人工智能營銷將如何在 2022 年影響我們？

人工智能營銷——究竟是什麼？ 許多公司——包括營銷團隊——快速實施智能技術解決方案，以提高運營效率，同時提升客戶體驗。

營銷人員，包括聯屬營銷人員，可以通過使用 AI 平台更全面、更全面地了解目標受眾。 然後可以利用從這個過程中獲得的信息來增加轉化率，同時減少營銷工作和預算。

什麼是人工智能 (AI) 營銷？

人工智能營銷根據數據收集、數據分析以及對可能影響營銷活動的受眾或經濟趨勢的進一步觀察，為您做出自動化決策。

人工智能經常用於速度至關重要的營銷計劃中。

人工智能技術利用數據和客戶檔案來學習如何有效地與客戶互動，然後在最佳時間向他們發送個性化消息，而無需營銷團隊成員的干預，從而確保最佳生產力和最少的人力資源。

許多現代營銷人員使用人工智能來補充營銷團隊或處理更多需要較少人工技巧的戰術活動。

人工智能營銷用途包括：

• 資料審查
• 基於自然語言處理的媒體購買
• 自動決策
• 內容實時定制

很明顯，人工智能在幫助營銷人員與消費者建立聯繫方面發揮著關鍵作用。 以下 AI 營銷組件包括當今領先的解決方案，用於彌合正在收集的大量客戶數據與可用於未來營銷活動的可操作的下一步行動之間的差距。

今天的人工智能

如今，許多企業利用 AI 來處理小型活動，例如：

• 數字廣告展示位置（也稱為“程序化廣告”）
• 提高預測準確性（即銷售預測）
• 在結構化任務（例如客戶服務）中補充人力。
• 企業還在客戶旅程的每個階段都使用人工智能。

當潛在買家處於“考慮”階段並研究產品時，人工智能將針對他們投放廣告並指導他們的搜索。

人工智能驅動的機器人可以幫助營銷人員了解客戶的需求，增加他們在搜索中的參與度，將他們推向所需的方向。 例如：連接到特定網頁，並在必要時通過聊天、電話、視頻將其連接到人工銷售代理 - 允許代理協助客戶瀏覽共享屏幕。

人工智能可以幫助簡化銷售流程，方法是根據關於個人的極其具體的數據（包括實時地理位置數據）創建高度定制的產品或服務。

在買家旅程的後期，人工智能可以幫助進行追加銷售和交叉銷售，並降低客戶放棄數字購物車的可能性。

例如，一旦客戶將商品添加到購物車中，人工智能機器人就可以提供激勵性反饋，例如“很棒的選擇！ 朱莉婭剛買了同樣的香水。”

事實證明，這可以提高購物車的轉化率。

人工智能驅動的營銷聊天機器人可以處理簡單的問題，如交貨時間或預約，並可以將更複雜的問題升級給人工代理。 在某些情況下，人工智能通過評估客戶的語氣並提供替代響應、指導座席如何最好地滿足客戶的需求或建議主管參與來支持人工代表。

人工智能營銷策略的結構

營銷 AI 分為兩類：智能級別以及它是獨立的還是更大平台的一部分。 某些技術，例如聊天機器人，可以屬於任何類別； 它們的分類取決於它們在特定應用程序中的實現方式。

