定性和定量營銷研究專家指南

定性和定量營銷研究是為您的品牌促銷需求制定任何數字策略的重要組成部分。

定性市場研究可以讓您了解受眾的“原因”，例如他們對您的品牌的喜好、不喜歡、需求和痛點。 另一方面，定量市場研究可以讓您了解目標受眾的“內容”，例如他們的年齡、性別、國籍等。

但是，如果將這兩種重要的分析和信息收集形式放在一項結論性研究中，會發生什麼？

通過在收集和分析數據時結合這兩種問題類型，您將能夠更深入、更全面地了解目標受眾。 您還可以兩全其美：有關客戶的客觀信息以及促使他們採取行動的主觀動機。 這將獲得更多見解，您可以利用這些見解來加強您當前的數字內容和執行。

想要找到利用客觀和主觀查詢來磨練您的營銷技能和策略的方法嗎？ 立即查看這份綜合指南，了解為未來的活動制定有影響力的研究問題的最佳技巧和技巧。

解釋定性研究營銷

在您了解制定多管齊下的營銷策略的最佳技巧、實踐和技術之前，讓我們首先了解每種分析形式的來龍去脈。

定性研究是指收集描述性和主觀數據以深入了解受眾需求、痛點和感受的過程。 定性數據收集方法的示例包括收集客戶的反饋和評論，或進行訪談、調查、啟發式評估和焦點小組討論 (FGD)。

對於這種定性研究數據收集方法，查詢應該是開放式且清晰的。 問題應該易於處理，無需進一步澄清，並且應該是開放式的，以便獲得描述性和探索性的答复。 良好的主觀詢問的一些例子包括：

• 您聽說過 X 品牌嗎？
• 您如何描述您使用 X 產品的體驗？
• 可以做出哪些改變來讓 X 服務變得更好？

提出開放式問題是定性研究中常見的數據收集方法。 通過這一點，您可以收集比定量答案更深入、更具探索性和更個性化的答案，以創建植根於現實生活中的受眾體驗的營銷內容。

金州勇士隊的研究就是揭示客戶情緒的優秀定性研究的一個例子。 2019 年搬入新體育場後，他們利用 30 多種調查表格和反饋收集活動來全面了解球迷體驗

這項綜合研究收集了超過 20,000 份回复，其淨推薦分數增加了 19%。 這使得他們能夠很好地了解他們的目標受眾，無論是在線上還是線下，從球迷訪問他們的網站的那一刻到比賽結束後離開球館的那一刻。

了解定量研究營銷

同時，定量研究是指收集數字和客觀信息以進行測量和分析的過程。 數字中可計算數據的著名示例包括轉化率、廣告收入和網站流量。 通過這種分析類型，您現在可以以更加數據驅動的方式跟踪效果並優化轉化。

對於這種方法，查詢應該是封閉式的，以收集客觀的見解以進行統計數據分析。 對定量問題的回答通常涉及數字或客觀信息，以便為數字戰略優化的戰略決策提供信息。 定量問題的一些很好的例子包括以下查詢：

• 你今年多大？ 你來自哪個國家？ 什麼是你的性別？
• 您通常在 X 產品上花費多少錢？
• 按照從一到十 (1-10) 的標準，您推薦 X 品牌的可能性有多大？

對於這種學習模式，您實際上可以使用前面查詢類型中提到的一些信息收集方法。 您可以輕鬆地利用民意調查、調查和簡短採訪來分析受眾信息，例如人口統計數據。 您還可以使用更複雜的方法（例如分析、跟踪和熱圖）來收集有關受眾行為的數字見解。

定量研究有很多很好的例子。 瑞安航空就是一個很好的例子。 通過調查在線客戶對該品牌的整體航班預訂體驗，他們能夠識別其預訂網站的問題，並相應改善其在線平台的用戶體驗 (UX)。

結合定性和定量市場研究

現在您已經熟悉了這兩種形式的信息收集，是時候發現混合方法的力量了——也就是說，定性和定量分析齊頭並進，以推動更好的數字營銷。

這兩種信息收集類型都針對綜合市場分析過程的不同方面。 定量響應可以可視化有關受眾的精確且準確的信息，而定性響應則可以為您的品牌促銷提供深入、主觀和上下文的客戶洞察。

通過考慮兩種證據收集類型來設計用戶探索策略，您可以更全面地了解您的受眾和潛在的促銷機會。 這將使您能夠為您的業務做出更好的決策，從而從長遠來看為品牌帶來更大的數字勝利。

奧迪業務創新是成功的混合方法研究的一個例子。 通過在研究中利用客觀和主觀證據收集方法，他們能夠快速收集相關反饋，並在整個公司的內部文化中實踐快速、迭代的用戶體驗採用。

制定定性和定量營銷研究的技巧

考慮到所有這些見解，現在是時候為您提供利用定性和定量工具進行分析的技巧和最佳實踐了。 以下是製定全面、整體營銷分析策略的一些重要技巧：

• 設定與業務目標相一致的明確研究目標。 通過根據品牌的總體目標設定明確的數據收集目標，您可以定制查詢來滿足業務需求的所有相關方面，從而從長遠來看使流程更加有效和高效。
• 平衡開放式和封閉式問題。 這確保了從受眾群體和目標市場收集見解的全面方法。 通過封閉式定量問題，您可以收集描述受眾“什麼”的信息。 相反，開放式定性問題可以收集觀眾更個人的“為什麼”。
• 根據數據收集的類型調整問題。 例如，民意調查和調查的問題可能與深度訪談或 FGD 的問題略有不同。 民意調查、調查和其他簡短的收集實踐需要問題和簡短的答案。 然而，深度訪談和 FGDscan 可以解決需要較長答复的更深層次問題。
• 根據分發平台調整數據收集。 正如您應該根據您的集合類型調整查詢一樣，您也應該根據您的分發平台調整信息集合格式。 例如，如果您通過社交媒體上的在線調查收集信息，那麼您應該保持簡短，以避免破壞用戶在數字平台上的體驗。

通過利用這些技巧和技術，您將能夠制定證據收集方法，為您的數字營銷需求提供可行的見解。 請記住設定明確的目標，平衡問題類型，並根據情況調整方法，以便今天為您的品牌開展成功的研究活動。

推動數據驅動的決策

研究和分析在製定和執行明智的促銷策略方面始終發揮著重要作用。 為目標受眾提出善意的問題可以幫助您收集關鍵信息，從而促進有效的受眾理解——這一切都是為了當今數字營銷的成功。

此外，利用數據驅動的洞察力進行戰略規劃不可避免地將信息轉化為可操作的步驟和決策。 因此，請務必確保以整體和全面的方式收集數據，以增強您的業務能力、響應受眾需求並推動今年取得更好的品牌勝利。

要點

今天，通過客觀和主觀的方法為您的數字營銷打造精湛的研究設計。 當您為今年的品牌數字化製定有效策略時，請參考以下一些最後提示：

• 將您的設計植根於業務目標。 如有疑問，請返回品牌的總體目標來指導調查、民意調查和訪談的目標。
• 對觀眾的背景保持好奇。 通過接受有關受眾的新信息，您將能夠根據他們的現實生活需求和偏好調整品牌推廣策略。
• 聯繫營銷分析設計方面的專家。 不確定從哪裡開始您的測量收集之旅？ 立即與 Propelrr 的數字專家聯繫，快速啟動您的策略。

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