2023 年如何在廣告中使用人工智能來豐富您的 PPC 工作

什麼是數字營銷中的人工智能？

首先，讓我們看看什麼是人工智能，以及它在數字營銷背景下的含義。

《牛津詞典》將人工智能定義為能夠執行通常需要人類智能的任務的計算機系統的理論和開發，例如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯。

在數字營銷的背景下，人工智能計算機系統用於快速分析大量數據，從數據中學習並推理，然後根據分析做出重要決策。

隨後，這將推動諸如定位和定義受眾、任務自動化、模式識別、優化、數據分段和內容創建（等等）等工作。

這裡還需要注意的是，廣告中的人工智能可以以超越人類能力的規模和速度完成這些事情，這使得它非常有用，但多年來可能有點爭議和破壞性。

廣告中的人工智能如何影響我們在網上看到的廣告

這是否意味著廣告商可以坐下來享受機器學習的榮耀？ 也許不會，但人工智能仍然可以通過很多方式使廣告受益，幫助提高績效和生產力。

讓我們來看看 2023 年在 PPC 中使用人工智能的一些主要好處。

個性化和相關性

在 PPC 中使用人工智能的第一個好處是向目標受眾提供高度個性化和相關的廣告。 人工智能算法了解用戶行為以及用戶的興趣和動機。 然後，這些信息用於投放針對個人用戶量身定制的廣告，使其個性化且高度相關。

人工智能可以大規模實現這一目標，為大量受眾提供個性化活動，而這幾乎是手動不可能完成的。

例如，在人工智能的幫助下，像提供廣告標題和描述組合這樣簡單的事情將成為一個自動過程，這些組合最能根據用戶的在線興趣與用戶產生共鳴。 人工智能會考慮具有相似在線興趣的用戶歷史表現，然後預測最適合您的廣告文案組合。

高級定位

PPC 中人工智能驅動的定位使廣告商能夠在正確的時間精確地覆蓋正確的受眾。 人工智能算法可以識別定義目標細分市場的模式、行為和特徵，這超出了人類的能力範圍。

這是通過數據分析實現的，這也是收集盡可能多的帳戶和活動數據如此重要的原因之一。 數據推動了 PPC 中的人工智能，並且與使用選定的關鍵字和上下文受眾手動構建營銷活動相比，它為營銷活動提供了更高級的定位。

例如，效果最大化廣告系列使用高級定位方法來查找最有可能轉化的用戶。 利用機器學習和受眾群體信號，效果最大化廣告系列完全自動化並以轉化為重點，可以在整個 Google 網絡上投放廣告； 搜索、展示、發現、YouTube、購物、Gmail 和地圖。

自動化

人工智能在付費搜索廣告中的另一個好處是所涉及的自動化。 所有涉及人工智能的 PPC 活動和流程都更加精簡和簡化。 實際上，這包括關鍵詞研究、出價管理、廣告調度、資產創建甚至定位等。

自動化在 PPC 中發揮著重要作用，它對廣告商如此有利的原因是它節省了時間和費用。 廣告商可以將繁重且耗時的任務留給機器，而專注於策略並將時間投入到其他領域。 這也意味著它降低了運營成本。

除此之外，人工智能可以以比人類更高的標準執行其中許多任務，特別是當自動化源於快速而強大的數據分析時。 然而，在某些情況下，人工智能確實需要廣告商進行管理和引導，例如內容創作。

如何利用人工智能來豐富您的 PPC

我們已經了解了人工智能在 PPC 中可以帶來的三個主要好處，現在讓我們探討一下人工智能如何以 10 種實用方式在廣告中使用，所有這些都將豐富您的 PPC 營銷活動。

1.了解生成式人工智能如何改進搜索

生成式人工智能是一種人工智能，可以根據提示創建內容，無論是文本、圖像還是其他類型的媒體。 它可以利用從所展示的示例中學到的知識，並根據該信息創建全新的東西。

生成式 AI 的兩種主要應用方式是使用大型語言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，以及將生成式 AI 納入搜索引擎，例如 Google 的 Bard 的推出。

事實證明，大型語言模型 (LLM) 對於基於文本的內容創建以及提供問題答案和對特定主題的深入洞察非常強大。 另一方面，Google Bard 是 Google 作為搜索引擎的未來，將使用戶能夠使用更具體、包含更多細節的長尾關鍵字進行搜索，並允許用戶跟進更多問題，而不是開始全新的搜索。

隨著搜索以這種方式發展，它也將影響廣告，特別是廣告商提供廣告的方式和地點，因此從 PPC 角度隨時了解情況非常重要。

2. 關鍵詞發現和組織

ChatGPT 等 AI 工具可在 PPC 中使用，以增強和自動化關鍵字研究過程，而這一過程傳統上是手動完成的。 與Google的Keyword Planner和其他關鍵詞研究工具相比，ChatGPT使整個過程變得更加簡單且更具互動性。

