什麼是語義搜索及其在 SEO 中的重要性

已發表: 2022-12-17

語義搜索是塑造 SEO 世界的最新概念之一，對於公司製定有機內容營銷計劃至關重要。

每個搜索引擎都致力於改進它向用戶顯示的結果。為實現這一目標，谷歌和其他平台必須更好地了解人們如何進行在線搜索。這允許每個搜索引擎為執行的每個搜索提供豐富的結果。

搜索語義是幫助 Google 提供更好結果的關鍵概念，但它對於希望創建排名內容的網站也至關重要。

在本文中，我們將在搜索引擎優化 (SEO) 的上下文中回顧語義的定義。我們還將探討語義如何與自然語言處理 (NLP)、搜索者的意圖、創建內容的過程以及您的整體 SEO 技術工作相關聯。

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什麼是語義搜索？

在進一步討論之前，讓我們回答一個關鍵問題：什麼是語義搜索？

搜索引擎不斷尋求改善每次搜索後生成的結果。最基本的方面是根據用戶的搜索提供最準確的結果。

但是，很難根據上下文含義確定搜索背後的原因，因為語言可能含糊不清。

語義搜索是一種嘗試理解每個查詢背後的搜索意圖的做法，而不是查詢中使用的關鍵字。簡而言之，語義搜索試圖通過考慮上下文和其他變量來確定用戶意圖。

谷歌和其他搜索引擎已經從詞彙查詢轉向更多地關注語義。但是詞彙搜索和語義搜索之間有什麼區別呢？

執行詞法搜索查詢時，僅考慮確切的關鍵字及其變體，而不考慮其背後的含義。

另一方面，語義查詢會生成更相關的結果，因為它們考慮了短語背後的確切含義。換句話說，用戶看到的搜索結果與搜索主題的關係更密切，而不是搜索查詢中的確切術語。

搜索引擎知道單個搜索詞可以有多種含義。這就是為什麼語義 SEO 已成為為搜索者的意圖準備內容並將更多流量發送到網頁的好策略。

但是語義查詢究竟是如何工作的呢？

谷歌於 2012 年推出的知識圖譜技術為現代語義概念奠定了基礎。簡而言之，知識圖允許搜索引擎將單詞“字符串”轉換為“事物”或概念。

其他主要搜索引擎很快採用了相同的概念，改變了營銷人員進行關鍵字研究和設計結構化數據方案的方式。此外，語音搜索查詢的引入推動了對改進潛在語義索引的需求，以提供更好的搜索結果。

那麼，為什麼如此關注語義呢？谷歌以及所有其他主要搜索引擎都知道消費者一直在尋找最佳搜索體驗。但是，每個用戶為了查找信息而在搜索欄中鍵入的確切術語差異很大。

在這種情況下，語義試圖打破這種差距，並幫助向進行相同搜索的用戶提供相同的內容，即使他們的搜索欄中的查詢詞不同。

在過去的十年中，許多網站用低質量的內容充斥互聯網，使用關鍵字堆砌，過度優化內容，並利用每個已知的排名因素進入前 10 名。

像谷歌這樣的語義搜索引擎正在想方設法從他們的搜索結果中過濾掉這些內容。這會為用戶帶來更好的搜索體驗，同時將內容從關鍵字轉移到查詢意圖上。這導致 SEO 資源在技術性能方面提供並同時增強搜索結果。

對語義產品搜索有疑問？以下是有關搜索意圖、自然語言搜索和語義的常見問題。

人工智能和機器學習在基於語音的搜索中發揮著重要作用。但是，語義在這個過程中也起著重要作用，因為它允許 NLP 工具根據搜索歷史、上下文和其他變量來確定搜索意圖。

是的，Google 是一個語義搜索引擎。但這並不總是一樣的。

直到 2013 年，谷歌都難以理解語義。在此之前，如果你要尋找“地球上最大的鳥”，你就會得到這個問題的答案。但是，如果你跟進“它有多大”，結果將顯示帶有這些文字的網站。

現在，如果您遵循相同的過程，您進行的第二次搜索將與第一次搜索相關。這要歸功於搜索巨頭實現的語義進步。

語義用於語義搜索營銷或 SEO。簡而言之，語義允許搜索平台提高用戶滿意度並根據意圖而不是文本含義提供答案。

了解語義搜索對於尋找排名最高的關鍵字的營銷人員也很重要。不僅如此，它還可以讓營銷專業人員更好地了解每個網絡爬蟲在解析網站時尋找的元素。反過來，這會導致對該排名因素有更深入的了解。

語義搜索技術還處於早期階段，它已經對谷歌的算法產生了重大影響。

搜索平台對語義搜索的了解越多，它們就會為搜索信息的人提供更好的結果。除了建立鏈接之外，您的 SEO 策略還應該考慮單詞的語義以及您在網頁中利用相關概念的方式。

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