使用 Google 的工具改進常見問題架構

已發表: 2023-04-01

如何使用 Google 的工具改進您的常見問題架構

這種基本模式類型遠遠超出了您獲得 Google 搜索結果中增強列表資格的機會。 無論您是否獲得 Google 增強列表，或出現在 People Also Ask (PAA) 中，所有搜索引擎都將更好地了解您的問答內容和專業知識。 本文將幫助您改進網頁中 FAQ 模式的使用。

與其他結構化數據類型一樣，在為搜索答案的人們提供豐富的結果時，帶有 FAQ 標籤的信息很容易被搜索引擎使用。 有許多很棒的軟件程序也可以驗證模式標記並提供見解。 但是，要從 Google 的角度了解您的領域，最好使用這家科技巨頭的工具獲得第一手經驗。

谷歌為人們提供的研究工具選項也問

  1. 谷歌搜索控制台
  2. 谷歌 Looker 工作室
  3. 谷歌豐富的結果測試

現在我們將更深入地了解如何使用這些有價值的 SEO 工具。

使用 Google Looker Studio 的方法

為您的數據模式字段選擇的數據類型將決定您連接的數據源

您的 Google Looker Studio 可以為您提供有關您的標記的信息，這些信息無法通過 Search Console 獲得。 您可以跨多個頁面創建、保存和共享報告。 例如，可以按頁面導出您的報告，其中包括對其架構標記的洞察力。 所以只需選擇一個您知道已實施常見問題解答的頁面。

“這裡有一些想法可以用來豐富不同的維度：

添加有關 URL 的更多信息。 帶來有關 URL 的數據，例如頁麵類別、實施的結構化數據、頁面模板、內容類型、作者等。” – 在 Looker Studio 中混合 Search Console 和內部數據

例如，我們希望為您的 URL 數據類型選擇一個產品頁面。 Wordlift.io 有一個出色的視頻演示，可通過您的 Looker Studio 查看結構化數據見解。

Looker Studio 和 Google Search Console 有什麼區別？

Data Studio 允許您連接到其他數據源並構建一個獨立模型，使您能夠查看和改進您的常見問題架構。 Looker 提供了更大的靈活性來組合數據源、轉換數據和創建獨特的可視化圖表以進行報告。

“Search Console 提供有關您的網站在 Google 搜索中的表現的數據。 可以在 Looker Studio（以前稱為 Data Studio）上訪問此數據，您可以在其中構建儀表板來監控和探索您的績效。

在 Search Console 之外分析您的性能數據的一個優勢是，它允許您向報告添加更多上下文，您可以使用任何來源豐富數據，例如您擁有的有關您網站的技術和業務信息。 在分析績效時，合併的數據源越多，您就越能理解是什麼幫助您取得了成果； 這將幫助您使用數據做出更好的決策。” – 谷歌[1]

使用 Google Search Console 的方法

1.使用性能報告

2.使用增強報告

3.使用GSC API

4. 確定將從額外的 FAQ 標記中受益的內容片段確定將從額外的常見問題標記中受益的內容片段

我們將此研究發現稱為發現現有內容中的問答差距。

  1. 在 GSC 中打開您正在處理的財產。
  2. 導航到“性能”選項卡。 然後是“搜索結果”選項卡。 然後是“頁面”選項卡。
  3. 在第 1-10 行之後標識頁面或帖子。
  4. 通常，我會選擇 11-20 的 URL，該 URL 具有較高的展示次數和我想要改進的點擊率。
  5. 單擊所選 URL 後，導航至“QUERIES”選項卡。
  6. 單擊“印象”選項卡以從最高到最低填充列表。 選擇然後運行比較測試以查看過去 28 天的變化。
  7. 現在，為您的帖子添加以前缺失的持續/一致、高印象的問題答案。
  8. 最後，添加與您的新 QA 內容相關的新 FAQ 標記。
  9. 跟踪並關注您的改進。

如果您需要有關如何在 Google Search Console 中運行比較測試的說明，請嘗試以下步驟。 單擊性能。 單擊“查詢”選項卡。 單擊“日期範圍”更改日期，然後選擇“比較”選項卡。 選擇兩個相等的時間段（這裡我們將“過去 28 天”與“前 28 天”進行比較），然後單擊“應用”。

我們建議進行上述研究以改善您的現場內容營銷。 同時，您可以在您的 Google 商家資料中設置 FAQ 短信功能。 這些常見問題解答減少了對您的員工的要求，並為您的客戶提供他們想要的信息而無需等待。

Google 希望提高 SERP 的信任度和可信度

這就是為什麼它密切關注它為用戶提供的答案。

今天，我們可以通過輸入 FAQ 數據將我們的問答內容“餵給”谷歌。 如果有一天這一切都通過算法完成怎麼辦？ 我們知道內容質量、準確性、真實性和 EEAT 很重要。 谷歌在 SERP 功能中顯示知識圖數據，例如知識面板、知識卡和在人們也搜索（PASF，PAA 的姐妹）中填充的答案。

考慮一下 Google 的知識圖譜和 Vault 是如何回答查詢的。 這是谷歌為搜索查詢提供即時和事實答案的另一種方式。 谷歌知識圖譜 (KG) 是一個巨大的經過審查的信息數據庫。 意思是，您的答案出現在這裡意味著您已經建立了某種程度的信任。

Bill Slawski 曾表示，“谷歌在使用知識圖譜回答查詢時，已經獲得了將搜索結果中的信息轉化為答案的專利。” [2]

了解我的常見問題架構是否有效的最佳方法是什麼？

通過不斷改進，Google 的 Rich Results Test 可以準確驗證 FAQ 結構化數據。 如果缺少任何架構實體，此 Google SEO 工具還會提供反饋，並確認代碼是否有效並符合豐富結果的條件。

Google 對 FAQ 的使用正在減少嗎？

從我們對這個主題的 SERP 分析來看，我們並沒有在結果中看到它。 有一段時間，PAA 結果僅顯示兩個初始實體。 目前，對於大多數查詢，最初始終顯示四個。

這家科技巨頭似乎在這一領域投入更多。 最近，Barry Schwartz (@rustybrick) 和 Glenn Gabe (@Glenn Gabe) 都發布了有關在搜索引擎結果頁面上看到“熱門”PAA 的推文。 [3]就我個人而言，我想知道 Google 如何確定哪些 PAA 正在流行。 也許這與穀歌趨勢數據有關。

以下是我對此的一些額外想法：

谷歌根據其計算出的最能滿足查詢意圖的排名頁面的內容生成其 QA 豐富結果。 這意味著 Google 的 FAQ 模式觸發的片段代表其機器學習算法認為是查詢主題的可信和最佳摘要。

您的端到端問答改進流程可以糾正缺失的常見問題解答機會或現有問答中的缺陷。 當您使用上述 Google 工具評估現有和潛在的常見問題解答時，您提供問題和答案的內容可以擴展您的知識圖譜。 我們不能忘記，“優質內容”意味著提供正確答案。

隨著時間的推移，您會發現性能的提高來自更好地處理問題和精心計劃的答案。

摘要：從 Google 的角度了解您的常見問題架構

Schema.org 的 FAQ 標記也被大量整合到 Google 使用結構化數據來顯示其豐富的結果中。 我們從未發現一個網站不能從實施這種方法中獲益匪淺。

致電 651-206-2410 獲取運行綜合架構標記審核的服務

參考

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20