9 款適用於現代 SaaS 應用程序的最佳產品分析軟件
已發表: 2022-03-29產品分析軟件幫助經理和產品負責人從訪問、參與、交互、行為模式等關鍵性能指標分析產品性能,以改善整體產品體驗並實現業務目標。
產品分析軟件的主要目的是通過吸引用戶,根據數據推斷產品優勢。
產品分析和網絡分析之間的區別
產品分析和網絡分析可幫助公司實現其業務目標,儘管這兩種方法在方法上存在顯著差異。
產品分析側重於公司的產品或服務,並從多個來源收集數據以識別客戶行為。 這個過程旨在讓決策者了解客戶如何與產品互動並改進產品或服務。
產品分析軟件提供數據洞察力以展示準確的客戶行為。 基於此數據的事實可用於改善用戶體驗、改進功能、確保您的路線圖符合用戶需求、提高接受度和轉化率。 它們還可以提供有見地的信息、用於更多自動化和可視化的工具等等。
網絡分析是衡量和分析人們(網絡流量)如何訪問網站以及他們如何移動到不同網頁的過程。 執行這些程序是為了提高網站效率、擴大業務範圍和優化網絡使用。
谷歌分析 (GA) 或產品分析 (PA) 軟件之間的區別
Google Analytics (GA) 是一個網站分析軟件。 它跟踪網站的特定用戶行為,並提供與頁面瀏覽量、會話、唯一訪問者數量、每頁平均時間等相關的指標。
毫無疑問,GA 免費提供出色的統計數據,幫助網站所有者優化他們的網站以獲得更多的網絡流量。 GA 通過分析匿名流量提供指標,而產品分析 (PA) 使用更真實的用戶行為數據。
谷歌分析(GA)對產品分析(PA)軟件的限制
- GA 提供了整個事件的概覽,因此很難看到用戶在下降點之前和之後做了什麼
- 無法追踪 PDF 下載、視頻瀏覽、表單提交等非 HTML 內容。
- 無法訪問原始數據:GA 提供難以分析的自定義數據以獲得詳細見解
- 由於某些用戶在瀏覽器中禁用了 cookie 和 JavaScript,因此缺乏數據可見性,限制了 Google Analytics 集合標籤、庫和 SDK。 確切的數字可以在 Google 網站上找到。
- GA 無法處理 PII(個人身份信息)數據。 因此,無法確定某些用戶從您的產品中獲得的價值。
- GA 中沒有專門的客戶服務或支持
- PA 根據損壞的功能為您的用戶提供有用的信息,並幫助優化高效的功能。 通過了解消費者的行為、他們如何與功能互動以及他們最喜歡您的產品的什麼,您可以更長時間地吸引他們、留住他們並銷售更多產品。
採用 PA 還有很多特性和好處,我們將在下一節中討論。
產品分析軟件的重要性
產品分析是公司產品管理實踐的重要組成部分,因為大多數應用程序並非旨在為自己生成詳細報告。 如果沒有分析,使用數據通常會被誤解和不一致。 產品分析軟件通過將所有數據源集成到一個有組織的視圖中,使非結構化數據具有可操作性。 以下是 PA 的更多優點:
- 質量數據:產品分析平台使產品團隊能夠比訪談、調查和討論更深入地分析信息,這些容易出現人為錯誤。
- 功能實施:雖然實施產品分析對於希望了解客戶如何使用現有產品功能的公司很有用,但它也有助於測試新功能和評估用戶體驗。 當團隊有使用多少新功能的目標時,他們可以使用產品分析提供的數據來實現該目標。
- 客戶保留:近年來,專注於應用程序開發的技術公司發現,產品分析是提高客戶保留率和優化公司在競爭市場中地位的最有效方法之一。
現在讓我們看看一些最好的產品分析工具。
混合面板
Mixpanel 可幫助您了解用戶行為,從而對您的 SaaS 應用程序做出更好的決策。
它提供基於事件的產品分析,實時跟踪特定用戶交互,以有效識別趨勢並了解消費者行為。
