2023年十大生成式人工智能公司

隨著 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出，對生成式 AI 的關注有所增加。 如果您周圍有關於生成式人工智能的討論，您可能會注意到 OpenAI 或其產品之一（例如 ChatGPT）被提及。 生成式人工智能是人工智能的一種，專注於生成與現有數據相似的新數據。 這通常是使用深度學習算法來完成的，例如生成對抗網絡（GAN）或變分自動編碼器（VAE）。

生成式人工智能迄今為止所取得的成就給我留下了深刻的印象，特別是在生成高質量圖像、視頻、音頻剪輯和自然語言文本方面。

IBM 諮詢公司的 Shobhit Varshney 表示，由於生成式人工智能，價值數十億美元的業務[流程]正在被重寫。

生成式人工智能模型能夠學習輸入和輸出之間的複雜模式和關係，從而能夠產生多樣化且高度準確的輸出，可用於娛樂、教育、廣告、營銷、金融、醫療保健和科學研究等各個領域。僅舉幾例。

生成式人工智能模型實現了五六年前被認為不可能的事情。 曾經屬於人類的創造性勞動已經被機器超越。 機器現在可以創造全新的東西——編寫代碼、詩歌和故事，設計 3D 產品，以及在幾乎不需要人類幫助的情況下創建圖像和視頻。 這是一個快速發展的領域，對各個行業和部門都有許多潛在的應用和好處。 這也是一個充滿挑戰且複雜的領域，需要大量的研究和開發。

生成式人工智能對我們日常生活的影響可以通過 OpenAI 的一名員工在回答“如果我們沒有 OpenAI，你的生活會是什麼樣子？”這個問題時的回答來概括，“我不會”不知道如何編碼”（這是答案）。

例如，這個人可能在學校學習過計算機科學，但這不是我們想要表達的重點。 ChatGPT 等生成式人工智能工具可以為手頭的複雜任務提供幫助。

然而，在部署生成式人工智能係統時，人們會擔心隱私、安全、公平、偏見、可解釋性、可解釋性、問責制和安全性。

生成式人工智能有潛力以多種方式（好的和壞的）顯著改變我們的生活。 例如，生成式人工智能算法可以根據輸入數據生成合成信息，創建真實的虛假新聞報導、社交媒體帖子、深度虛假視頻、製造的恐怖分子證據、人工放射性水平和影響地緣政治決策的核反應堆核心溫度讀數。 通過處理大量數據，一些人將其稱為“通用人工智能”，使它們能夠像人類一樣處理問題。

更令人擔憂的是“視頻處理中的超現實主義”，即利用技術進行視頻處理，製作出逼真到與現實生活沒有區別的視頻。 人們應該擔心。

隨著深度造假的發展，人們最終可能會無法辨別某些類型的信息是否是由機器生成的，從而導致錯誤信息更有效地傳播，加劇了先前在後真相時代過濾氣泡強化所放大的兩極分化趨勢Facebook 轉向消息壟斷（這也是一個令人擔憂的趨勢）。 因此，有必要繼續研究這些問題，以幫助平衡生成人工智能的好處與潛在風險，並確保負責任地使用它們。

總體而言，生成式人工智能顯示出巨大的前景並擁有巨大的潛力，為許多行業和學科的新可能性打開了大門。

讓我們看看這份致力於人工智能和深度學習研發的十大生成式人工智能公司名單：

開放人工智能
深度思維
IBM Watson 和 Watsonx
字母表（谷歌）
銷售隊伍
微軟
土坯
英特爾
寫聲波
英偉達

開放人工智能

OpenAI 以其在生成語言模型方面的工作而聞名，並以其一夜爆紅的 ChatGPT AI 聊天機器人而廣受歡迎，該機器人在推出 5 天內就積累了 100 萬用戶。 其GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列，包括GPT-3和GPT-4，因其生成類人文本和進行自然語言對話的能力而受到關注。 在 ChatGPT 之前，OpenAI 開發了 InstructGPT，它成為 ChatGPT（一種聊天機器人模型）的基礎，能夠接受其 GPT 模型中不存在的用戶指令。

OpenAI的模型已被用於各種應用，包括內容生成、語言翻譯、聊天機器人，其DALL-E項目專注於從文本描述生成圖像，允許用戶創建獨特且富有想像力的視覺內容，這也取得了巨大成功。

2023年，OpenAI基於其GPT-4 LLM推出了最新產品ChatGPT Plus。 然而，它並不是對所有用戶免費，你需要購買 20 美元/月的訂閱。

深度思維

DeepMind是一家英國人工智能公司，於2014年被谷歌收購，其生成式人工智能研究涵蓋強化學習、機器人和醫療保健等多個領域。 它開發了新穎的生成模型和算法，例如用於遊戲的深度 Q 網絡（DQN）和用於場景表示和生成的生成查詢網絡（GQN） 。 它的目標是開發能夠產生更複雜和靈活輸出的生成模型。