例如，您可以首先給出有關行業、相關關鍵字類型、競爭對手和相關 URL 的提示。 然後，ChatGPT 將根據此信息生成關鍵字，隨後您可以要求以對您有意義的方式對關鍵字研究進行細化、擴展和分組。

在下面的示例中，我要求 ChatGPT 幫助對一個對狗友好的英國度假網站（類似於 booking.com）進行關鍵字研究。 我提供了一些示例關鍵字和 ChatGPT，然後提出了一些結構良好的想法：

然後，我通過提出後續問題進一步開發了關鍵字列表。 在這個階段，重要的是要提供更廣泛的背景，了解什麼是相關的，什麼是不相關的。

在下面的示例中，我要求提供更多與酒店相關的關鍵字，並表示露營與此業務無關，因此 ChatGPT 將關鍵字列表細化為以下內容：

可以使用 ChatGPT 大規模進行關鍵字研究，您仍然可以將這些關鍵字輸入到更傳統的工具中，以了解搜索量和競爭情況。

3. 使用 ChatGPT 加速搜索查詢分析

這就像進行關鍵詞研究，但方向相反。 搜索查詢分析通常可以被視為一項艱鉅的任務，需要遍歷大量搜索查詢數據以排除不相關的搜索。 這也是尋找新的關鍵字創意和機會的好方法。

使用 ChatGPT，可以要求法學碩士為您分析搜索查詢列表，並根據相關性突出顯示搜索詞或將某些詞分組在一起。

在下面的示例中，我向 ChatGPT 提供了包含數百個搜索查詢的列表，並詢問哪些查詢與允許攜帶寵物狗的酒店業務不相關。 ChatGPT 然後突出顯示了 21 個查詢，供我仔細查看。

上述一些內容是相關的，因此為 ChatGPT 提供有關相關內容的更多提示仍然很重要。 然而，我立即發現與 booking.com、B&Bs、Premier Inn 和 Groupon 相關的搜索詞不太適合此活動，因此我可以採取的直接操作是從活動中排除這些查詢。

之後，我要求 ChatGPT 再次檢查搜索查詢，並向我提供包含地點的查詢列表，該列表將用於創建新的地點活動：

獲得額外的幫助來進行搜索查詢分析並自動化分析大量數據的過程是使用人工智能來豐富您的 PPC 的好方法。

4. 撰寫引人注目的廣告文案並開發相關廣告

在 PPC 中使用人工智能的另一種方式是廣告文案，這是人工智能內容創作的一種形式。 與上面的示例類似，您可以向 ChatGPT 提供您所需內容的簡介，然後在創建廣告文案時坐下來。

人工智能創建的廣告文案仍需要由人類檢查和修改，以確保其引人注目、相關且所有信息準確。 然而，它仍然是一個非常有用的快速產生創意的工具，可以為廣告商節省大量時間和資源。

在下面的示例中，我要求 ChatGPT 為我提供一些標註，但沒有提供任何有關該業務 USP 的背景信息，除了“寵物友好的假期”之外。 然後我要求對其進行修改，以便標註最多 25 個字符。 這就是 ChatGPT 的想法：

這是一個很好的起點，其中一些是相關的，而另一些則不那麼相關。 然而，使用 ChatGPT 提供的內容，我能夠通過添加一些我知道應該包含的 USP 來完善 10 個標註。

這是我修改後的標註列表：

• 寵物友好住宿
• 所有品種、所有尺寸
• 深受愛狗人士信賴
• 狗狗旅行專家
• 歡迎所有狗
• 退款保證
• 預訂需支付 30 英鎊押金
• 寵物狗友好優惠
• 幾分鐘內即可在線預訂
• 數以千計的財產

總體而言，人工智能非常適合提出基於文本的內容，而對於 PPC，它非常適合編寫 Google Ads 廣告文案。

5.優化你的產品提要

廣告商還可以使用 ChatGPT 來優化其商家中心源數據，這對於運行購物廣告系列和效果最大化廣告系列的電子商務企業來說非常重要。

ChatGPT 可以通過填充缺失的數據、優化產品標題和描述以便更好地適合搜索以及根據產品或產品頁面本身定制標題和描述來提供幫助。

在下面來自Search Engine Journal的示例中，向 ChatGPT 提供了一個包含產品頁面 URL 以及缺失字段的電子表格。 ChatGPT 被要求根據登陸頁面數據填寫第三列中缺失的詳細信息。

