使用數據的正確和合法方式

已發表: 2023-09-22

正確、合法的資料使用方式或多或少是為了改善業務運作和服務,並努力杜絕濫用行為。 如果正確利用,數據是一種強大且寶貴的工具,從改善業務前景到更好的公司範圍內的安全系統。 收集資料相對簡單,但必須徵得同意且合法。 然而,從使用數據進行事實檢查到製定高級業務決策,數據始終很有價值。

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改善你的職業前景

通常,資料主要用於與您無關的外部操作。 但為什麼不呢? 你是一個行走的數據平板電腦,可以被別人使用,你也可以為自己使用這些數據。 例如,您可以進行自我評估調查來突出自己的優勢和劣勢。 然後,您可以將這些數據提交給您的雇主,以獲得更好的房地產開發商薪資,例如,記錄您的銷售和專案完成情況等數據。

使用和收集資料的合法方式

有許多公司收集和儲存數據,並且有多種方法可以做到這一點。 對資料的處理方式因用例而異,但收集的資料通常在線上使用。 線上資料是透過第一方同意的資料(例如電子郵件地址)和來自網路活動的第三方資料(例如 cookie)收集的。 一些最受歡迎的數據收集途徑包括社交媒體、線上調查以及使用人工智慧工具追蹤客戶旅程。

比較數據的準確性

很難真正說出您所持有的數據實際上有多大價值。 這通常是因為如上所述,數據收集方式存在差異,導致不準確和差異。 因此,您的系統中經常會出現不良數據,估計比例約為 25%。 因此,您必須努力分析、驗證並突出顯示您所持有的任何數據的相關性,否則您最終可能會做出代價高昂的決策。

獲得寶貴的產業見解

從數據中獲取洞察可以幫助您在業務競爭或基於工作的專業水平上立即獲得優勢。 這就是為什麼數據如此有價值,也是大多數公司聘請可以利用數據的專家數據分析師的原因。 當然,數據必須合法取得並遵守 GDPR 等國際法。 因此,在使用資料進行洞察之前,查詢資料的來源、分析方式以及機密性問題符合您的最佳利益。

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擴展您的業務能力

資料始終被收集和儲存。 最新數據表明,每天的傳輸量約為 3.3 億太字節。 但是,這些數據需要存儲,您可能沒有意識到這可能非常昂貴。 透過以下方式擴展功能是值得的:

Expanding Your Business Capabilities

  • 將資料擴展到公司內的所有部門,例如 IT 和營運部門。
  • 使用您擁有的任何數據來形成 KPI 並突出顯示要衡量的數據集。
  • 向員工開放資料進行自助分析,他們可以從中獲得見解。
  • 將資料集與先進的人工智慧工具結合起來,用於與您的行業相關的特定目的。
  • 用數據慢慢教導員工如何全面提升數據素養。
  • 將任何數據與業務策略(例如市場拓展)保持一致。
  • 朝著依賴所在產業準確性的數據驅動文化邁進。

不言而喻,對 IT 部門的大量投資是處理您擁有的數據的重要第一步。 透過這種方式,您可以跨多個部門推出資料驅動的流程,最終可以與 IT 和分析攜手合作,以增強營運能力。

透過數據改進表示

數據分析是一個非常專業的領域,需要具備適當技能的有能力的員工。 但這常常會讓其他不具備相同技能的員工感到困惑。 因此,大量的數字雖然很有價值,但對於無法理解它們的人來說並沒有太大意義。 這就是可視化的用武之地。您可以使用 Datawrapper 等工具使用資料來形成會議中幾乎任何人都能夠理解的圖表和圖形。

做出可行的決定

如果數據對於一件事來說非常出色,那就是洞察力。 但從數據中收集見解有什麼用呢? 您可以利用您獲得的見解來幫助您制定可行的決策。 這可能是企業合併、尋找合適的工作申請或尋找新的供應商。 放在那裡對你沒有任何作用的數據本質上是無用的。 如果不用的話收藏有什麼意義呢? 例如,您會在製定行銷策略時牢記客戶洞察。

員工和使用數據的合法方式

公司辭職人數創歷史新高。 造成這種情況的原因有很多,但公司正在利用數據來制定員工保留策略。 與人力資源部門整合的數據系統正在成為許多行業的標準。 這些使您能夠監控員工績效、招募和培訓,甚至決定何時增加員工薪資。 一些流行的 HRMS 應用程式包括 BambooHR、Zenefits 和 Zoho Corporation。

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改善全公司的網路安全

風險管理比以往任何時候都更重要。 在新冠疫情爆發之前,這個數字就很高,但此後一直更高,而且還在不斷攀升。 現代公司面臨的最大風險之一是網路安全。 每個人都應該認真對待網路安全,您的聲譽、客戶生計以及員工或專有資料都面臨風險。 數據分析可以透過識別風險、評估風險的優先順序並詳細說明一些可能的影響來幫助網路安全。

概括

改善您的個人職業前景和改變工作是使用您可用資料的正確且合法的方式。 從業務角度來看,數據可以在所有部門之間使用,以提高整個公司的能力,例如開發僅與您的市場相關的 KPI。 然而,在底層,數據分析可以幫助您的人力資源部門進行日常員工管理,並更容易考慮與網路安全相關的風險。

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