IBM Watson 和 Watsonx

IBM 多年來一直致力於生成式人工智能，並取得了多項重大成就。 Watsonx 是他們即將推出的“企業級人工智能和數據平台”，旨在擴大人工智能對整個企業的影響。 但 IBM 幾十年來一直致力於人工智能和雲計算。

2014年，IBM發布了Watson AI，一個用於構建和部署人工智能模型的平台。 它將生成式人工智能技術與自然語言處理 (NLP) 和機器學習相結合，為多個行業的企業提供先進的認知解決方案，並已在醫療保健、金融和客戶服務等行業廣泛採用。 Watson AI 包含一套認知計算技術和服務，可以從大量結構化和非結構化數據中獲取見解。

2017 年晚些時候，IBM 發布了 Watson Assistant，這是一個可用於創建對話式 AI 體驗的聊天機器人平台。 WA 非常受歡迎，它被用來在世界各地提供客戶服務。 隨後於 2019 年發布了 Watson Discovery，這是一個用於洞察數據的平台。

字母表（谷歌）

Alphabet擁有多項生成式人工智能技術，包括 Google Brain 和 Google Translate。 Google Brain 是一個研究項目，專注於開發新的 AI 技術 Translate，可用於將文本從一種語言翻譯成另一種語言。 它使用包括 NMT 在內的多種人工智能技術來提供準確可靠的翻譯。

Google Brain 的生成對抗網絡 (GAN) 是一種機器學習算法，可用於生成逼真的圖像、文本和其他類型的數據。 它還開發了 Transformer，這是一種神經網絡，可用於自然語言處理任務，例如機器翻譯和文本摘要。

Alphabet 還開發了 NMT，它使用神經網絡將文本從一種語言翻譯成另一種語言。 Alphabet 在可擴展性方面表現最佳，在其云平台 Vertex AI 中提供生成式 AI 支持，並在其 Workspace 套件中提供生成式 AI 應用程序構建器和生成式 AI 功能。

2023 年，谷歌推出了生成式人工智能聊天機器人 Bard，至今仍稱其為實驗。 Bard AI 可以像 ChatGPT 一樣生成文本和創意內容，並以類似人類的文本形式提供信息。 您可以通過登錄您的 Google 帳戶訪問 BardAI 官方網站。

谷歌的巴德大戰。 ChatGPT：誰贏得了人工智能之戰？

Google 的 Bard 和 ChatGPT 的使用取決於用戶的需求以及如何使用這些工具，儘管當然需要仔細的方法和對某些事實的事實檢查。

Abira Dutta創業談話

銷售隊伍

Salesforce 是領先的客戶關係管理 (CRM) 平台，它將生成式 AI 算法集成到其 CRM 平台中，以增強客戶參與度和個性化。 通過機器學習和自然語言理解，Salesforce 的生成功能可實現自動電子郵件響應生成、聊天機器人交互和預測分析等功能，從而改善整體客戶體驗。

將人工智能集成到 Salesforce 的 CRM 平台中，可以為客戶提供更高水平的服務，如果沒有這項技術，這是不可能實現的。 自動電子郵件可以快速響應查詢，而聊天機器人可以提供比單獨手動流程更個性化的實時響應。 預測分析可以根據客戶的需求或行為更好地進行細分，從而改進營銷活動的定位策略以及其他舉措，例如專門為每個用戶量身定制的產品推薦或追加銷售機會。

微軟

微軟多年來一直處於生成式人工智能開發的最前沿，並取得了多項重大成就。 2017年，微軟發布了Azure機器學習，這是一個基於雲的平台，使用戶能夠構建和部署他們的機器學習模型。 它現在是世界上最受歡迎的平台之一，被許多開發生成式人工智能解決方案的公司所使用。 此外，微軟還開發了Power BI作為企業智能工具，幫助企業更有效地分析數據並自動生成報告。

最近在 2020 年，微軟與 OpenAI 合作發布了 GPT-3，它促進了許多應用程序的發展，例如聊天機器人或創意寫作工具的內容生成器等。 這種強大的語言模型可以在大型數據集上快速訓練，從而比自然語言處理 (NLP) 等傳統方法產生更好的結果。 GPT-3 理解上下文的能力使其能夠根據用戶輸入創建高度個性化的體驗，而無需使用該技術構建應用程序的開發人員具備複雜的編程知識。

2023 年 2 月，微軟推出了 Bing AI 和 New Edge 瀏覽器，該瀏覽器使用 OpenAI 的 GPT-4 語言模型來訪問網絡並生成響應。 Bing Chat (Bing AI) 可以在 Microsoft Edge 瀏覽器上訪問，但並非所有人都可以使用。

