什麼是合成媒體？ 類型、優點和最佳實踐

我們所做的事情有沒有不涉及媒體的？

滾動社交媒體應用程序、聽音樂、看電視、工作——媒體就在我們身邊。 我們消費的內容比我們前幾代人想像的要多，新技術讓我們積極參與內容的創作。

如今，任何人都可以設計漂亮的網站、在 TikTok 上進行編輯、創作音樂或在度假視頻中應用搞笑的 Snapchat 濾鏡。

那麼，是什麼推動了這場內容創作革命呢？

隨著計算機變得越來越智能，製作內容需要我們人類的參與越來越少。 這種情況的結果是合成媒體，一種人工生成的媒體形式。

合成媒體軟件等工具可以創建由人工智能 (AI) 生成的音樂、文本、圖像和聲音合成。 隨著合成媒體公司試圖顛覆傳統媒體過時的方面，創作新作品變得更加簡單。

合成媒體是通過自動化手段人工生產、操縱和修改數據和媒體以欺騙或改變其原始目的的總稱。 這些修改通常是通過人工智能算法來實現的。

我們的溝通方式始終與當時可用的技術有著千絲萬縷的聯繫。 目前，我們正在見證技術的穩步進步，這帶來了新的溝通方式，例如在創作、消費和情境化方面有所不同的新媒體格式。

隨著越來越多的企業認識到合成媒體的全部潛力，它的利用將徹底改變眾多行業和應用程序，從而產生令人震驚的結果。

合成媒體如何運作？

生成人工智能是合成媒體生產背後的技術，這就是為什麼這兩個術語經常互換使用的原因。 如今，許多人工智能應用程序都是通過深度學習和生成對抗網絡（GAN）來實現的，這些網絡教會計算機像人類一樣思考並做出明智的決策。

GAN 讓計算機生成真實的內容。 它由兩個神經網絡推動：一個根據實際照片創建虛假圖像，另一個則充當判斷圖像是否真實的角色。

GAN 輸出通常看起來很自然，與原始圖像沒有區別。 因此，它們能夠創建難以與真實媒體區分開的合成媒體，特別是在計算機視覺和圖像處理應用中。

合成媒體與非合成媒體

合成媒體部分或全部由計算機構建。 非合成媒體是指以傳統方式製作的所有其他媒體，即通過人工輸入創建的媒體。

考慮兩個具體實例。

首先是報紙上的故事。 它是一種非合成媒體，因為有人（人類）編寫了它。 接下來，考慮一張使用 Instagram 濾鏡在自然人臉上添加兔子耳朵的照片。 由於人工智能主要創造了它，因此媒體被認為是合成的。

合成介質的類型

每天，財富 500 強企業和獨立製作人都會轉向人工智能生成的內容。 下面討論一些眾所周知的合成介質形式。

• 基於文本的合成媒體使用機器學習軟件 (ML) 和 AI 算法生成書面內容。 文本形式的合成媒體採用自然語言處理 (NLP) 工具，根據用戶提供的輸入數據或提示生成連貫、相關且類似人類的文本。
• 基於音頻的合成媒體或文本轉語音 (TTS) 技術利用人工智能算法將書面文本轉換為口語音頻。 這些人工智能係統使用錄製的人類語音的大型數據集來學習人類聲音的模式、語調和細微差別。 然後，它們生成合成語音，緊密複製自然的人類口音。
• 基於圖像的合成媒體，包括文本到圖像技術，採用算法從文本或其他數據輸入（例如圖像或藝術品）生成視覺內容。 這些合成圖像使用 NLP、計算機視覺和先進的圖形技術來創建逼真的視覺內容。
• 基於視頻的合成媒體（例如文本到視頻技術）使用戶能夠構建在生成的視頻內容中使用的頭像或數字角色。 用戶可以創建類似於自己、其他人或虛構人物的合成視頻。

