的世界是好與壞的混合體。 當然,我們喜歡關注積極的一面並充分利用它,但我們必須小心這些 GPT 模型在未來的發展。 我們不想以機器人末日之類的結局告終!

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