克服內容歧義和雜亂無章的數據

已發表: 2022-07-01

用精確的策略克服內容歧義和雜亂無章的數據

您製作的內容越多，您的多維數據就越廣泛，您就越需要為每個內容片段提供清晰的上下文和目的。

搜索引擎通常會面臨稀疏的明確相關匹配。 “自然語言”研究有助於搜索引擎更好地管理可識別實體之間的“語境差距關係”。由於搜索算法可以更好地理解內容，因此它們的任務和目標也更容易實現。模式標記在使內容可識別方面提供了巨大幫助，但是，通過自然語義 SEO，您的內容可能會在沒有它的情況下排名很好。

消除網頁內容的歧義可能會增加谷歌對其主題相關性和可用性的信心。這是您的內容在 Google 上獲得更好可見度的一種方式。我們看到 Google 搜索在美國的英語搜索結果頁面 (SERP) 中推出了“優化此搜索”和“擴展此搜索”。這表明谷歌一直在努力消除不明確的搜索意圖和具有明確目的的表面文章。

內容歧義狀態

搜索引擎面臨著巨大的挑戰：15% 的每日搜索是新的。為了更好地破譯它們，RankBrain 等技術試圖快速破譯新查詢的含義。如果您的內容易於破譯，那麼當 Google 在移動設備上使用“查詢細化氣泡”時，您會更加引人注目。

早在 2007 年 1 月，微軟就發布了其在 Web 搜索中識別模糊查詢的專利。當時，作者 Yun Luo 報告說，至少 87% 的模棱兩可的查詢可以通過有監督的機器學習來識別和理解。它報告說“真實搜索日誌中大約 16% 的查詢是模棱兩可的”。

消除網站上的頁面歧義是解決當單個術語可能與多個主題相關時發生的文章標題衝突的過程。首先映射您現有的內容，以便標題短語不太可能成為多篇文章的自然標題。這可以避免歧義路徑導致機器學習可以通過具有相同標題的不同文章進行批量處理。

內容實體是定義的語義 Web 關係

Web 上的文本如何幫助克服內容歧義。

內容實體是內容數據的一個元素，通常由文本、HTML 標記、媒體、附加的 PDF 文件和其他有用地顯示給站點訪問者的數據組成。

知識表示系統中的語義搜索可以更好地評估查詢、查詢者、分類信息之間的關係，以及它們如何為特定情況提取含義。傳達關係的內容是在更高的上下文級別上描述概念的基礎。這種持續的信息交換依賴於人類和機器學習之間的共享語言。它對於透明的、可映射的關係很有用。

在尋求提高內容有效性時，您的首要任務應該是搜索意圖。谷歌在消除胡言亂語方面做得非常出色。如果它非常了解您的搜索歷史，那麼在進行模糊搜索時，它可能會準確理解您的意思。

每月搜索量是一種衡量指標，但創造需求是無法獲得的。最好將高質量的內容和產品頁面的措辭與客戶的意圖緊密結合。在這裡，您需要與交易意圖對齊以匹配特定的查詢點。說到上下文、含義和消歧，語言、名稱和其他相關屬性的歧義問題使得找到文檔所指的實體是一項具有挑戰性的任務。好的領域本體（解釋意義的集合）有助於解決這個問題。

為什麼克服內容歧義很重要

研究人員認為，您的網站無法承受不清晰和雜亂無章的內容，因為消費者希望快速、輕鬆地做出決策和解決問題。他們希望快速找到信息並得出結論，而無需尋找答案。

內容營銷的目的是通過創建和策劃相關且有價值的內容來吸引和留住客戶。這不僅僅是為了滿足內容日曆上發布的最後期限。雖然可以有效地讓您的出版物繼續前進，但它絕不應該像相親一樣。消費者比這更複雜。他們不尋求驚喜；他們通常知道自己在買什麼。

通過重新定義與滿足搜索意圖相關的文章上下文，文章作者可以引導人們瀏覽網頁。此外，您網站的分類可以消除非結構化內容的歧義。

您的主題集群都應該以價值為中心。內容寫作必須超越關注與文檔長度成比例的簡單字數。

確定您的企業如何通過其發布的內容來闡明其所做的事情。確定您的內容作者如何首先為人類訪問者創建清晰度，其次才是搜索引擎。您的內容定義了您的專業知識。它確立了您的獨特性以及您在利基市場領先的原因。

