語音廣播對聯盟營銷的影響

近年來，技術在營銷領域的應用極大地幫助企業提高了品牌知名度並創造了更多銷售機會。 在“聯盟營銷”的花瓶中尤其如此，它主要涉及推薦他人的產品或服務，並從每次銷售產生的利潤中分一杯羹。

人工智能是用於促銷目的的領先技術之一，因為它具有預測消費者行為的能力。 AI 不僅可以提供實時洞察，還可以減少工作量、對數據負載進行分類並最大限度地減少錯誤。 這就是為什麼許多專家預測，到 2022 年，在聯盟營銷中使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 將超過 400 億美元。

最近，人工智能如何影響聯盟營銷？

人工智能在過去幾年呈指數級增長。 它通過更好地了解客戶行為和期望，幫助全球營銷人員提供出色的客戶體驗。 這有助於營銷人員在創紀錄的時間內以更少的資源提供更個性化的體驗，從而使許多企業免於滅亡。

現在讓我們看看人工智能在營銷領域的主要應用：

• 個性化用戶體驗以促進銷售
• 改善流量、客戶獲取和保留
• 更好的決策和內容表現
• 了解用戶人口統計數據並預測客戶行為
• 營銷自動化和提高生產力

隨著越來越多的品牌上線，聯屬網絡營銷的受歡迎程度正在穩步上升。 38% 的廣告商使用聯屬網絡營銷在美國獲取新客戶。 這就是為什麼越來越多的廣告商更喜歡機器學習和人工智能的原因。 因此，讓我們探索人工智能如何改變聯盟營銷：

策略創建

如果您擁有正確的數據，則為您的組織製定完美的營銷策略會更容易。 在線營銷活動通常會產生大量數據。 但是，從龐大的數據池中手動獲取準確的見解可能是一項非常具有挑戰性的任務。

人工智能幫助廣告商整理、關聯和分類數據，以更快地識別客戶模式，幫助創建更好的活動。 人工智能可以幫助您了解您的客戶，這是從潛在客戶人口統計到支付方式以及他們首選的溝通渠道等任何其他媒介所無法比擬的。 此外，由於人工智能可以預測人類行為，它可以讓您了解可能的銷售數據。

人工智能算法可以快速將人們與他們想要/需要的產品進行匹配。 因此，通過向正確的個人展示正確的內容/廣告並幫助公司選擇正確的出版合作夥伴，人工智能可以幫助聯盟營銷人員充分利用他們的數字營銷活動。

基於語音和圖像的搜索

隨著人工智能的出現，我們在線搜索產品和信息的方式也發生了變化。 雖然前十年限制我們使用關鍵字“輸入和搜索”（同時提供有限的建議），但今天，視覺和語音搜索是在線查找項目和信息的最流行方式。

如今，Google 近 50% 的搜索查詢來自語音搜索，使其成為聯屬營銷人員的強大工具。 圖像和屏幕截圖也被用於在線搜索信息。 這就是為什麼許多流行的電子商務平台允許用戶通過上傳圖片直接搜索產品的原因。 此外，如今越來越多的移動應用程序啟用了語音搜索功能，其中包括從購物、食品、雜貨到娛樂應用程序的所有內容。

Domino's Pizza、Starbucks等國際流行品牌已經開始整合語音搜索功能，讓客戶可以通過Alexa和Siri下單。 同樣，附屬公司還需要確保他們的內容針對視覺和語音搜索進行了優化，以便為他們的業務提供最佳結果。

改善內容

借助 AI，為您的受眾策劃正確的內容變得更易於管理。 當您可以清楚地區分您的移動和網絡受眾並了解他們的口味時，制定正確的措辭和宣傳語言變得比以往任何時候都容易。

除了提高內容質量和新鮮度外，人工智能還允許廣告代理商為其內容選擇正確的來源。 例如，人工智能可以幫助作家為他們的帖子創建吸引人的主題行，並幫助營銷人員利用最新的社交媒體趨勢進行“時刻營銷”。

效率和成本降低

人工智能通過有效地訪問和分析數據來增強聯盟營銷人員的能力，從而提高活動的效率。 當由於個性化和降低產生更好結果的努力而更有效地運行活動時，總費用會急劇下降。

什麼是語音廣播？

語音廣播是一種大眾傳播技術，它允許一次將語音/音頻消息發送到多個電話號碼。 商業和公共實體都使用這種方法將他們的通知立即發送給大量的人。

商業語音廣播涉及維護客戶數據庫以及要廣播的數字錄製語音消息。 因此，一些組織使用語音廣播將其新聞/更新以低廉的價格傳遞給成千上萬的客戶/潛在客戶。

語音廣播經濟、易於部署，並且在營銷和活動設計方面具有巨大潛力。 如果使用得當，它可以幫助公司在不破產的情況下迅速取得成功。 隨著人工智能變得越來越主流，語音廣播也有可能被自動檢測並轉換為其他格式。 通過在調查、提醒和通知中的應用，語音廣播在未來變得更加突出。

