Python 的 10 大最佳代碼編輯器和 IDE

Python 是一種高級解釋型編程語言，用於各種應用程序，包括 Web 開發、科學計算、數據分析和人工智能。

Python 以其簡單的語法和易於學習的特性而聞名，使其成為初學者和經驗豐富的開發人員的熱門選擇。 一個龐大而活躍的開發者社區為其庫和框架做出貢獻，使其成為一個多功能且強大的工具。

Python是一種解釋型語言，所以不需要編譯就可以運行。 相反，Python 解釋器逐行讀取和執行代碼，使得編寫代碼和快速測試代碼變得容易。

繼續閱讀以找到適用於 Python 的最佳 IDE 和代碼編輯器，並檢查哪一個最適合您的需求。

目錄：

1. IDE（集成開發環境）
   • 什麼是集成開發環境？
   • 集成開發環境的使用
   • 集成開發環境的特點
   • 集成開發環境的優勢
2. 代碼編輯器
   • 什麼是代碼編輯器？
   • 代碼編輯器的使用
   • 代碼編輯器的特點
   • 代碼編輯器的優點
3. 代碼編輯器和 IDE 的區別
4. Python 的最佳 IDE 和代碼編輯器
5. 結論

什麼是集成開發環境？

集成開發環境或 IDE 是一種軟件應用程序，它為開發軟件提供了一個全面的集成環境。 它是一種編碼工具，可讓您更輕鬆地編寫、調試和測試代碼。

集成開發環境的使用

IDE 被開發人員廣泛用於軟件開發； 以下是 IDE 的一些用例。

1. 代碼完成和建議：開發人員可以使用為代碼語法、函數和變量提供建議和自動完成的 IDE 來節省時間並減少錯誤。
2. 調試工具：使用 IDE 時，您可以設置檢查變量和斷點並逐行調試代碼以調試 Python 代碼。
3. 提高代碼質量： IDE 可以通過代碼格式化和 linting 等工具提高代碼質量和可維護性。
4. 代碼分析： IDE 可以執行代碼分析以檢查錯誤、警告和可能的性能問題，這可以幫助開發人員提高代碼的可讀性和質量。
5. 集成開發： IDE 使開發人員可以輕鬆地在代碼編輯器、調試器、編譯器和版本控制系統之間切換。

集成開發環境的特點

除了以下其他選項外，IDE 通常還包括一系列功能，可幫助開發人員編寫、測試和調試他們的代碼 –

1. 語法高亮：通過語法高亮，IDE 使開發人員更容易閱讀和理解他們的代碼。
2. 調試：調試工具通常包含在 IDE 中，使開發人員能夠識別和修復代碼中的錯誤。 這些工具包括斷點、監視變量和逐步代碼執行。
3. 項目管理：可以使用 IDE 管理整個項目，允許開發人員組織他們的文件、管理依賴項，並在一個地方構建、測試和部署他們的代碼。
4. 代碼重構：此功能允許開發人員在不改變其功能的情況下更改其代碼結構，從而有助於優化代碼並減少冗餘。
5. 代碼模板：在 IDE 的幫助下，開發人員可以通過使用常用代碼結構的模板來更快地創建代碼並減少錯誤。

集成開發環境的優勢

使用 Python 集成開發環境 (IDE) 有幾個優點，包括：

1. 提高生產力：開發人員可以藉助提供一系列功能的 IDE 提高生產力，例如自動完成、語法突出顯示和代碼模板，這些功能可以幫助他們快速高效地編寫代碼。
2. 協作： IDE 提供版本控制工具，允許多個開發人員實時處理同一個代碼庫。 它們包括代碼合併、分支管理和代碼審查等功能。
3. 多平台支持：開發人員可以在不同的操作系統上使用相同的開發環境，例如 Microsoft Windows、Linux、macOS 等，因為在眾多平台上提供了各種 IDE。
4. 簡化和更輕鬆的調試：借助斷點、逐步代碼執行和變量檢查等 IDE 調試工具，開發人員可以更輕鬆地識別和修復代碼中的錯誤。 這些工具包括 Eclipse Debugger、Sentry、Rollbar 等。

