人工智能在醫療行業的未來前景如何？
已發表: 2023-02-15
人工智能在醫療保健中的應用最近受到了很多關注，而且沒有跡象表明它會很快放緩。 人工智能正以令人難以置信的效率更好地處理複雜任務，使其成為當今最受歡迎的技術之一。
醫療保健中的人工智能是什麼？
在醫療保健領域，人工智能是指應用複雜的算法來自動執行特定活動。 當研究人員、醫生和科學家向計算機提供數據時，計算機中新開發的算法可以審查、理解甚至為複雜的醫學問題提供解決方案。 人工智能在線課程提供了對該技術的透徹理解，同時還探索了其在醫療保健領域的眾多應用。
人工智能在醫療行業的未來前景
如今，人工智能可以識別海量數據中的模式，這些數據過於復雜以至於人類無法注意到。 它通過結合來自各種來源的數據來實現這一點，例如聯網的家庭設備、醫療記錄，以及越來越多的非醫療數據。 人工智能在醫療行業的前景預示著幾個機會，這裡是其中的幾個。
人工智能驅動的預測性護理
借助人工智能和預測分析，我們可以更多地了解影響我們健康的生活的各個方面，例如我們的出生地、我們的工作場所、空氣污染水平等等。 世界衛生組織將這些稱為“健康的社會決定因素”(SDOH)。 例如，到 2030 年，醫療保健系統將能夠預測一個人何時有患慢性病的風險，並在病情惡化之前採取預防措施。 該進展引用了慢性阻塞性肺病、充血性心力衰竭和糖尿病的緩慢下降。 AI 在線課程有助於醫療保健服務的重大進步。
聯網醫院
到 2030 年，醫院將不再是治療多種疾病的單一大型機構； 相反，它將把護理重點放在危重病人和過於復雜的程序上，不太緊急的病例通過較小的中心進行監測，包括零售診所、專科治療診所等。有一個統一的數字基礎設施將這些地方連接在一起。
為了持續跟踪整個網絡的供應和需求，集中指揮中心分析位置和臨床數據。 該網絡可以消除系統瓶頸，並確保將患者和醫療專業人員引導到他們可以得到最好照顧或最需要他們的地方，此外還可以使用人工智能來識別有惡化危險的患者。 人工智能認證可以使醫院應用人工智能在醫療行業的廣泛應用。
改善員工和患者的體驗
長期以來的研究已經證實，患者對他們的康復有直接的作用。 改善臨床醫生的工作條件變得至關重要，因為他們在 10 年前開始面臨高比率的職業倦怠，這主要是由於試圖治療太多患者但資源不足所帶來的壓力。 預測性醫療保健網絡正在縮短等待時間、增強員工工作流程並管理日益增加的管理壓力。 臨床專業人士開始越來越信任人工智能，以補充他們在手術和診斷等領域的專業知識。
人工智能 (AI) 通過向每位患者、每次診斷和每個程序學習，開發適合專業人員和患者的體驗。 這使得該系統在財務上可持續，同時還改善了健康結果並減少了倦怠和臨床醫生短缺。 這個網絡系統跨越社區，由互聯護理驅動，將個人、地點、硬件、軟件和服務連接起來，以建立真正的護理網絡，從而增強長期健康和福祉。 人工智能程序可以增強醫療保健專業人員的知識，同時讓他們了解最新進展。
機器人手術
機器人技術在醫療保健領域越來越受歡迎。 人工智能和協作機器人在速度和安全性方面正在徹底改變醫療程序。 深度學習和復雜的算法使 AI 能夠分析手術過程中的趨勢，以改進最佳實踐並將手術機器人的控制精度提高到亞毫米級。 人工智能設備還可以分析從先前手術中收集的數據和知識，以創造更好的手術技術。 隨著 AI 變得更加先進，我們可以預期手術並發症會減少。
在機器人輔助手術期間採用特殊技術可簡化流程並使其更快。 微小的切口使外科醫生能夠在難以到達的地方進行手術。 此外，先進的技術允許精確移動並提高放大倍率。 由於機器人手術，患者還可以獲得複雜的治療，縮短了恢復時間。 它承諾通過利用專業技術，即使在難以到達的地方也能提供精確的護理。 機器人手術有利於治療心臟、胃腸道、膀胱、前列腺等器官的疾病。
遠程病人監護
用於遠程患者監控的聯網醫療可穿戴設備擴展了醫療保健系統的範圍。 這是遠程跟踪動態生命體徵的最佳方法之一。 持續實時監測人體生命體徵，如心跳、血壓、呼吸和體溫，可以對糖尿病、心髒病、癌症等慢性健康狀況的管理產生顯著影響。可穿戴醫療設備可以監測生命體徵並將信息發送回醫生以獲得反饋。
可穿戴醫療設備可以進一步協助數據收集。 它們有助於預測健康危機，從而促使及時做出反應並減輕風險。 得益於智能手錶技術，用戶現在可以直接從手腕上獲取心電圖。 這些智能手錶的用戶可以直接從他們的手腕上獲得心電圖，使其成為直接面向消費者的產品。 允許讀數的軟件使醫生能夠訪問否則可能被忽略的關鍵信息。 當有任何異常心律（心房顫動）時，該設備會提醒佩戴者。 人工智能在線課程可以教授如何高效處理複雜任務，同時增強患者遠程監控。
結論
極其複雜的技術、IT 和數據系統阻礙了員工的工作效率。 它們還危及臨床環境中護理的連續性。 然而，你應該協助疾病的診斷、治療、監測、預防和治愈。 另一方面，人工智能有可能徹底改變醫療保健系統。 醫療人工智能解決方案的整合提供了巨大的潛力，並有望成為非凡的。 然而，有很多方面需要涵蓋。 解決主要挑戰的第一個明顯步驟是防止人工智能在醫療保健領域的普遍採用。 當這種情況發生時，我們可以期待健康人工智能的指數級增長和重大的全球進步。