如果您的團隊不知道為什麼實驗對於您的營銷成功很重要，那麼在公司內部培養 A/B 測試文化可能會很困難。

他們可能不知道實驗中的基本實踐，例如為什麼多次重複實驗很重要，或者為什麼控制實驗中的變量很重要。 他們可能也不知道 A/B 測試的積極影響，尤其是對 Web 開發、用戶體驗 (UX) 設計，甚至按點擊付費 (PPC)執行等重要事項。

如果您的營銷團隊成員曾經懷疑過實驗方法的重要性，或者詢問過基本問題，例如為什麼對照組在實驗中很重要，那麼Propelrr的這本專家指南非常適合您。

今天閱讀這份包含提示、實踐和挑戰的綜合列表，了解如何在公司內部培養積極的測試和實驗文化。

為 A/B 測試奠定基礎

要開始為團隊的 A/B 測試文化打下堅實的基礎，您需要首先讓成員了解這種實驗類型是什麼。

A/B 測試，也稱為對比測試，是一種分析形式，您可以將付費廣告、登陸頁面、用戶體驗或其他營銷執行中變量的一個變體與另一個變體進行比較。 通過比較這兩個變體並將它們相互比較，您可以發現可以應用於營銷活動的變量的獲勝版本。

通過將這個成功版本的用戶體驗、網站、文案或PPC 廣告變量應用到您的廣告系列中，您將不可避免地提高品牌營銷的整體質量。 但要為您的品牌執行如此強大且有效的對比測試，您的團隊需要為實驗建立明確的目標。

建立明確的目標是為這種文化奠定堅實基礎的關鍵。 您想要更好的流量或轉化嗎？ 您希望從這些分析中獲得什麼成果？ 通過定義您的總體目標和增長目標，您將為您運行的測試提供更清晰的方向，從而為您提供真正有助於改進您的品牌營銷活動的最終結果。

向您的團隊傳達這些定義和價值觀可以讓您為實驗奠定更好的基礎，這將改善您的品牌對當今行為的態度。 因此，在討論更複雜的主題（例如為什麼重複在實驗中很重要，或者為什麼在設計實驗時需要考慮重複很重要）之前，請首先考慮向團隊教授基礎知識的價值。 然後，您可以進入更棘手的主題，並允許公司的實驗文化得到發展。

準備好為您品牌的 A/B 測試文化奠定堅實的基礎了嗎？ 那麼現在您就可以開始深入了解本指南的內容了。 繼續閱讀，了解今年在貴公司培養實驗文化的最佳實踐和挑戰。

在團隊中創建 A/B 測試文化的最佳實踐

想要向您的公司或品牌宣傳實驗的重要性嗎？ 然後看看這八個最佳實踐，以在您的營銷團隊中培養健康的實驗文化。

1. 構建框架

您應該採取的第一個做法是構建一個與您的營銷目標和總體業務目標相一致的測試框架。

在進行任何比較之前，您應該首先清楚地了解您想要實現的目標。 您想要解決的問題是什麼？為什麼要首先解決該問題？ 一旦確定了“原因”，您就可以確定成功的方法和指標。 您將如何解決您的問題？您需要哪些資源或預算來解決這個問題？

通過構建此營銷實驗框架，您將能夠調整測試以實現明確定義的目標。 您還可以設置正確的指標並分配正確的資源，以便成功引導您的分析走向成功。

2. 教育你的營銷團隊

正如之前所強調的，您應該練習的另一個方面是教育您的團隊進行對比測試和實驗。 這包括傳達特定的框架或方法、研究統計顯著性和置信水平以及提高團隊內的數據素養。

當然，您不必將營銷人員同事轉變為數據科學家。 但通過了解這些基本概念，您和您的品牌將能夠正確運行測試，從而使您能夠釋放英雄數據來改進營銷活動。

3. 選擇有效的 A/B 工具

您應該採取的另一種做法是根據公司的需求和財務能力選擇幫助您的團隊擺脫困境的工具。 通過選擇和集成最適合您品牌需求的工具，您可以優化工作流程並簡化執行，以獲得更快、更準確的結果。

想要評估和選擇最適合您品牌需求的工具嗎？ 查看本指南，了解目前市場上最佳 A/B 工具的信息。

4. 提出假設

一旦您建立了框架、教育了您的團隊並評估了工作流程的工具，您終於可以開始製定今天優化營銷活動時想要測試的假設。

確保制定與您的總體營銷目標相符的清晰且可測試的假設。 還要具體確定您想要比較或創建變體的變量。 通過這種假設驅動的方法，您將能夠清晰、簡潔地從探究轉向發現，從而為您的業務帶來好處。

5. 設計引人注目的實驗

這僅僅意味著您應該遵循拆分測試的最佳實踐，以便進行令人信服的比較，這些比較也可以建立在您公司的實驗方法的基礎上。

這些最佳實踐可以包括使用數據設置樣本大小、細分受眾以及在運行任何分析之前實施隨機化和控制措施等。 通過實施這些數據驅動的保護措施，您可以確保您的結果足夠健全和有效，可以應用於您的電子郵件副本、廣告創意或登陸頁面以進行優化。

