7 種類型的 AI 工具可添加到您的營銷技術堆棧中

已發表: 2022-10-06

我們要感謝 IBM 的 Watson 和 Apple 的 Siri，他們普及了人工智能 (AI)，並讓我們能夠接觸到過去只為大腦科幻作家保留的技術。 自早期以來，人工智能已經走過了漫長的道路，每個行業似乎都沒有人工智能和機器學習工具來優化和改進業務流程。

對於營銷人員來說尤其如此——他們正在尋找在創意營銷活動和數據分析中使用人工智能的方法——消費者和企業都從中受益。

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今天有大量可用的工具提供某種人工智能功能，以幫助您創建、管理、自動化、優化、個性化等。 每個企業都可以利用某種形式的機器學習來為領導者提供洞察力並提高其營銷績效。

因此，讓我們來看看現在可用的不同類別的人工智能，以及 B2B 如何使用一些有趣的工具來涉足。

什麼是營銷技術堆棧？

營銷技術 (martech) 堆棧是營銷人員用來組織和執行營銷流程的企業軟件工具集。 堆棧可以包括以下部分或全部：CRM、分析、電子郵件營銷、社交媒體管理、網頁設計工具等。 一家公司的營銷技術堆棧與其客戶和目標一樣獨特。

營銷技術堆棧定義

適用於 B2B 的 7 種 AI 工具

領先一代

有了這麼多現成的數據，營銷人員很容易不知所措並犯下代價高昂的錯誤。 對於 B2B 而言，由於銷售週期復雜（並且通常延長），產生潛在客戶可能更加困難。

人工智能工具可以通過輕鬆簡化數據、幫助銷售人員管理整個渠道的潛在客戶以及向營銷和銷售團隊展示最合格的潛在客戶，幫助您掌握潛在客戶的產生和銷售轉化。 其中一些工具甚至可以與 CRM 系統結合使用，並根據存儲在系統中的信息幫助產生潛在客戶。 這些工具的示例包括：

  • Zapier：該服務允許用戶在應用程序和服務（如 Google Sheets 和 Slack）之間設置 zaps 或自動化工作流程。
  • Salesforce Einstein：使用人工智能和機器學習，Einstein 幫助銷售團隊找到下一個最佳機會。
  • Leadspace：Leadspace 使用自然語言處理 (NLP) 來解析網頁中的結構化數據。 然後將生成的結構化數據轉換為行業標準格式，營銷人員可以將其導入他們的營銷自動化軟件或 CRM 系統。

內容創建工具

AI 工具可以通過多種方式幫助 B2B 進行內容創建，但對於大多數營銷團隊來說，最大的賣點是增加創建的內容量。 例如，人工智能輔助的內容生成工具可以比大多數人類作家和設計師更快地生成博客文章和文章。 這有助於撰稿人更快、更經濟地完成任務。

除了書面內容，還有基於描述創建圖像的人工智能工具，這對於創建獨特的視覺內容很有價值。

然而，即使使用 AI 內容創建工具，人為因素仍然至關重要。 品牌應該始終有一個人類內容策略師，他可以傳達每個部分的目標、關鍵點等，以便人工智能從正確的角度開始。 此外，具有敏銳眼光的編輯對於內容管理和創建過程仍然至關重要，既要糾正錯誤（即使機器人也會犯錯誤），也要確保有人情味——無論是幽默、同理心還是機智——以便讀者保持訂婚。 內容創建 AI 工具的一些示例包括：

  • Jasper：這個 AI 工具可以編寫從博客文章到視頻腳本再到 Facebook 廣告的所有內容。 有很多類似的（包括 Copy 和 Anyword）。
  • Grammarly：使用 AI，Grammarly 有助於捕捉所有那些討厭的語法和句法錯誤。
  • Midjourney：這個人工智能圖像工具根據你的書面描述創建圖像。 有沒有想過巴勃羅畢加索風格的氣球動物會是什麼樣子？ 現在你可以找出答案了。

多合一 CRM 工具

客戶關係管理 (CRM) 工具可幫助企業以自動化方式組織和管理與客戶和潛在客戶的關係。 這可以通過聊天機器人、預測分析、數據挖掘技術等來完成。

用於 CRM 管理的 AI 工具可以幫助 B2B 了解他們的客戶，更準確地識別和定位潛在客戶，改善客戶體驗和滿意度，減少日常任務所花費的時間，並使營銷人員的工作更輕鬆。 此外，一些一體化 CRM 工具包括新客戶的數字培訓組件和所有相關內容的中心。 CRM AI 工具的一些示例包括：

