隨機設備參與：方法是什麼

隨著電話變得越來越不普及，進行基於電話的調查變得困難。 但好消息是有一種新的方式來進行調查！ 隨機設備參與 (RDE) 是一種創新的研究方法，它使用受訪者的唯一標識符作為他們參與的基石。

需要注意的是，通過觀察設備世界廣告的標識符，調查公司可以防止與 SUMA（單個用戶、多個帳戶）相關的欺詐行為。 RDE 樣本也是完全隨機且無偏的。 隨機數字撥號的改進，用於隨機與固定電話（現在是手機）通話。

與傳統調查方法相比，這種靈活性具有許多優勢： RDE 成本較低，因為它們不需要旅行或與進行訪談相關的其他費用； 它們為受訪者提供了更多隱私，因為沒有人看到誰已經完成或沒有完成調查； 他們可以更好地控制受訪者何時可以訪問調查，因為收集地點不需要採訪員或其他人員（Tucker 1983；West 和 Blom 2017）。

什麼是隨機設備參與？

讓我們介紹一下隨機設備參與（RDE）； 在正字法、哲學和質量方面，RDD（隨機數字撥號）的自然繼承者。

隨機設備參與 (RDE) 輪詢依賴於設備上的廣告網絡或其他門戶網站來吸引他們所在的隨機人。 最常見的版本之一是在智能手機廣告模塊中，但它可以很容易地放置在遊戲、虛擬現實等中。

隨機設備參與投票背後的原則是，被投票公司選中的人比未被選中的人更有可能參與投票。 廣告商可以通過這種方式利用 RDE 輪詢來更好地了解他們的產品或服務中的客戶體驗以及他們如何能夠改進它們。

隨機設備參與代表著巨大的好處，尤其是與 RDD 相比。 雖然調查可以在幾天內完成，但 RDD 需要數週甚至數月的情況並不少見。 借助社交網絡和輔助眾包，調查可以比 RDE 更快地完成，但仍然缺乏 RDE 提供的速度。

如果您為合併面板中的受訪者支付額外費用，在線面板的速度相當（在線面板收取額外費用以從其他面板中獲取受訪者，因為它提高了他們的速度）。

當談到 RDE 的準確性時，重要的是要知道覆蓋率是主要因素之一。 在美國市場，主要的 RDE 公司可以接觸到超過 5,000,000 名獨特的受訪者。 RDE 目前在覆蓋率方面仍然落後於 RDD，但很快就會趕上。 使用社交媒體的眾包投票類似於社交媒體輔助的眾包，覆蓋面優於在線小組。

在線可用的面板佔用空間非常小，這會影響它們收集有關人口的詳細信息的能力。

隨機設備參與方法

讓我們回顧一下 Goel、Oben 和 Rothschild (2015) 以及 Konitzer、Corbett-Davies 和 Rothschild (Nd) 中發表的工作，以展示 RDE 樣本的有效性。 並且，添加 2017-2018 年特別國會選舉的例子。

第一項研究由 Goel 等人進行。 （2015 年）在密歇根州的大選中使用了基於人口的 1,200 名登記選民樣本。 樣本來自密歇根州拉票委員會的官方選民檔案，其中包括有資格投票但在 2004 年未投票的選民。

這項研究表明，在 2004 年，非選民比選民更傾向於支持克里而不是布什，克里在非選民中的相對優勢為 8 個百分點，而在選民中僅為 3 個百分點（p<0.05）。

第二項研究由 Konitzer 等人 (2016) 進行，他們使用了合作國會選舉研究 (CCES)，該研究在 2008 年總統選舉週期期間通過 RDD 採訪了 1,068 名受訪者。 CCES 數據集包括有關受訪者的政治態度以及他們過去的投票行為的信息，這使得 Konitzer 等人能夠檢查過去的投票行為如何影響未來的投票率。

研究人員能夠通過 Pollfish 證明 RDE 的使用如何能夠與一般社會調查等黃金標准民意調查密切匹配。 研究人員發現，這種方法可用於替代調查中的出診，因為出診對於大多數研究項目來說通常過於昂貴，因此這是一個有用的基準。

結果表明，他們基於單一民意調查的預測並不比赫芬頓郵報民意調查 (HPP) 等民意調查聚合器的預測差很多。 在將逐個州的估計與實際結果進行比較時，他們發現與 HPP 的估計相比，他們的 RMSE 僅略高：4.24% 點對 3.62% 點（50 個州不包括 DC）

方法 #1 –隨機數字撥號 (RDD)

