什麼是無代碼 AI，為什麼它對企業很重要？

No-Code 行業旨在構建軟件解決方案，使非技術人員能夠創建以前只能由熟練程序員編寫的軟件。

這個行業多種多樣，最成功的工具是網站建設者，而應用程序建設者未能起飛。 然而，另一個越來越受歡迎的無代碼利基市場是無代碼人工智能工具。

人工智能如何改變世界

人工智能正在改變世界以及企業的運作方式。 谷歌翻譯讓你可以在全球範圍內進行交流，特斯拉自動駕駛汽車有望讓高速公路更安全，而最近推出的 ChatGPT 有望成為一個有用的聊天機器人。

雖然 AI 挑戰現狀的不同領域看起來各不相同且互不相關，但本質上，它在做同樣的事情——實現以前無法自動化的任務的自動化，因為它們需要人類智能。

對於企業而言，自動化可以提高效率並降低成本。 希望在未來保持競爭力和規模的企業必須研究人工智能如何以及如何改善他們的運營。 但是，並非所有企業都能負擔得起聘請軟件工程師來開發人工智能係統。

什麼是人工智能？

人工智能很難定義，因為智能行為和非智能行為之間的界限很模糊。

流行出版物對 AI 的定義如下：

谷歌表示，它是一組使計算機能夠執行各種高級功能的技術，包括查看、理解和翻譯口頭和書面語言、分析數據、提出建議等能力。

甲骨文將其定義為模仿人類智能執行任務並可以根據收集到的信息迭代改進自身的系統或機器。

BuiltIn 將其定義為計算機科學的一個廣泛分支，涉及構建能夠執行通常需要人類智能的任務的智能機器。

我喜歡將人工智能視為顯式編程的替代方案。 在顯式編程中，程序員負責告訴計算機如何在給定一些通用輸入的情況下計算輸出。

然而，有了人工智能，計算機可以分析數據，並通過尋找數據趨勢來推斷給定輸入的輸出方法。

什麼是無代碼人工智能？

傳統上，人工智能係統是由軟件工程師和數據科學家使用 Python 等編程語言開發的。 這意味著唯一可以利用人工智能為他們的企業構建系統的人是技術含量高的工程師。

No Code AI 旨在通過抽象 AI 模型使之民主化，這樣它們就可以在不需要編碼的情況下進行開發。 這將使非技術人員能夠為他們的企業創建人工智能係統，並與更大的公司競爭。

市場上的不同平台為用戶提供了以更簡單的方式開發系統的機會。

人工智能平台以不同的價格提供不同的功能集。 因此，他們不一定會競爭產品，但會有不同的用例。

無代碼人工智能平台

讓我們探索領先的平台：

#1。 猴子學習

MonkeyLearn 是一種基於 AI 的文本分析工具。 它可用於分析文本以將其分類為不同的組，從評論中提取意圖並執行情感分析。

特徵

• 它簡單易用。
• 與 Zapier、Google 表格、自定義 API 和 CSV 文件等其他工具很好地集成。
• 它允許您創建和訓練模型以對文本進行分類。

它簡單易用，並且可以與其他無代碼集成工具（如 Zapier）很好地集成。 您還可以通過 API 直接連接到平台。 之後，您可以使用預建分類器或訓練您自己的模型來對文本進行分類。

該工具的起價為 299 美元/月。

機器學習

MakeML 是一個基於 MacOS 的機器學習平台。 雖然該應用程序適用於 Mac，但您可以訓練 MakeML 創建模型來檢測和跟踪圖片和視頻中的對象。

此外，他們還有一個數據集存儲，用於獲取訓練模型所需的數據。 他們還提供了廣泛的教程，用於學習如何使用該平台和構建示例應用程序。

特徵

• 與大多數其他無代碼 AI 平台相比，MakeML 的定價相對較低。 這使它成為一個很好的起點，不需要太多的財務支出。
• 該網站有額外的支持資源來幫助您入門，並在您遇到困難時為您提供指導。
• 他們有一個數據集存儲，您可以在其中獲取訓練模型所需的數據，而無需自己收集數據。 數據也經過清理，使其成為訓練的理想選擇。

他們有免費套餐； 最便宜的保費計劃是每月 4.53 美元。

顯然.ai

Obviously.ai 是一個易於使用的平台，用於構建預測模型。 此外，它還可以用於回歸和處理時間序列數據。

顯然.ai 支持多種訓練算法，但它會根據準確性自動選擇最佳算法。 最重要的是，它通常可以在不到一分鐘的時間內完成訓練模型。

特徵

• 它非常快。
• 它資源豐富，有教程向您展示如何使用該平台。
• 它會針對不同的算法測試您的數據並選擇性能最佳的算法，這意味著您可以在不知道使用哪種算法的情況下獲得最佳算法。
• 它提供了一個 REST API 和基於 Web 的界面，可以在模型訓練後進行預測。

