Meta 分享瞭如何在 Facebook 上最大化您的內容覆蓋面的新見解

已發表: 2022-09-22

這很有趣——今天，Meta 發布了關於創作者如何在 Facebook 上最大限度地擴大影響力並通過新聞源分發與更多潛在粉絲聯繫的新概述。

雖然這些建議側重於創作者，但這些提示是通用的，與 News Feed 算法的工作原理有關，如果您希望在 Facebook 上更多地接觸您的目標受眾，這些說明肯定會有所幫助。

但話又說回來，你如何做到這一點可能並不總是對社會產生積極影響。

我會解釋的。

首先，正如 Meta 過去所傳達的，Facebook News Feed 算法在決定誰可以看到什麼內容時主要依賴於這些關鍵元素”

因此，參與度是關鍵焦點，向人們展示更多他們會點擊、評論、分享、點贊等的內容。

這仍然是一個潛在的問題元素，具體取決於算法如何權衡每個元素。例如，如果算法偏向於評論，那麼就會激勵人們和主頁發布會引發辯論和討論的內容——這在某些方面可能是積極的，但也可能非常分裂，並導致進一步的焦慮和反對。

無論如何，這些都是算法所考慮的因素，這意味著如果您想通過 Facebook 帖子獲得最大的影響力和響應，您還應該考慮這些因素。

但這部分在特別考慮 2022 年的 Facebook 參與度時特別有趣。

Meta 在其解釋中表示，它現在以兩種方式看待 Facebook 的參與度：

Connected Distribution - 在 Facebook 上關注您的人會看到您的帖子。 這是您在平台上的核心受眾。
未連接的分發- 那些不關注您但可能對您的內容感興趣的人可以看到您的帖子。 這種類型的分發可以通過其他用戶分享和轉發您的帖子，或者來自我們在“為您推薦”部分中的建議。

現在，這兩種類型的參與在 Facebook 中已經存在多年，但後者現在變得更加具體，因為 Meta 希望將更多由人工智能推動的內容推薦注入您的提要。

事實上，早在 7 月份，Meta 首席執行官馬克扎克伯格就曾表示該公司計劃在今年年底前將用戶提要中的人工智能推薦內容數量翻一番。

按照扎克伯格的說法：

“目前，我們的 AI 從您不關注的人、群組或帳戶中推薦了一個人的 Facebook 提要中大約 15% 的內容，比他們的 Instagram 提要略多一些。 我們預計到明年年底，這些數字將增加一倍以上。”

換句話說，“非關聯分發”將成為決定您的 Facebook 帖子覆蓋面的一個更大的因素——這意味著企業需要考慮非關聯分發如何在更廣泛的過程中發揮作用。

Meta 提供了一些新的指導——為了最大化 Unconnected Distribution，Meta 說你應該：

尚不清楚這些元素中的每一個究竟是如何影響 Facebook 的“非關聯分發”算法的，但指針表明 Facebook 將尋求盡可能多地推廣原創內容（但它會對此進行評估），同時優化參與度仍然存在一個關鍵的考慮因素。

說起來容易做起來難。當然，您想發布能夠產生更多喜歡和分享的內容，並擴大您的影響力。但不幸的是，你可能從自己的經驗中知道，最簡單的方法是激起憤怒和憤怒，而幸福和快樂也可以提供一種情緒刺激，激發人們進行互動，無論他們如何選擇。

各種研究表明，憤怒是最容易在社交媒體上傳播的情緒，其次是快樂。同樣，為了引起反應，你需要用你的內容引起情感共鳴，這兩種本能反應最有可能讓人們打字，尤其是在線分享。

這又是有道理的。如果你讀到一些真正讓你煩惱的東西，你會覺得有一種衝動要回應它，然後你會無意中放大這些內容，而有趣的模因和趨勢也在網絡上迅速傳播。

發布關於你的產品有多好的更新，沒有人會關心，但通過推文做出一些刻薄的回應，你可以很快成為當天的互聯網話題，儘管存在很高的聲譽風險。

這就是網絡的工作方式，基於算法放大，旨在讓人們始終盡可能長時間地留在每個應用程序中。從本質上講，激發你的情緒是算法的全部內容，無論對它們如何僅僅反映人性和興趣，以及算法是如何“與內容無關”並且不是為了放大負面行為而設計的任何其他解釋。

這個論點是無關緊要的，因為意圖和效果是兩個截然不同的東西，而且任何人都無法爭辯說算法最終不會促進更具分裂性、爭論性的內容，無論它們的設計如何。

出版商知道這一點，品牌也知道這一點，而這份概述再次強調了這樣一個事實，即如果您想通過關聯或非關聯分發來最大化您的 Facebook 覆蓋面，您需要讓人們談論。

你如何做到這一點是將內容與情感觸發因素結合起來，這當然可以是積極的，分享更多快樂、快樂的帖子。但憤怒也會起作用——這對於創作者、出版商、整個社會等來說都不太理想。

但這些是您在努力最大化 Facebook 性能時需要考慮的因素。

您可以在此處閱讀 Meta 對創建者分發的完整概述。