谷歌的巴德大戰。 微軟的 Bing Chat：泰坦之戰

谷歌的Bard和微軟的Bing Chat都表現良好。 Bard 尚未在印度推出； 但是，您可以使用 Bing Chat。

Abira Dutta創業談話

土坯

您可能已經熟悉 Adob​​e，甚至使用過他們的一些產品，例如 Adob​​e Photoshop、Acrobat、Premier Pro 等。

在生成人工智能方面，Adobe 在其創意軟件套件中利用生成人工智能來增強藝術家和設計師的能力。 他們的生成工具允許用戶使用人工智能驅動的算法生成、操作和增強圖像、視頻和設計。 這包括內容感知填充、智能升級和自動圖像編輯建議等功能。

英特爾

英特爾處於有利地位，可以引領生成式人工智能的開發和採用，並且還致力於其他幾種生成式人工智能技術的開發，包括Nervana 神經網絡處理器 (NNPP) ，這是一款為深度學習應用程序定制設計的處理器。 它旨在加速神經網絡的訓練和推理，使其成為生成式人工智能應用的理想選擇。 它還開發了OpenVINO Toolkit ，這是一個軟件開發套件，可以輕鬆在英特爾硬件上開發和部署深度學習應用程序。 Nervana 提供專門的硬件和軟件優化，以實現生成模型的高效訓練和推理，而 OpenVINO 則提供統一的工具包，用於在不同的英特爾硬件平台上優化和部署這些模型。

英特爾擁有一個專門致力於人工智能的部門，即英特爾人工智能實驗室，這是一個專注於開發新的生成式人工智能技術的研究實驗室。 英特爾人工智能實驗室開發了多項生成式人工智能技術，包括生成對抗網絡（GAN、Transformers 和神經機器翻譯 (NMT)）。英特爾實驗室的研究成果有助於製定英特爾的產品路線圖和戰略，影響未來英特爾處理器的開發，平台和技術。英特爾致力於讓每個人都能使用生成式人工智能。

寫聲波

Writesonic是一家開發AI寫作工具的公司。 該公司成立於 2021 年，總部位於德克薩斯州奧斯汀。 它提供了各種人工智能寫作工具，包括 Jasper AI，這是一種大型語言模型，可以生成文本、翻譯語言、編寫各種創意內容，並在出現提示時以內容豐富的論文方式回答問題。

這是一家快速發展的公司。 2022年，該公司在Insight Partners領投的A輪融資中籌集了1.25億美元。

在人工智能寫作領域，該公司的工具被世界各地的企業和個人用來更快地創建高質量的文案、標題、口號、標題和其他內容。

英偉達

NVIDIA 是圖形處理單元 (GPU) 的領先製造商，為生成人工智能做出了重大貢獻，特別是通過其在生成對抗網絡 (GAN) 方面的工作。 GAN 由兩個神經網絡組成：生成器網絡和判別器網絡，它們在訓練過程中相互競爭。 NVIDIA 在該領域的研究取得了圖像合成、風格遷移、超分辨率等方面的進步。

此外，NVIDIA 的 Megatron-Turing NLG 是一種法學碩士，可以從大型代碼或文本數據集中生成文本； 它還可以用於語言翻譯或創意寫作任務。 此外，他們還開發了 Jarvis——一種由威震天-圖靈 NLG 提供支持的人工智能對話聊天機器人，可實現人與機器之間的自然對話。 該技術可應用於客戶服務支持或教育等許多領域，在這些領域中，人與人之間的溝通將受益於使用 NVIDIA 產品提供的自然語言處理工具。

結論

生成式人工智能的進步使他們能夠開發出強大的工具，利用自然語言處理技術促進人類與計算機的交互。

總體而言，上述公司的這些進步表明了生成式人工智能技術自誕生以來已經取得了多大的進步，以及該領域未來仍有多大的潛力。 請注意，生成式人工智能領域正在迅速發展，新公司可能會在未來幾個月或幾年內出現或獲得關注。 該公司名單並不詳盡，並且基於個人對其產品的研究以及針對人工智能和深度學習發展的研究工作。

常見問題解答

什麼是生成式人工智能？

生成式人工智能是人工智能的一種，專注於生成與現有數據相似的新數據。 這通常是使用深度學習算法來完成的，例如生成對抗網絡（GAN）或變分自動編碼器（VAE）。

OpenAI最新推出的產品是什麼？

2023年，OpenAI基於其GPT-4 LLM推出了最新產品ChatGPT Plus。

谷歌最新的生成式人工智能聊天機器人是什麼？

2023 年，谷歌推出了生成式人工智能聊天機器人 Bard，至今仍稱其為實驗。

Writesonic 是做什麼的？

Writesonic是一家開發AI寫作工具的公司。 它提供了各種人工智能寫作工具，包括 Jasper AI，這是一種大型語言模型，可以生成文本、翻譯語言、編寫各種創意內容，並在出現提示時以信息豐富的論文方式回答問題。