營銷領導者，您真的準備好迎接人工智能了嗎？

九個月來，人工智能的炒作如旋風般——充滿了潛力和恐懼。 人工智能將繼續存在，準備改變您公司的運營方式以及與客戶互動的方式。

隨著基於人工智能的應用程序進入企業組織，以下是如何確保您能夠正確使用它們的方法。

看看人工智能的優點和缺點

每天，我都會從同事那裡聽到他們如何使用生成式人工智能來加快流程或創建內容。 一位同事轉發了 Eric Partaker 的 LinkedIn 帖子，其中有一張圖片（由生成式 AI 創建！），展示了 120 種生成式 AI 工具。 我的寶庫真是太棒了！

公司似乎憑空出現，提供了多種在創意活動中利用人工智能的方法。 但儘管生成式人工智能已經激發了人們的想像力，但人工智能在改變幾乎所有行業和客戶接觸點的客戶體驗方面的潛力最終將引發人們的興奮。

昨天，我花了 45 分鐘預訂了一個簡單的短途航班。 我已經記不清我點擊了多少個屏幕了。 我設想有一天我可以使用自然語言界面告訴人工智能驅動的助手我想去哪里以及何時去，然後讓它完成艱苦的工作。

然而，仍然存在恐懼、不確定性和懷疑——從對準確性和幻覺的擔憂一直到人工智能毀滅人類。 一位教授朋友在 Facebook 上發了一條半開玩笑的帖子，總結道：

“所以……我一直在與 chatGPT 合作開發新課程。 我在與程序的交互中總是非常有禮貌，假設（1）我寫到ChatGPT 的所有內容都將永遠保存，（2）如果我對我們即將成為的AI 霸主很好......也許他們'會對我很好，不會把我送到郊外某處的採礦殖民地……”

深入挖掘：人工智能：初學者指南

我們要去哪裡？

無論您的立場如何，是時候接受人工智能的存在並將影響您的業務了。 不太可能出現突然的“按下開關”的時刻。 基於人工智能的技術應用將像大多數技術一樣推出，一次推出一種產品。

在許多情況下，人工智能技術最初將對操作和功能產生增量變化。 隨著時間的推移，隨著人工智能技術的發展，隨著工作流程的優化和客戶接觸點變得更加智能，我們將看到更大的影響。

從營銷的角度來看，制定一項策略至關重要，該策略涵蓋您將在何處以及如何使用人工智能，建立護欄以確保每個人都遵循一組通用的規則和參數，並製定計劃以確保您的數據已準備好被各種人工智能應用程序利用。