Google 搜索結果頁面中的查詢優化

谷歌尋求通過改進其查詢處理算法來進一步提高其 SERP 的準確性。它提供了用戶可以擴展查詢的方法。以下是 Google 搜索如何工作的示例。

我的搜索查詢是“船鞋”。但這是相當不明確的。搜索引擎需要了解更多信息才能滿足我的查詢意圖。如果購物者點擊“按品牌”，他們會獲得以下選項：Sperry、Sebago、Clarks、SKECHERS、OluKai 和 Columbia。如果搜索者過濾“按材質”，目前提供兩個選項：帆布和人造皮革。

您可能會發現您的內容在移動設備上的顯示方式有所不同。隨著越來越多的人使用移動設備進行搜索，您必須有一個清晰、有效的移動內容策略。

您如何對具有單一意圖的搜索字詞的頁面進行分類？

如果搜索者輸入“calico”，搜索引擎如何知道其意圖是尋找一種印花布面料、一隻印花布貓，還是明尼蘇達州埃迪納市名為 Calico 的室內設計師？您的內容越結構化越好。標題、圖像、鏈接錨文本只是提供連接和理解的開始，使您的內容更易於理解。

考慮內容的 URL 結構的距離

搜索者進入您的網站後，組織您的內容以減少現場搜索摩擦。

在鏈接到另一個頁面之前，請確保對您的受眾來說足夠重要。它應該適合您的整體內容策略並添加值得鏈接的喜愛。如果您完成了內容研究，您的頁面可以隨著現實世界的搜索需求而流動。它可以對齊並支持您的語義集群的中心，並通過引導支持內容來提供全面性。

當“事物”或主題具有相同含義時，請考慮合併頁面。如果他們滿足不同的搜索意圖，則了解買家的意圖之旅，並在每個接觸點提供他們需要的東西。如果您的主題集群的中心無法識別，那麼搜索引擎就會猜測您的網站是關於什麼的。

一些 SEO 工具會識別“孤立”頁面。在包含它們之前創建邏輯和策略，以便“鏈接到”頁面支持相關查詢（例如，當位置和服務結合在一起時）。清晰的內容節點關係可減少摩擦和內容歧義。

分層機器學習的“相似距離”有助於識別語義相似的內容鄰居的“接近度”。我們喜歡使用screamingfrog.com 來直觀地查看每個站點的樹形圖。此信息有助於支持評估語義距離的內容策略。

使用 Umbrella 內容和意圖中心

組織良好的內容有助於克服內容歧義。

構建具有語義相似性的主題中心，以提取相關信息來展示您的專業知識深度。每個同級內容都應該有一個明確的父類別，並帶有相互鏈接的 URL。為了幫助讀者獲得更多價值和回答問題，建立和連接垂直和水平的相關意圖。

隨著您的想法的發展，您可以戰略性地寫作，並且您會發現可以支持您過去文章的新對話。或者，如果您的文章在某個主題上過於冗長，請考慮在哪裡最好簡單地創建一篇新文章。您可以參考您的上一篇文章，並將其視為具有自己“內容意圖”和附加值的“內容溢出”。

通過觀察您的 Google Search Console 報告，您可以確定分頁何時被編入索引。這標誌著一個機會，可以拆分您的寫作想法並創建溢出內容。

如果您將其視為“傘式方法”，則添加“Intent Hubs”會更容易。這些最好在主題集群研究告知“上方”、水平和導航內容的內容結構之後形成。你如何放置和鏈接它們應該表現出清晰的語義層次關係。

BERT 和 MUM 利用確定詞頻和逆文檔頻率的主題類和概念。他們尋找一個內容庫來進行高效的相似性搜索和密集向量的聚類。

大規模多維相似性搜索的戰略內容創建

以更大的視角確保您的內容營銷策略隨著時間的推移和規模化有效。相似性搜索是指在多維空間中得到一個與查詢對象距離最短的一個接近的對象。最小距離是與特定查詢對象最接近的相似對象。

它需要作家、SEO、付費搜索、媒體創作和社交營銷團隊之間的營銷協調。在建立你的頭銜和招募作家之前，建立一個明確而獨特的目的。

多搜索意味著採用多維相似性搜索並知道如何在不同的媒體類型、平台上擴展它，並用於多種地理數據需求。如果您開始編寫 AI 內容，請讓人類讀者評估其質量並進行調整。

每條內容都應該可用於多維相似性搜索或多模態搜索。您可以將其轉換為視頻剪輯、PDF、信息圖或音頻片段，以在另一個平台上增加價值。

設定明確的目標：最有效的內容作者將歡迎並遵循有針對性的內容策略。內容簡介或模板應提供內容目標。我們總是從仔細概述我們想要完成的目標以及這將如何服務於我們更高級別的戰略開始。做出易於理解且與您的主題緊密相關的強有力的陳述。