它有功能有限的免費計劃和高級計劃，最低起價為每月 399 美元。

無代碼人工智能平台的重要性

NoCode AI 對企業很重要，因為它使他們能夠使用 AI 來自動化流程，從而事半功倍。 人工智能在商業中的常見用例包括：

• 創建基於情感的聊天機器人可以向用戶推薦自助資源。 這使企業無需僱用客戶支持人員即可提供客戶支持。
• 人工智能可用於預測電子商務中的欺詐行為，從而標記可疑交易。
• 基於 AI 的產品推薦，用於追加銷售和交叉銷售產品以增加銷售額。
• 您可以預測客戶流失並搶先發送促銷信息以防止客戶離開。
• 根據圖像自動進行產品分類有助於更輕鬆地使用數據填充產品頁面。
• 無需向整個郵寄列表發送電子郵件，而是使用過去的行為，您可以預測郵寄列表中的哪些客戶可能會轉換和購買產品，並將您的營銷重點放在他們身上。

最終，No Code AI 使企業能夠做出更智能、數據驅動的決策，同時理解複雜的業務情況。

No Code AI 與機器學習的關係

我們遇到的大多數情況都可以數學建模為輸入和輸出之間的關係。 有些情況很簡單，因為輸入和輸出之間的關係很好理解，因此可以編程。

然而，在某些情況下，這種關係並沒有得到很好的理解。 我們可能知道影響輸出的因素及其大致效果，但不知道確切的數學關係。

在機器學習中，計算機試圖找到輸入和輸出之間的近似數學關係。 近似，因為它預測給定輸入的輸出，其準確度足以在實際中使用。

機器學習是人工智能最重要的分支之一，推而廣之，是無代碼人工智能。 所有 No Code AI 工具都使用機器學習。 機器學習可用於了解和預測客戶流失的原因。

它可用於對產品評論進行分類，以確定哪個團隊應將評論視為反饋。 它可用於訓練聊天機器人在提供反饋時做​​出最合適的回應。

No Code AI 的好處

• No Code AI 使企業能夠在沒有學習曲線的情況下利用 AI 的力量。
• 可以簡化工作流程並將其集成到管道數據中。
• 託管數據集使添加新數據和持續重新訓練模型變得更加容易。
• 它允許使用無服務器平台，使其更容易擴展。
• 他們通常會提供在雲端使用 GPU 訓練模型的選項，從而允許更好的協作，因為所有團隊成員都有一個共享平台。

現在，讓我們探討一下 No Code AI 的缺點。

No Code AI 的缺點

• 大多數平台都很昂貴。
• 很難構建自定義模型並使用自定義參數。
• 預測和訓練的速率限制也限制了使用。

接下來，查看一些學習 No Code AI 的最佳資源。

資源

人工智能和機器學習的無代碼指南

本書向您介紹了 AI，並讓您有一個初步的了解，而不會讓您深入編程。

預習	產品	評分	價格
	人工智能和機器學習的無代碼指南：如何看待當今的人工智能	暫無評分	13.99 美元	在亞馬遜上購買

本書將幫助您了解機器學習、人工智能、深度學習和神經網絡之間的區別。

無代碼/低代碼課程簡介

在杜克大學的無代碼/低代碼簡介中，您將學習如何使用雲計算和數據工程概念將機器學習工程原理應用於實際項目。

您將使用軟件開發最佳實踐開發機器學習應用程序，並學習使用 AutoML 更有效地解決問題。

用於營銷的 AI（無代碼）

Udemy 的 AI For Marketing（無代碼）課程涵蓋了在營銷中使用人工智能。

它包括在沒有代碼的情況下構建機器學習模型來預測客戶流失、銷售和營銷組合，對客戶進行細分並構建聚類模型以實現個性化，以及使用計算機視覺和自然語言處理來預測消費者偏好。

作者的話

AI 對大多數企業都有用，No Code 讓非技術業務經理更容易接觸到 AI。 然而，其中一些人工智能平台的價格是有限制的。 因此，企業應確保他們評估是否值得付出代價。

此外，這些平台的簡單性也是有代價的。 模型和流程不像代碼中編寫的那樣可定制和可配置。 儘管如此，對於一個新興行業來說，無代碼 AI 領域出奇地豐富，而且可能很快就會增長。

接下來，您可以查看低代碼和無代碼機器學習平台。