我應該在我的 LinkedIn 連接請求中添加註釋嗎?

已發表: 2022-02-24

目錄

  • 了解哪些因素會影響您在 LinkedIn 上的接受度
  • 好的,基本上沒有最佳實踐——我怎麼知道該怎麼做?
  • 鼓聲……讓我們結束這場辯論吧!
  • 獎金 - 其他有趣的統計數據:

LinkedIn 推廣歷史上最大的爭論:最好是發送空白邀請還是添加消息以最大限度地接受請求? 我們已經做了很多測試,我們的建議與您所聽到的相反。

好奇的? 繼續閱讀!

了解哪些因素會影響您在 LinkedIn 上的接受度

有幾個標準會影響你的接受率; 不僅是邀請函中的信息,還有以下幾個方面。

首先,您的個人資料是否經過優化以建立信任?

如果您還沒有,請閱讀我們關於“如何優化您在 LinkedIn 上的個人資料?”的文章。

對於您的所有潛在銷售需求,優化您的 LinkedIn 個人資料是必不可少的基礎。

然後,只要您已完成此初步步驟,您就可以開始在 LinkedIn 上進行勘探。

為此,我們只能建議您使用我們的工具 LaGrowthMachine,它可以讓您在 LinkedIn 上創建自動化序列,並與您的所有手動操作相比獲得大量時間,例如:

  • 查看個人資料
  • 請求連接
  • 發送信息
  • 工具內的潛在客戶管理
  • 和更多…!

同樣,您可以根據個人或專業經驗發布引人入勝、鼓舞人心的內容。

誰應該發送邀請?

如果它是 C 級別的個人資料(CEO、創始人等),例如,您的接受率將高於銷售代表。 這是因為人們更容易被 C 級/更高資歷的人接觸到。

這也意味著你必須注意匹配目標受眾中的人的水平。 派遣一個全新的員工去尋找一位 C 級高管的工作機會極低。

您必須珍惜潛在客戶的時間並適當地匹配連接級別。

有趣的是,當發件人是女性時,情況並非總是如此。 該比率將高於類似的男性資料。 我們稍後會討論。

你要把邀請發給誰?

了解你的聽眾! 您應該問自己以下幾個問題來完善您的方法:

  • 他們在 LinkedIn 上非常活躍嗎?

    如果是這樣,他們可能會提防無連接請求和模糊消息。 要么是因為他們以前被愚弄過而現在很小心,要么是因為他們也使用了同樣的技術。
    請記住,您想建立信任。 為此,請坦率、誠實並尊重人們的時間。
  • 他們之後有很高的前景嗎?

    如果這是一個每天收到許多請求和電子郵件的受眾,您可以確定他們不會給您任何關注,除非您能夠快速抓住它。 快速,我們的意思是在一瞬間。
    模糊的註釋,例如“LinkedIn 向我推薦了你的個人資料,所以讓我們聯繫吧”,或者發送一個博客希望他們會閱讀它(即使他們不太可能有時間),因為你害怕對你的聯繫目的誠實將工作不佳。 相信我們。

根據您的聽眾、發送請求的人以及您寫的筆記,您的接受率會有所不同。

但是,我們 LaGrowthMachine 通常不建議隨您的連接請求一起發送註釋。

如果你沒有什麼有趣的事情要說,它可能弊大於利。

話雖如此,它總是取決於你所處的具體情況——因為它往往總是如此。

有時,隨您的連接請求發送便條可能是開始對話並更好地了解某人的好方法。

讓我們舉一個具體的例子:您正在與初創/規模化世界的創始人或首席執行官聯繫。 在這種情況下,我建議您添加一個非常個性化和直接的註釋。 他們知道LinkedIn,他們知道這是一個用於外展的渠道。 他們還知道,來自某個隨機人的空白邀請隱藏了很多一旦被接受的潛在 DM。

因此,他們可能會過濾邀請並更有可能接受:

  • 在同一領域工作的人員具有相同的層級
  • 將通過他們的內容或專業知識為他們帶來價值的人

因此,請盡快分享您的專業知識和價值!

另一種情況:如果您聯繫的是不太了解 LinkedIn 使用情況的受眾,那麼無論您是否添加消息,您的接受率可能不會有太大差異。

他們可能會接受所有人,因為他們的信念通常是網絡越大越好。

好的,基本上沒有最佳實踐——我怎麼知道該怎麼做?

