用人工智能改變營銷

已發表: 2022-05-25

Paul Roetzer 的營銷播客

在這一集的管道膠帶營銷播客中,我採訪了Paul Roetzer。 Paul是 Marketing AI Institute 的創始人兼首席執行官,也是 HubSpot 的第一個合作夥伴機構 PR 20/20 的創始人。 他是《營銷績效藍圖》(Wiley,2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley,2012)的作者; 以及營銷人工智能會議(MAICON)的創建者。 作為一名演講者,Roetzer 專注於讓營銷人員和商業領袖更容易理解和可操作人工智能。 他還是 2022 年 6 月推出的新書《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》的合著者。

關鍵要點:

人工智能只是一個可以執行通常需要人類智能的任務的系統。 其背後的理念和目的是推動數字化轉型、發展組織、進行更智能的營銷、節省時間和金錢並產生更好的產出。

在這一集中,我與 Marketing AI Institute 的創始人 Paul Roetzer 討論了 AI 如何改變當今的營銷遊戲以及如何在您的營銷中利用 AI 來提高您的組織的效率和效果。

我問保羅·羅策的問題:

  • [1:40] 當有人問你,“什麼是人工智能?” ——簡單的答案是什麼?
  • [2:47] 讓我們從反烏托邦觀點開始。 我敢肯定,你一直都在聽到人工智能正在接管——這種觀點與現實在哪里相交?
  • [4:22] 如果你的工作是做重複的事情,你會說像這樣的角色的人將來可能會被替換嗎?
  • [5:18] 人工智能將如何影響營銷行業?
  • [7:21] 人們正在經歷但可能不知道的 AI 的一些日常用途是什麼?
  • [10:07] 每個數字機構都應該深入研究哪些五件事會給他們帶來使用 AI 的一些優勢?
  • [11:54] 如果您僅將這些視為效率工具,那將是一個很好的開始,不是嗎?
  • [12:25] 您認為哪些公司在營銷或運營中使用人工智能非常好?
  • [13:39] 在非企業級組織中使用 AI 的困難是什麼?
  • [15:02] 人工智能會幫助您更好地為現有客戶服務嗎?
  • [16:49] 您認為消費者行為發生了哪些變化?
  • [18:36] 你在哪裡看到人工智能被應用在諸如電子郵件通訊之類的地方以提供更多的個人體驗?
  • [20:25] 你會告訴一群剛剛進入營銷領域的人應該把注意力放在哪裡?
  • [21:56] 你最喜歡在哪裡找到 AI 工具?
  • [23:15] 人們可以在哪裡與您聯繫並了解有關您的工作和書籍的更多信息?

更多關於保羅·羅策:

  • 他的新書——營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來
  • 營銷人工智能研究所
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John Jantsch (00:00):這一集的膠帶營銷播客由 Doone Roisin 主持的女性創業俱樂部為您帶來,HubSpot 播客網絡為您帶來。 如果您正在尋找新的播客,女性創業俱樂部會分享來自世界上最成功的女性創始人、企業家和商界女性的技巧、策略和策略,以激勵您採取行動並從職業生涯中獲得想要的東西。 我最喜歡的一集應該是你的第一個僱員,你的資助計劃是什麼,Lisa Cravin 博士分享了她關於建立聚光燈口頭的最佳建議。 收聽女性創業俱樂部,無論您在哪裡獲得播客。

John Jantsch (00:47):您好,歡迎收看另一集膠帶營銷播客。 我是 John Jan 和我今天的嘉賓 Paul Roetzer。 他是 Marketing AI Institute 的創始人兼 CEO,PR 2020 HubSpot 的第一個合作夥伴、代理機構 HubSpots 的創始人和本次展會的讚助商。 眾所周知,他還是營銷績效藍圖的作者、營銷機構藍圖和營銷人工智能會議梅肯的創建者。 所以你猜怎麼著,我們要談談人工智能,但他還有一本新書即將出版,他是營銷、人工智能、未來商業人工智能營銷的合著者。 所以保羅,歡迎回來。

Paul Roetzer (01:27):能重新在一起真是太好了,約翰。 很高興見到你。

John Jantsch (01:30):所以,我們一直在,在節目開始之前我們一直在笑。 我們一直在談論人工智能,現在可能已經有五七年了,但我仍然認為有很多,比如,那是什麼,你知道,那是好萊塢嗎? 那是科幻小說嗎?當有人問你什麼是人工智能時,你知道嗎? 有簡單的答案嗎?

