視覺人工智慧如何消除零售障礙

在不斷發展的零售環境中，購物者放棄客戶旅程的問題是一個持續存在的挑戰。 無論是因產品搜尋不準確而產生的挫敗感、手動分揀的耗時性，還是鋪天蓋地的選擇，品牌和零售商如果想將購物者轉化為真正的顧客，就必須面對各種各樣的障礙。一直到結帳。

視覺人工智慧是一種強大的工具，事實證明能夠解決影響客戶滿意度的因素。 在本文中，我們將設身處地為遇到障礙並過早放棄客戶旅程的購物者著想，進行心理練習，並探討視覺人工智慧如何有效減輕這些損失並推動持續購買。

揭開常見的零售障礙

在本節中，讓我們嘗試從客戶的角度來看待事物。 我們將研究客戶旅程的三個主要階段、購物者可能面臨的障礙，以及透過正確的工具和策略，事情可能會有何不同。

客戶旅程的開始

最初，客戶對找到他們想要或需要的東西感到好奇和興奮。 受到啟發，他們會去研究、探索並設定購買預算，但事情並不總是一帆風順。 以下是購物者在過程中遇到的一些常見挑戰：

障礙 1：被海量的選擇淹沒

問題：造訪您的零售網站後，購物者會看到什麼？ 顧客的螢幕上可能充斥著大量的產品，感官超載，讓他們不確定這似乎是一項艱鉅的任務。 先前的一項研究證明，這對零售商來說代價高昂：超過一半的人由於選擇過多而停止購買，71% 的人轉向競爭以尋找合適的產品。

解決方案：您的客戶不必不知所措。 您可以僱用一個隱形但始終存在的個人購物助理，其功能由視覺人工智慧提供支援。 例如，購物者可以透過個人化推薦輪播查看與他們的喜好和風格產生共鳴的客製化產品推薦。 使用這些工具可以將最初看似混亂的隨機產品展示變成主頁上組織良好的展示，並且透過簡單的自動過濾，曾經令人畏懼的導航變得毫不費力。

障礙 2：缺貨

問題：當潛在客戶無法購買他們想要的商品時會發生什麼？ 想像一下：一位購物者急切地尋找完美的服裝，發現了一件華麗的連身裙，並試圖將其添加到她的購物籃中。 想像一下，如果看到她的尺寸「缺貨」訊息，會有多令人失望。 這讓她停下了腳步。 沮喪感襲來，她選擇過早放棄在您網站上的旅程。 這並不是一種罕見的經驗。 大約 60% 的美國購物者表示，缺貨影響了他們的購物行為。

解決方案：在缺貨的情況下，即時庫存監控是不可或缺的，因為它可以確保您的網站不斷更新。 透過線上商店反映的實際庫存訊息，您可以管理購物者的期望。 更進一步，品牌還可以根據客戶的歷史數據、偏好和產品可用性以及從自動產品標籤收集的見解來提供替代方案。 此外，品牌還可以建立即時警報系統，在商品有貨時通知顧客。

障礙 3：搜尋沒有找到他們想要的商品

問題：當您尋找特定內容而不僅僅是瀏覽時，我們本能地直接進入電子商務網站上的搜尋欄。 然而，購物者可能並不總是知道如何準確地表達他們想要的東西，或者他們可能不知道正確的關鍵字來提取最相關的結果。 如果發生這種情況，很快就會感到沮喪。搜尋欄不再是門戶，而是成為發現的障礙。 事實上，Baymard Institute 發現，當購物者使用搜尋功能時，幾乎三分之一的產品查找嘗試都會失敗。

解決方案：值得慶幸的是，有許多工具可以減輕這種令人沮喪的搜尋體驗。 透過相機搜索，顧客可以輕鬆地將設備指向他們想要的商品或上傳保存的照片，視覺人工智慧將引導他們尋找類似的產品。 此外，視覺人工智慧能夠分析產品圖像並根據形狀、顏色、圖案和紋理發現相似的商品，確保客戶不僅能發現他們最初想要的東西，還能偶然發現令人愉悅的替代品。 幕後自動產品標籤和分類將購買過程從尋寶遊戲轉變為順利且令人滿意的探索。

障礙 4：他們找到了自己喜歡的東西，但價格太高

問題：想像一下客戶滾動瀏覽您的網站或搜尋結果，他們偶然發現了幾乎理想的購買。 它的尺寸、顏色、材質、圖案都合適——幾乎每個細節都符合他們的喜好。 然後，一個再熟悉不過的障礙也出現了：價格標籤。 看到他們想要但買不起的產品，購物者會感到沮喪，乾脆完全放棄在您網站上的購買。

解決方案：價格是許多購物者的重要考慮因素——主要市場中多達 70% 到 90% 的顧客認為注重價值。 您可以透過深入了解什麼對購物者有吸引力來解決價格困境。 推薦輪播可以推薦具有相似風格、設計或功能但價格更實惠的替代產品。 此外，顧客可以「收藏」他們想要的商品，如果價格最終下降或出現折扣，通知會立即到達。

