利用人工智慧引領個人化行銷的未來

在當今世界，71% 的消費者希望公司提供個人化互動。 如果這沒有發生，百分之七十六的人會感到沮喪。 個人化不再是一種奢侈； 這是必需品。

隨著消費者對個人化訊息傳遞的需求不斷增長，品牌面臨著提供超越傳統行銷方法的卓越客戶體驗的挑戰。 為了解決這個問題，Movable Ink 推出了達文西人工智慧平台，該平台可以解碼即時用戶意圖並客製化電子郵件通信，以滿足消費者不斷變化的期望。

我最近與Movable Ink 的產品行銷副總裁Anjali Yakkundi進行了交談，他首先討論了基於時刻的行銷的局限性以及人工智慧如何改變他們的客戶參與方式。

人工智慧使我們能夠擺脫基於時刻的營銷，這種行銷完全與細分有關，根據特定的觸發因素（例如放棄購物車）將人們分為不同的受眾群體。

但這通常無法為您提供足夠的資訊來與客戶進行有意義的對話。 數據太有限了。 我們需要根據客戶與品牌的所有互動來與客戶建立長期對話。 人工智慧使我們能夠更好地了解客戶的需求，從而提供更類似於私人購物者的體驗。

達文西如何確定吸引每位客戶的最佳時間、主旨行和內容？

達文西透過內容決策優化客戶參與度，內容決策繪製客戶行為、產品目錄和創意表現，整合促銷和編輯內容。

我們利用人工智慧來優化發送時間，預測客戶何時最有可能打開電子郵件，產生相關主旨行，並根據個人偏好調整電子郵件頻率。 我們不只專注於某一方面，而是致力於與客戶進行全面對話，確保每則訊息都是個人化且及時的。

那麼，品牌是否要對客戶誠實，說：「好吧，舉手，我們並不總是向您發送正確的東西，但我們仍然希望有用。」？

現今的電子郵件行銷主要受內容日曆的指導，內容日曆通常受到庫存或銷售人員優先順序等內部動態的影響。 這種以品牌為中心的方法可能會掩蓋客戶的個人需求。 我們的目標是改變這一點。

雖然像黑色星​​期五這樣的重大促銷活動將永遠存在，但我們主張進行轉變，讓大多數內容由客戶的偏好驅動，而不僅僅是品牌的議程。 人工智慧面臨的挑戰是要達到一個足夠理解你的階段，而我們所有人都必須開始提供幫助。

人工智慧使我們能夠了解客戶的各個方面，並利用它們與他們開始有意義的對話。 不同的事物吸引顧客：他們不同的動機、品味、偏好以及購物時喜歡什麼和不喜歡什麼。

人工智慧映射每個客戶的特徵以產生客戶方面。 然後將它們對應到產品目錄中，然後我們與客戶進行溝通和對話，以滿足他們的興趣和需求。

達文西如何了解您在任何特定時間的需求，以確保它們符合您的意圖？

達文西使用兩種主要的人工智慧方法來了解客戶的旅程。 首先，它利用整合方法，將多種演算法結合起來，以全面了解客戶需求。

其次，我們結合了雙曲幾何，它透過在三維空間中繪製客戶行為、產品目錄和內容功效來反映大多數客戶旅程的非線性方法。

我們不會直接引導人們從一個產品類別轉向另一種產品類別，或用與他們最近購買的產品類似的產品來吸引他們，而是向他們介紹與其旅程相關的產品，然後逐步推進品牌目錄和產品類別。

人工智慧如何幫助行銷人員提高工作效率？

人工智慧不會取代行銷人員，而是使他們變得更有效率和更具策略性。 人工智慧可以處理超出人類能力的任務，消除管理活動日曆等繁瑣的工作。 行銷人員可以使用達文西在更廣泛的規劃中製定電子郵件的作用，並創建更具吸引力的行銷活動和內容，而不是專注於最後一刻的文案變更等小細節。

人工智慧擅長偵測海量資料集中的細微變化，而人類很可能會忽略這些變化。 然而，保持一定的人為控制至關重要，尤其是在零售等品牌定位很重要的場景中。

例如，奢侈品牌可能有關於不要與某些其他品牌放在一起的準則。 雖然人工智慧是一種有價值的工具，但行銷人員應該始終進行監督並有能力實施特定於品牌的規則。 目標是人工智慧和人類專業知識之間的協作方法。

達文西如何將短期指標（例如開啟率和點擊率）與長期客戶參與度指標相關聯？ 此整合是否內建於平台中？

人工智慧接受短期資料（例如今天的開啟量和點擊量）的訓練，同時旨在推出可提高轉換率、平均訂單價值和增量收入提升的新產品。 我們相信實現平衡； 必須同時考慮眼前的結果和長期的收益。

我們關注的另一個關鍵組成部分是內容表現。 在內容方面，行銷人員通常會根據直覺或內部回饋進行操作。 透過達文西，我們可以深入了解哪些內容最能引起不同類型的客戶的共鳴。 這有助於我們的客戶開發真正引起共鳴的創意編輯內容。

達文西可以帶來什麼樣的投資報酬率？

我們每天進行 A/B 測試，將傳統活動與達文西支援的活動進行比較。 我們的研究結果一致顯示達文西優於常規方法。

平均而言，與標準方法相比，達文西用戶的轉換率提高了 19%，收入提高了 23%。