什麼是代碼編輯器？

代碼編輯器是開發人員用來編寫、編輯和管理軟件開發源代碼的軟件應用程序。 使用這些專門設計的代碼編輯器，開發人員可以更輕鬆、更高效地編寫和執行代碼。

代碼編輯器的使用

1. 編寫和編輯代碼：代碼​​編輯器借助語法突出顯示、自動縮進和自動完成等功能，使開發人員能夠更輕鬆、高效地編寫和修改 Python 代碼。
2. 版本控制：開發人員可以使用與版本控制系統（如 Git）集成的代碼編輯器來管理代碼更改、與其他開發人員協作以及跟踪項目歷史記錄。
3. 語法高亮：代碼編輯器有一個叫做語法高亮的功能，可以用來高亮代碼，幫助開發人員更快地識別和糾正任何語法錯誤。
4. 調試：使用帶有代碼編輯器的調試工具，您可以識別並修復 Python 程序代碼中的錯誤。 這些工具可以簡化調試並使識別和解決問題變得更加容易。
5. 協作：使用版本控制、代碼共享和實時協作等功能，多個開發人員可以同時在同一個代碼庫上工作。

代碼編輯器的特點

代碼編輯器允許程序員和開發人員編寫、編輯和管理他們的源代碼。 代碼編輯器的一些標準功能包括：

1. 代碼折疊：代碼折疊工具通過隱藏和顯示代碼的不同部分，使瀏覽大文件變得更加容易。
2. 自動格式化：使用此功能，您的代碼會自動縮進並在間距、製表符和換行方面保持一致，從而更易於閱讀和理解。
3. 搜索和替換：您可以在文件或項目中查找特定代碼，並使用搜索和替換功能對其進行編輯。
4. 插件和擴展：通常有可供代碼編輯器使用的插件和擴展，允許他們添加功能並與其他工具和服務集成。
5. 自定義：代碼編輯器允許用戶自定義編輯器的外觀和行為，例如更改配色方案或鍵綁定。

代碼編輯器的優點

代碼編輯器為程序員和開發人員提供了多項優勢，包括：

1. 提高生產力：代碼編輯器的各種功能，例如自動完成、語法高亮和代碼折疊，可以使開發人員更輕鬆地編寫和管理代碼。
2. 跨平台兼容性：代碼編輯器是跨平台的； 它們可以在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系統上使用。
3. 支持多種編程語言：開發人員可以在同一個代碼編輯器中使用不同的編程語言來處理項目，因為代碼編輯器支持多種編程語言。
4. 提高代碼質量：使用代碼編輯器可以幫助識別代碼中的語法錯誤和其他問題，從而有助於提高整體質量。
5. 自動完成：在代碼編輯器中，自動完成功能會為您正在編寫的代碼建議可能的選項，從而節省您的時間並減少出現語法錯誤的機會。

代碼編輯器和 IDE 的區別

代碼編輯器和集成開發環境（IDE）都是開發人員和程序員使用的軟件工具，但它們之間存在一些差異，包括 -

功能： IDE 比代碼編輯器更全面，並為軟件開發提供更廣泛的功能和工具。

複雜性： IDE 比代碼編輯器更複雜，學習曲線更陡峭。

語言支持： IDE 支持更全面的編程語言、框架和平台，而代碼編輯器可能支持較少的語言，如 Python、Rails、R、Scala、YAML、Java、SQL 等。代碼編輯器的高級功能也較少。

可擴展性： IDE 通常比代碼編輯器更可擴展，支持更多的插件和擴展。 代碼編輯器也支持插件，但可用的插件通常少於 IDE； 例如，Emmet、Live Server、Prettier、GitLens、Snippets 等。

自定義：代碼編輯器通常比 IDE 具有更大的靈活性，具有更多更改編輯器的外觀、行為和功能的可能性。 與代碼編輯器相比，IDE 通常設計得更嚴格，提供的自定義選項更少。

Python 的最佳 IDE 和代碼編輯器

有幾個很棒的 IDE（集成開發環境）和代碼編輯器可用於 Python 編程。 一些流行的是：

1.PyCharm：

PyCharm 支持許多流行的 Web 框架，擁有範圍廣泛的插件來增強其功能，並提供一套全面的代碼分析、調試、測試等工具。

優點

• PyCharm 擁有龐大的插件和擴展生態系統
• 它包括對連接和使用數據庫（如 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle）的內置支持。
• 為 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 數據庫提供內置支持。

缺點

• 購買專業版相當昂貴
• 由於 PyCharm 的資源密集型特性，它需要強大的計算機才能流暢運行。
• 學習使用 PyCharm 的所有功能可能需要一些時間，因為它是一個具有許多功能的強大 IDE。

