移動商業智能——有什麼熱門話題?

已發表: 2022-08-01

企業越來越多地使用移動設備,新技術改變了管理數據和共享信息的傳統方式。 如今,大數據是企業界分析應用的命脈。 大數據技術為企業提供豐富的信息。 傳統上,BI 應用程序存儲在以數據為中心的數據倉庫中,因為訪問受限,數據驅動信息的使用變得無效。

由於越來越需要使用數據驅動的信息來製定穩健的業務戰略和做出更好的決策,因此移動商務智能應用程序是使用海量數據的有效方法之一。 Mobile BI 幫助企業部署數據分析方法來收集、分析和細分數據。

根據 Datameer 的一份報告,移動應用程序將成為集成商業智能和大數據的第二大技術。 此外,Gartner 報告稱,超過 50% 的移動 BI 用戶將依賴移動設備來提供洞察力。

目錄顯示
  • 移動商務智能究竟是什麼?
  • 移動商業智能的趨勢
    • 1.深入研究用戶
    • 2. 網絡閱讀習慣概念
    • 3.優化手機屏幕
  • 為什麼 Mobile BI 應用程序越來越受到商業界的關注?
    • 1. 獲取實時數據
    • 2. 簡單快速的採用
    • 3. 在激烈的競爭中保持領先
    • 4. 更高的生產力
    • 5.有效和高效的分析
    • 6. 智能組合決策
    • 7. 增強靈活性
  • 開發移動商務智能應用程序的過程
  • 最後的想法

移動商務智能究竟是什麼?

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移動商務智能應用程序不過是根據手機、平板電腦和可穿戴設備的大小優化的傳統 BI 報告。 Mobile BI 可以輕鬆地將關鍵績效指標 (KPI) 可視化,並通過儀表板、圖表和迷你圖對其進行更改。

商業智能和嵌入式分析可視化您的基本數據,通過跟踪您的基本指標和 KPI 從您的系統中獲得重要的洞察力。 開發人員集成了響應式應用程序設計等用戶界面元素,以確保數據可視化在任何智能設備上都呈現出交互性,並整合了谷歌地圖或撥打電話號碼等相關應用程序的兼容功能。

輸入必須適合移動設備,以便用戶在較小的屏幕上快速訪問、鍵入和修改可視化。

移動已經改變了我們在日常生活中溝通、工作和管理任務的方式。 移動設備的採用不遺餘力地進行整合; 它改變了企業運營、共享數據和收集信息的方式。 公司需要遵循以下移動商務智能趨勢。

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移動商業智能的趨勢

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雖然術語“響應式”是多年前創造的,當時用戶渴望在移動設備上訪問所有針對 PC 優化的網站,但術語“商業智能”遠不止是“網站的響應性”。 BI、儀表板、CRMS、ERPS 和報告旨在管理您的任務並提供更易於訪問和使用的信息。

此外,在大流行之後,隨時隨地工作的新趨勢催生了這些技術,在這種情況下,以比以往任何時候都更方便、更友好的方式交換有意義的信息變得更加重要。

您一定對適用於 Mobile BI 的一些設計趨勢感到好奇。 讓我們快速瀏覽一下:

1.深入研究用戶

第 1 點

移動設備對於快速有效地接收消費者所需的信息至關重要,無論是在機場、客戶現場還是周日早上的家中。 確定您的目標用戶組是誰至關重要,這樣您才能弄清楚他們何時以及為何使用移動儀表板和報告。