定義您的角色是起點：

• 您和您的公司是人工智能用戶、人工智能提供商還是兩者兼而有之？
• 您正在利用人工智能工具還是正在提供支持人工智能的工具？

我們大多數人將成為人工智能用戶（ChatGPT 的激增表明了這一點），我們中的一些人也將成為人工智能提供者。

作為人工智能用戶應該考慮什麼

當您考慮將人工智能用作營銷工作一部分的策略時，重要的是要將生成式人工智能應用程序與其他支持人工智能的應用程序區分開來。

使用生成式人工智能應用程序需要與外部接口交互。 沒有內部數據依賴性，安全風險也很少。 現在有許多生成式人工智能工具可供選擇，如上圖所示。

生成式人工智能功能正在成熟的應用程序和產品中湧現。 例如，HubSpot 有一個集成的人工智能助手來幫助創建和完善內容。

您的團隊成員很可能已經在使用這些工具來創建和編輯內容。 如果您還沒有這樣做，請圍繞組織中生成式人工智能的使用制定參數，並解決以下問題：

• 哪些工具被批准使用以及如何獲得使用新工具的批准。
• 何時以及如何使用這些工具。
  • 內容創建與內容編輯
  • 內容傳播。 使用生成式人工智能的真正風險之一是它將被用來增加分發的內容量。 如果它有助於個性化，那麼這可能是一件好事，但如果它被用來創建基本相同內容的多個版本，而這些版本又被用來轟炸潛在客戶和現有客戶，那麼這就是一件壞事。 我經常使用Bard 和ChatGPT 來完善我編寫的內容，並使用命令“改進這個”或“重寫這個”——我可以輕鬆地一次又一次地這樣做，以獲得相同內容的多個不錯的變體，然後使用這些變體如帖子、電子郵件等造成的內容海嘯會削弱而不是增強我的營銷努力。
• 應如何歸因這些工具創建的內容。 版權如何處理（採取法律行動的時間）？ 如果員工使用生成式人工智能來創建內容，是否應該披露？ 如果是這樣，如何以及何時？
• 如果要引用參考文獻，如何對這些工具之一生成的參考文獻進行事實檢查。 我們知道生成式人工智能可以創建錯誤的參考。 你打算如何解決這個問題？
• 內容道德。 您現在可以使用生成式人工智能來使用另一個人的聲音創建音頻文件 - 您對此持什麼立場？

我們處於新領域，我建議您的整個團隊參與製定參數和指南。 應定期審查這些內容，以解決新的應用程序和出現的任何問題。

儘管我們目前在營銷方面傾向於交替使用人工智能和生成人工智能，但許多其他支持人工智能的應用程序可以為您的營銷堆棧增加價值。 這些應用程序中的大多數都需要使用您的數據來為潛在客戶定位、創建和完善客戶體驗、分析績效和其他營銷功能提供價值。

還記得那句老話“垃圾進/垃圾出”嗎？ 這裡也是如此。 如果您的數據不干淨、不完整且不含有任何偽影，您將無法從這些應用程序中獲得任何好處。

我仍然感到驚訝的是，有多少營銷部門對他們擁有哪些數據、數據駐留在哪裡、數據如何在應用程序之間傳遞、數據的干淨程度以及丟失的數據沒有清晰的看法和理解。

如果您的部門是其中之一，那麼現在是時候採取行動記錄堆棧的詳細信息以及相關的數據收集、存儲、共享和分發機制，然後努力確保所有內容都被收集、存儲、共享和分發按要求。

隨著時間的推移，人工智能將滲透到幾乎所有營銷技術應用中，並且只有在使用乾淨、完整和準確的數據集時它才會表現良好。

作為人工智能提供商應考慮什麼

如果您的公司是人工智能應用程序的提供商，那麼作為營銷領導者，您自然會傾向於傳達您的應用程序如何以及為何利用人工智能以及使用人工智能為客戶帶來的好處。

交流你的公司如何看待人工智能道德可能不是首要考慮的事情。 與發布數據隱私合規信息的方式類似，您應該考慮發佈人工智能道德聲明。

這很快就會成為任何潛在客戶，特別是他們的信息安全部門，都希望將其作為資格審核流程的一部分進行審查的內容。 現在是採取行動的時候了。

Salesforce 長期以來一直在談論人工智能道德，越來越多的公司發佈人工智能道德聲明，包括 Adob​​e、WellSaid 和 Resemble AI。

在外部，已經成立了多個小​​組來解決人工智能安全問題。 他們包括：

• 人工智能合作
• 以人為中心的人工智能研究所
• 負責任的人工智能倡議
• 人工智能現在研究所
• 梯度研究所

美國政府正在努力解決人工智能安全問題，並提出了人工智能權利法案。 他們還召集了一群技術領導者（亞馬遜、Anthropic、谷歌、Meta、微軟、Inflection 和 OpenAI），致力於測試和保護人工智能開發，並對人工智能生成的內容加水印。

這些外部努力值得稱讚，但它們並不能否定每個人工智能開發人員建立自己的人工智能邊界和道德規範的必要性。 事實是，我們不知道人工智能和人工智能應用將如何發展。

有人認為，發展的速度將超出我們對可能性的概念化能力，這幾乎可以保證我們從未想像過的功能和新應用程序將會出現。

採取行動

隨著基於人工智能的應用程序進入企業組織，我們的目標應該是確保我們能夠正確利用它們。 這意味著：

• 制定內部人工智能使用規則。
• 確保我們的技術堆棧有完整的記錄，包括數據流，並且數據具有高質量。
• 如果您是人工智能產品的提供商，請確立您在人工智能道德方面的立場，然後發佈人工智能道德聲明。

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