數字營銷分析和跟踪簡介

數字營銷分析跟踪和使用由您的數字營銷活動和您的數字資產生成的數據。 數字分析數據通常是近乎實時地捕獲和組織的。 您會出於三個主要原因使用數字營銷分析：

1. 準確衡量您的營銷績效
2. 識別新機會
3. 使人類和算法都能做出更好的決策。

此數據的主要來源是以下任一方面的用戶交互：

• 數字營銷活動 -例如，來自搜索引擎營銷、視頻點播 (VoD)、社交媒體或電子郵件營銷活動的數據。
• 您擁有的資產 -用戶訪問您的網站或應用後所採取的操作。

該數據由其他分析補充。 例如，語音客戶分析、競爭對手分析和優化活動的反饋。

數字營銷分析意味著您必須設置跟踪以監控相關用戶活動。 對於電子商務網站，這可能意味著衡量您的用戶訪問了哪些頁面、他們進行的購買以及您從這些銷售中獲得的收入。 您可以在我們的模板和設置轉化跟踪指南中了解更多信息。

在這裡，我們將提供每個營銷人員都需要了解的數字營銷分析的基本概述：

1. 為什麼營銷分析如此重要
2. 跟踪的工作原理
3. cookie 如何適應跟踪
4. 要跟踪的核心指標
5. 您可能在跟踪中聽說過的更改
6. 一些最重要的營銷分析工具。

為什麼數字營銷分析很重要

出於多種原因，為您的數字營銷設置強大的分析至關重要：

• 它衡量您的活動和投資的影響。 這使您能夠測試不同的方法，並最大限度地發揮廣告系列的影響。
• 提供準確的數據以改善您的決策。 人類（例如策略）和機器（例如投標算法）做出的決策僅與它們所提取的數據一樣有效。
• 允許您識別營銷活動中的機會。 數字營銷分析將數百萬次互動轉化為清晰且可操作的洞察力。

強大的分析為您的所有渠道增加價值。 它可以幫助您找到從精細改進到批發策略更改的所有內容。

數字營銷分析的基本歷程

這是一個關於如何跟踪用戶的非常簡單的概述。

每個網站的工具和設置都會有所不同。 但是，要跟踪單個用戶，將執行以下步驟。

1. 當用戶在您的網站上採取行動時——查看頁面或頁面內點擊——一小段代碼會記錄這些事件並將它們推送到“數據層”。 數據層完全按照它在錫上所說的那樣做：它是網站的幕後部分，收集和分類有價值的數據。
2. 我們配置“跟踪標籤”來記錄某些操作。 跟踪標籤試圖記錄的動作也稱為“觸發器”。 此觸發器會導致代碼“觸發”。 這些跟踪標籤從數據層抓取相關數據，並將其推送到分析平台。
3. 此外，當用戶到達網站時，您會給他們一個“cookie”。 cookie 是一個標識符，可讓您在此次訪問及以後識別出該單個用戶。 它可以幫助您將他們的所有動作拼接在一起

例如，客戶購買產品的旅程可能如下所示。

跟踪標籤可能由用戶加載“感謝您購買”頁面觸發。

在頁面的數據層中將包含他們購買的物品、購買價格以及其他詳細信息的信息。

這些信息全部由跟踪標籤發送到您的分析平台，在那裡您（分析師）可以閱讀。

Cookie 和數字營銷分析

那麼 cookie 如何適合數字營銷分析呢？

Cookie 是一小段代碼，您的瀏覽器會將其保存到您的計算機上。 這些使網站將來能夠再次識別您。

某些 cookie 可能被設置為僅記錄使網站可用所需的基本信息。 例如，電子商務網站需要 cookie 才能知道您已將商品添加到購物車中。 如果沒有 cookie，對於您加載的每個新頁面，網站都會忘記所有內容，並將您視為全新的用戶。

其他 cookie，稱為“第三方 cookie”，會跟隨您瀏覽許多網站，以了解您更廣泛的目的。 Facebook Pixel 就是一個例子。 這就是讓 Facebook 知道您訪問過一個網站，然後用該網站上的廣告轟炸您的原因。

您可以在下面看到亞馬遜區分“運營 Cookie”（藍色圈出）營銷 Cookie（綠色）。

Cookie 還用於跟踪您的轉化來自何處。 當您點擊廣告時，您會收到一個 cookie。 然後，此 cookie 會將廣告點擊鏈接到您進行最終轉化（例如，購買產品）。