克服搜索引擎難以理解的內容

Microformats 和 RDFa 的早期版本有助於通過結構化數據消除內容、實體和關係的歧義。然後，谷歌合作創建了 Schema.org。它的結構化數據代碼指南提供了一種理想的方式來消除自由格式內容的歧義，並確認搜索機器人頁面上的關鍵元素是什麼。

隨之而來的是語義搜索，它試圖通過將結構化數據和非結構化數據連接在一起來提供幫助。它進一步消除了在 Web 內容文本中發現的上下文的歧義，並促進了知識圖譜和知識庫的結構化數據填充。

頁面上的跳轉鏈接可幫助用戶快速導航到他們感興趣的內容。

如果搜索者鍵入的查詢過於寬泛或未滿足其搜索意圖，Google 可能會顯示“人們也在搜索”選項。 YMYL 內容，就像健康狀況一樣，需要明確的信息，因為某人的幸福可能取決於它。在準備與醫療保健相關的內容時，有關症狀、治療、風險因素或在哪裡尋求幫助的準確性需要專業知識、權威性和可信賴性或 EAT。當搜索者可以選擇搜索結果的細化或類別時，他們可以縮小搜索範圍并快速獲得特定答案。

另一種方法是在網頁上包含BreadcrumbList模式以增強文件夾結構。這既可以加強主題相關性，又有助於獲得豐富的結果。

為了使您的內容本身更智能且更易於解釋，內容創建者和 SEO 可以將元數據添加到他們的內容中。雖然不一定對公眾可見，但它為您的內容增加了結構和意義，以便可以以各種靈活、動態和有意義的方式理解和交付內容。

內容特異性解決歧義

可以應用降維技術來簡化對內容目的的解釋。如果您的頁麵包含特定性並且精確地滿足特定搜索意圖，則它可能排名最佳。

段落索引將人們直接帶到相關的內容段落。

谷歌段落索引可以將搜索者直接帶到提供解決問題或滿足意圖的內容段落。籠統的答案可能會讓讀者不滿意或不清楚下一步該做什麼。如果您將問題分解為易於遵循的小而精確的說明塊，您的內容可能會看到性能提高。

作為內容策略師和內容優先、以客戶為中心的數字營銷人員、設計師，我們可以從認知心理學、發展心理學、邏輯和語義語言學的研究中學習。來自人機交互 (HCI)、自然語言處理 (NLP) 和語義技術的指令有助於使內容更值得動態對話。

改善您網站的內容策略

人們的語言往往是一種非常不精確的交流方式。手勢、面部表情和語氣在書面文本中更難傳達。這可能會根據上下文產生巨大的冗餘和誤解。專注於為讀者增加價值的內容格式。

在語義搜索中，機器學習必須能夠辨別什麼是實體（其特定屬性、角色、品質和價值）以及一個實體與另一個實體的不同之處，即使它們具有相同的名稱或拼寫。 “短文本”搜索查詢（例如“標籤”）是有問題的。它可以是標籤、校園遊戲或電影。

要解決此類問題，您的內容應該：

完整地理解它是如何被人類理解的資源。
可提供額外上下文線索的實體或權威來源的鏈接
使用觀眾的語言而不是小眾行話。
在主題介紹中提供邏輯流程。
包含充分的描述性細節，以幫助闡明寫作的含義。
將重點從內容轉移到交流。人與人之間、通過機器、人與人之間以及機器與人之間的交流是如何在不失去意義的情況下進行的。
提供定義明確的清晰內容策略。
每個內容片段都有一個完整的故事，避免被視為零碎。
針對查詢語法進行了調整，可讓您跟踪更多 SERP 功能並破譯碎片化的用戶意圖如何變化。零售產品庫存驅動的網站依賴於敏銳的搜索意圖匹配策略和技術優化。

要使文章排名更高，您可能需要進行內容審核。有些文章我們逐句拆開。

如何消除模棱兩可的句子？

歧義會導致誤解或模糊的內容，這些內容會在在線出版物的海洋中迷失。分辨率取決於句子以及導致歧義的原因。大聲讀出來。招募校對員。如果令人困惑，請評估句子如何被誤讀，然後修改句子以有意義且清晰地閱讀。