語音廣播的好處

語音廣播提供了一系列優勢，如下所列：

• 所需的基礎設施最少：語音廣播對硬件的要求最低，與您的營銷活動相關的所有數據都可以存儲在雲中。 這些數據也可以在任何時候訪問並與客戶共享，而不會有太多麻煩。
• 幾乎不需要人工協助：由於 VoIP 技術的最新進展，語音廣播無需任何人工干預即可工作。 一旦在 VoIP 系統中存儲和配置了所有語音和客戶數據，就可以根據用戶偏好安排或自動觸發此類消息。
• 覆蓋面更廣：語音廣播可讓您在創紀錄的時間內接觸到成千上萬的客戶。 無論是優惠、通知還是任何其他信息，通過語音廣播與大量客戶即時共享更簡單。
• 行業不可知論：語音廣播可用於任何行業，無論其規模和性質如何。 因此，任何組織都可以將其用於促銷和客戶意識。
• 多種應用：企業可能需要發送促銷、信息或尋求信息的消息，所有這些都可以通過語音廣播實現。 公司還可以將其用於潛在客戶生成、調查、客戶溝通等等。
• 輕鬆安排：如上所述，語音消息可以在您方便的時候輕鬆安排。 這使得管理活動和在正確的時間接觸受眾變得更加簡單。
• 提高品牌知名度：語音廣播可以讓品牌在不花大錢的情況下立即提高他們的知名度並接觸到成千上萬的潛在客戶。 此外，語音信息具有較高的召回價值，可即時分享，進一步提升品牌知名度。

如何使用語音廣播進行聯盟營銷？

聯屬網絡營銷涉及企業為產生的每條潛在客戶獎勵其聯屬合作夥伴。 語音廣播是一種同時產生潛在客戶、創造興趣和吸引觀眾的好方法，是聯盟營銷的理想選擇。

以下是如何使用語音廣播來增強聯屬網絡營銷：

• 警報和通知電話：每個企業都希望確保將其最新產品很好地推廣給目標受眾。 附屬公司可以通過語音廣播輕鬆地為其客戶的產品配置警報和通知，從而產生更多業務。 他們還可以向過去攜帶或搜索過此類物品的個人廣播此類消息。
• 品牌推廣：對於希望通過定制消息進行具有成本效益的品牌推廣的廣告商來說，語音廣播應該是自然的選擇。 通過語音廣播定期接觸大量觀眾也更容易管理。 此外，製作精良的語音廣播在聽眾心目中塑造了您的品牌形象，提升了您的品牌價值。
• 提醒：語音廣播是一種理想且非侵入性的方式，可用於發送有關企業提供的優惠和折扣的提醒。 在今天的語音搜索的幫助下，用戶可以設置事件提醒，確保企業不會錯過感興趣方的銷售。 廣播還可以提醒用戶有關與公司安排的會議、約會或演示會議。
• 調查：調查可以成為了解市場和用戶偏好的強大工具。 語音廣播可用於收集可進一步提高營銷活動有效性的信息。 調查還可以與 IVR 相結合，感興趣的人可以立即被引導到客戶代表處，從而大大提高了銷售的可能性。
• 實時更新：企業可以與客戶保持聯繫，並使用語音廣播提供關鍵客戶查詢的每分鐘更新。 這可以提高品牌忠誠度並幫助公司更好地銷售他們的產品。
• 個性化消息：語音廣播可用於向不同的用戶群發送個性化消息，從而為廣告活動帶來更好的效果並提高其效果。 當用戶收到來自公司的定制信息時，他們很可能會向他們購買。
• 預定廣播：通過預先安排廣告活動，會員可以自動化他們的活動並毫不費力地為客戶創造收入。 這樣的廣播可以在幾分鐘內安排好並自動創造銷售，這讓贊助它們的企業非常高興。

通過語音廣播簡化多層次營銷

多層次營銷 (MLM) 是一種銷售技術，它涉及鼓勵現有成員向他人推廣產品/服務，並帶來可以增加銷售額的新員工。 在語音廣播的幫助下，傳銷公司不再需要與每個銷售人員聯繫或跟進他們的潛在客戶。 對關鍵事件進行調查或更新聯繫人的過程也得到了簡化。

借助 Robo Dialer 等提供商的語音廣播解決方案，組織可以立即錄製消息並將其發送給他們的聯繫人。 此類應用程序可幫助 MLM 和銷售團隊毫不費力地了解最新動態。 這樣的團隊可以只記錄要傳遞的消息，將其上傳並安排到他們的系統中，然後添加需要傳遞的聯繫人。 此外，Robo Dialer 等應用程序會自動向應答機發送消息，並為接聽此類電話的人提供關鍵見解。

IVR 可以進一步放大語音廣播的功效。 傳銷團隊還可以創建“Press 1”活動，讓他們的潛在客戶能夠立即對語音消息做出回應。 因此，每條語音消息都可用於從潛在客戶那裡收集數據並有助於確定潛在客戶。 許多傳銷公司也有代表在行尾。 當用戶通過按下按鈕對產品或服務表現出興趣時，他們會被自動重定向到可以完成銷售的代理。

大多數語音廣播系統的啟動成本很低，這使得更小的附屬​​公司也可以使用它們。 此類系統具有內置的自動撥號器，每分鐘可以撥打數百個用戶/潛在客戶。 自動撥號器幫助組織一個接一個地呼叫大量個人，並在收到客戶回复時通知公司代表。 即使沒有人接聽此類電話，自動撥號器也會為座席留下一條消息，通知他們。

帶有自動撥號和 IVR 的語音廣播可幫助附屬公司節省大量時間，否則這些時間將花費在手動撥號然後確定潛在客戶上。 因此，它們有助於提高營銷活動的效率並提高投資回報率 (ROI)。 這也允許團隊僱用更少的電話呼叫者，因為大部分工作都是在後端完成的。

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結論

有了合適的語音廣播技術合作夥伴，可以從頭開始改進聯屬網絡營銷，幫助組織在內部溝通和外部促銷中受益匪淺。 此外，隨著語音搜索每天變得越來越重要，組織必須找到一種方法來優化其內容以使此類搜索保持相關性和增長。 由於與行業無關並具有多種應用，語音廣播（與 IVR 相結合）已經成為一些組織的首選推廣媒介。 然而，他們如何適應不斷變化的時代和不斷發展的技術還有待觀察。