人工智能是否應該嘗試一切？

人工智能是一個奇妙的東西。 雖然它已經存在很長一段時間了，但最近它才真正開始以明顯的方式進入我們的生活。 例如，Martech 平台正在推出允許用戶產生活動創意的工具。

然而，這引出了一個有趣的問題：僅僅因為人工智能工具可以編寫創意文案，它就應該總是這樣做嗎？ 當然存在一些人工智能倫理問題，但也有其他問題值得提出。

鼓、恐龍和鴨子

最近，我正在使用一個營銷活動管理平台。 它提供了一種人工智能工具，通過該工具，人們可以提供一些關鍵字或提示來生成文本內容作為起點。

該工具使用公司客戶過去開展的活動中的高性能材料中的最佳實踐來提供建議。 這個工具給我留下了深刻的印象； 雖然這些建議並不出色，但也並不可怕。 這使得它成為集思廣益和克服寫作障礙的絕佳工具。

出於好奇，我決定通過輸入與當前上下文沒有太大關係的關鍵字來獲得一些樂趣。 我想看看“鼓、恐龍和鴨子”的提示可能會產生什麼酒店活動創意，該工具建議：

• “尋找獨特的度假勝地？ 探索我們的主題酒店，裡面有鼓、恐龍和鴨子！ 立即預訂，享受難忘的體驗。”
• “準備好迎接一場史詩般的冒險吧！ 探索鼓、恐龍和鴨子的完美目的地。 立即預訂住宿，留下難忘的回憶。”

雖然我很欣賞這種努力，但結果並不真正有用。

深入挖掘：利用人工智能改善客戶體驗和客戶旅程編排

無害但基本上無用

為了捍衛提出建議的工具，存在無數的場景，並且在某些邊緣情況下，這些看似不相關的關鍵字可能具有相關性（例如田納西州孟菲斯的皮博迪鴨隊）。

此外，在酒店領域，一些顧客攜帶寵物旅行，需要寵物友好的住宿場所。 因此，雖然“鴨子”在絕大多數情況下可能沒有意義，但像“貓和狗”這樣的提示是相關的。

雖然這樣的建議看起來無害，但如果這個工具在提供建議或提供指導之前對看似無意義的提示進行更多詢問，效果會好多少？ 例如，如果提示中出現“鼓”，如果該工具響應為“查看我們的針對利基受眾的指南？”會怎樣？ 這樣的響應可能會為用戶提供更多價值。

對於一些提示來說裝備不佳

考慮數據也很有幫助。 許多數據專業人士都會證明，未經訓練的手中的數據可能會得出不明智的結論。 有時，一些數據落入未經訓練的手中可能會導致災難性的結果。 雖然在很多情況下，非數據專家也可以得出有效的結論，但情況並非總是如此。

在這種情況下，向人工智能工具發出它不具備處理能力的提示也可能會產生可疑的結果。 所以，這也值得考慮。 不要要求人工智能工具做一些未經訓練的事情。

停下來想一想

我在職業生涯以及一般生活中學到的一件事是，有時退一步思考一些事情是明智的，無論它是一個問題、任務還是岔路口。 雖然提供快速答案並從待辦事項列表中勾選某些內容感覺很好，但快速回答或決定並不總是明智的。

我認為這也適用於這裡。 誠然，人工智能的“思考”速度比人類快得多，但也許人工智能係統應該經過訓練，在產生輸出時考慮的不僅僅是顯而易見的事情。

正如上面的例子所示，也許在相關短語中插入隨機單詞並不是用戶真正需要的。 因此，針對特定受眾的指南鏈接比試圖將幾乎所有內容塞入示例活動文本中更有幫助，因為它可以。

真正的智能

將東西交給人工智能來看看會發生什麼是簡單而有趣的。 不過，發揮自己的真正聰明才智總是明智的。

這項任務真的適合這個人工智能工具嗎？ 僅僅因為人工智能工具可以吐出一些東西，那麼這個輸出真的是我們所需要的嗎？ 提出並回答這些問題似乎是明智的。

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