如何通過大數據改善車隊管理

已發表: 2022-04-14

車隊管理是數字解決方案（尤其是大數據）如何改進業務運營的每個組成部分，將過去的成本或管理問題轉化為發展業務的機會的又一個例子。

另一方面，數字化轉型遠不止是現實：它是一種真正的必要性，對於希望在各個領域保持競爭力，尤其是希望長期發展業務的組織來說，這是一個不歸路。術語的觀點。

除其他外，正如我們將看到的，車隊管理的案例特別有趣，因為它還展示了數字等“非物質”解決方案如何與公司車隊等重要資產的管理完美結合。此外，它還展示了這些相同的解決方案是如何極其通用的，並且能夠在各種應用中使用，並在效率和降低成本方面取得出色的效果。

新的號召性用語

什麼是車隊管理？

在解釋使用大數據的主要優勢之前，重要的是要準確理解車隊管理的含義。

車隊管理是與公司車隊（汽車、公共汽車、卡車）相關的一組管理活動。有時，該術語還擴展到公路運輸以外的運輸工具，例如海軍或空軍艦隊的管理。

因此，很明顯，這是一項重要的活動，因為它在成本方面具有相當大的影響，特別是對於依賴車輛開展業務並且必須覆蓋某些地理區域的公司而言。

鑑於如此廣泛的定義，進入細節很有趣，因為在實踐中，車隊管理轉化為許多非常具體的任務。例如，車隊管理包括與物流有關的每一項活動，即車輛的位置、它們的移動和分配以及駕駛員的授權。 此外，還有維護，包括與季節性或一般維護活動相關的普通干預，以及損壞或過度使用後的特殊干預。 車隊管理還包括成本管理，例如路稅、保險，以及燃油卡、罰款、電話通行證、付費停車等日常開支。最後，公司車隊的管理還包括車輛使用方式的組織，從分配給員工，直到他們完成“工作生活”後出售車輛。

所有這些任務都將車隊管理與長期汽車租賃區分開來。儘管提供的服務可能相同，但實際上車隊管理既不包括汽車租賃也不包括車輛融資，而且它指的是大量運營車輛，理論上可能具有非常長的使用周期，超過10年，因此，租金無法達到的持續時間。

車隊管理需要車隊經理

許多公司更喜歡這個公式，特別是因為它允許他們將許多管理和控制流程內部化。為此，當然需要專業人員，即車隊經理，他必須專注於與管理公司車隊相關的某些職能和活動。

除其他事項外，1998 年關於可持續流動性的第 179 號法令規定了這一專業角色，該法令要求每家擁有 300 多名員工的公司都有一個具有以下職責的公司：

管理所有員工的家庭到工作旅行，以使運輸更快，更高效；
組織私人和公司交通工具，推廣使用集體交通工具；
將私人交通與地方當局製定的任何公共項目協調起來；
將國家提供的資金用於減少污染。

已經從這個簡短的列表中，您可以很容易地了解所有這些活動對於一個人來說是多麼不容易執行，並且確實需要特殊支持才能使他們的管理順利、無縫，最重要的是對公司（而且不僅是）“方便”。正是在這一點上，大數據開始發揮作用。

善用的寶物

大數據是“包含更多種類、數量增加且速度更快的數據” （來源：甲骨文）。換句話說，這些是更大、更複雜的數據集，主要來自新數據源。這些數據集非常龐大，傳統的數據處理軟件無法處理”，可用於解決涵蓋不同領域和部門的各種業務問題。

從某種意義上說，大數據是每個組織都可以使用的重要資源，是真正的寶藏，如果使用得當，可以說明公司的很多情況，並提供最重要的指示，以預見可能的關鍵問題並改進最敏感階段。在車隊管理方面，這種潛力可以通過許多不同的方式來表達，所有這些都會影響到組織的可持續性和發展。

大數據改善了人為因素的管理

人們駕駛公司的汽車，當您想要有效地管理公司的車隊時，這一方面不容忽視。大數據也可以在這方面提供幫助，因為它可以讓您監控駕駛員在駕駛和停車期間的行為：任何超速、突然制動、發動機運轉時長時間停車、在高風險條件下超車等等。

通過這樣做，管理人員可以通過額外的培訓立即採取行動，以確保以最佳方式使用車輛，不僅有利於車輛的安全，也有利於員工和其他司機的安全。除其他外，這使公司能夠減少以索賠形式產生意外成本的可能性，以及在發生事故時應支付的更高保險費。