成為A/B 測試之王,了解您想要定位的每個受眾:

  • 創建具有相同角色、相同行業和相同公司規模的受眾 A 和受眾 B。 重要的是,您的受眾與測試相同,否則,您會得到不正確的結果。 這些受眾每個必須包含至少 300 個潛在客戶,以便統計數據可靠。
  • 對於觀眾 A,發送空白邀請。 對於受眾 B,請寫一條個性化且非常直接的信息,以解釋您聯繫此人的原因。
    諸如“嗨,我很想聯繫”之類的通用註釋不被視為正確的消息。
  • 比較統計數據並學習!

您還可以測試哪些身份表現最好(例如 CEO 或 SDR)。

獲得 3.5 倍的潛在客戶!

您是否希望提高銷售部門的效率? LaGrowthMachine 允許您平均產生 3.5 倍以上的潛在客戶,同時在所有流程上節省大量時間。 通過今天註冊,您可以獲得 14 天的免費試用期來測試我們的工具!

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鼓聲……讓我們結束這場辯論吧!

在 LGM,我們進行了大量的 A/B 測試。

測試——我們是否應該輸入信息

我們在連接請求上使用了一個非常銷售/誠實的序列:

  • 觀眾 A – 沒有消息
  • 觀眾 B – 誠實的銷售信息。 一個非常直接的信息如下(法語),翻譯為:

    “您好 {{firstname}},

    {{identity.companyName}} 協助營銷領導者根據范圍和預算選擇最佳合作機構。

    從網頁設計到廣告活動,{{業內知名品牌}}等客戶都信任我們的營銷需求。

    你有需要代理的項目嗎?”

    非常透明和直接,旨在明確號召性用語 (CTA)。
  • 受眾 C – 模糊信息:沒有任何明確上下文和 CTA 的略微個性化的信息。

    “您好 {{firtsname}},我在 {{identify.companyName}} 負責公司 {{industry of the target}}。 我想和你聯繫。”

觀眾——營銷經理/品牌總監/CMO

我們以營銷經理/品牌總監/首席營銷官的身份招募了 9,000 名潛在客戶,並將他們分成來自大公司的不同受眾。 我們確保他們匹配相同的角色/公司細分。

關鍵績效指標——接受率和電話預訂率

我們正在監控連接接受率和合格預訂率。 這是大多數人在測試中失敗的地方。 接受率是次要的 KPI。

如果您想要的是預訂電話,那麼您的策略應該是優化預訂的合格電話,而不是接受率。

我們學到了什麼?

  • 觀眾A(無留言)接受率:31%
  • 觀眾 B 的接受率(誠實的銷售信息):29%
  • 受眾C(模糊信息)的接受率:32%

首先,我們注意到它們之間的差異並沒有那麼大!

但我們並沒有就此止步。 我們相信接受率不是您應該跟踪的最終 KPI,因為它並沒有說明太多關於轉換的內容。 你有收到任何回复嗎? 你預約電話了嗎? 會議? 你關門了嗎?

由於 LGM 已連接到您的 CRM,我們可以在漏斗中跟踪該數據 :)

我們通過預訂的合格電話測量了出站漏斗底部的統計數據。 從邏輯上講,這是反轉的趨勢:

  • 觀眾 A:預訂了 3.77% 的合格電話。
  • 觀眾 B:預訂了 6.62% 的合格電話。
  • 觀眾 C:預訂了 5.1% 的合格電話。


可以說,它證明了兩件事:

  • 不發布信息使我們失去了許多認為它可疑的人的機會。 相反,我們並沒有愚弄他們。
  • 就預訂的合格電話而言,透明化為觀眾 B 帶來了更多的潛在客戶,高出 3 分。 這就是勉強生存的公司和成長中的公司之間的區別。

聽眾 B 的消息中的註釋起到了過濾器的作用。 只有看到對提議感興趣的人接受了邀請,然後對發送的其他消息和 DM 足夠感興趣,最後更進一步接受了電話。

雙贏局面:您應該只與對您的產品/服務感興趣的人交談。 這樣,他們就不會浪費你的時間,你也不會浪費他們的時間來說服他們為什麼他們想要/需要與你合作。

記住:了解你的聽眾。 在這種情況下,我們從銷售人員的資料中瞄準了備受追捧的潛在客戶。 他們每天都會收到大量信息,並且非常注意自己的時間。 我們從銷售團隊那裡得到了很多反饋,他們從高級員工那裡接到了比平時更多的合格電話,因為這種方法的透明度 - 高級人員與之相關。

你知道現在該怎麼做

獎金 - 其他有趣的統計數據

我們正在使用三個人的個人資料:

  • 創始人兼CEO——男
  • 區域經理 - 男
  • 品牌經理 – 女性

不幸的是,性別和資歷會產生影響。 我們生活在一個不平衡的世界……