人工智能將如何影響聯盟營銷？

人工智能在營銷中的用處在於它能夠實時吸收和利用數據來預測消費者行為。

雖然這種類型的數據分析目前是可能的，但它可能很耗時。

此外，它總是容易受到人為錯誤或誤解的影響。 使用人工智能分析客戶數據可以減少必要的時間並消除出錯的可能性。 這將使營銷人員能夠使用可靠的數據評估和計劃營銷工作。

從中期來看，我相信我們仍然需要分支機構，原因很簡單：個人風格。 人們可以與他人建立信任關係。 你會信任人工智能算法來照顧你的最大利益嗎？

時間會證明。 但讓我們快速了解一下人工智能是如何滲透到營銷業務中的。

人工智能營銷統計

• 根據普華永道最近的一項研究，72% 的人將人工智能視為“商業優勢”。
• 在 2016 年 6 月的一份報告中，萬博宣偉發現 68% 的 CMO 表示他們的公司正在“為 AI 時代的業務做規劃”，55% 的 CMO 預計 AI 將“對營銷和傳播產生比社交媒體更大的影響” 。” 根據 Forrester 2016 年 6 月的另一份報告，到 2025 年，人工智能、機器學習、機器人和自動化將導緻美國工作崗位淨流失 7%。
• “80% 的商業和技術領導者表示，人工智能已經提高了生產力。” （來源：unbounce.com）
• 在 Salesforce 的第六份營銷狀況報告中，高達 84% 的營銷人員報告使用人工智能進行營銷，高於 2018 年的 29%。（來源：salesforce.com）
• 風險投資公司 Loup Ventures 詢問了著名的智能揚聲器數百個問題，發現在 2018 年 12 月，Alexa 正確回答了 72.5% 的時間。 與 12 個月前相比，其準確性提高了 9%。 （來源：iotworldtoday.com）

AL Marketing 的優勢

在營銷中使用人工智能可以有很多優勢。 無論是利用人工智能實現自動化的人，還是利用人工智能提高生產力的企業，優勢似乎都超過了劣勢。 讓我們來看看人工智能在營銷方面的主要優勢：

• 提高生產力

據 80% 的商業和技術領導者稱，人工智能已經提高了生產力。 毫無疑問，在人工智能和機器學習方面，計算機可以以極快的速度執行類似人類的活動。 程序增長得越快，機器學習的越多。 這極大地提高了生產力，並能夠以更快的速度完成冗長乏味的家務。

• 它節省了時間和營銷工作。

毫無疑問，擁有提高生產力的強大人工智能技術可以節省您處理繁瑣瑣事的時間——例如，在大型網站上搜索損壞的鏈接，或個性化數百封電子郵件和關鍵字分析。 在人工智能的幫助下，這些和許多其他任務可以變得更有效率。

• 它省錢

營銷費用可能過高。 無論是針對員工還是活動，營銷更有可能在企業中獲得最高的預算分配。 人工智能可以通過提高投資回報率、創建更有針對性的活動以及更好地了解目標人群來真正節省營銷費用。

• 增強的個性化

多年來，機器一直在收集有關消費者的數據。 此信息可用於個性化廣告和與客戶的溝通。 Facebook 廣告是這方面最明顯的例子。 他們採用先進的人工智能和機器學習，以各種方式向您的受眾提供更加個性化的廣告。

儘管人工智能和機器學習可以對營銷行業產生巨大影響，但營銷人員必須考慮一些問題……

人工智能營銷的缺點

現代營銷依賴於對客戶需求和偏好的深入了解，以及根據這些知識迅速有效地採取行動的能力。 人工智能因其能夠做出實時、數據驅動的決策而在營銷利益相關者中日益突出。

然而，在考慮如何將人工智能最好地整合到他們的活動和流程中時，營銷公司必須謹慎行事。 人工智能工具的開發和應用仍處於早期階段。 因此，在將 AI 集成到營銷中時需要考慮一些問題。

根據 Roman Kniahynyckyj 的說法，這包括：

• 客戶並不總是喜歡聊天機器人，甚至不喜歡通過電話與電腦交談。
• 沒有人類，計算機無法做到
• 算法可能是錯誤的

現在，讓我們看看我們可以在日常營銷程序中使用哪些 AI 營銷策略。

人工智能驅動的營銷任務自動化

這些應用程序執行需要適度智力的重複性、系統性任務。 它們旨在遵守一組規則或根據給定的輸入執行計劃的一系列操作，但它們無法處理複雜的情況，例如細微的客戶請求。 自動向每位新客戶發送歡迎電子郵件的系統就是一個例子。

更簡單的聊天機器人，例如在 Facebook Messenger 和其他社交媒體平台上發現的聊天機器人，也包含在此類別中。 他們可以通過指定的決策樹引導消費者在基本接觸期間為消費者提供幫助，但他們無法解釋客戶的意圖、提供量身定制的解決方案或從交互中學習。

