軟件工程的未來 | 2021 年及以後的趨勢、預測

人工智能會取代軟件工程師嗎？ 好吧，在不久的將來不會。 這些算法需要時間來變得足夠成熟，以便與人類合作來創建高質量的代碼。 然而，肯定會有更多的機器人工作由機器完成。

留給人類的是什麼？ 我們將在本大綱中涵蓋與軟件工程的未來相關的這個問題和其他問題。 你會發現：

• 當前軟件開發趨勢的概述。
• 未來最苛刻的工程領域列表。
• 關於軟件工程的有趣事實。
• 對軟件工程未來工作的洞察。

讓我們開始我們的旅程來弄清楚這些事實吧！

軟件工程的未來：它有什麼意義？

軟件工程是關於創建在不同人類生活領域執行大量任務的計算機程序：從商業和運輸到醫療保健和國防。

軟件工程趨勢表明，在不久的將來事情會發生變化：將會有更多的軟件編程，其業務將滲透到新的行業並需要新領域的專家。

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軟件編程的成長

幾十年前，軟件編程是科技公司的領域。 現在，每個企業都依賴於技術。 使用軟件編程的領域包括銀行、醫療保健、安全、政府、科學和營銷。

從地域上看，IT 行業在世界各地都在快速增長，預計在未來幾年內會加快步伐。 例如，Statista 表示，62% 的歐洲人認為未來幾年數字化轉型速度將顯著提高，因此軟件工程還不能稱為垂死的領域。

軟件工程在各大行業的應用

現在，讓我們談談技術和編程將如何影響關鍵行業。

• 健康技術：軟件工程徹底改變了健康數據的收集和處理，為診斷和疾病預防提供了無與倫比的可能性。
• 在線學習：在線訂購教育材料是當今的新常態。 電子學習市場預計將達到 3700 億美元以上，而 2019 年為 1010 億美元（Statista，2019）。
• 電子商務：由於預計到 2023 年在線購物將翻一番，預計將達到 6.3 萬億美元，因此電子商務軟件開發現在是招聘軟件工程師最熱門的領域。
• 金融科技：在線和移動支付以及替代金融的興起正在推動對財務管理解決方案的需求。 據統計，66.7% 的銀行高管表示他們已經與金融科技和大型科技公司合作，為他們的客戶創造新的服務。
• 研發：在追求創新解決方案和發現的過程中，企業和政府嚴重依賴創新技術解決方案。 這種趨勢將獲得動力，因為在不久的將來，軟件編程的研究和發展將在很大程度上依賴於人工智能和機器學習解決方案。

軟件工程的未來意味著編程將滲透到幾乎所有業務領域以及日常生活中。 同時，更多的操作將基於移動設備。

因此，如果您有一個很棒的新數字產品概念，下一步就是尋找高質量的應用程序開發服務。 頂級 IT 公司提供一體化的軟件開發方法，將您的業務願景轉化為高性能技術產品。

對熟練軟件工程師的高需求

隨著更多的自動化和人工智能的發展，未來是否需要軟件工程師的問題經常被問到。 毫無疑問，交給機器的例行任務數量會增加。 然而，在軟件工程的新維度上仍有新的解決方案和研究空間。

因此，根據許多研究，在最近十年內，對語音識別技術、人工智能、增強軟件和區塊鏈技術的開發人員的需求將不斷增長。

10 大軟件工程趨勢

我們相信軟件開發的未來仍然有很多我們無法預測的驚喜和發現。 然而，當今的軟件工程趨勢揭示了預期的結果。

1. 基於雲的服務

在軟件工程的不久的將來，我們可以預期雲存儲的功能和大小將會增加。 與此同時，價格應該下降。

隨著亞馬遜、微軟和谷歌現在主導雲計算領域，未來十年可能會出現大量擁有新雲解決方案的初創企業。

2. 低代碼開發

低代碼無代碼開發或 LCNC 是一個相對較新的趨勢。 由於缺乏實施所有軟件創意的專家，一些公司降低了軟件開發的入門級。

“一些科技公司開始推出解決方案，讓編程技能較低或沒有編程技能的人能夠融入他們的想法。 這種趨勢在谷歌和亞馬遜等大型科技公司中非常流行。” – 正如 MLSDev 的創始人兼首席技術官 Anton Sakharov 在最近的一次採訪中所解釋的那樣。

通過這種方式，這個人可以在不讓技術團隊參與的情況下測試一個想法，並且只有在這個概念被證明可行時才實施它。 LCNC 有助於節省時間、金錢和人力資源，並為創新鋪平道路，因為聰明的想法通常是從非技術人員的頭腦中產生的。