2.VS代碼​​（Visual Studio代碼）

Visual Studio Code (VS Code) 是一種流行的用於 Python 開發的開源代碼編輯器。 它支持調試、代碼完成和廣泛的擴展以增強 Python 的功能。

優點

• VS Code 輕巧且快速，是快速代碼編輯和調試會話的理想選擇。
• 您可以使用 VS Code 中的擴展和主題自定義您的開發環境。
• VS Code 支持多個平台，使 Windows、macOS 和 Linux 上的開發人員可以訪問它。

缺點

• 在 VS Code 中調試的設置可能很複雜，可能需要一些額外的配置。
• VS Code 對 Python 的內置支持有限。
• 要在 VS Code 中正常工作，一些 Python 工具（例如虛擬環境和 linting 工具）需要額外的擴展。

3.Jupyter筆記本

Jupyter Notebook 是用於數據科學和機器學習的基於 Web 的交互式環境。 它提供了一個用於創建和共享包含方程式、實時代碼、可視化和敘述文本的文檔的界面。

優點

• 它易於安裝，可以在各種平台上運行，包括 Windows、Mac 和 Linux。
• 您可以使用 Jupyter Notebook 在代碼旁邊創建文檔，這使任何人都可以輕鬆理解和重現您的工作。
• 您可以修改代碼並立即查看結果。

缺點

• 與傳統的集成開發環境 (IDE) 相比，Jupyter Notebook 沒有同等級別的調試工具。
• 在 Jupyter Notebook 中處理大型數據集可能會佔用大量資源，從而降低機器速度並影響生產力。
• Jupyter Notebook 的命令行界面對初學者來說可能具有挑戰性。

4.崇高的文字

Sublime Text 是一款流行的代碼編輯器，界面時尚，可高度自定義，可以通過各種插件適應 Python。

優點

• Sublime Text 輕巧、快速，是重視速度和效率的開發者的不錯選擇。
• 它是高度可定制的，可以定制以滿足開發人員的特定需求。
• Sublime Text 針對 Python 的語法高亮和自動完成可以提高代碼的可讀性和生產力。

缺點

• 如果您使用免費版本的 sublime，您可能會收到一條警告消息，提示您使用的是未註冊版本。 要刪除此警告消息，您需要購買付費版本。
• 由於與其他工具的集成有限，因此在更大的開發工作流程中使用 Sublime Text 很困難。
• 由於缺乏內置的調試功能，Python 代碼很難在 Sublime Text 中調試。
• 終端的 GUI 不是用戶友好的。

5. 蜘蛛

它提供了各種數據分析、可視化和調試工具，專門為使用 Python 進行科學計算而設計。

優點

• 用戶友好的界面、變量瀏覽器和集成的調試器使 Spyder 易於使用。
• 除了代碼完成、語法突出顯示和代碼自省之外，它還提供高級編輯功能。
• 由於 Spyder 是一個開源項目，它可以免費使用，並且由於社區的貢獻和更新而不斷發展。

缺點

• 在處理大型數據集或執行計算密集型任務時，Spyder 可能會很慢並且會佔用大量資源。
• 由於 Spyder 缺乏強大的版本控制集成和項目管理工具，它可能不是協作項目的最佳選擇。
• 習慣用戶界面中的各種窗口和麵板可能需要一些時間。

6.閒置

Python IDLE（集成開發和學習環境）是一個提供基本 Python 開發功能的輕量級 IDE。 除了提供用於鍵入和運行 Python 代碼的交互式 shell 之外，IDLE 還具有用於編寫和保存 Python 腳本的編輯器、語法高亮自動完成和調試工具。

優點

• Python 初學者會發現 IDLE 是一個理想的選擇，因為它輕巧且易於使用。
• Python Shell 允許用戶以交互方式測試和運行代碼片段。
• Python 已預裝在 IDLE 中，因此無需額外安裝或設置。

缺點

• 在處理大型或複雜項目時，IDLE 可能會很慢且反應遲鈍。
• 與其他現代 IDE 相比，IDLE 的用戶界面可能感覺過時且可定制性較低。
• 需要更多控制和自定義的高級用戶可能會覺得它不合適。

7. 原子

它是一個高度可定制的編輯器，支持各種編程語言，包括 Python。 Atom 為編碼提供了許多有價值的功能，包括語法突出顯示、自動完成和用於編輯文件的多個窗格。 開發人員使用 Atom 是因為它的靈活性和易用性。

