[研究]B2B公司如何利用人工智能

無論你走到哪裡，你都會讀到人工智能及其對商業的影響。 B2B 營銷處於對話的最前沿，因為專業人士正在規劃和準備他們的下一步。

Wpromote和Ascend2的最新研究發現，B2B 營銷人員正在擁抱人工智能。 79% 的受訪者預計今年將更多人工智能納入其戰略，以增強客戶體驗和客戶服務、內容生成和廣告創意。

這項名為《2023 年 B2B 數字營銷狀況》的研究調查了美國 348 名 B2B 營銷專業人士，並於 2023 年 4 月進行了實地調查。

以下是關於營銷人員如何使用 AI 推進營銷計劃的一些重要發現，以及有關 B2B 營銷狀況的一些其他見解。

發現#1：B2B 營銷人員對人工智能的看法。

2023 年很可能會成為人工智能完全主流的一年，而在利用這些新工具來增強、擴展和擴大營銷活動方面，B2B 並沒有表現出落後的跡象。

79% 的 B2B 營銷人員希望在來年將更多人工智能納入其整體戰略和技術堆棧中。 但這看似不可避免，並不意味著對人工智能持續熱潮的反應是完全積極的。

人工智能可以成為一種強大的工具，B2B 營銷人員正在嘗試確定從哪裡開始、如何開始，以及如何在自動化和人性化之間取得平衡。 為了對使用人工智能感到更積極，開發和計劃開始是有幫助的。 以下是開始的四個步驟：

1. 確定營銷目標和挑戰：在將 AI 納入 B2B 營銷策略之前，了解您的營銷目標和麵臨的具體挑戰非常重要。確定人工智能可能產生重大影響的領域，例如潛在客戶開發、個性化、客戶細分、內容創建或預測分析。
2. 收集和分析數據：人工智能嚴重依賴數據，因此下一步是從各種來源收集和分析相關數據。這些數據可能包括客戶人口統計、購買行為、網站分析、社交媒體互動等。 確保數據乾淨、有條理，並以適合人工智能分析的格式存儲。
3. 選擇合適的人工智能工具或平台：有各種人工智能工具和平台可以幫助 B2B 營銷人員在其策略中實施人工智能。根據您的具體需求和預算研究和評估不同的選擇。 B2B 營銷人員常用的一些人工智能工具包括用於客戶服務的聊天機器人、預測分析工具、自然語言處理工具和營銷自動化平台。
4. 逐步實施人工智能：在 B2B 營銷策略中實施人工智能是一個需要仔細規劃和測試的過程。從小規模試點項目開始，了解人工智能如何使您的特定營銷目標受益。 例如，您可以嘗試使用人工智能驅動的聊天機器人來提高客戶參與度，或使用預測分析來識別高價值潛在客戶。 根據您在此過程中收集的見解和結果，逐步擴展和完善您的人工智能計劃。

制定一個簡單的入門計劃將幫助您對人工智能以及它如何幫助您實現特定的營銷計劃抱有更積極的態度。

發現 2： B2B 公司正在投資人工智能的領域。

在接下來的兩年裡，營銷人員正在考慮人工智能的多種潛在用途，其中包括與客戶體驗相關的多個機會領域，包括個性化、交互和客戶服務，這些領域佔據了前 5 名。

個性化客戶體驗排名第一（41%）。 那麼營銷人員如何利用人工智能來個性化客戶體驗呢？ 以下是五種入門方法：

1. 客戶細分：人工智能可以通過分析大量數據幫助 B2B 營銷人員有效地細分客戶群。通過利用人工智能算法，營銷人員可以識別區分客戶群體的模式和特徵。
2. 預測分析：人工智能驅動的預測分析可以幫助 B2B 營銷人員預測客戶行為和偏好。通過分析歷史數據，人工智能算法可以預測未來的行為，例如購買意圖或續訂可能性。
3. 動態內容生成：人工智能可以自動化內容創建和個性化的過程。通過利用自然語言處理 (NLP) 和機器學習，B2B 營銷人員可以生成適合每個客戶的動態內容。
4. 聊天機器人和虛擬助理：實施人工智能驅動的聊天機器人和虛擬助理可以極大地增強 B2B 交互中的客戶體驗。這些智能對話代理可以理解客戶的詢問，提供即時響應，並提供個性化的建議或解決方​​案。
5. 預測線索評分：人工智能可以優化 B2B 營銷人員的線索評分流程。通過分析成功轉化的歷史數據，人工智能算法可以識別表明高質量潛在客戶的模式和屬性。

發現 3： B2B 營銷面臨的主要挑戰：CX 和 ROI 是痛點，與業務成果的聯繫是一項艱鉅的任務。

人工智能並不是 B2B 營銷專業人士唯一關心的問題。 提供一流的客戶體驗這一棘手挑戰繼續困擾著許多營銷人員，在 2022 年跌至第三位後，他們又重新回到了我們挑戰列表的榜首位置。這並不完全出乎意料； 疫情過後，B2B 買家期望獲得類似於 B2C 電子商務體驗的無縫且更簡單的銷售流程。

另一個有趣的數據點是，85% 的 B2B 營銷人員很難將營銷績效與業務成果聯繫起來。 雖然將營銷與業務影響聯繫起來的問題在 B2B 營銷人員中幾乎是普遍存在的，但與競爭對手相比，表現最佳的營銷人員在應對這一挑戰方面做得更好。 但這本身就為他們的成功提供了線索：隨著策略變得更加複雜，營銷人員更加意識到與整體業務相關的衡量和數據方面的差距，因為他們正在積極努力解決這些問題。

發現 4：最有效的數字渠道是什麼？

自然搜索在 2023 年跌至最後一位，與流媒體電視並列。 今年，B2B 營銷人員更加關注內容和付費搜索，而不是 SEO。 對責任的日益關注可能使難以預測的 SEO 世界變得不那麼有吸引力。 注意：請參閱報告中按漏斗頂部和漏斗底部劃分的渠道細分。

B2B 營銷人員可以通過以下三種方式使用內容營銷和付費搜索來增加收入：

1. 有針對性的內容推廣：內容營銷使 B2B 營銷人員能夠創建與目標受眾產生共鳴的有價值且信息豐富的內容。為了增加收入，營銷人員應重點通過付費搜索渠道推廣其內容。

1. 基於帳戶的營銷 (ABM) ：基於帳戶的營銷 (ABM) 是一種戰略方法，重點針對高價值帳戶而不是個人潛在客戶。B2B 營銷人員可以將內容營銷和付費搜索結合到 ABM 策略中以增加收入。 他們可以創建針對特定客戶或行業細分的個性化且高度針對性的內容。

1. 再營銷和潛在客戶培育：內容營銷和付費搜索可以結合使用來實施再營銷和潛在客戶培育策略。再營銷允許營銷人員瞄準以前訪問過其網站或參與其內容的個人。 通過使用付費搜索廣告，營銷人員可以重新吸引這些潛在客戶，提醒他們他們的產品或服務。

最後的想法

85% 的營銷人員透露，他們更關注 2023 年的盈利能力，這標誌著經典矽谷增長思維方式的重大轉變。 隨著心態的改變，營銷人員必須靈活地了解有效和無效的方法，願意嘗試人工智能等新策略，並通過研究和數據支持他們的計劃。 使用本報告中的研究來影響您的後續步驟。 下載2023 年 B2B 數字營銷現狀以了解更多信息。