Paul Roetzer (01:44):我一直給出的定義是讓機器變得智能的科學,實際上來自 de SaaS。 谷歌深度思維的聯合創始人兼CEO是誰。 我喜歡這個簡單的定義是我們每天使用的軟件,作為營銷人員,作為消費者,我們使用手機的硬件,比如你的 iPhone,他們無法自己做事,除非他們被告知怎麼做。 所以機器是帶有人工智能的軟件和硬件,這些機器讓人類能夠理解語言,生成語言,用計算機視覺來觀察。 所以這就是他們正在做的事情,他們能夠從數據中學習並自己變得更聰明。 所以我們會討論,我相信我們會討論一些用例,一些例子。 是的,但關鍵不僅僅是軟件,而是所有基於人類規則的人工智能使供應商能夠構建能夠學習和發展的軟件,並為您做出預測和建議,以增強您作為營銷人員的能力。

John Jantsch (02:44):讓我們從反烏托邦觀點開始, 當然,呃,的,你知道的,我相信你一直都聽到,對吧。 那,你知道,它正在接管,沒有思想沒有感覺,你知道,就像,你知道,內容營銷人員,你知道,就像,是的。 我只是輸入了幾個關鍵詞然後繁榮,我有很棒的內容。 你知道,我再也不用僱人了。 呃,這種觀點與現實在哪里相交?

Paul Roetzer (03:08):人工智能沒那麼聰明。 所以我認為關鍵是肯定有這種自然的,你認為它是抽象的,它只是科幻的東西。 你實際上並沒有使用它。 二是它看起來勢不可擋且技術性很強。 現實情況是,今天的人工智能並沒有那麼先進。 發生了什麼,它試圖在非常高的水平上完成這些非常具體的任務。 它通常適用於我們作為營銷人員的重複性和數據驅動的事情,我們不想做很多次的事情。 是的。 所以你會在日常生活中看到這些事情是重複的,有一個明確的過程。 很多時候應用人工智能,它正在增強你的工作。 它可以智能地自動化其中的各個部分,並不會剝奪您的工作。 它不會取代你作為作家。 它只是存在一個最容易將其視為助手的東西。 所以這就是我們在書中介紹的這些不同級別的智能自動化,我們不會從零到完全自主。 我們只是想從機器那裡獲得一點點支持。

John Jantsch (04:05):是的。 而且我認為有些人可以證明它實際上可以讓你騰出時間去做創造性的工作。 我認為大概 25 年前機器人出現時的爭論是,哦,它被佔用了,你知道,這些人的工作,但是,你真的想把那個螺栓放在 300 萬次嗎? ,你知道,在接下來的兩周里,這是一份真正令人滿意的工作嗎? 正確的。 所以這就是你所說的很多內容,它消除了重複的東西。 而且,很明顯,如果你指望有一份工作,那是基於重複,我的意思是,你可能,你可能正在考慮被取代,不是嗎?

Paul Roetzer (04:36):是的。 我的意思是,我解釋它的方式是,如果你的工作只是 AB 測試登陸頁面,這基本上是你每週 40 小時所做的一切,那麼是的,它會取代你喜歡你。 這不是人類需要做的事情。 如果你正在查看數據並試圖找出媒體購買的受眾目標,那麼人工智能真的很擅長。 它非常善於發現模式,並且能夠預測行為和結果。 所以這只是任務。 但是,如果你的整個人都在做那些重複性的任務,那麼是的,現在是開始尋找需要獨特人類特徵的其他領域的好時機,比如戰略、創造力、同理心,比如那些建立關係的那些,這些都是機器不做的那些東西真的。 是的。

John Jantsch (05:17):那麼,您如何與營銷人員具體討論這對他們工作的影響? 我們,你幾乎就在那一點點觸及到了它。 是的。 但是,你知道,它是如何真正的,它將如何,呃,影響營銷