6. 實施測試並監控進度

一旦為測試成功設置了所有這些保障措施，您最終就可以正確實施和運行它們。 然而，該過程的一部分是監控分析進度 - 因此請確保也為您的團隊設置結果跟踪和分析。

準確執行 A/B 分析需要實時監控測試。 借助您在上一篇技巧中選擇的工具，您將能夠立即跟踪和分析您的發現，從而使您能夠隨時隨地優化您的廣告、網站或其他營銷內容。

7. 分析結果

您應該始終採取的另一種做法是根據您的目標、指標和歷史數據分析您的結果。 這包括解釋您的數據並確定您的發現中出現的趨勢或見解。 通過根據結果做出數據驅動的決策，您將能夠更準確地優化廣告內容，從而實現營銷的成功和持續增長。

8. 迭代和優化

您應該記住的最後一個最佳實踐是在收到結果後始終進行迭代和優化。

畢竟，您首先進行比較的原因是為了產生可以改進您的營銷策略的見解。 A/B 測試及其激發的態度都是關於持續改進的過程。 它不應該只是一次性事件——它應該是一種為了長期改進而進行實驗、學習和迭代的文化。

通過將這種策略框架應用到您的營銷中，您將能夠改進您的執行並激發公司內部的實驗方法。 這將培養出更具好奇心、戰略性和數據驅動型的個人，從長遠來看，他們將更有能力優化您的品牌及其營銷活動。

在團隊中創建 A/B 測試文化的挑戰

雖然您可以製定大量最佳實踐來增強營銷團隊中的實驗方法，但如果您想隨著時間的推移激發這種文化，則還需要克服一些常見的挑戰。

一般問題包括預算和時間限制等資源限制。 但您還需要注意其他類型的 A/B 陷阱，以便正確解決或避免它們。 這些陷阱包括：

• 忽視定性洞察。 在實驗中以數據為驅動並不排除定性洞察的價值。 事實上，通過在分析中採用數據驅動，您將能夠更好地推斷出對您的品牌既有效又有用的定性見解。
• （不知不覺地）做出有偏見的決定。 這就是受眾細分和隨機化等數據驅動的保護措施的價值所在。通過為您的團隊設計引人注目且合理的實驗，避免在不知不覺中做出有偏見的決策。
• 過度依賴 A/B 測試。 對比測試並不是創新的最終目的。 這種方法允許您根據指標或 KPI 來優化變更 - 因此，如果您只依賴 A/B 測試，您可能會忘記根據客戶反饋進行創新，或直接用戶體驗您的業務。
• 不關注超出平均結果的情況。 作為專業的數字營銷人員，您不能只相信您的發現的表面價值。 始終記住要超越原始結果，以研究平均數據和異常數據的影響。
• 關注短期信號。 A/B 比較需要運行很長一段時間才能返回顯著的結果。 因此，如果您只關注從短期實驗中收集到的結果，那麼您就有可能從測試運行中做出錯誤的假設。
• 忘記迭代和優化。 培育企業文化需要大量的嘗試和錯誤。 為了使最佳實踐得以堅持，需要重複和復制。 如果您忘記迭代和優化，就會減少以真實有效的方式堅持這種文化的機會。

通過了解 A/B 分析中的這些常見陷阱，您可以在整個過程中避免它們並確保您的品牌獲得可靠的結果。 這將鼓勵您的團隊調整這些流程，以形成更具實驗性的整體公司文化。

培育長期文化

長期的發展和改變需要很大的耐心——不僅是對它發生所需的時間的耐心，還有你在此過程中經歷的嘗試和錯誤。 建立熱衷於實驗的文化需要你的韌性，以及你的團隊的協作和共同努力的意願。

A/B 分析不僅僅適用於您的營銷團隊。 它適用於由跨職能團隊組成的整個品牌和公司，這些團隊能夠相互分享見解和經驗。 營銷人員、網絡開發人員、數據分析師，甚至產品經理都參與了在品牌內成功培育實驗文化的過程。

通過認可每個人的參與、激勵所有團隊並承認勝利，您可以培養對優化和創新追求的興趣。 記住也要強調這項努力的長期好處； 通過強調實驗的變革力量，您可以激發對這項事業的承諾，並從長遠來看為您的公司帶來積極的變化。

要點

在公司內部打造持久的實驗文化。 當您踏上這段邁向卓越營銷的漫長旅程時，以下是一些最後的收穫：

• 練習耐心。 就像拆分分析的結果一樣，您的公司文化不可能在一夜之間改變。 傳授實驗方法和態度時要保持耐心； 畢竟，你會長期參與其中。
• 制定數據驅動的最佳實踐。 為了讓這些態度融入您的品牌，您需要確保測試取得成功。 這將來自於製定數據驅動的實踐以確保成功。
• 請求幫忙。 不確定如何激勵您的營銷團隊？ 向營銷實驗方面的專家服務尋求幫助，以啟動公司內部的文化變革。

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