用戶數據安全至關重要,因此該軟件為數據合規性和國際數據傳輸法規(如 GDPR、CCPA、HIPAA 等)提供隱私工具。
其基於事件的方法可以更深入地了解用戶參與度,從而實現更詳細的分析和更有效地定位消息和實驗。
為了保護客戶隱私,軟件團隊採用了包括內置 SOC 2 Type II 認證、角色控制和高級加密在內的開發方法。
交互式報告提供全面的用戶特定數據的完整可視化,例如哪些用戶停留了多長時間、按行為對用戶進行分組、鏈接導致長期保留的用戶行為、消費者退出的地點和原因等。
詳細級別分析包括用戶概念、事件和屬性,以提供對用戶特定任務的深入和適用的分析。 用戶、事件和屬性的示例如下。
特徵
- 影響報告確定成功啟動
- 具有易於使用的公式的自定義屬性,無需開發團隊
- 輕鬆將 Mixpanel 數據與其他互操作性堆棧同步
- 儀表板匯總產品採用、保留或其他自定義指標
- 確定關鍵用戶路徑以消除摩擦
Mixpanel 是一款簡單但功能強大的產品分析軟件,可以轉化、吸引和留住更多用戶。 免費版本可供 100,000 名用戶使用。
好數據
GoodData 提供了一個 BI(商業智能)平台來創建和交付產品分析,幫助創建用於設計新產品的數據策略,從而提高公司的 ROI(投資回報率)。
易於使用的自適應儀表板可幫助任何經理創建自己的新報告並自定義可視化、自定義儀表板等,而無需正式培訓。
其靈活的架構允許企業無縫集成到現有基礎架構中,並輕鬆為員工、客戶或業務合作夥伴提供分析解決方案。
還可以與各種數據倉庫和數據庫集成,例如 AWS Redshift、BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Vertica。
GoodData 通過採用行業最佳實踐和先進技術提供最高級別的數據安全性。 該平台採用 GDPR-S、SOC2、PII、ISO、CCPA 等全球標準的多層保護。
特徵
- 使用 Enterprise Security 和 Shield 保護業務和消費者數據
- 通過 iframe 輕鬆嵌入並自定義儀表板、圖表和分析
- 該平台可在本地和雲端使用
- 可擴展性可以是全方位的,例如數據量、成本和用戶,而不會犧牲數據速度和 IT 靈活性。
GoodData 可以免費提供,間隔為 5 個工作區。 定價模型基於功能和數據量,而不是用戶或查詢。
烏普拉
Woopra 是一款高級客戶分析軟件,可生成實時消費者行為數據。 它通過自動創建詳細的配置文件來幫助公司分析客戶生命週期。
集中式視圖創建精細的客戶旅程數據,例如 Web 活動、頁面視圖、設備類型、電子郵件活動、幫助台、付款、支持和許多其他客戶操作。
其可定制的報告可幫助公司檢查客戶接觸點和相關結果,以展示品牌資產並激發產品創新。
Woopra 平台允許 Dropbox 和 Mailchimp 等第三方工具集成業務數據或在組織中的各個團隊之間共享見解。
特徵
- 3D模型,用於向客戶展示等式中很少見的數據
- 自動跟踪無限的自定義操作。
- 可以根據用戶行為數據創建動態觸發器
- 安排帳戶以執行強大的自動化操作,例如數據同步、電子郵件列表導出、添加/更新訂閱等
Woopra 平台通過行為數據分析提供獨特的用戶體驗,為營銷和支持團隊提供獨特的高質量體驗,以實現組織目標。 該軟件每月最多可免費使用 500,000 次操作,超過限制後會提示您升級。
彭多
Pendo 幫助公司了解消費者如何看待他們的產品屬性,並通過產品採取不同的路徑,最終帶來更好的業務洞察力。
財富 500 強公司、B2B 技術初創公司、教育機構和醫療保健系統使用它來擴大軟件產品的採用。