第一種方法，隨機數字撥號 (RDD)，是傳統方法。 它運作良好，但在未來幾年內註定要失敗。 因此，這實際上是關於哪種新的在線調查抽樣方法將取代它：在線小組、輔助眾包或隨機設備參與 (RDE)。 我們相信 RDE 是未來。

在 2017 年和 2018 年期間，民意調查公司採用了所有三種新方法來預測國會選舉結果：RDE 遠高於其他兩種方法。

民意調查公司使用三種新方法來預測 2017 年和 2018 年的國會選舉結果。RDE 的表現優於其他方法。

在本文中，我們詳細分析了該方法的優勢，包括皮尤研究中心進行的調查。

方法 #2 –遙測數據

在調查研究中使用遙測數據並不新鮮。 事實上，這種技術最著名的例子是美國國家選舉研究 (ANES)，它自 1948 年以來一直在收集家庭級別的電話和麵對面調查。ANES 以滾動方式收集這些信息，以便研究人員可以跟踪隨時間和地理位置的變化。

最近，RDE 已開始用各種參數或遙測數據補充收集的態度數據。

眾所周知，接受調查的人與不接受調查的人根本不同。 作為漸進式分析公司，CIVIS 最近認為，為了衡量和糾正調查對象的所有行為方式，有必要提出近 30 個額外的人口統計、態度和生活方式問題，這些問題涉及社會信任和世界主義的概念。異常。

正如 Konitzer、Eckman 和 Rothschild（2016 年）所說，遙測數據是收集這些變量的一種更具成本效益（且不引人注目）的方式。 家庭和工作地點、通勤或流動模式，或鄰里或社交網絡的政治構成，來自基於衛星的（閱讀：極其準確的）縱向位置坐標數據，可以很好地預測人口變量。

方法 #3 –河流採樣

河流抽樣是一種招募使用橫幅廣告的受訪者的方法。 這是市場研究和民意調查中的常見做法，但它有一些主要缺點。

根據河流抽樣方法，橫幅廣告可用於民意調查，或者可以通過舊網站或快速數據枚舉招募受訪者的位置進行參與。 RDE 可以訪問帳號，但河流抽樣沒有，這帶來了兩個嚴重的缺點： 河流抽樣無法檢測 SUMA - 欺詐者可能會通過兩次參與同一調查而作弊，特別是如果參與有經濟動機。 而且，任何程度的人口/地理定位似乎都是不可能的。

這個過程很簡單：一個廣告請求到達服務器，然後將其重定向到廣告網絡直接處理。 廣告網絡確定是否有任何適合該特定用戶的可用廣告並將它們發送到服務器。

好的 RDE 輪詢是在發布者的合作下完成的，提供原生體驗，而橫幅廣告則通過廣告網絡推送。

隨機設備參與示例

如前所述，我們堅信隨機數字撥號 (RDD) 注定要失敗。 在線面板有效但價格昂貴，輔助眾包運作良好但耗時太長，隨機設備參與 (RDE) 更快且更具成本效益。

RDE 的未來是光明的。 未來設備的滲透率將進一步增加，增加 RDE 在美國的覆蓋範圍，並使 RDE 成為欠發達市場中唯一可行的替代方案。 以非洲為例：智能手機普及率預計將同比增長 52.9%。

目前，整個非洲大陸有 2.93 億智能手機用戶，這意味著考慮到目前的增長率，到 2021 年非洲將有 9.299 億部智能手機。 但 RDE 的美好未來不僅僅在於滲透——在美國市場上將廣告 ID 與其他已知標識符連接起來的進步意味著基於財務歷史或信用卡消費模式的個人定位將成為可能。

當我們談論橋接數據源時：政治調查公司現在可以直接從 2.5 億美國人的選民檔案中進行民意調查。

結論

我們首先討論了傳統的 RDD 是如何運作的，以及它是如何因缺乏固定電話不太可能的年輕人的參與而注定的。 我們回顧了兩種新技術：在線小組和輔助眾包。 在線面板類似於傳統的RDD，但具有更現代的技術； 他們不需要參與者自己回答任何問題，甚至不需要與人交談。

相反，他們使用自動化腳本和算法從同意參與的互聯網用戶那裡收集數據。 輔助眾包使用人和計算機； 人類用於標記圖像或轉錄語音記錄等任務，而計算機則執行其他任務，例如分析文本文檔以進行情感分析。

最後，我們討論了我們首選的方法：隨機設備參與 (RDE)。 此方法使用複雜的算法來自動識別設備。

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