從某種意義上說，大數據使您能夠更好地管理您可以支配的資產，同時也可以防止某些成本和問題。

借助更多大數據，預測並提供

而預防正是大數據可以賦予車隊管理團隊的最有趣的方面之一。

通過了解其駕駛員的行為並不斷監控每輛車的狀況，您可以防止與同一車輛的正常磨損相關的一些問題。 例如，如果正確收集和組合有關車輛狀態和診斷信息（例如里程、發動機使用年限等）的信息，車隊經理甚至可以在實際問題出現之前進行主動干預，預測更換、撤資或安排大修等用於盡可能長時間地保持盡可能多的汽車處於最佳狀態。

同樣，通過從以前的經驗中學到的知識，您可以對要購買的汽車的類型和尺寸進行更有針對性的投資，以最大限度地提高您的投資。

借助大數據，您可以改變路線

留在預測和規劃領域，大數據可以改善車隊管理的另一種方式是使為不同任務選擇的路線更有效。

事實上，當您必須覆蓋某個區域時，了解最佳使用道路至關重要，但這並不總是那麼容易。某些道路反復出現問題，其他道路僅在一天中的特定時間和特定方向運行。此外，旅行期間可能會發生意外事件，從而改變旅行時間，從而改變首選路線。由於大數據的及時分析，所有這些方面都可以出現。

例如，從旅行期間收集的數據開始，您可以估計旅行時間並根據目的地和要到達的階段分配特定的路線。此外，通過不斷更新的信息，您還可以實時檢測計劃路線的任何變化。這使車隊經理有機會通知駕駛員，以便他們可以更改路線以避免不必要的延誤。

除其他外，大數據提供的這種可能性使公司能夠使其車隊管理更具可持續性。

選擇最佳路線並確定減少旅行時間和燃料消耗的時間也可以減少公司本身在中期污染方面對環境的影響。

我們已經談到了可持續發展對公司的重要性以及客戶對環境問題的高度關注。在車隊管理中實施大數據可確保在這個意義上更進一步，這具有作為企業社會責任活動的價值，並且作為在通信中用作競爭槓桿的業務的一個方面。

大數據改善客戶服務

在車隊管理的背景下使用大數據的另一個顯著好處是它可以改善客戶服務，尤其是在涉及汽車租賃公司時。

通過大數據，您可以收集更多關於客戶在服務過程中喜歡和不喜歡的方面的信息。通過這種方式，公司可以提前採取行動以滿足消費者的期望並相應地修改可用的報價。例如，他們可以根據客戶的特徵或他/她計劃進行的旅行類型來確定最合適的汽車，並根據從以前客戶的租賃中收集的信息進行選擇。

同樣，他們可以根據客戶選擇的車輛類型（例如如何管理油耗、首選路線等）為客戶提供具體的指示。

它還包括實時干預。每個租賃公司都可以利用大數據，不斷了解車輛的狀況以及沿途發生的任何意外事件，從而能夠提醒客戶並主動採取行動解決問題。

使大數據和車隊管理集成成為可能需要什麼？

綜上所述，在車隊管理中使用大數據的好處是毋庸置疑的，但如何實現卻不是那麼明顯。

從這個意義上說，我們需要回到這篇文章的開頭：如果沒有首先實施數字化轉型，您就無法整合您的大數據，因為要實施的解決方案需要完全數字化。 例如，人工智能（尤其是機器學習）在收集、組織和分析大量數據方面發揮著關鍵作用，並支持管理人員和駕駛員在駕駛前和駕駛時做出最有效的決策。

另一個非常有用的工具是IoT （物聯網的首字母縮寫），它可以在“大本營”和行駛中的車輛之間建立一個互連繫統，從而使通信更加流暢、即時和持續，並減少出現意外問題時的反應時間。這還不是全部。

物聯網還使公司能夠將每輛汽車變成一種工具，用於收集影響任務性能（路況、駕駛方式、發動機性能等）的眾多變量的信息。 這樣，每次旅行都成為公司增加其未來使用的信息財富的一個機會。

更不用說物聯網還可以識別任何車輛故障，這可以及時傳達異常情況，從而在駕駛員返回公司總部後進行精確和有針對性的干預。