它的獨特之處在於它將應用內消息與強大的產品分析和用戶反饋相結合,幫助人們輕鬆適應軟件。
該平台可幫助產品團隊在定性和定量見解方面進行協作,以便在整個產品旅程中就客戶支持做出明智的決策。
簡而言之,Pendo 幫助公司了解他們的產品,例如客戶使用和忽略了哪些功能? 哪個選項最好點擊,哪個功能會產生摩擦等。這將有助於公司為客戶消除麻煩點並創造新產品。
該平台還有助於在無需編碼的情況下組織應用內消息、手冊和說明,以獲得最大的產品價值。
特徵
- 簡單快速的用戶導向還有助於設定目標以調整業務成果。
- 輕鬆跟踪、捕獲客戶的功能請求並確定其優先級
- 數據洞察力以了解客戶行為以識別創收活動
- 全面的客戶支持機制,可提高客戶滿意度、降低成本並建立客戶能力
Pendo 軟件通過為更快樂、更高效的用戶推動創新,幫助公司提供更好的產品體驗。 每月最多可以有 1000 名活躍用戶免費使用它。
指示性的
Indicative 是一個產品分析平台,它提供了跨所有數據源和營銷渠道的客戶旅程的綜合視圖。
Indicative 架構的可擴展性允許您通過存儲/湖、CDP 或直接從您的網站或移動應用程序連接到現有數據源。
其獨特的多渠道技術有助於可視化和預測哪些客戶是獲取和識別不同客戶群的摩擦點以留住的關鍵。
該軟件從頭到尾跟踪客戶旅程,包括通用路徑、了解客戶行為的映射、為產品中的客戶移動構建漏斗和了解客戶失敗的摩擦點,以及許多其他有助於創造更好產品和提高客戶滿意度的指標。
特徵
- KPI(關鍵績效指標)可以在不同團隊之間進行跟踪和共享。
- 具有自動更新功能的完全定制的儀表板
- 不同細分分析客戶行為
- 分組分析以啟用和識別回頭客行為
該指示性平台受到各種規模的初創公司和公司的信任,最適合產品經理、零售商和數據分析師。 標準版對 3 個用戶免費,每月提供 2500 萬個事件。
振幅
Amplitude 是一家市值 20 億美元的納斯達克上市公司,也是數字產品智能領域的先驅。 它在 G2 產品分析中排名第一,被財富 100 強公司中的 26 家使用。
幅度分析的主要任務是了解客戶的行為、個性和參與度,並通過識別摩擦點和跟踪他們的路徑來改善他們的體驗。
它通過了解轉換和通過產品創新提高客戶保留率來分析結果。
該平台將數字產品直接連接到客戶。 它通過了解超出表面級別(頁面瀏覽量和點擊量)的指標來增加數字投資的價值,例如用戶屬性、最常用的功能、高價值客戶、人員參與度、轉化率等。
特徵
- 行為隊列以更好地了解確切的用戶行為
- 與 Amazon、AppsFlyer、Apptimize、Google Play、iTunes、mParticle 等第三方平台輕鬆集成
- 世界一流的數據管理和合規標準確保數據的安全性和可靠性
- 基線指標有助於研究、學習和預測
- ML(機器學習)預測一段時間內的結果並確定消費者購買、拒絕等的可能性。
推薦產品經理、零售商和開發人員使用這款領先的數字產品智能軟件。 免費版可用於無限的用戶位置和數據存儲,但每月僅跟踪 1000 萬次操作。
計數
Countly 是世界領先的產品分析平台,幫助跟踪產品性能和衡量創新,以改善客戶體驗並實現業務目標。
其廣泛的覆蓋範圍可跟踪 16,000 多個應用程序中的超過 15 億個唯一身份,並利用全球 2,000 多台服務器。
其創新平台從移動、桌面、Web 應用程序和網站等平台捕獲實時應用程序使用情況和點擊行為,並以可視化格式呈現統計數據以分析用戶行為。
實時統計數據,如視圖、進入和退出頁面、反彈、頁面時間、熱圖等,都在儀表板上進行跟踪和投影。