Paul Roetzer (05:31):職業? 所以在高層次上,我們談論這種智能自動化。 我們的工作假設是,在三到五年內,營銷人員所做的至少 80% 將在某種程度上實現智能自動化,這意味著您使用的工具、軟件中將包含人工智能,但這並沒有什麼不同你的消費生活。 所以你不會整天都在想人工智能,但每次你使用 Netflix,它會推薦節目和電影,Spotify 會學習,你知道,你的音樂和預測節目,谷歌地圖會將你從 a 路由到 B,以最快的方式。 任何時候你和一個像谷歌或 Siri 這樣的虛擬助手交談,所有這些都是人工智能。 因此,人工智能讓您的生活更加便捷、更加個性化。 也就是說,商業中會發生什麼,無論您是在廣告、電子郵件、通信還是搜索引擎優化中,人工智能都將被注入軟件並使其變得更智能。 在許多情況下,你甚至不會注意到它,甚至不會在意。 是的。 但我們還沒有。 所以我們告訴營銷人員你現在可以到達那裡,你可以找到更智能的工具來做你所做的事情。 這不是購買人工智能。 這是關於購買更智能的技術。 您已經購買了這種技術發現工具,這些工具變得越來越好,讓您在工作中做得更好。

John Jantsch (06:43):是的。 而且我認為其中一個,好吧,讓我稍微支持一下,因為你,你提到了我要問的一點是我認為人工智能與我們在一起的時間比人們意識到的要長得多,而且它在日常生活中我們,你知道,我們沒有意識到。 我,我的上一本書專門在,呃,谷歌,呃,文檔中寫了大約兩三年前的某個地方,你知道,他們開始在谷歌文檔中添加人工智能到它的實際位置,我可以開始寫一個句子然後去,哦,我不會這麼說的。 但這還不錯。 我的意思是,它實際上會,你知道,我不知道它是純粹和我一對一學習,還是只是說,哦,人們通常用這個詞來完成句子以這種方式開頭。 所以,所以,談談一些真正的日常用途,你開始談論它們,但是去一些人們正在體驗人工智能的日常用途的例子,也許他們不知道它。

Paul Roetzer (07:35):是的。 所以,我們在高層次上進行了明確的討論,我認為這是本書的第二章,分為語言、願景和預測。 所以它就像這些不同的人工智能應用的父類別一樣。 因此,所有營銷人員都特別感興趣語言,對嗎? 這主要是圍繞語言的理解和生成。 這就像你在談論的那樣,Grammarly 是嵌入在許多人每天使用的工具中的 AI 的一個很好的例子。 嗯,所以縮放是另一個,就像他們使用 outer.ai 來轉錄音頻,對吧? 因此,語音到文本、文本、文本到語音是另一種語言生成,無論是視頻、音頻還是書面。 所以就像所有這些 Twitter 一樣,比如 copy.ai、Jasper 和 hyper write。 你知道,你聽到所有這些名字,你可能會看到廣告,他們正在做的是使用一個名為 G PT 3 的工具或一個名為 GPT 3 的下劃線平台,它是由開放式 AI 製作的。

Paul Roetzer (08:27):這是它正在使用的語言生成,即所謂的大型語言模型來生成所有這些不同學科的語言。 所以你可以進去給它一個示例網站,然後說,好吧,給我寫廣告文案,或者根據這個給我寫社交媒體分享。 它現在正在這樣做。 你不會抓住它並點擊發布。 但作為社交媒體專業人士、廣告人或博客文章作者,您將把這些幾乎作為草稿並對其進行改進,然後發布它們。 所以我又想,在你寫作的任何地方,你都會看到它,這將繼續成為你生活的一部分。 再說一次,你只是按紀律去訓練,無論是你的溝通、搜索引擎優化,還是找到重複過程、做出預測或閱讀或生成語言的方法。

