智能技術在零售業培養敬業的員工隊伍中的作用

如今，零售業面臨著眾多挑戰，從高員工流動率到不斷變化的客戶期望。 在這些複雜性中，智能技術成為建立一支敬業、高效的員工隊伍的關鍵參與者。 利用物聯網 (IoT)、人工智能 (AI)、增強現實 (AR) 和分析等技術的結合，零售商可以培養參與度、生產力和客戶滿意度的文化。

了解零售業的智能技術格局

智能技術包括各種旨在實現流程自動化、增強決策制定和推動績效改進的技術工具。 它包括用於庫存管理的物聯網設備、用於數據分析的人工智能算法、用於培訓的增強現實以及用於得出可行見解的數據分析。

德勤的一項研究顯示，56% 的企業正在重新設計其人力資源計劃，以利用數字和移動工具，這表明他們正在轉向更加互聯、數據驅動的員工管理方法。

通過智能技術提高參與度

智能技術具有多種好處，例如實現高效、實時的溝通、培養員工的協作和社區意識。 此外，AR 和 VR 可以提供身臨其境的培訓體驗，以引人入勝和互動的方式為員工提供關鍵技能。 人工智能和分析提供了一種客觀的、數據驅動的績效管理方法，允許個性化反饋和持續改進； 人工智能可以處理日常任務​​，使員工能夠騰出時間從事其他任務。

有效溝通：借助物聯網和移動應用等智能技術，零售商可以確保員工、管理層和客戶之間實時、高效的溝通。 根據零售行業領袖協會的數據，58% 的零售商將員工敬業度工具視為優先投資，因為它們在促進透明溝通、建立關係和培育包容性文化方面發揮著重要作用。

改進的培訓：AR 和虛擬現實 (VR) 正在徹底改變零售行業的培訓。 使用 AR/VR，零售商可以模擬現實世界的場景，為員工提供一個安全的交互式環境來學習和練習技能。 凱捷的一項研究顯示，82% 實施 AR/VR 的公司表示，其帶來的好處超出了他們的預期，普華永道預計，到 2030 年，全球將有近 2350 萬個工作崗位將使用 AR 和 VR 進行培訓。

數據驅動的績效管理：人工智能和分析為零售商提供了一種客觀評估員工績效的方法。 使用從各個接觸點收集的數據，管理者可以深入了解個人績效，確定需要改進的領域，並提供建設性的反饋。 麥肯錫報告稱，使用人工智能和預測分析的組織的績效提高了 5-10%，強調了數據驅動方法的價值。

自動化日常任務：智能技術通過自動化日常任務在簡化運營方面發揮著變革性作用，為零售工作環境帶來重大變化。 人工智能和物聯網等技術能夠處理各種日常任務，例如庫存跟踪、結帳流程，甚至是工資和招聘等複雜的人力資源功能。 這種自動化不僅提高了效率並減少了人為錯誤的機會，而且還使員工能夠騰出時間從事更具戰略性、高價值的任務。 員工可以將時間和技能投入到直接影響客戶體驗的角色上，例如個性化客戶服務、解決問題或改善店內體驗，而不是專注於重複性工作。

效率和生產力的提高

正如我們剛才提到的，智能技術可以自動化日常任務，使員工能夠專注於更具戰略性、面向客戶的角色。 實際效果如何？ 那麼，物聯網設備可以處理庫存管理，而人工智能可以簡化招聘和工資單等人力資源流程。 埃森哲的一項研究表明，到 2035 年，人工智能可以將勞動生產率提高高達 40%。

這會提高員工的敬業度，提高工作滿意度，並最終有助於改善和更加個性化的客戶體驗。 它還可以讓員工騰出時間來關注客戶，從而更加以客戶為中心。

培養以客戶為中心的員工隊伍

但這並不是智能技術幫助公司保持以客戶為中心的限制。 智能技術為員工提供客戶數據和見解，從而創建更加個性化的方法。 員工可以使用這些信息來定制他們的互動並提供建議，從而增強客戶體驗並推動銷售。 它還提高了客戶忠誠度，因為客戶正在接受專為他們設計的更加個性化的服務。

零售業勞動力參與度的未來

零售業勞動力參與的未來取決於智能、互聯和數據驅動的方法。 5G等新興技術將進一步增強實時通信和數據分析能力，而人工智能、增強現實和虛擬現實的進步將提供更複雜的培訓和績效管理工具。

智慧零售業

隨著零售行業的發展，智能技術在培養敬業的員工隊伍方面的作用變得越來越重要。 利用這些技術的零售商將能夠更好地應對現代零售格局的挑戰，提高參與度、生產力和客戶滿意度。 在這個數字時代，培養一支支持智能技術的員工隊伍不僅是一種競爭優勢，而且是一種必要。

關於桑迪普·謝卡瓦特

Sandeep Shekhawat 目前擔任美國沃爾瑪實驗室的工程總監。 他曾在 Meta/WhatsApp、Apple 和 Yahoo 工作，畢業於康奈爾大學，獲得計算機科學碩士學位。 Shekhawat 專注於企業物聯網 (IoT) 應用，特別是智能零售領域。 在沃爾瑪實驗室，Shekhawat 繼續推進物聯網解決方案，通過從設備和機器收集數據來實現高效的商店運營。

領英：https://www.linkedin.com/in/sandeepshekawat