客戶旅程的中間部分

在顧客旅程的中間，購物者經常會發現自己有一些問題和考慮因素，這些問題和考慮因素可能會影響他們的購買成功或失敗。 他們在決策過程中進行產品比較，權衡購買的價值，並確保他們的選擇符合他們的需求和偏好。 以下是購物者在購物過程中此時面臨的常見障礙：

障礙 1：無法比較產品

問題：如今購物選擇如此之多，購物者都在尋找最優惠的價格。 僅僅因為您的品牌提供了他們想要的產品，並不意味著他們會在不做一些功課的情況下從您的網站完成購買。 事實上，28% 的購物者在實體店內使用手機搜尋折扣、比較價格和閱讀產品評論。 這強調了做出明智決策的願望——眼光敏銳的客戶研究他們想要購買的產品並權衡各種可能性。 然而，資訊過載是一個現實。 數量眾多的選擇和缺乏明確的差異可能會讓您的客戶感到不知所措。

解決方案：品牌可以透過在其網站上輕鬆提供客戶所需的資訊來節省客戶的時間。 人工智慧工具能夠促進並排產品比較，透過展示每個產品的關鍵功能和規格來解決這種情況。 客戶現在可以自信地評估他們的選擇，快速辨別哪種產品最符合他們的需求。 購物可以成為一種簡化且資訊豐富的體驗，確保客戶找到完美的產品。

障礙 2：個性化不足

問題：在客戶旅程的這個階段，購物者看到他們不感興趣的產品會感到不舒服——這對品牌來說可能會付出高昂的代價。 個人化現在是必須的，而不是可有可無的。 幾乎一半的消費者表示傾向於透過提供個人化體驗的品牌來購買。 如果個人化不足或沒有個人化，客戶可能會懷疑他們正在尋找的產品是否真正符合他們的需求。 他們還可以說服自己去查看其他可能與他們的喜好掛鉤的零售商。

解決方案：零售商可以透過釋放個人化的力量來防止收入損失。 此功能可以分析零方數據，以了解客戶的人口統計和風格偏好，確保端到端的購物體驗是量身定制的。 這將其轉變為與每位客戶產生密切共鳴的旅程，從而達到預期的效果，讓他們感到被看見和理解，並希望再次光臨。

客戶旅程結束

在客戶旅程即將結束時，購物者通常會權衡他們對產品或服務的整體信心。 儘管如此，這並不是一個確定的利潤——任何輕微的不便都可能促使他們改變主意。 購物者在這部分旅程中通常遇到的挑戰包括：

障礙 1：複雜的結帳流程

問題：當顧客接近購物旅程的最後階段時，複雜的結帳流程可能會讓人感到厭煩。 事實上，一項針對美國消費者的調查發現，17% 的消費者正是因為這個原因放棄了訂單。

解決方案：線上品牌和零售商可以使用視覺人工智慧技術成為值得信賴的盟友。 影像辨識解決方案使購物者能夠輕鬆掃描信用卡，從而更快、更準確地輸入付款資訊。 費力輸入卡號、有效期限和安全碼的日子已經一去不復返了。 此外，零售商可以透過簡化結帳表格並自動填寫詳細信息，進一步利用這些工具。

障礙 2：對產品適用性的擔憂

問題：在線上購買時，產品適用性的不確定性很容易導致客戶放棄購買。 人們對選擇規格錯誤的商品的恐懼日益凸顯，許多消費者只是不想應對可能需要經歷令人沮喪的退貨或換貨過程。

解決方案：透過 AR 驅動的尺寸指南，客戶獲得了獨特的機會來虛擬地「試穿」服裝和配件。 大約 61% 的購物者表示他們更喜歡擁有 AR 體驗的零售商。 這個巧妙的工具使他們能夠在將商品添加到購物車之前直觀地了解商品的適合程度，從而減輕他們的不確定性。 這不僅增強了顧客的信心，也為零售商提供了追加銷售和交叉銷售的機會，為購物車增加了附加價值。

將街區變成橋樑

透過巧妙地解決阻礙客戶旅程每個階段的常見障礙，視覺人工智慧擁有作為完美購物伴侶的強大潛力。 除了提高客戶滿意度外，它還優化了零售商的營運效率。 隨著零售業的不斷發展，採用視覺人工智慧不僅僅是一種選擇，對於那些希望在提供無縫、資訊豐富和引人入勝的購物體驗方面表現出色的人來說，這是一項策略當務之急。

作者：小威·魯賓諾夫

簡介： Sirena 是 Syte 的高級內容行銷人員。 她是一位創意思想家，在 B2B 公司的研究、寫作和編輯方面擁有十多年的經驗。 她熱衷於將電子商務創意在紙上和螢幕上變為現實。

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