AI（人工智能）

這些算法經過大量數據的訓練，以便做出相當困難的預測和選擇。 這些模型可以檢測圖像、破譯語言、細分客戶，並預測客戶對促銷等特定活動的反應。

機器學習已用於支持在線廣告、電子商務推薦引擎和客戶關係管理 (CRM) 系統中的銷售傾向模型中的程序化購買。

它及其更複雜的對應物深度學習是最熱門的人工智能技術，並迅速成為強大的營銷工具。

然而，重要的是要注意，現有的機器學習應用程序仍然只做特定的工作，並且必須使用大量數據進行訓練。

現在讓我們將獨立 AI 與集成 AI 進行比較。

獨立應用程序

這些更好地被視為不同或獨立的人工智能程序。 它們不同於客戶了解、購買或獲得使用公司產品的支持的主要渠道，也不同於員工營銷、銷售或服務這些產品的渠道。 簡單地說，客戶或員工必須走出傳統渠道才能訪問人工智能。

考慮一下 Behr 開發的顏色發現應用程序。 該工具使用 IBM Watson 的自然語言處理和音調分析器功能（識別文本中的情緒），根據客戶在他們所在區域尋求的情緒，提供大量定制的 Behr 油漆顏色建議。

客戶使用該應用程序為他們計劃粉刷的房間創建一個包含兩種或三種顏色的候選名單。 儘管提供了與 Home Depot 的連接，但實際的油漆銷售在應用程序之外進行。

營銷人工智能將走向何方？

據專家介紹，由於人工智能能夠自我構建和改進，營銷人員可以期待快速變化。 根據 Foresight Factory & Future Foundation 的共同所有人兼首席執行官 Meabh Quoirin 的說法，企業和營銷部門積極使用人工智能技術。 他們渴望看到承諾的好處成為現實。

“這不僅僅是為了自動化而自動化； 如果我們能走得更快，就能賺到更多的錢。”

根據 Quirin 的說法，人類對技術的看法，特別是在營銷方面，在過去五年中取得了進展，並且可能會繼續快速發展。

她認為，人工智能在營銷、健康、娛樂和商業方面有各種應用，而技術只是一個開始。

人工智能的突破也可能改變我們對我們是誰以及營銷人員如何與人類及其技術擴展聯繫的理解。

這總是引起人們對人們如何生活、他們的行為如何被記錄以及他們如何被政府運行的人工智能技術（例如面部識別軟件，另一個新興的人工智能概念）監控的擔憂。

當談到這些重新設計的界面時，我們是最了解人機界面、技術界面以及如何設計實際上優於各部分總和的市場的人。

蘋果是迄今為止最好的例證。 Apple TV 是一項被史蒂夫喬布斯稱為“愛好”的最新創新，它正在通過人工智能概念改變家庭娛樂和品牌推廣。 很長一段時間以來，Apple 都使用這種機頂盒方式，Apple TV 機頂盒與其他有線電視機頂盒並排放置。

那很可能是行不通的。 當蘋果意識到消費更像是一個矩陣而不是一個人盯著電視屏幕的單個盒子時，差異就出現了。

如果你想征服客廳，你必須遍布整個房子。 Apple 為營銷人員開發界面鋪平了道路，通過將市場視為矩陣來幫助消費者更好地駕馭生活。 在審視了當今技術驅動環境的棱鏡之後，Apple 和研究人員創造了這些由 AI 實現的突破。

人工智能改變了我們進行營銷的方式，不僅是在科技界，而且在我們如何理解品牌、客戶和細分市場方面也像徵性地改變了我們的營銷方式。

結論

2021年，數字營銷已經演變為人工智能營銷。

人工智能在營銷中的工具、功能、應用案例和優勢幾乎是無限的。 我給你舉了四個例子，我相信這些例子突出瞭如何非常智能地利用人工智能來讓你作為營銷人員的日常生活更輕鬆、更有效。

營銷正在由人工智能塑造。 不支持這種轉變的營銷人員將落後並最終變得無關緊要。 數據驅動在今天是必不可少的，但您也必須為未來做好準備，這比您想像的要快。