處理所有公司數據的 5 大簡單方法

科學突破和技術進步的不斷湧現給大數據世界留下了印記，數據主權之爭愈演愈烈，促使企業做出適當調整，與最新的數據處理技術保持同步。

儘管組織很快就會抓住機會超越他們的競爭對手，但對任何企業的成功做出巨大貢獻的一個主要因素是他們能夠很好地利用數據的全部潛力。

每個數據驅動的組織都看到了數據的獨特性，並了解它如何成為商業世界中的競爭優勢。

“哪裡有數據煙霧，哪裡就有商業火災。”

“數據處理”成為商業世界的寶庫已有 50 多年，並經歷了重大變革。 現在，隨著人工智能和機器學習 (ML) 技術進步的巨大成功，數據處理進入了一個新的維度。

從利用視覺效果到使用文本分類和大量其他數據處理方式，大數據世界的競爭從未像現在這樣激烈。

本文深入介紹了數據處理的好處，以及您的組織如何輕鬆地將數據置於情境中並從中汲取新的見解。 讓我們開始吧！

什麼是數據處理？

數據處理是收集原始數據並通過一系列操作將其修改為有意義和實用格式的技術。

雖然您可以手動完成此過程，但在系統中引入高級人工智能使其能夠運行完全自動化的過程。 人工智能使組織更容易在很短的時間內提供關鍵的業務洞察力。

為什麼企業需要數據處理？

未經處理的數據沒有商業價值。 那麼，為什麼關於數據主權的爭論無休止呢？ 數據處理可能是一個非常艱鉅的過程，但它為您的公司帶來的眾多好處是無價的。

1. 對於任何希望在激烈競爭中磨練競爭優勢的組織來說，數據處理都是至關重要的。
2. 它使組織能夠做出正確的決策，簡化他們的重點，並遵循最佳行動方案來改進他們的產品和服務。
3. 它還提供了可以提高客戶滿意度和提升整個品牌聲譽的見解。

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處理公司數據的方法

數據是每個有遠見的組織都必須利用的新石油。 多年來，各種數據處理技術已經從常規的手動操作發展到完全自動化的過程。

讓我們來看看一些簡單的方法來掌握您的業務數據。

1.利用文本分類模型

文本分類軟件是機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 的產物，它們是用於將文本自動分類為有組織的組的領先和最新技術。

隨著時間的推移，人工智能取得的驚人成就為許多企業的數字化做出了巨大貢獻。 因此，使用文本分類作為從非結構化業務數據中提供可行見解的方法變得比以往任何時候都更加重要。

非結構化數據佔據了整個公司數據的主體，約佔所積累數據的90%，很難用通常的傳統方法獲取所需的信息。

文本分類允許您識別自以為是的分析、過濾掉垃圾並執行實時轉錄。

文本分類處理公司數據的好處：

• 它允許您識別並關注用戶的痛點。
• 它允許您利用用戶評論，進而提高產品質量。
• 它確保完美。 人為因素往往會影響結果，但文本分類計劃消除了所有不一致之處。
• 最終，它可以讓您跟踪實時聊天中提到的品牌，從而讓您迅速採取行動。

2. 使用電子表格程序

如今，Microsoft Excel 和 Google Sheets 等電子表格程序已成為企業不可或缺的一部分。 長期以來，它們一直被各種組織用於項目管理、演示、會計和各種其他功能。

大約 50% 的公司利用電子表格工具，而超過 35% 的財務和會計組織嚴重依賴電子表格來增強其決策過程。

電子表格程序提供範圍廣泛的功能，例如網格格式。 這使您可以將數據分組到行和列中，並應用使數據分析和操作更容易的公式。

使用電子表格程序處理公司數據的好處：

• 它們免費且易於學習。
• 它們與其他軟件和編碼語言無縫集成。
• 他們提供協作功能，允許團隊成員自由編輯。
• 它們具有廣泛的定制化程度，可以輕鬆創建任何類型的數據。
• 電子表格程序是操縱工具。 您可以輕鬆地執行計算、生成多個表格並在字裡行間讀取所需的項或變量。
• 它是創建資產負債表和現金流量表等財務文件的一站式解決方案。
• 它們還允許您通過數據可視化創建圖表和聊天。