合成媒體和深度偽造

在討論合成媒體時，我們不能忽視臭名昭著的深度偽造。 Reddit 上的一位用戶最初在 2017 年提出了這個術語，它是深度學習和fake的結合，並迅速流行起來。

一般來說，深度造假的名聲不好。 該術語最常用於指經過更改的內容，使之看起來好像某人正在做或說一些他們實際上沒有說過或做過的事情。

互聯網上最著名的例子是 TikTok 頻道，該頻道以湯姆·克魯斯 (Tom Cruise) 的 Deepfakes 為特色，該頻道立即走紅。 其他深度偽造品包括大衛·貝克漢姆（David Beckham）用九種語言來對抗瘧疾，或者巴拉克·奧巴馬（Barack Obama）的視頻，講述了真正的奧巴馬永遠不會公開說的話。

合成媒體示例和應用

合成媒體在多個領域提供了靈活性，從光學和能量存儲到傳輸和通信，再到虛擬商務。 以下來自現實世界的示例展示了合成媒體的廣泛使用。

• MetaHuman 是一款角色生成器，可幫助創建逼真的人類或數字化身，用於遊戲中的角色設計和開發、動畫和電影內容、廣告或娛樂。
• CogVideo 是一種文本到視頻的人工智能工具，可讓計算機僅根據文本描述製作簡短、連貫的視頻片段。
• Thispersondoesnotexist.com 是一個使用人工智能真實渲染虛構人物的攝影圖像的網站。
• DALL-E 2 是一種先進的人工智能技術，經過 2.5 億張圖像的訓練，通過將文字與特定圖像特徵相結合來創造獨特的合成藝術。
• Voiseed 是一項通過創建語音界面使音頻內容人性化的技術，該語音界面使用情感和智能以真實、自然的語言進行交流。
• Icons8 和 Evoke 等平台製作人工智能生成的、無版權的音樂，使音頻與人類創作的音樂沒有區別。

合成媒體在工作場所的使用

雖然信任和道德問題可能難以克服，但合成媒體在工作場所的許多層面上都具有優勢。 您可以使用合成媒體工具創建複雜的數據可視化、設計甚至電影。

分析師和研究人員經常使用這些平台來創建並向更多受眾傳播研究結果。 事實上，藝術總監也在將概念付諸開發之前使用它來建模概念。

當然，有些作品只是好奇心項目，比如人工智能衍生的藝術。 相比之下，其他人將成長為數字勞動力的一部分，其中合成媒體的好處可能會融入到更受監管的商業環境中。

在與使用不同語言的客戶互動時，合成媒體工具可能會有所幫助。 例如，講德語的消費者打電話詢問產品，講英語的工作人員可以利用實時翻譯成德語的人工媒體工具來提供幫助。

因此，無論語言障礙如何，此類技術都可以使公司提供盡可能最好的服務。 這項技術正在通過 Translatotron 得到完善，Translatotron 是一款由 Google 驅動的人工智能軟件，於 2019 年推出。

工作場所中的其他應用包括為員工和客戶創建培訓視頻、為最有價值的潛在客戶提供個性化營銷活動，以及在向新客戶或客戶推銷時提供獨特的賣點或報價作為案例研究。 Synthesia 等多個平台可以開發這些項目，從員工培訓到由人工智能軟件支持的營銷服務。

合成介質的優點

合成媒體工具正在通過更智能、更高效的方法重新定義我們的工作，從而產生前所未有的質量媒體體驗。 下面討論合成培養基的主要優點。

• 合成媒體的發展迅速，人類的投入可以忽略不計。 它可以為世界任何地方的任何受眾量身定制。
• 它很方便，因為它每天都可以訪問，並且可以留出時間進行更多互動元素。 由於合成媒體的動態特性，它不太可能變得停滯。
• 合成媒體產量大。 一般來說，媒介可以包括文字、音樂、圖畫、繪畫或聲音。 這種多功能性允許各種創造性的、基於媒體的格式。
• 由於其高度適應性，合成媒體可以在多個平台上運行。 除了遊戲之外，公司還將其應用於應用程序、網站、虛擬現實和增強現實 (VR/AR) 體驗以及許多其他數字渠道。 這使得它成為一種適應性很強的形式，可以廣泛應用於各個領域，包括營銷、教育、新聞、娛樂和藝術。
• 它可以創造真實的假象，使企業能夠與觀眾進行交流，而無需支付演員費用或聘請專業攝影師或攝像師。