2. 網絡閱讀習慣概念

第 2 點

現在的人們在吃什麼和吃什麼方面有很多選擇。 無論是 Kindle、報紙還是精裝書,所有這些媒體,至少在北美,都有一個共同點:它們都應該從左到右、從上到下閱讀。

在儀表板設計方面,您應該遵守相同的規則。 從左上角到右下角,列出最重要的細節。 這是用戶的眼睛自然會開始游移的地方,因此請立即讓他們進入正確的軌道。

3.優化手機屏幕

第 3 點

我們都在使用手機,試圖點擊一個東西但不小心選擇了其他東西。 這可能會加重並且耗時。

一旦用戶到達您的儀表板,您應該消除信息消費的任何障礙,例如導致更多可視化的任何點擊路徑。

確保過濾器、鏈接和視覺對象之間有足夠的空間。 由於大多數移動設備的屏幕有限,因此用戶很難選擇彼此靠近的對象。

觸摸目標的分辨率至少應為 48 × 48 DP(顯示圖像),並且不應重疊。 用戶將能夠始終如一地輕鬆地用指尖瞄准他們。

為什麼 Mobile BI 應用程序越來越受到商業界的關注?

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您應該開發移動 BI 應用程序以有效應對激烈競爭的主要原因如下:

1. 獲取實時數據

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根據傳統方法,企業過去常常根據紙質報告做出決策。 但是,可以肯定地說,這樣做的組織處於劣勢,因為紙質數據可能已經過時。 因此,您的管理層必須能夠快速輕鬆地訪問最新信息。 通過在離開辦公室時使用移動 BI,您的公司可以從改進的參與和數據探索中受益。 您的信息技術 (IT) 團隊將不再需要為您提供幫助。 因此,您的 IT 團隊將有更多時間專注於其他重大挑戰。

2. 簡單快速的採用

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得益於移動 BI,員工可以更輕鬆地訪問數據和分析。 根據公司的需要,公司從最高管理層到一線的不同級別的員工可能會獲得臨時、臨時或永久訪問數據的權限。 因此,輕鬆訪問移動 BI 會帶來更高的採用率。

3. 在激烈的競爭中保持領先

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實時數據使您的公司更容易利用新機會。 您還可以對不斷變化的市場狀況做出快速反應。 此外,您可以使用移動 BI 數據來向上銷售和交叉銷售產品。 例如,擁有輕合金輪轂或軟墊座椅等豪華汽車配件實時信息的銷售人員可能會敦促買家在購買新車時選擇這些配件。

4. 更高的生產力

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實時數據訪問顯著提高了運營效率。 即使在外地,決策者也可以獲得關鍵信息,從而加快決策速度。

在正確的時間提供適當的數據可以顯著提高組織的生產力。

組織在改進其程序和策略以保持競爭優勢時安裝強大的移動 BI 解決方案。 這些方法有助於向決策者提供數據驅動的見解,並使他們能夠隨時隨地完成任務。

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5.有效和高效的分析

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每個公司都有其開展業務的性質,這使得數據分析有所不同。 有些人可能在功能過程中需要它,只是可視化,或者有些人想將它與其他工具集成。 這些不同的偏好導致定制移動 BI 解決方案的移動應用程序開發。

個性化允許 Mobile BI 用戶根據他們從中獲取信息的偏好來配置工具中的數據。 當用戶承認他們所做的配置時,他們能夠更有效地分析數據和提取見解。

Aberdeen Group 的一項研究報告稱,採用 Mobile BI 的公司使他們能夠在沒有 Mobile BI 的公司所用時間的六分之一的時間內做出關鍵的戰略決策。

6. 智能組合決策

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緊迫時代的有效決策。 Mobile Business Intelligence 內置了通過消息或呼叫進行跨功能通信的功能,進一步支持全面的信息轉換。

數據倉庫研究所 (TDWI) 對 Donal Farmer 進行的採訪提到,Mobile BI 的目標是“在協作中提供附加價值”。

根據執行業務功能的性質,Mobile BI 工具內置了更複雜的協作機制,以簡化語音、圖像或視頻等重要內容的轉換。

BI 應用程序的這些進步在數據分析期間提供了用戶之間的良好溝通,進一步幫助得出明智的見解,這對於做出明智的集體決策至關重要。

7. 增強靈活性

移動商務智能 7

Mobile BI 分析和可視化大數據,而不僅僅是在智能小屏幕設備上訪問它。 商業智能應用程序的性質允許高管在固定工作時間表之外自由地遠程工作。 這是由於員工之間的互動變得更加強大的靈活性。