單詞以不同的方式相互關聯。句法歧義在一個句子或短語中呈現兩個或多個可能的含義。這意味著您需要研究句子解析策略。

使用您的內容的人應該清楚地理解這些概念。提供生活中的例子、來源評論、統計數據和文獻中的標題，以闡述您的內容概念。

讓您的 SEO 內容策略超越您的網站

綜合內容計劃可幫助您通過自然搜索吸引更多客戶。一旦你發表了一篇精彩的文章，你可以將它發佈到社交渠道上，創建一個指向它的新聞稿，參加網絡研討會並在適當的時候參考你的內容。

您的品牌確實存在於 SERPS 上，而不僅僅是您的網站。您的受眾正在通過使用評論網站、Reddit、Quora、博客、Twitter 聊天、附屬網站、新聞網站和熱門故事來尋求答案。隨時隨地為您的客戶尋找答案。

問答內容需求量很大。當需要全面的內容時，將整個頁面專用於一個答案。然後向其中添加 QA 模式標記，以便搜索引擎立即知道它的含義。了解頭部和支持性主題之間的實體關係可以重塑您撰寫文章的方式。

超越競爭內容並贏得這些點擊

創建清晰的引人入勝的內容是企業的責任。這是影響贏得最佳結果的最佳方式，即使用戶需要顯著過濾和優化他們的查詢。確定適合每篇文章的內容類型並有效地編寫。

6種高效內容：

1. 教育或信息

2. 導航

3. 商業

四、意見內容

5. 商業

6. 交易

適當的關鍵字研究將明確您的受眾使用哪些搜索詞。因此，為了避免模棱兩可和讓讀者失望，請具體並以一種幾乎不會產生誤解的方式寫作。您不能假設用戶知道您在說什麼，而實際上您的上下文並不清楚。

避免缺乏特異性

通常，搜索引擎允許包含同義詞、替代拼寫和拼寫錯誤以及搜索歷史。網站的搜索日誌可能會披露人們在您的內容中搜索和未找到的字詞。它可以幫助您滿足受眾的需求，然後覆蓋您的網站。考慮將它們作為適當術語的替代版本添加到索引中。

“許多查詢都有不止一個含義。例如，查詢 [apple] 可能指的是計算機品牌或水果。我們將這些可能的含義稱為查詢解釋。” – 谷歌質量評估指南

“這種消除歧義的過程——在人類交流中如此自然——在我們與計算機的交互中同樣重要，但它們必須被設計成以這種方式進行交流。傳統上，計算機在模棱兩可和溝通不暢的領域表現不佳。歧義是與機器交流的主要障礙，就像我們與其他人交流一樣容易。” – 第一原則：消歧^[1]

最近鄰搜索的內容關係

無論查詢者使用搜索運算符來指示搜索意圖，還是 Google 評估近似最近鄰居，您都可以提供便利。通過優化和鏈接的博客文章材料和相關頁面，您可以幫助最近鄰搜索。

內容、上下文和搜索意圖研究可以明確您的受眾使用哪些搜索詞。

鑑於數據生成、收集和信息檢索的快速發展，在更大和更複雜的數據集上以快速和有用的方式處理相似性搜索變得越來越具有挑戰性。使用基於樹的空間數據和低維數據的索引來查找最近鄰居的現有方法在應用於高維空間時會遇到維度挑戰。

當單詞具有多種含義時會出現問題，因此關鍵字類型的搜索通常會返回不相關的結果（誤報），無法消除非結構化內容的歧義。合併一個查詢意圖策略，該策略可以理解對高維數據的最近鄰 (NN) 搜索。它可以提高查詢處理算法的分佈式索引的準確性。

“對高維數據的最近鄰 (NN) 搜索在信息檢索、機器學習和多媒體數據挖掘中無處不在。這些搜索通常通過對多維特徵向量的 k 個最近鄰 (kNN) 查詢來執行。空間和多媒體對象可以表示為表徵其形狀和/或內容的特徵向量。” – 使用查詢驅動的動態量化和分佈式索引進行高維相似性搜索^[2]

克服內容歧義並為用戶提供明確的目的

這不是什麼秘密。為了增加您網站的所需流量、吸引更多客戶或在 Google 上排名更高，創建正確的內容是在鏈接構建和其他營銷任務之前。本文可幫助您制定常青、長期的內容策略，這意味著您的努力可以增加收入。

“最清晰”的體驗內容決定了您網站的有效性。我們可以幫助您識別具有直截了當、減少模糊性並呈現清晰、簡潔的價值概念的內容。

致電 651-206-2410 並獲得語義搜索對內容消歧的好處

資源

[1] https://contentsmagazine.com/articles/first-principle-disambiguation/

[2] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7453591/