儘管這些特徵不限於上述，但它們也可以限制某些分析操作。

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3.使用數據可視化軟件

數據可能難以揭開神秘面紗。 但是，當您解開它所產生的寶藏時，它會變得更有價值。

數據可視化是數據與視覺元素的圖形表示。 數據分析師可以通過分析圖形、地圖、圖表和其他圖形元素，更清楚地了解所傳達的實際信息。

以視覺方式呈現數據使企業能夠從海量數據中做出數據驅動的決策，這可能會造成很多麻煩。

在每天產生 2.5 quintillion 字節數據的大數據世界中，數據分析師已經利用了數據可視化軟件的諸多優勢。 這使他們能夠分解大量複雜而龐大的數據，以發現新概念、了解趨勢並有效地利用所獲得的信息。

數據可視化處理公司數據的好處：

• 對於任何希望做出快節奏決策並利用不斷變化的市場條件的組織來說，這是一個萬無一失的選擇。
• 由於人眼會被顏色和圖案所吸引，因此您可以輕鬆識別錯誤和不一致之處。
• 它使企業能夠了解這個快節奏經濟中的最新趨勢。
• 視覺效果是組織用來創建有意義且引人入勝的故事以將所需信息傳遞給受眾的最有效方式。
• 它是在大數據世界中稱霸的關鍵，因為它可以分析大量數據並用圖形元素解決所有數據差異。

4.使用數據挖掘軟件

數據挖掘被稱為“數據中的知識發現”（KDD）。 它是一種用於發現和分析數量驚人的大量數據以辨別模式、得出切實可行的見解並預測未來事件的技術。

該軟件與機器學習算法一起工作。 它允許公司創建、分析和發現隱藏的事實或對特定數據集進行預測。 這些類型的結果用於識別和防止欺詐活動、障礙和數據洩露。

幾乎所有公司都利用數據挖掘技術來組織數據並過濾出有用的情報來解決問題。

以下是數據挖掘對企業的一些獨特優勢：

數據挖掘軟件處理公司數據的好處：

• 它幫助企業收集可靠信息並做出明智的決策。
• 它在打擊欺詐活動方面是萬無一失的。
• 它用於簡化大量數據以在短時間內進行分析。
• 企業可以利用數據挖掘來預測不斷變化的市場並發現隱藏的模型。

5.使用CRM軟件

現代企業產生的大量數據足以讓您的組織考慮嘗試客戶關係計劃。

作為數字營銷領域增長最快的軟件，79% 的企業現在依靠分析型 CRM 軟件在統一平台上組織數據庫並簡化其他操作，例如客戶體驗。

分析型 CRM 系統執行後端活動以提高您的服務質量。 這意味著它不直接與您的客戶交互，而是通過執行後台操作來收集、存儲和分析大量客戶數據。

這為您提供了影響決策過程的關鍵見解——例如，您的營銷活動。

CRM 軟件最令人印象深刻的功能是它能夠與第三方應用程序無縫集成。 這允許 CRM 系統發揮其真正的能力。

CRM軟件處理公司數據的好處：

• 借助 CRM，您可以更好地了解您的客戶。 你要同情他們，找出他們的痛點，然後根據他們的需求對產品和服務進行必要的調整。
• CRM 軟件提供了一個集中式數據庫，使您能夠預見營銷趨勢的變化並評估您的業務在未來幾個季度的表現如何。
• 作為一個自動化的工作流程，它可以為您的企業節省大量本可以在手動流程中耗盡的時間和金錢。
• 它使您能夠通過將精力集中在適當的渠道上並避免過時和無效的營銷流程來優化您的營銷活動。

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擁抱潮流

我們正在見證一個數字化轉型的時代。 每個組織都在利用數據作為在充滿挑戰的商業環境中生存的手段。 從大量數據中提取大量可靠的見解，以取得令人驚嘆的結果。

相信我，隨著時間的推移，競爭會變得越來越激烈，而你要么進入遊戲，要么退出遊戲。 在不久的將來，只有那些能夠利用最新技術舉措和大量數據的組織才能屹立不倒。 歡迎來到人工智能和大數據的世界！

 本文由 Rilwan Kazeem 撰寫。 Rilwan 是一名自由內容作家。 他進入寫作世界已經三年了。 作為一個熱情的讀者和內容作者，他喜歡進行研究，並通過發人深省的詳細博客和文章吸引讀者。 你可以在 LinkedIn 上關注他。