合成媒體的缺點

當任何人有能力製作此類媒體時，最重大的風險就來自於技術濫用。 這裡提到了合成媒體的一些主要挑戰。

• 由於人工智能技術主要負責輸出的質量和適當性，因此它允許使用一些危險的合成介質。 這意味著對觀眾體驗的控制更少。
• 深度造假技術的信任問題很難克服。 公眾才剛剛開始意識到它如何被用來傳播假新聞或誤導個人相信某些事情是真實的，而事實並非如此。
• 合成媒體因其潛在的安全風險而受​​到審查，特別是在面部或語音識別軟件等生物識別安全工具方面。
• 深度的人工相似度經常會陷入恐怖谷，導致用戶脫離體驗。 出現這種情況是因為這些相似之處看起來很真實，但給人的印象卻有些不對勁。
• 人工智能生成的創意媒體（例如音樂和繪畫）存在人類藝術性和工藝性的缺失，這一點值得爭議。

合成媒體的最佳實踐

互聯網將從靜態的、基於文本的交互演變為豐富的、交互式的交互，新的通信方式將永久改變媒體格局。 考慮到合成媒體是一門動態、複雜且不斷發展的學科，我們必須遵守一些最佳實踐。

• 評估數據。 信息不充分可能導致結果的誤傳和實施失敗。 了解可用數據並相應地定義明確的目標。
• 選擇正確的工具。 可用工具眾多，選擇合適的工具很大程度上取決於需求。
• 遵守法律和道德價值觀。 了解任何產出的法律或道德影響是必要的。
• 採用以人為本的方法。 評估系統的預測、建議和決策的真正影響需要了解實際用戶將如何響應。
• 測量並跟踪結果。 嘗試使用人工智能，並在每一步都採用關鍵方法建立嚴格的監視、監控和測量。

合成媒體軟件

隨著新的競爭對手和尖端技術挑戰既定標準，合成媒體軟件市場正在不斷發展。 這些平台使我們能夠完全控制我們的合成媒體，並具有嚴格而全面的隱私標準，以保證該工具的安全使用。

要包含在此列表中，產品必須：

• 允許用戶輸入數據並獲取合成媒體作為輸出。
• 為非技術用戶提供使用人工智能創建合成媒體的工具。
• 允許用戶導出和共享合成媒體。
• 包括內容審核功能或指南。

* 以下是 G2 2023 年夏季網格報告中排名前五的領先合成媒體軟件。 為了清晰起見，一些評論可能會被編輯。

1.綜合

Synthesia 是一個用於創建人工智能生成的視頻內容的平台。 它使您能夠將基於文本的材料轉換為小型影片，以提高銷售內容的參與度、轉化率和保留率。

用戶最喜歡什麼：

“該平台的用戶界面非常棒而且非常簡單。 這些模型可以很好地工作，有許多選項可供選擇和自定義您的 AI 角色、背景和屏幕上的資產。 我將其與 Storyline 360​​ 結合使用，結果令人驚嘆。 我們的產品讓人們驚嘆不已。”

- 綜合評論，Thomas S.

用戶不喜歡什麼：

“我覺得《Synthesia》的一個方面有點令人失望，那就是某些化身偶爾會有怪癖和奇特的動作。 具體來說，我並不是特別喜歡某些化身表現出的零星的蜱蟲和不尋常的頭部、眼睛和嘴巴的動作。 如果這些方面能夠進一步完善以增強整體體驗，那就太好了。”

- Synthesia 評論，Andy O.

