用於 SaaS 開發的最佳機器學習軟件工具

SaaS 中的機器學習是開發人員將大數據轉化為研究用戶行為的工具的有效方式。 例如，人工智能可以揭示新模式和隱藏的錯誤。

Salesforce、亞馬遜和谷歌等大型軟件開發商使用機器學習算法來創建具有直觀界面的應用程序。 SaaS 工具確實為一些開發人員提供了幫助。 例如，許多開發人員尋求像 Joomla 託管這樣的雲託管平台，這總能減少他們的服務器管理障礙。頂級軟件開發公司幫助創建對所有類型的企業都有幫助的機器學習工具。

另請閱讀： Darvas Box Theory Explained：通常使用與行業相關的幾個參數來選擇股票。 您會驚訝地發現，根據投資者的類型，有不同的股票選擇方法。

2022 年 SaaS 開發的 5 大工具

要快速高效地創建具有人工智能元素的應用程序，您需要一組開源工具和 API。 選擇具有一組獨特功能的工具取決於您的業務需求。

1.山核桃

Pecan 是一個流行的預測分析平台，同時也是一個多功能編程環境。 基本上，它是一組不同的工具：文本、圖形編輯器、語義符號表瀏覽解決方案等。

這種預測分析軟件是解決營銷和銷售團隊關鍵業務問題的必備軟件。 有了它，您公司的數據工程師和分析師可以處理軟件開發過程的這些部分：

• 添加原始數據；
• 部署現成的預測模型；
• 數據重組；
• 數據編碼和清理；
• 數據導入。

借助 Pecan，您可以輕鬆收集有關對您的團隊特別重要的指標的實時信息。 換句話說，它是一個智能網站訪問者跟踪器。 與 Pecan 合作的優勢：

• 基於 AI 的即用型預測，可在幾天內獲得；
• 簡單的原始數據拖放模型構建；
• 用於堆棧管理的現成連接器使您可以隨時訪問云中的數據。

此外，如果您的團隊中沒有數據科學家，Pecan 平台的自動化元素將接管。

Pecan 沒有單一的定價計劃，價格視具體情況而定。

2. cnvrg.io

cnvrg.io 是專門針對遊戲行業的機器學習軟件。 它是一個使用機器學習環境處理和分析數據的平台。 它有一個基於自己的 Kubernetes 集群編排的前期基礎設施。

cnvrg.io 軟件可以提供哪些幫助：

• 您可以使用自定義工具自動創建機器學習管道；
• 使用單個啟動面板部署和運行基礎架構堆棧聚合；
• 通過全面提供實時機器學習元素創建實驗，並通過動態界面共享它們；
• 立即將具有人工智能元素的模型部署到您的工作環境中。

這是一個用於管理機器學習過程的用戶友好平台。 所有數據都存儲在一個中心，您可以將其用於項目和工作任務。

體驗cnvrg.io平台，所有用戶均可免費使用14天。 然後，每份成本為 9500 美元，但有一個名為 CORE 的免費版本。

3. 神經設計師

Neural Designer是另一款專門針對神經網絡的數據分析和處理軟件。 它旨在開發基於人工智能的應用程序。 您不需要自己編寫代碼或創建框圖。

它可用於能源、醫療保健、銀行、零售、製造等商業領域。

對於成熟的數據處理，Neural Designer 軟件有這樣的工具：

• 使用模型輸出作為輸入數據的函數；
• 數據分類。 快速將數據類別分配給預定義的模板；
• 一個方便的工具，你可以用它做出準確的預測；
• 文本分類。 您可以為打開的文本分配類別。

除了所有 Neural Designer 產品外，客戶還會收到來自人工智能專家的建議以及個別會議。

Neural Designer 有 5 個定價級別。 這些是免費試用版、小型年度許可證（955 美元）、中型年度許可證（2495 美元）、小型終身許可證（2495 美元）和大型終身許可證（4995 美元）。

4.維卡

Weka 是一款功能全面的開源軟件，可用於實現包括大數據在內的多種機器學習算法。

Weka 項目的目標是創建一個成熟的環境，用於開發各種機器學習方法，然後對其進行測試。 這樣一來，機器學習或應用科學領域的所有研究人員都可以使用人工智能元素。

Weka 軟件完全基於 Java。 直觀的控制面板包含以下工具：

• 預處理面板。 它用於從 CSV 文件或數據庫中快速導入數據。 您可以根據需要使用不同的過濾算法或刪除具有指定特徵的對象；
• 分類面板。 您可以應用各種分類和回歸算法來處理大數據。 他們的列表包括數據提取、錯誤預測的可視化、不同算法的預測能力估計等；
• 協會面板。 它用於尋找不同特徵的重要關係；
• 集群面板。 在它的幫助下，您可以訪問各種算法。 這包括混合高斯數據模型的k-means算法和EM算法；
• 屬性選擇面板。 這是訪問多種特徵選擇方法；
• 可視化面板。 創建點圖數組并快速縮放它們。

Weka 為其客戶提供各種使用該軟件的教程。 這是 Weka 教程，可在公共領域獲得。 它將使您有機會快速了解該軟件的所有功能。

此外，如果所有客戶需要與 Java 環境集成，他們都可以訪問已實現算法和 MATLAB 的庫。 機器學習算法可以與 Spider 和 MATLAB Arsenal 包中包含的工具一起使用。

該軟件及其所有更新都是完全免費的。

5.亞馬遜機器學習

Amazon Machine Learning 是機器學習算法的一站式商店。 AWS 為開發人員和數據科學家提供 12 個月的完全免費訪問服務和應用程序，用於開發、部署和運行應用程序。

亞馬遜機器學習服務套件包括：

• 亞馬遜波莉。 這是一個文本到自然語音的應用程序，在開發語音界面時需要它。 每月最多可向客戶提供 500 萬個免費角色；
• 亞馬遜轉錄。 將自然語音轉換為文本的工具；
• 亞馬遜 SageMaker。 可用於創建和部署機器學習模型的應用程序；
• 亞馬遜萊克斯。 用於創建聊天機器人界面的服務；
• 亞馬遜認可。 一種用於自動圖像和視頻分析的服務。

在使用機器學習算法時，這些工具和其他工具可以提高工作效率。 您還可以關註一些可以在 Ainfluencer 市場上找到的技術影響者，以找到學習軟件工具。

結論

基於機器學習算法的 SaaS 開發應用程序和服務可以節省您在處理大數據時的時間並提高工作效率。 Salesforce、Amazon 和 Microsoft 等軟件開發商為從電子商務營銷和銷售到工業應用的各個行業提供產品。 還可以在網站訪問者跟踪器上學習，了解您如何了解用戶並與用戶互動。