調查方法:如何接觸您的受眾

已發表: 2022-06-16

在進行研究和收集數據時,獲得準確的信息至關重要。 但是,如果您還記得獲得正確的樣本量以確保您得出可靠的結論,那將是最好的。 目前有很多方法可以接觸到您的目標受眾。 讓我們談談調查方法。

方法之間的主要區別在於成本,具體取決於您要收集的數據類型以及您特定研究所需的響應數量。 然而,隨著時間的推移,受訪者的行為發生了變化,在選擇調查方法時應考慮不同的因素。

什麼是調查方法?

調查方法是一種通過將問卷應用於人群樣本來執行的技術。 調查提供有關公民意見、態度和行為的信息,並且有不止一種方法可以進行調查。 事實上,在調查世界中可以學習整個宇宙。

調查方法示例

與受訪者聯繫的最常見渠道是面對面、電話、郵件和在線。 這些方法中的每一種都有應該考慮的優點和缺點。

  • 現場調查

這些是在採訪者直接與受訪者會面的情況下進行的。 該調查可以在小組設置中進行,受訪者在中心位置與訪問員會面,或者訪問員前往產品或服務地點尋找有興趣完成調查的客戶。

該格式允許客戶提供開放式反饋,熟練的面試官可以將其轉化為定量值。 面試官將能夠解釋調查的內容並閱讀客戶的非語言暗示。 這允許客戶向研究人員提供額外的信息。 反饋可以節省研究過程後期對響應進行分類和解釋的時間。

這是最貼心的調查方法,這使其成為討論更敏感話題的好選擇。 它也是最昂貴的選擇。 原因是它需要大量的響應,其中必須包括旅行、在物理位置設置以及培訓訪問員以掌握以這種方式管理和記錄調查的技能。

  • 電話採訪

這些調查是一種遵循面對面訪談形式的方式,旅行成本更低,並且能夠更輕鬆地接觸到人們。 一位訪調員將能夠通過電話聯繫更多的受訪者。 雖然採訪者無法閱讀視覺線索,但他們仍然能夠解釋調查內容並從受訪者那裡收集更多開放式反饋。

然而,目前,人們不太可能接聽他們不認識的號碼,甚至不太可能向任何人提供信息。 這將限制您的樣本量,同時仍然有成本和時間讓面試官嘗試聯繫人們。

  • 通過郵件進行紙質調查

調查可以在受訪者方便時完成。 它們是以更低的成本吸引許多潛在受訪者的好方法。 這是一種聯繫人們的簡單方法,而不會像打電話那樣感到打擾。 由於個人聯繫方式較少,因此計劃調查內容以使受訪者清楚問題更為重要。

這種方法需要良好的地址記錄以確保它們最終落到正確的人手中,並且與採訪不同,受訪者可能會推遲回复並忘記發回回复。 如果做得正確,這將導致研究人員在分析數據時能夠使用的答案。

當您需要大樣本量時,這是主要用於定量數據的絕佳方法。 由於他們不那麼個人化並且回復是通過郵件發回的,因此受訪者也可能不太願意回復更敏感的話題。

  • 收集信息的在線調查方法

在線調查方法現在很流行。 在線調查可以覆蓋廣泛的受眾,並且可以在他們方便的時候完成。 甚至可以在他們等待站點加載或其他活動完成時進行簡短的調查。 與電子郵件調查類似,必須編寫在線調查,以便受訪者可以在沒有訪問員幫助的情況下遵循指示並專注於定量反饋。

在線收集數據時,答案可以直接存儲在數據庫中,從而節省了將紙質答案製成表格的成本。 與紙質和電話方式相比,在線調查是一種具有成本效益的方式。 在線調查是全球性的,每個人都可以通過互聯網和離線方式進行。

在線調查具有可擴展性,與紙質調查和電話調查相比,我們可以輕鬆獲得更大的樣本量。 與傳統的紙質調查相比,在線調查速度更快。 由於調查中的內容,調查可能會由於調查中使用的鏈接和關鍵字而被丟棄,這將花費對調查的抽樣規模或目標規模作出反應。

由於在線調查受到轟炸,在線調查有時會被忽略,在這種情況下,可能會錯過重要的調查。 在線調查的主要缺點之一是它們無法接觸到居住在無法訪問互聯網的遙遠偏遠地區的人們。

即使是沒有互聯網接入且不熟練使用在線平台的老年人也很難使用基於網絡的調查來聯繫。

在線調查落後的一個重要領域是捕捉受訪者對調查中提到的問題的真實感受。 完全在線,您無法注意到參與者的面部表情或肢體語言。 您所擁有的只是解讀客戶真實感受的回應。

調查方法的未來

現代技術意味著許多受訪者已經將更多時間花在連接到互聯網的設備上,這使其成為獲取調查回复的絕佳聯繫渠道。 由於專注於較少的聯繫渠道具有成本效益和效率,因此了解在線調查的優勢和劣勢至關重要,包括它如何影響受訪者的人口統計數據。

找到在線接觸受眾的最佳方式對於獲得進行有意義的研究所需的響應非常重要。 確保您擁有正確的聯繫信息,無論是確保公司保持準確的電子郵件數據庫還是在線面板的門戶網站是最新的。 注意受訪者的反饋,以確保您將他們的注意力保持足夠長的時間以獲得回复,並確保他們有動力在非個人的環境中給出真實的回复。

您將與許多其他試圖在網上吸引受訪者註意力的來源競爭,因此請確保您與他們聯繫的方式清楚為什麼您的調查對他們很重要。 通過市場研究了解如何最好地定位您的受眾,您就有機會以有效的方式收集大量數據。

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作者:Devendra Joag & Davin Moloney