2. 聊天GPT

ChatGPT 是一個人工智能聊天機器人。 它經過訓練，可以通過遵循說明並提供徹底的響應來響應提示。 它以幫助用戶微調和指導特定持續時間、結構、風格、信息程度和語言的討論而聞名。

用戶最喜歡什麼：

“ChatGPT 是一款出色的工具，幫助我節省了大量時間。 以前需要 20 分鐘或更長時間的任務現在可以在 5 分鐘內完成。 此外，它還幫助我了解網站開發。 如果您沒有達到預期的結果，我建議您學習如何使用有效的提示。 通過一些練習，您會看到更好的結果。 然而，請記住，最後您可能仍然需要進行一些細微的調整。”

- ChatGPT 評論，Dan M.

用戶不喜歡什麼：

“雖然它試圖給你一個完美的答案，但有時它可能會錯誤地解釋你的問題並給出不正確的結果。 它對2021年後事件的了解有限，無法幫助你做出決策。 它只能列出所有可能的選項。”

- ChatGPT 評論，Abhay V.

3. 寫聲波

Writesonic 是一個人工智能寫作和圖像生成平台。 它包括用於創建、編輯和發布搜索引擎優化的文章、博客文章、廣告、登陸頁面、電子商務產品描述或社交媒體帖子的工具。

用戶最喜歡什麼：

“Writesonic 擴展與我的瀏覽器無縫集成，讓我只需點擊幾下即可訪問其功能。 我特別欣賞使用人工智能驅動的內容創意生成器為文章和博客文章生成新創意的能力。 寫作助手功能也很有用，可以提供改進寫作的建議並發現任何語法或拼寫錯誤。 總的來說，我強烈推薦 Writesonic 擴展給任何想要提高寫作水平和簡化工作流程的人。 它是任何作家或內容創作者的必備工具。”

- Writesonic 評論，Stig-Arne K.

用戶不喜歡什麼：

“有時，它無法跟踪之前對話中的主題。 因此，我必須在每次聊天中包含我之前的對話，以提醒它我想要什麼。”

- Writesonic 評論，Yasser Q.

4.賈斯珀

Jasper 是一款人工智能寫作助手，可以立即為電子郵件、廣告和網站創建高質量的文案。 它理解 30 多種語言，並逐字提供原創、無抄襲的內容。

用戶最喜歡什麼：

“Jasper 讓學習曲線變得簡單！ 我喜歡用自己的話寫內容，然後讓 Jasper 以一種更有吸引力、更詼諧的方式進行編輯！ 就好像它知道我在想什麼一樣！”

- 賈斯珀評論，Gabe S.

用戶不喜歡什麼：

“如果你不知道如何使用 Jasper，它可能會有點千篇一律。 有時它會使內容聽起來非常通用，有時很難以其他方式重新措辭。”

- 賈斯珀評論，Brittani C.

5.Murf.ai

Murf.ai 是一款在雲端運行的真實文本轉語音引擎，可以為 YouTube 視頻、播客、廣告、電子學習材料、演示文稿和有聲讀物等內容生成畫外音。 它包含 120 多種語音和 20 多種語言。

用戶最喜歡什麼：

“您可以獲得聽起來令人難以置信的真實聲音，並且無需使用傳統的配音藝術家，並且您可以獲得即時更改的額外多功能性，而這是您僱傭配音藝術家所無法做到的。還有很多選擇免版稅的音樂曲目可與您的畫外音集成。”

- Murf.ai 評論，Nathan A.

用戶不喜歡什麼：

“每種語言的字符數量有限，而且語調有時可能是機器人的。此外，創建獨白與對話時存在一些問題。創建對話是一個非常漫長且漫長的過程，需要進行更改才能變得更加高效”。

- Murf.ai 評論，Helena M.

媒體新時代

我們正處於範式變革的開始階段。 內容創作正在從物理領域轉向數字領域，使我們能夠創作出以前無法創作的作品。 合成媒體在真實性和使用簡單性方面逐漸發展，同時也產生了出色的效果。

然而，同樣重要的是要注意，人工智能和相關技術的生產不能將道德作為次要考慮。 原則必須是首要和中心，是每個組織的固有組成部分，反映在業務政策和這些革命性技術中。

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