John Jantsch (09:13):嘿,電子商務品牌你知道嗎,有一個自動化營銷平台。 這是 100% 為您的在線業務設計的。 這叫滴水。 它擁有所有的數據洞察力、細分、精明以及電子郵件和 SMS 營銷工具。 您需要在人性化的層面上與客戶建立聯繫,進行大量銷售並與 Gusto 一起成長。 嘗試 14 天滴水,無需信用卡,開始將電子郵件轉化為收入。 並且 SMS 發送到 ch CHS 嘗試免費滴灌 14 天。 只需訪問 go.drip.com/ducttapemarketingpod。 那是 go.drip.com/ducttape marketingpod。

John Jantsch (09:57):所以如果有人來找你說,是的,我們是一家數字代理機構,我們了解 AI,但我們並沒有真正積極或有意地嘗試將它帶給我們的客戶. 你會在哪裡說,好吧,這是起點。 以下是每個數字機構應該深入研究的五件事,它們將為他們提供人工智能,或者至少會給他們使用人工智能帶來一些優勢。

Paul Roetzer (10:18):是的。 所以我們有兩種教學方式。 這叫領航。 AI 也有專門的章節。 我告訴人們的是做一個電子表格,列出所有的活動,你單獨做的任務,或者作為一個團隊每週,每個月做一個評論,說明你每個月花多少小時做這件事,呃,您使用什麼軟件以及該軟件每月花費多少。 所以你基本上得到了每項活動的成本結構,然後只應用簡單的評級,然後說,智能地自動化這項任務有多大價值? 假設你是一名內容策略師,你每個月花 10 個小時在編輯日曆上,弄清楚要寫什麼,查看過去的帖子,試圖預測什麼工作,你應該重新發布什麼,你應該創造什麼新東西。

Paul Roetzer (10:58):那你可能會說,哇,如果 AI 可以幫助我做到這一點,並減少 80% 的時間花在它上面,並且更好地預測,什麼會起作用。 作為內容策略師,這對我來說意義重大。 好了,內容策略的人工智能,去谷歌,找到三個工具,去演示這些工具。 所以我總是告訴人們從你已經花費時間的地方開始,在那裡你可以為它可以為你創造的價值制定一個商業案例。 你會很快知道它是否有效。 因為歸根結底,人工智能只是為了讓你在工作中做得更好,並降低工作成本。 如果它沒有在提高性能方面這樣做,那麼這就是浪費時間。

John Jantsch (11:38):是的。 我認為這也是一個非常好的觀點,因為我認為很多人看到這個並說,哦,我們可以做新的事情,也許從通過提高效率。 是的。 我的意思是,通過提高效率,你可能會產生巨大的利潤,我的意思是,每個人都這樣做。 因此,如果您僅將這些視為效率工具,那將是一個很好的開始,不會

Paul Roetzer (11:58):是嗎? 是的。 我知道有一些公司,我有朋友的工作和公司正在嘗試將 15 名新員工的需求減少到 5 名。 是的。 他們基本上只是在看,他們的工作不是解僱人,而是說,隨著我們的規模擴大,我們如何在不僱傭更多人的情況下做到這一點? 所以他們正在研究低效率和工作效率,他們發現人工智能至少可以在一定程度上做一些事情,而不需要人類參與或最少的人類參與,

John Jantsch (12:25):您認為哪些公司在這方面做得非常好。 我的意思是這可能有點領先,而且可能只是在他們自己的運營中或在他們自己的營銷中。

Paul Roetzer (12:33):是的。 大多數作為大企業,他們很少談論它。 但是,當您查看零售電子商務或大型電子商務時,只需轉到前 10 名電子商務公司,前 10 名零售商,嗯,CPG 金融服務。 這些是醫療保健。 您要尋找的是擁有大量數據的公司和行業,並且非常需要個性化。 他們很有可能已經做了 5 到 10 年了,如果不是在公司其他領域的營銷、銷售和服務方面的話。 但我的意思是,就像邁克一樣,我的合著者上周剛剛在 LinkedIn 上發布了一個關於 15 家正在使用 AI 做很棒的事情的零售商。 這是顯而易見的。 沃爾瑪 星巴克 麥當勞 買了,買了 AI com,就像他們在買 AI 公司一樣,他們買了一個來根據天氣數據和人們當天訂購的行為數據為你定制驅動通過屏幕。 所以它實際上會定制你所看到的。 所以我的意思是,只是,零售是一個巨大的,是的,有很多。

John Jantsch (13:29):這就是那天出現南瓜香料的原因。 嗯?