  • Oracle 數字助理：此 AI 是一個用於創建對話界面或聊天機器人的平台，可引導您的客戶完成購買後的旅程。
  • Zoho：功能強大的一體化平台，可滿足各種 CRM 需求
  • ExpertusONE：一種人工智能驅動的學習管理系統，可幫助員工入職和提高技能，同時實現協作和溝通。

自動化工具

最簡單的人工智能工具是自動化，它可以以多種方式應用。 它通過節省時間、減少錯誤和提供一致的信息來增強 B2B 營銷。 例如，將掃描文檔等以前的手動流程自動化是每個 B2B 的關鍵數字化轉型。 如今在沒有數字文件備份的情況下管理紙質文檔是有風險的——並且手動輸入從物理格式到數字格式的數據會為人為錯誤留下空間，這可能代價高昂，尤其是在 B2B 技術或醫療保健等領域。

人工智能驅動的自動化工具可以幫助進行潛在客戶管理、勘探和跟進。 他們還可以幫助完成交易管理和預測等銷售任務。 這些工具旨在節省時間，讓您專注於推動潛在客戶和轉化的戰略營銷計劃。 一些例子包括：

  • Omnisend：一種多渠道自動化 AI，可讓您通過各種通信渠道安排消息和序列 - 從電子郵件到 Facebook Messenger 再到 SMS 等等
  • Hootsuite：眾多社交媒體自動化工具之一，可讓您安排您的內容、從其私有庫中管理內容並查看平台上的關鍵分析
  • 鞋帶：一種“客戶旅程重定向”工具，可在正確的時間向正確的客戶展示廣告，使營銷人員能夠在買家旅程的每個階段自動投放廣告

優化工具

在某些情況下，人工智能正在接管營銷人員的優化過程，允許基於實時數據進行更複雜的更改。 例如，一些人工智能工具可以檢測客戶推文中的負面情緒，並自動發送回复或提供幫助。 其他人可以告訴營銷人員哪些關鍵字用於最佳 B2B SEO。 這種內容優化可以幫助提高轉化率，並在 Google 的搜索引擎結果頁面 (SERP) 中獲得更高的排名。

以下是一些可以幫助您優化內容的 AI 示例：

  • Google Optimize：一種免費增值的網絡分析和測試工具，可讓您對您的網站進行 A/B 測試
  • Adobe Audience Manager：此工具通過自動化工作流程實施內容營銷計劃，優化受眾細分、個性化等。
  • 廣告活動預算優化：Facebook 和 Instagram 廣告上的一項功能，可自動管理跨廣告組的廣告活動預算，以獲得最佳整體效果

個性化和細分工具

人工智能可以通過繪製客戶旅程並提供專門為每個人量身定制的建議內容來幫助實現個性化和細分。 個性化旨在為您的觀眾提供更相關、更難忘和更愉快的體驗。 重要的是不要用太多不相關的信息或與他們的興趣有關的內容來壓倒您的客戶。 人工智能工具可以幫助營銷人員確保他們只在正確的時間和正確的地點發送正確的信息。

一些例子包括：

  • Dynamic Yield：提供個性化、優化和同步內容的數字客戶體驗品牌
  • Boomerang：一個 Gmail 插件，當聯繫人打開您的電子郵件時，它會自動提醒您
  • Selligent：一種允許 B2B 使用位置數據追踪潛在客戶並根據個人偏好定制通信的工具

分析工具

充分了解客戶的行為後，營銷人員有權做出正確的營銷決策。 要獲得這種理解，他們需要一個好的分析工具。

使用預測分析和自動報告等人工智能工具來幫助 B2B 營銷人員分析他們的數據，可以更好地了解哪些數字營銷活動最適合他們的受眾，這有助於他們減少浪費的支出並最終提高投資回報率。 隨著人工智能的不斷發展，我們可以預期 B2B 的分析過程也會如此。

一些例子包括：

  • Resonate：一種人工智能，旨在通過使用預測分析幫助營銷人員減少浪費的廣告支出
  • Baremetrics：一種分析工具中的增強、細分和個性化，適用於 SaaS 和基於訂閱的業務
  • Polymer：此 AI 可立即分析您的電子表格並將數據轉換為可操作的見解。

現在是投資人工智能的時候了。 人工智能將改變我們未來的生活和經商方式，但它已經在改變我們的工作方式——以及客戶對我們的期望。 B2B 可以通過審查他們的流程並調查這七種人工智能工具來開始。 通過將您的流程與可用工具進行比較，您可能會發現通過更新公司的 martech 堆棧可以節省時間和金錢，或獲得更好的見解。

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