為了擴展軟件的功能和可用性,可以集成與用戶配置文件、高級細分、行為分析、通知等相關的各種插件。
特徵
- 根據公司需求定制建築細分
- 它可以在企業空間或私有云中實施
- 使用校驗和機制來驗證數據完整性
- 健康和生產力計數器檢查應用程序是否有崩潰和錯誤
Community Edition 可以免費使用,但需要支付組織費用來託管服務器,而 Enterprise Edition 帶有高級插件和自定義 SLA,可以在本地或云中託管。
堆
堆由三個主要支柱組成:數據分析、數據基礎和數據管理。 這三大支柱有助於發現誰在使用產品、細分交互、識別導致產品改進的產品摩擦、刺激、激活和維持轉化,並獲得客戶行為改變的早期信號。
堆會自動收集所有用戶交互,因此在運行新功能或進行縮減時無需更改代碼。
數據模型全面,提供漏斗分析、留存分析、用戶細分、行為組等,幫助創建更有價值的產品來實現業務目標。
特徵
- 更好的跟踪和數據分析來衡量整個客戶旅程
- 事件查看器允許您定義事件而無需修改原始數據集而無需編碼
- 自動數據收集記錄客戶互動,而不是提前決定要跟踪哪些事件
- 輕鬆創建自定義報告並將其添加到儀表板
對於沒有工程團隊的小型和企業級項目,Heap 是最容易設置的平台之一。 該軟件可以免費使用,每月最多 10,000 個會話,且用戶許可不受限制。
部分
細分用於從多個來源收集數據,以從營銷和工程團隊的角度了解客戶旅程,以生產創新產品並跟踪客戶行為以實現目標。
統一儀表板從每個資源中收集客戶接觸點,以構建以結果為導向的旅程,例如持續參與、以結果為導向的旅程和全渠道消息傳遞。
分析實時數據段以定位正確的客戶並創建實時行為活動。
該平台的主要任務之一是客戶數據的安全性和機密性,並使用最佳安全協議、數據加密、域身份管理 (SCIM)、多因素身份驗證 (MFA) 等進行處理。
數據收集可以匯集到 300 多種其他實時營銷工具,而不會出現任何編碼問題。
特徵
- 可以使用簡單的分析 API 從任何網站、應用程序和存儲庫收集用戶事件
- 數據共享字典能夠同步幾乎任何組織團隊。
- 使用 GDPR、CCPA 等法規進行實時隱私評估
- 客戶檔案可以根據基於實時客戶行為和實時壓力列表的意圖警報進行細分
Segment 平台已通過行業標準認證,包括 ISO 27001、27017、SOC 2 Type 2 等。該平台可免費試用,但每月僅支持來自兩個來源的 1000 名訪問者,並具有 300 多個集成。
如何選擇最好的產品分析軟件來達到預期的效果?
尋找最佳軟件的依據是產品或服務類別,但總的來說,以下 7 點將幫助您選擇最適合您需求的軟件:
#1。 自定義事件跟踪:能夠捕獲自定義事件,例如按鈕點擊、表單填充、頁面瀏覽等。
#2。 自動檢索:它為手動跟踪團隊提供了極大的緩解,因為它克服了提前決定要跟踪哪些事件的需要。 它還有助於跟踪趨勢。
#3。 代碼可靠性低:有助於輕鬆集成跟踪代碼,也使非技術人員的管理更容易
#4。 滯留報告:根據消費者行為、路徑和工作流程幫助預測消費者留存率
#5。 細分允許根據特定標準(如人口統計、正常行為等)分析數據。
#6。 第三方集成可實現更好的優化、可視化和自動化,從而使整個團隊受益,例如 B. 營銷、銷售、客戶成功、產品管理等。
#7。 實時數據:提供實時信息的軟件優於需要幾個小時才能讀取儀表板上數據的軟件。
結論
上述產品分析軟件性能最佳,結果良好。
每個工具都是不同的,並且具有獨特的功能。 不可能獲得一種工具來捕獲所有功能,因此必須確定組織或產品和業務目標的具體需求,並選擇合適的產品分析軟件。
您可能還對數據分析課程感興趣。