Paul Roetzer (13:32):是的。 出色地如果是在仲夏。 是的。 因為否則它只會在冬天出現,但是,是的,

John Jantsch (13:38):是的。 所以,所以把這個帶回非企業是的。 水平公司,呃,我們的很多聽眾是什麼,什麼是絆腳石。 你知道,做這件事最困難的部分是什麼。

Paul Roetzer (13:53):所以我們在我們對漂移進行的行業調查中提出了這個問題,比如採用的障礙是什麼? 70%的人說,教育和培訓不足,遙遙領先。 他們只是不知道去哪裡獲取信息。 然後在 40% 的人中,你缺乏意識,缺乏團隊,對吧? 喜歡人才,缺乏戰略,缺乏遠見。 我的基本假設是絕大多數營銷人員仍然不知道它是什麼。 所以他們無法向你解釋。 他們,如果喜歡,假設你在一個 30 人的機構,你聽了這個,你就像,這很酷。 你會走進 CEO 的辦公室說,我認為我們應該開始做更多的人工智能。 首席執行官說,為什麼你會說,我不知道,只是,聽起來我們真的很酷。 喜歡

John Jantsch (14:32):其他人都是。

Paul Roetzer (14:33):是的。 如果他們真的說,好吧,它的商業案例是什麼? 大多數營銷人員無法給出基本定義,他們不知道它的主要用例究竟是什麼。 所以我認為,這只是整個行業缺乏了解。 這減緩了採用率,

John Jantsch (14:47):你知道,我喜歡其中一個過濾器。 我認為您曾經為此使用過,您知道,當許多新的社交媒體平台出現時,您知道,客戶會說,我們應該這樣做嗎? 你知道,如果我們上推特,這個,你知道的,大約在 2007 年或類似的時間。 嗯,而且,我總是使用過濾器。 呃,這會幫助你更好地為現有客戶服務嗎? 你知道,如果你為此提出理由,那就全力以赴,我們會為此發瘋的。 但是,我認為這可能是研究 AI 的一個很好的起點。 不是嗎?

Paul Roetzer (15:15):是的,毫無疑問。 我,我實際上最近發表了一些書上沒有的東西,它有點像我,呃,不久之後,但是,我認為最終會發生的是,再一次,記住,我擁有一個在我賣掉它之前代理了 16 年。 正確的。 所以我,我生活在代理行業,我們與很多公司合作。 因此,中小型企業一直到財富 500 強公司。 嗯,我認為在不久的將來,有三種類型的組織。 有AI原生。 因此,如果沒有人工智能,他們就不存在,他們在一個行業中,他們找到了一種更聰明的方式來做那個行業,做那個行業的產品和服務。 他們從第一天起就建立了一家人工智能公司,然後出現了人工智能。 這些是今天存在的公司,他們展望未來並說,雖然有更聰明的方法來做產品和服務,營銷銷售,然後就過時了。

Paul Roetzer (15:58):而且,我認為兩者之間沒有任何關係。 所以我看待它的方式是,人工智能對於每個企業的運營都至關重要。 如此與市場營銷和客戶服務交織在一起,如果你找不到適應和發展的方法,其他人就會為你的業務建立一個更智能的版本。 這比沒有人工智能的情況要高效得多。 隨著時間的推移,我並不是說從現在起三年後,我們都完成了。 就像如果你不進化說,但在接下來的十年裡,就像它正在發生的那樣,如果你找不到一種方法來提高你的工作效率並提供更好的結果,你就會變得越來越不相關。

John Jantsch (16:34):是的。 我認為其中一些也是非常受消費者驅動的。 你知道,人們總是指出的一件事是亞馬遜改變了遊戲規則,因為消費者已經習慣了。 他們在那裡的經歷以及其他所有人都必須提高自己的水平,或者,你知道,被拋在後面。 而且您知道,您從哪些方面看到了消費者行為的變化? 因為不管他們知不知道, 他們是這樣服務的。

