研究人群：特徵和抽樣技術

已發表: 2022-08-18

你如何定義研究人群？研究需要特定的小組根據他們的結果得出結論並做出決定。這個感興趣的組被稱為樣本。用於選擇受訪者的方法稱為抽樣。

什麼是研究人群？

研究人群是考慮進行研究或統計推理的群體。研究人群不僅限於人類。它是一組具有共同點的方面。它們可以是對象、動物、測量值等，在一個組內具有許多特徵。

例如，假設您對 30 至 35 歲之間的人在服用特定類型的藥物後從特定疾病中恢復所需的平均時間感興趣。在這種情況下，研究人群將是 30 至 35 歲之間的所有人。

一項醫學研究檢查了城市中流浪狗中特定疾病的傳播情況。在這裡，屬於該城市的流浪狗是研究人群。此總體或樣本代表您想要得出的結論的整個總體。

抽樣是一種強大的技術，可以收集從特定群體中選擇的廣泛人群的意見，以從總體上了解更多關於整個群體的信息。

為了使任何研究有效，有必要選擇真正代表整個人群的研究人群。在開始您的研究之前，必須確定並同意目標人群。通過提前指定和了解您的樣本，任何被認為對研究無用的反饋都將在很大程度上消除。

如果您的調查旨在了解產品或服務的有效性，那麼研究人群應該是使用過該產品或最適合其需求以及將使用該產品/服務的客戶。

從目標市場的整個人群中收集數據既昂貴又耗時。通過對您的研究人群進行準確抽樣，可以使用結果中的趨勢構建目標市場的真實圖景。

選擇合適的樣本取決於幾個關鍵因素。

既然您了解由於各種因素而無法調查整個研究人群，您應該採用最適合您的研究的樣本選擇方法之一。

一般而言，可以應用兩種方法：概率抽樣和非概率抽樣。

該方法用於根據概率論從總體中選擇樣本對象。每個人都包含在樣本中，並且被選中的機會均等。這種類型的樣本沒有偏差。人群中的每個人都有機會參與研究。

簡單隨機抽樣：簡單隨機抽樣是選擇樣本的最簡單方法。在這裡，每個成員都有平等的機會成為樣本的一部分。該樣本中的對像是隨機選擇的，每個成員被選中的概率完全相同。
整群抽樣：整群抽樣是將受訪者分組的一種方法。這些組可以根據年齡、性別、位置和人口統計參數來定義。
系統抽樣：在系統抽樣中，從總體中以相等的間隔選擇個體。選擇一個起點，然後以預定義的樣本間隔選擇受訪者。
分層抽樣：分層隨機抽樣是將受訪者劃分為不同但預定義的參數的過程。在這種方法中，受訪者不重疊，而是共同代表整個人口。
抽樣技術：非概率抽樣

非概率抽樣方法使用研究人員對樣本選擇的偏好。這種抽樣方法主要源於研究人員訪問該樣本的能力。在這裡，總體成員沒有相同的機會成為樣本的一部分。

便利抽樣：顧名思義，便利抽樣代表研究人員可以方便地接觸到受訪者。研究人員無權選擇樣本，僅出於接近而非代表性的原因。
故意的、批判的或判斷性的抽樣：在這種類型的抽樣中，研究人員根據研究的性質和對目標受眾的理解來判斷和發展他的樣本。只有符合研究標準和最終目標的人才能被選中。
雪球採樣：當雪球加速時，它會在自身周圍積累更多的雪。同樣，通過滾雪球抽樣，一旦參與結束，受訪者的任務是為研究提供參考或招募樣本。
配額抽樣：配額抽樣是研究人員有權根據其層級選擇樣本的方法。在這種方法中，兩個人不能在兩種不同的條件下存在。

在大多數情況下，在整個研究人群中，只能從預定義的樣本中獲得感知。這有其自身的優點和缺點。下面列出了其中一些。

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