數字營銷分析如何變化？

總體而言，網絡分析與互聯網一起不斷變化。 作為營銷人員，您需要了解一些重大的持續變化。

第三方 cookie，即在不同網站上跟踪您的那些，風險最大。 iOS14 更新是第一個開始阻止第三方 cookie 的主要瀏覽器。 因此，它對數字營銷分析產生了重大影響。 阻止第三方 cookie 只會變得更加普遍：例如，谷歌也在 2023 年結束通過 Chrome 使用第三方 cookie。

廣告攔截也會對您的分析產生更大的影響。 全球 42% 的用戶使用某種形式的廣告攔截。 這個數字正在增長。 一些廣告攔截器甚至會阻止跟踪 cookie，它們將轉化過程結合在一起。 根據這些工具的使用情況，這些工具可能會對您未來的營銷分析產生影響。

數字營銷分析的挑戰是不斷變化的。 分析社區將始終響應這些變化，以尋找新的方法來衡量訪問者在其網站上所做的事情。

要跟踪的最佳營銷指標

要跟踪的最佳營銷指標取決於您的業務和目標。 您應該始終尋找最適合您的廣告最終目標的指標。

但是，我們可以根據這些目標將這些指標分成廣泛的類別：

1. 網站參與度——對出版商、新聞網站和附屬機構有用。

• 訪客
• 頁面訪問
• 每個會話的頁面數 - 每個會話內訪問的平均頁面數
• 跳出率——用戶在沒有訪問其他頁面的情況下離開網站的百分比。

2. 潛在客戶生成-最終目標是某種“註冊”。

• 表單完成 - 提供詳細信息的用戶數量
• 註冊人數 - 註冊某事的人數，例如時事通訊、帳戶或訂閱
• 營銷合格的潛在客戶 - 已同意向其營銷的用戶
• 銷售合格的潛在客戶 - 表示有興趣購買您的產品的用戶。 例如，出於該目的與您聯繫。
• 轉化 - 採取您希望他們採取的最終行動的人數
• 每次轉化成本 - 每次轉化的成本。

3. 電子商務-您可以在線為您的產品付款。

• 購買 - 進行的交易數量
• 平均訂單價值 - 每筆交易的平均值
• 購買的物品 - 購買的單個物品的數量
• 廣告支出回報率 - 廣告產生的總收入除以該廣告的總支出。

這不是數字營銷分析的詳盡清單。 每家公司都是不同的，我們創建了許多更適合獨特業務的定制指標。

數字營銷分析工具

有多種工具可用於數字營銷分析。 一些核心工具包括：

• 標籤管理系統 -例如 Google Tag Manager 或 Adob​​e Experience Platform。 這些使您可以輕鬆地在您的網站上設置跟踪標籤。 您在這裡設置規則和條件，它們會將跟踪標籤注入您的網站。
• 分析平台- 例如 Google Analytics 和 Adob​​e Analytics。 這些從您的網站中提取數據，將其鏈接起來並進行快速分析。 廣告平台中還有特定於平台的分析解決方案。 Google Ads 和 Facebook Ads Manager 都具有簡單的分析功能。
• 客戶關係管理 (CRM) 平台 -例如 Hubspot 和 Salesforce。 這些通常在您的最終目標是潛在客戶生成和跟踪註冊等時使用。
• 數據管理平台 (DMP) -這些通常由企業擁有的所有數據填充並用於連接所有數據。 這可能是在線和離線數據的組合。 示例包括 Funnel.io、Tableau、SQL 數據庫和 AWS 的服務。 這些通常還具有可視化功能。
• 數據可視化工具——這些工具從您的分析平台或 DMP 獲取數據，並允許您以清晰且可用的方式呈現該信息。 常用示例包括直觀（免費）的 Google Datastudio，一直到 Power Bi 和 Tableau。 我們還使用我們的一些內部營銷技術 Ayima Query 來提供強大的可視化。
• SEO 軟件 -這會跟踪您在搜索結果頁面上的營銷效果。 谷歌搜索控制台是最常用的。 但是，還有更具體的工具，例如 SEO Clarity、Moz 和 Ayima 報告工具。 這些會更詳細地跟踪您的關鍵字排名。

有興趣了解更多信息嗎？ Ayima 擁有專門的營銷分析團隊，以確保正確跟踪活動，並且我們的客戶擁有做出正確決策所需的工具。 如果您想要更深入的個人分析或定制策略，我們的專家隨時待命。 您可以在這裡與團隊取得聯繫，我們很樂意聽取您的意見。