Paul Roetzer (16:57):是的。 我,我認為對我來說,關鍵是作為消費品的消費者,而且在我們的 B2B 世界中,您會期待便利和個性化。 就像我是,假設我正在購買新的社交媒體管理軟件,我是一家五人公司的企業家,或者是一個 20 人的代理人,無論是什麼,都有很好的機會。 我不會在星期四上午 10:00 這樣做。 週五晚上 10:00 我的孩子上床睡覺後,我更有可能這樣做。 我終於有時間看看那件事了。 這對我的業務並不重要,但對未來很重要。 所以如果我在一個社交媒體管理軟件的網站上,就像在周一到週五從九點到五點給我們打電話,但沒有智能聊天可以真正幫助我獲得我正在尋找的東西或理解我以前訪問過該網站,並且可以預測我的行為和意圖,例如我想要個性化和便利的購物體驗,無論我是在亞馬遜上還是在某些社交媒體管理軟件網站上。 所以我認為作為消費者,我們只是期待便利和個性化,而未來如果沒有人工智能,就無法大規模進行個性化。 就像我聽過軟件 CEO 談論個性化一樣,就像 AI 一樣,或者好像沒有 AI 也能實現。 不能, 就像,我們沒有適用於成千上萬人的人文主義寫作規則那麼好。

John Jantsch (18:17):對。 對對對。 正確的。 所以,讓我們來談談人工智能和你的數據之間的關係,因為我認為這就是你在很多方面的真實情況,人們開始在沒有人工智能的情況下進行個性化是因為我知道客戶 X 已經購買了這個產品,而我可以餅乾他或她。 因此,我可以提供更相關的個人體驗,或者相關的電子郵件通訊。 但是在哪裡,你在哪裡看到人工智能呢? 你知道,必須申請。 你知道,如果我們可以使用這些 JavaScript 並且我們可以使用我們自己的數據,那麼人工智能在這種情況下會在哪裡發揮作用?

Paul Roetzer (18:55):是的。 所以數據是人工智能的基礎。 這就是它賦予其預測能力的原因,因為幾乎所有情況下,人工智能都只是對行為和結果進行預測。 這就是機器學習。 所以你聽說機器學習就像人工智能的代名詞。 有時它是人工智能的一個子集,但機器學習就是從數據中進行機器學習,以改進其預測和行動。 這就是數據的作用,它使您能夠實際構建這些關於客戶保留、客戶增長、流失率、潛在客戶評分的預測模型,以預測誰可能成為新客戶。 誰會打開電子郵件。 誰會點擊它的所有預測。 因此,數據是其基礎。 現在你可以做一個小企業了。 您不必擁有數十萬條記錄,因為您可以從匿名數據中受益。 所以如果你是 HubSpot 的客戶,他們有 150,000 名客戶。 他們有,他們可以匿名化所有目標數據,好吧,這是一組群組。 那是在這個特定的行業或這個特定規模的公司。 他們可以匿名化這些數據以提高您的預測能力。 我並不是說他們正在這樣做,但這就是正在發生的事情。 MailChimp 就是一個很好的例子。 數億條記錄。 他們可以使用所有匿名數據來預測您應該何時發送電子郵件,將誰發送到主題行,您應該使用類似的東西。

John Jantsch (20:07):是的。 所以,讓我們最後談談未來的職業。 如果你正在和一群從事市場營銷的大學生交談,你可能會被問到,呃,你會是什麼? 我知道當我與他們交談時,我,我告訴他們,他們看,忘記你所學的所有東西。 這才是你真正應該關注的。 你知道,你是什麼,你會告訴,呃,一群剛剛進入市場營銷的人,他們應該把注意力放在哪裡?

