什麼是語義搜索以及為什麼它在 SEO 中很重要

已發表: 2022-12-17

語義搜索是塑造 SEO 世界的最新概念之一，對於製定有機內容營銷計劃的公司來說至關重要。

每個搜索引擎都致力於改進向用戶顯示的結果。為了實現這一目標，谷歌和其他平台必須更好地了解人們如何進行在線搜索。這使得每個搜索引擎都可以為執行的每個搜索提供豐富的結果。

搜索語義是幫助 Google 提供更好結果的關鍵概念，但對於希望創建排名內容的網站也至關重要。

在本文中，我們將回顧搜索引擎優化 (SEO) 背景下的語義定義。我們還將探討語義如何與自然語言處理 (NLP)、搜索者的意圖、創建內容的過程以及整個技術 SEO 工作相關。

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什麼是語義搜索？

在進一步討論之前，我們先回答一個關鍵問題：什麼是語義搜索？

搜索引擎不斷尋求改進每次搜索後生成的結果。最基本的方面是根據用戶的搜索提供最準確的結果。

然而，通過上下文含義確定搜索背後的原因很困難，因為語言可能含糊不清。

語義搜索是嘗試理解每個查詢背後的搜索意圖（超出查詢中使用的關鍵字）的做法。簡而言之，語義搜索旨在通過考慮上下文和其他變量來確定用戶意圖。

谷歌和其他搜索引擎已經從詞彙查詢轉向更多地關注語義。但是詞彙搜索和語義搜索有什麼區別呢？

執行詞法搜索查詢時，僅考慮確切的關鍵字及其變體，而不考慮它們背後的含義。

另一方面，語義查詢會生成更相關的結果，因為它們考慮了短語背後的確切含義。換句話說，用戶看到的搜索結果與搜索主題更密切相關，而不是與搜索查詢中的確切術語相關。

搜索引擎知道單個搜索詞可以有多種含義。這就是為什麼語義搜索引擎優化已成為一種很好的策略，可以根據搜索者的意圖準備內容並向網頁發送更多流量。

但語義查詢到底是如何工作的呢？

谷歌於 2012 年推出的知識圖譜技術為現代語義學的概念奠定了基礎。簡而言之，知識圖允許搜索引擎將單詞“字符串”轉換為“事物”或概念。

其他主要搜索引擎很快採用了相同的概念，改變了營銷人員進行關鍵詞研究和設計結構化數據方案的方式。此外，語音搜索查詢的引入推動了對改進潛在語義索引的需求，以便提供更好的搜索結果。

那麼，為什麼如此關注語義呢？谷歌以及所有其他主要搜索引擎都知道消費者不斷尋找最佳的搜索體驗。但是，每個用戶在搜索欄中輸入的用於查找信息的確切術語差異很大。

在這種情況下，語義試圖打破這一差距，並幫助向進行相同搜索的用戶提供相同的內容，即使他們的搜索欄中的查詢詞不同。

在過去的十年中，許多網站在互聯網上充斥著低質量的內容，使用關鍵詞堆砌、過度優化內容，並利用每個已知的排名因素進入前十名。

像谷歌這樣的語義搜索引擎正在尋找從搜索結果中過濾掉這些內容的方法。這將為用戶帶來更好的搜索體驗，同時將內容坑從關鍵字轉向查詢意圖。這使得 SEO 資源能夠提供技術性能並同時增強搜索結果。

對語義產品搜索有疑問嗎？以下是有關搜索意圖、自然語言搜索和語義的常見問題。

人工智能和機器學習在基於語音的搜索中發揮著重要作用。但是，語義在此過程中也發揮著重要作用，因為這允許 NLP 工具根據搜索歷史記錄、上下文和其他變量來確定搜索意圖。

是的，Google 是一個語義搜索引擎。但這並不總是一樣的。

直到 2013 年，谷歌在理解語義方面都遇到了困難。在此之前，如果您要尋找“地球上最大的鳥類”，您就會得到這個問題的答案。但是，如果您接著輸入“它有多大”，結果將顯示帶有這些文字的網站。

現在，如果您遵循相同的過程，您進行的第二次搜索將與第一次相關。這要歸功於搜索巨頭在語義方面的進步。

語義用於語義搜索營銷或 SEO。簡而言之，語義允許搜索平台提高用戶滿意度並根據意圖而不是文本含義提供答案。

了解語義搜索對於尋找排名最高的關鍵詞的營銷人員也很重要。不僅如此，它還使營銷專業人員能夠更好地了解每個網絡爬蟲在解析網站時尋找的元素。反過來，這又會導致人們對這個排名因素有更深入的了解。

語義搜索技術還處於早期階段，它已經對谷歌的算法產生了重大影響。

搜索平台越了解語義搜索，它們就能為搜索信息的人們提供更好的結果。除了鏈接建設之外，您的搜索引擎優化策略還應該考慮單詞的語義以及您在網頁中利用相關概念的方式。

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