3. 人工智能與機器學習

過去十年是 AI 初創企業和創意的孵化器，因此 AI 的進一步發展和擴展將成為 2020 年和軟件工程的未來趨勢也就不足為奇了。

目前，AI 和 ML 解決方案在電子商務中發揮作用，提供對客戶行為的深刻洞察、發現業務趨勢和建立可靠的預測。

AI 實施涉及創建和訓練可以模仿人類智能的機器學習模型：視覺感知、語音識別和決策制定。 因此，當今的人工智能在以下方面有很高的需求：

• 客戶分析以預測客戶行為和預測銷售，提供個性化的內容推薦。
• 通過 AI 驅動的聊天機器人、搜索引擎、自動文檔生成和處理等實現業務流程自動化。
• 供應鏈分析預測需求和交貨時間，優化庫存。

未來，人工智能預計將加強其在醫療保健、金融、科學、研究等領域的地位。

儘管 AI 今天為我們提供了巨大的可能性，但它仍遠非完美。 世界各地的開發人員都在努力創造能夠在沒有人為乾預的情況下執行困難任務的“真正的”人工智能。 人工智能領域有很大的創新和發現空間，對這一領域開發人員的需求將會越來越大。

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4. VR & AR 的新現實

隨著軟件開發新技術的興起，增強和虛擬現實解決方案預計會加速發展。

未來幾年，VR和AR將廣泛應用於醫療保健、教育、科學模擬、電子商務和教育領域，更不用說遊戲和社交媒體了，帶來巨大的收益。

例如，今天的虛擬試衣間改變了人們購物的方式。 AR/VR/MR 解決方案在學習中的應用創造了全新的學習路徑，同時取代了根據描述想像事物的需要。 在醫療保健領域，這些技術有助於更好地觀察人體，擴大診斷的可能性。

5. 新編程語言介紹

隨著人工智能和機器學習的發展，編程語言應該比它們的前輩更快地應對新的挑戰。 如今，該軟件的領先地位由 Java、JavaScript、C 和 Python 佔據。

然而，Python 被評為最靈活的軟件編程語言，適用於機器學習、深度數據分析和處理以及空間發現的編程硬件。

儘管如此，與現在越來越流行的語言相比，Python 還是老手。 Swift、Kotlin、Rust、TypeScript 足夠靈活，可以跟上不斷變化的軟件開發世界的步伐，因此被認為在軟件工程的未來佔據穩固的地位。

6.持續集成&持續部署

持續集成和持續部署都允許程序員簡化和加速軟件開發操作。

持續集成讓一組開發人員合併他們的工作成果。 因此，產品會在每次更改後得到更新，開發人員無需等待數週才能提交代碼。

持續部署簡化了代碼的構建、測試、配置和自動部署到生產環境。 在減少發佈時的手動流程的同時，公司消除了問題和發布失敗的風險。

7.物聯網設定軟件工程的未來？

由於我們生活在萬物互聯的時代，物聯網預計會發展壯大。 Statista 報告稱，到 2020 年代中期，物聯網市場的總價值將達到 1.6 萬億美元。 這一事實意味著，在未來的軟件工程中，傳感器、編程器、設備和自動駕駛車輛的開發將受到大量關注。

8. 大數據的擴大化

越來越多的人在網絡上留下他們的數字足跡，為公司創造了將這些數據轉化為利潤的看不見的可能性。 然而，迫切需要工具來收集、分析和處理來自電子郵件、社交媒體、民意調查和評論等的信息。

2020年及以後，在線信息量將增長； 對程序員創建大數據解決方案的需求似乎並沒有減少。

9.區塊鏈技術的巨大潛力

區塊鏈仍將是最熱門的軟件開發趨勢之一。 它為保護有價值的數據提供了無與倫比的可能性，因此難怪它在金融和醫療保健領域找到了第一批用戶。

人類生活的其他領域也可能受益於區塊鏈。 大量投資用於開發物流、房地產、汽車、眾籌等區塊鏈解決方案。

10. 網絡安全

隨著技術的進步，網絡犯罪變得更加複雜和復雜。 安全漏洞、數據丟失、網絡釣魚攻擊和隱私侵犯是一個新的現實，而且這種趨勢似乎會持續存在。

因此，在未來的軟件工程中，將會有更多的企業、政府、銀行、醫療機構在安全領域投入巨資。

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軟件工程的未來如何影響我們的生活？

機器學習、雲和量子計算以及安全是 2020+ 的主要關注領域。 這些地區無疑將在未來幾十年保持熱門。 他們一定會為成功的創業和發現提供一個極好的環境，其中之一可能會成為你未來的成功。

正如我們預料到許多不可預知的發展，能夠靈活地適應市場不斷變化的需求將是未來開發商最有價值的特徵。 儘管如此，紮實的計算機科學知識、JavaScript、Java、C 和 Python 等技術仍將受到重視。 還值得關注新出現的技術和編程語言，如 Kotlin、Rust 和 TypeScript。