Paul Roetzer (20:31):第一,我認為這是進入這個行業的絕佳時機,因為正如你所說,我們其他人的很多事情,我們所處的位置,將在不久的將來發展。 是的。 因此,推動數字化轉型、發展組織、進行更智能的營銷、節省時間和金錢並產生更好的產出的想法。 它可能來自實習生,因為很多高管不了解這些東西,他們甚至可能對它有點害怕,因為他們不明白,他們認為這真的很難學。 所以他們只是避免學習它,繼續拖延。 是的。 所以我認為那些主動去學習它而不像你一樣去嘗試銷售人工智能和機器學習的人,如果你作為實習生走進 CMO 辦公室說,我想我們會,我們做一些機器學習。

Paul Roetzer (21:17):我們可以每月減少 100 小時的工作效率,就像離開我的辦公室一樣。 像我一樣. 但是如果你進去說,嘿,聽著,我分析了我們的電子郵件營銷活動,我們上個月花了一百個小時做這五件事。 我認為有一種方法可以減少 50% 的休息時間,並且實際上現在可以生產兩倍的質量工作。 哦,和我談談那個。 那是什麼? 好的。 好吧,我一直在測試這兩個工具,這就是它們的作用。 你甚至不必說人工智能。 是的。 是的。 但是您知道,要找到更智能的工具來做這件事,並且您會發現提高效率的機會,因為您了解它的能力。

John Jantsch (21:51):好的。 我撒了謊。 我還不打算結束。 告訴我在哪裡告訴我,告訴我在哪裡,你需要說什麼? 好吧,這裡是我最喜歡找到 AI 工具的地方,或者這裡有一些我最喜歡的 AI 工具,無論哪種方式。 你想回答這個問題。

Paul Roetzer (22:03):所以,在書中,中間有 10 個章節正在試行 AI 章節,它是 AI 用於宣傳 AI 用於通信。 這些章節中的每一章都遵循相同的模式。 它解釋了該類別營銷的機會。 它進入技術領域,然後進入示例用例,反之亦然,用例和技術。 因此,本書中介紹了大約 70 家不同的供應商,這是營銷 AI 研究所博客的一個很好的起點。 我們定期發布不同類別和不同事物的供應商列表。 就像我們上週為 AI 公司或文案編寫了 36 種工具,諸如此類。 所以,是的,我們只是關注時事通訊,或者,你知道,拿本書的副本。

John Jantsch (22:39):有趣的是,每個人的書副本都會有所不同。 正確的。

Paul Roetzer (22:44):那太棒了。

約翰·詹奇 (22:46):

Paul Roetzer (22:47):在那裡,我們嘗試用 AI 做很多事情來完成這本書,但為每個人提供個性化的副本。 我不認為出版商會讓我逃脫

John Jantsch (22:56):那個。 不,不,這是一個艱難的過程。 所以說到一個行業,呃,也許需要進入未來,抱歉。 呃,對不起。 我不是在挑你的出版商,

Paul Roetzer (23:04):但我的出版商的思想非常開放。 我真的很喜歡他們的想法。 我們可能正在用合成語音做一些很酷的東西。 我們實際上可能

John Jantsch (23:11):做一些事情,所以。 哦酷。 驚人的。 我們會告訴人們,您已經提到了一些事情,但是如果您想邀請可以與您聯繫的人,顯然這本書將隨處可見。

Paul Roetzer (23:20):是的。 所以營銷,我institution.com。 您可以從那裡前往圖書網站。 會有,嗯,有幾個免費下載,實際上是我們談到如何弄清楚從什麼開始的打樁 AI 工作簿,這將作為本書的一部分免費下載。 所以你可以去那裡得到那個電子表格。 然後是一個指南,其中包含大約 30 個示例問題,可向 AI 供應商提問。 因此,為了幫助您評估它們,這是一個很酷的指南。 所以這些都將在那裡可用。 所以,是的,marketing Institute.com 是最好的,我非常擅長,呃,LinkedIn 和 Twitter。 如果您想親自與我聯繫,我是,我在這兩個平台上都非常敏感。 我不是 Instagram TikTok 或 Facebook 人。 如果我錯過了其他任何東西,我也不會做太多。

約翰·詹奇 (23:56): 必須保持專注。 正確的。 驚人的。 保羅,這對你來說是一個很好的追趕。 感謝您在管道膠帶營銷播客中停下來。 希望你會看到你,呃,很快,其中一天在那裡

Paul Roetzer (24:05):在路上。 非常感謝,約翰。

John Jantsch (24:06):嘿,在你走之前的最後一件事,你知道我在戰術之前是如何談論營銷戰略的嗎? 好吧,有時很難理解您在創建營銷策略方面需要做什麼。 So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.

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