例如,如果在任何時間點,通過分析數據以改進貴公司的營銷策略,您的主管腦海中突然冒出一個隨機想法,那麼使用 Mobile BI 應用程序可以讓您的用戶輸入該想法,您可以將來使用。

開發移動商務智能應用程序的過程

移動應用程序開發團隊業務戰略計劃
儀表板

創建響應迅速且直觀的儀表板是構建移動 BI 應用程序最重要的關鍵步驟。 在信息瞬息萬變的複雜大數據世界中,開發交互式和更直接的儀表板的重要性至關重要。

第一步,開發人員應該繪製 UX/UI 規範,以便它通過圖表、圖形和數字實時呈現數據,便於分析和可視化。

它應該根據用於在您的實體中運行的各種智能設備進行概念化。 包括適用於任何級別用戶的簡單模板,以便他們可以跨部門創建和共享重要的儀表板數據。

一項調查報告稱,儀表板是商業智能買家希望開發的首要功能。 您的應用程序的架構應該賦予它巨大的多功能性。

報告

企業需要快速準確地訪問使用不斷變化的大數據開發的報告。 將數據置於信息上下文中的報告。 我們將帶您了解根據用戶要求生成的各種報告。

  • 運營報告:運營報告,也稱為每日報告,為領導者和經理提供當天(或週/月)運營的即時摘要,以便他們做出重要決策。 運營報告是一個簡單的過程,它提供一個時期的快照,以便用戶可以將當前數據與以前的結果進行比較。
  • 排名報告:排名報告在排名系統中顯示多個數字信息,使戰略家能夠比較績效並做出決策。 您可以根據功能以不同的方式生成此類報告。 銷售團隊需要每月、每半年或每年的銷售數據。 SEO 團隊需要印像數; 營銷團隊需要擁護客戶的數量,等等。 您集成到排名報告格式中的敏捷性越強,您可以快速挖掘和評估的數據就越多。
  • 臨時報告:這些報告對不熟悉互聯網的公司的知名高管很有幫助。 Ad Hoc 報告旨在生成快速報告,使用根據用戶需求定制的非常少但相關的數據。 使用數據和提供信息報告所需的時間大大減少; 因此,臨時報告中使用了清晰的說明和直觀的模板。
預測智能

預測分析等強大而高級的功能可增強 BI 應用程序的性能。 各種業務實體報告說,實施預測分析需要付出巨額贖金,而且是複雜的流程之一。 企業很難在早期將相同的數據解讀並轉化為結構良好的信息。

但是,BI 應用程序中的預測分析將增強決策制定,以優化業務的盈利能力和效率。 它涉及風險分析、業務流程建模、統計分析、規範分析、數據挖掘等各種複雜功能的過程。

公司應優先考慮在應用程序中實施這項先進技術,而無需再考慮成本和復雜性。 該技術利用企業提前規避和解決最可預期和最詳細的預測問題和風險。 Predictive Intelligence 可幫助您識別您將來可能不得不面對的各種潛在問題、威脅和挑戰。

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最後的想法

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通過將人工智能、大數據和預測分析等革命性技術屬性實施到移動 BI 應用程序中來向前發展,將確保您的業務實現最大增長。 如果您認識到授權您的員工、業務合作夥伴、客戶和供應商隨時隨地訪問可操作信息的價值,那將是最好的。

Mobile BI 有幾個顯著的好處,包括快速訪問實時數據、更好的滲透率和更高的生產力。 因此,移動商務智能已成為企業獲得更多可觀收入的關鍵。

 本文由 Julie Aplustill 撰寫。 Julie 是來自美國加利福尼亞州的著名內容營銷人員,與 Closeloop Technologies 有關聯——這是一家值得信賴的軟件和網站開發公司。 她還喜歡分享她對最新數字技術、網絡開發趨勢和增強現實的看法,並且喜歡多樣化的領域。