優點

• 您可以通過安裝各種包和主題來擴展 Atom 的功能。
• Atom 是一個開源的文本編輯器，這意味著任何人都可以修改和使用它的源代碼。
• 可以在屏幕上放置多個光標，可以輕鬆地同時編輯多行代碼。

缺點

• Atom 沒有內置的調試功能，所以用戶必須使用外部工具，如 Python 的 pdb 來調試他們的代碼。
• 儘管 Atom 是輕量級的，但它可能比其他一些文本編輯器慢，尤其是在處理大文件時。
• 對於具有多個文件和復雜代碼庫的大型項目，Atom 可能不是最佳選擇，因為它缺少集成開發環境 (IDE) 的許多功能，例如代碼重構和項目管理。

8. 棘手的

這個簡單直觀的界面使編寫、測試和調試 Python 代碼變得容易。 使用 Thonny，您可以單步執行代碼並查看它是如何執行的，並可以利用語法突出顯示、代碼完成和交互式調試器。 您還可以使用 Thonny 試驗代碼片段和測試想法。 任何剛接觸 Python 編程或正在尋找易於使用的 IDE 的人都應該考慮 Thonny。

優點

• 易於導航和易於理解的界面使 Thonny 易於使用。
• Thonny 有一個交互式調試器，可以讓你輕鬆調試 Python 代碼。
• 使用 Thonny 的內置 Python shell，您可以在不離開 IDE 的情況下執行 Python 代碼。

缺點

• Thonny 專為初學者設計，缺少其他 IDE 提供的一些高級功能。
• Thonny 的自定義選項有限，這對於更有經驗的用戶來說可能是一個缺點。
• Thonny 的插件比其他 IDE 少。

9.維姆

這是一個高度可配置的、可訪問的、基於命令行的開源文本編輯器。 它可用於編輯任何文本文件，包括 Python 源文件。

Vim 以其模態編輯功能而聞名，它允許用戶在文檔中移動並以各種方式編輯文本。 它還支持多個插件和自定義選項，使其受到重視生產力和速度的高級用戶和開發人員的歡迎。

Vim 的新手可能需要時間來適應其陡峭的學習曲線。

優點

• Python 程序員可以使用 Vim 的鍵盤快捷鍵節省時間並提高工作效率。
• 借助 Vim 的語法高亮功能，可以更輕鬆地閱讀和編寫 Python 代碼。
• 由於它是一個命令行文本編輯器，您可以通過終端遠程使用它。 此功能使其非常適合在遠程服務器或開發環境中使用。

缺點

• 學習 Vim 複雜的鍵盤快捷鍵和命令可能需要一些時間。
• Vim 不提供代碼補全功能，因此用戶必須手動輸入。
• Vim 文本編輯器缺少代碼折疊、可視化調試和項目管理等用戶友好功能。

10.GNU Emacs

GNU Emacs 是一個免費的開源文本編輯器，具有許多可自定義和可擴展的功能，包括語法高亮顯示、代碼折疊和代碼完成。 除了能夠自動執行重複性任務和自定義編輯器以滿足需要之外，它還具有強大的宏系統。 它支持廣泛的插件和自定義選項。 GNU Emacs 在重視生產力和靈活性的高級用戶和開發人員中很受歡迎。

優點

• 用戶可以自定義 GNU Emacs 以滿足他們的特定需求
• Emacs 是一個跨平台的編輯器，可以在 Windows、macOS 和 Linux 上運行。
• GNU Emacs 內置了對 Python 編程的支持，包括語法高亮顯示、自動縮進和調試。

缺點

• 在處理大型代碼庫和項目時，GNU Emacs 可能會佔用大量資源。
• 由於其有限的圖形用戶界面，某些用戶可能難以瀏覽和使用 GNU Emacs。
• 掌握 GNU Emacs 的複雜命令和快捷方式可能需要一些時間。

結論

總而言之，Python 開發的理想 IDE 或代碼編輯器使您能夠高效工作並滿足您的個人需求。 Thonny 對於編程新手來說是一個用戶友好的選項，而高級編碼人員可能更喜歡 GNU Emacs。 還可以考慮各種商業解決方案，例如 PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text、Spyder、Jupyter Notebook 和 IDLE。 最終，您可以根據自己的要求做出決定。