數據來源：它們是什麼、類型和示例
已發表: 2022-07-28數據是研究過程中進行的任何數據分析工作的支柱。 數據是來自不同來源的無組織事實和數字的集合。 數據來源可能因研究需要而異。 數據分析和解釋僅基於從其來源收集不同類型的數據。 研究人員或分析師進行數據收集工作以收集信息。
從這篇博客中，我們將通過類型和示例了解數據源的定義。 因此，請與我們一起了解更多信息。
數據的來源是什麼？
簡而言之，數據源是信息存儲在數據表、數據對像或其他一些存儲格式中的物理或數字位置。
可以從兩個地方收集數據：內部來源和外部來源。 從內部來源收集的信息稱為“主要數據”，而從外部參考收集的信息稱為“次要數據”。
對於數據分析，都必須通過初級或二級研究收集。 數據源是統計事實和非統計事實的集合，研究人員或分析師可以使用它們來完成更多的研究工作。
信息來源主要有兩種： 數據來源：定義、類型和示例
- 統計
- 人口普查
研究人員在工作中大量使用這兩種數據源。 使用主要或次要研究方法從這些數據中收集數據。
數據來源示例
以下是實際數據源的示例。 想像一個在線銷售產品的時尚品牌。 該網站使用庫存數據庫來確定物品是否可用。 在這種情況下，庫存表是 Web 應用程序用於向客戶提供網站的數據源。
數據源的類型
統計數據源
統計數據來源是用於官方目的的調查和其他統計報告。 在這裡，人們被問到幾個問題，可以是定性的，也可以是定量的。 定性數據源不使用數字，而定量數據使用。
數據抽樣方法使用兩種統計數據。 通常，抽樣調查用於進行統計調查。 在這種方法中，收集樣本數據，然後使用統計工具和技術進行分析。 也可以採用問卷調查的方式進行調查。
人口普查數據源
按照這種方法，數據取自早前公佈的人口普查報告。 這與統計調查相反。 人口普查方法在研究過程中仔細檢查人口的所有部分。 在這裡，數據是在一定時間內收集的，稱為參考時間。 研究人員在特定時間進行研究，然後分析得出結論。
人口普查是出於官方目的在該國進行的。 受訪者被問到問題，他們回答。 這種互動可以親自進行，也可以通過電話進行。 然而，人口普查是一個需要大量時間和精力的數據來源，因為它涉及整個人口。
其他數據來源
除上述數據來源外，在收集數據時還要考慮其他來源。 它們是：
內部數據來源
內部數據引用是在組織內發布的報告和記錄之類的東西。
內部數據參考用於對給定主題進行初步研究。 作為研究人員，您可以通過內部資源獲取信息。 學習的所有工作對它來說都很容易。
一些不同的內部數據是會計資源、銷售人員報告、內部專家和雜項報告。
外部數據來源
當數據收集發生在組織外部時，它被稱為外部數據源。 在任何方面，他們都在公司之外。 作為研究人員，您可以從事外部數據收集工作。
來自外部的數據更難收集，因為它更加多樣化，而且可能有很多。 可以將外部數據放入不同的組中。 它們如下所示：
政府刊物
研究人員可以從政府來源獲得大量信息。 此外，您可以在 Internet 上免費獲得大部分此類信息。
非政府刊物
研究人員還可以在非政府出版物中找到與行業相關的信息。 非政府出版物的唯一問題是它們的數據有時可能存在偏差。
辛迪加服務
一些公司提供辛迪加服務。 作為其中的一部分，他們為所有客戶收集和組織相同的營銷信息。 調查、郵寄日記、電子服務、批發商、工業公司、零售商等是他們從家庭獲取信息的方式。
實驗數據來源
在這個數據源中，信息來自相關的實驗和相關的工具。 研究人員進行實驗以獲取他們需要的所有信息。
研究人員可以了解建立實驗的不同方式。 運行實驗的四種最常見方法是：
CRD——完全隨機設計
完全隨機設計是數據分析中使用的簡單實驗大綱。 它基於隨機化和復制。 它主要用於比較實驗。
RBD——隨機區組設計
隨機區組設計是一種實驗設計，將實驗分成稱為區組的小單元。 在每個塊上運行隨機實驗，並使用方差分析技術 (ANOVA) 分析結果。 RBD起源於農業部門。
LSD——拉丁方格設計
拉丁方設計是一種類似於 CRD 和 RBD 塊的實驗設計，但也有行和列。 它由 NxN 個正方形組成，它們具有相同數量的行、列和字母，並且在一行中只出現一次。 因此，差異很容易找到，並且實驗出錯的可能性較小。 拉丁方格設計類似於數獨遊戲。
FD – 因子設計
因子設計是一種實驗設計，其中每個實驗都有兩個因子，每個因子都有一個可能的值，並且附加的組合元素來自前一個試驗的結果。
結論
數據來源是一個複雜的術語。 簡而言之，數據源是一個物理或數字位置，其中相關數據保存在數據表、數據對像或其他存儲格式中。
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