ChatGPT 提供的缺失信息可用於填充產品 Feed，幫助確保 Feed 準確並針對 Google 購物進行優化。

6. 使用 ChatGPT 識別相關受眾

受眾群體在 PPC 定位中發揮著重要作用，並且與所有廣告系列類型相關，儘管有些廣告活動類型比其他類型更依賴受眾群體進行定位，例如效果最大化廣告系列、展示廣告系列和視頻廣告系列。 除了使用第一方受眾群體數據外，使用有興趣的受眾群體、親和力受眾群體和自定義受眾群體也是一個好主意，其中可以包括關鍵字和 URL。

那麼ChatGPT如何用於PPC受眾開發呢？ ChatGPT 可以用作研究助理，提供對特定消費者群體的特定興趣和偏好的見解。 除此之外，ChatGPT 還可以建議這些消費者在進行搜索時可能使用的相關關鍵字。

所有這些信息都可以用於在 Google Ads 中創建自定義受眾群體，幫助廣告客戶更好地定義受眾群體，以定位並覆蓋所需受眾群體。 人工智能可以考慮特定的興趣和搜索行為，這可能超出廣告商對其目標受眾的了解。

7.使用對話式人工智能來創建營銷活動

有一個新的 Google Ads 資產創建功能，該功能使用 Google Ads 智能來代表您啟動創建廣告系列的過程。 這可以通過 Google Ads 界面中進行的 Google AI 驅動的聊天來實現。

此功能是在 Google Marketing Live 2023 上宣布的，它的工作原理是獲取廣告商提供的著陸頁。 之後，Google AI 將為您的廣告活動生成相關且有效的關鍵字、標題、描述、圖像和其他資產，從而實現流程自動化並節省廣告商的時間。

一旦谷歌生成了廣告活動和人工智能廣告，廣告商仍然可以在啟動之前對其進行編輯，這意味著在廣告活動上線之前仍然可以對其進行足夠的控制。

8. 通過 Google Product Studio 使用 AI 生成的廣告圖像

Google Marketing Live 2023 上發布的另一項公告是 Google 的新 Product Studio 工具。 這個新工具將允許廣告商通過生成圖像來創建人工智能生成的廣告，然後將這些圖像用作 PPC 活動中的創意資產。

Product Studio 將允許您創建動態背景或刪除舊的不吸引人的背景 - 甚至銳化低分辨率圖像。

這種快速修復解決方案應該可以節省時間，並為 PPC 經理提供更多圍繞圖像資產的功能，眾所周知，由於需要設計團隊和設計資源，這會導致延遲。

9.針對搜索查詢的人工智能資產

Google Marketing Live 2023 的另一項公告是人工智能驅動的資產創建，這將使搜索廣告針對特定的搜索查詢。 推出後，它將能夠根據個人用戶的意圖和搜索查詢生成適合其的資產。

這將意味著更適合個人的體驗，而不是向所有用戶展示相同的資產。

例如，如果一個廣告系列有 10 個附加鏈接資源和附加的 15 個圖像資源，這些資源都是輪換的，在沒有 AI 的情況下，它們將根據整體效果進行優化。 然而，對於針對特定搜索查詢的人工智能資產，資產將在為該用戶選擇最佳資產之前考慮某人的搜索內容、他們的興趣和在線行為。

如果用戶搜索特定的產品特徵，無論是顏色、尺寸、款式還是價格，所提供的資產將最好地針對該搜索。

10.使用新的廣告活動類型和智能出價

一段時間以來，人工智能和機器學習一直處於新的 Google Ads 廣告系列類型和出價策略的前沿。 從推出效果最大化廣告系列和轉向以數據為依據的歸因，再到以轉化為重點的出價策略，例如“最大限度地提高轉化次數”和“最大限度地提高轉化價值”。

使用新的 Google Ads 人工智能廣告系列類型和出價策略將通過人工智能豐富您的 PPC。 這就是為什麼廣告商開始採用它們，或者至少開始嘗試它們非常重要。

所有這些元素均由人工智能提供支持，並使用數據和機器學習來生成最佳結果，並且已被證明優於更傳統的 Google Ads 廣告系列管理方法。

11.激活“廣告動力配對”

通過將人工智能支持的廣告系列和定位與傳統廣告系列（例如效果最大化廣告和搜索廣告）相結合，將久經考驗的新內容與新產品相結合。 谷歌將此稱為“廣告力量配對”，因為它可以讓您提高整個谷歌的轉化率。

投放常規搜索廣告系列將確保您繼續從您知道其有效的地方獲得轉化。 添加 PMax 廣告系列將使您能夠探索自己無法找到的受眾群體的新領域。

谷歌還建議您設置廣泛匹配的搜索廣告系列，它使用人工智能來查找與您的關鍵字和短語相關的查詢，而不是堅持完全匹配。 因此，如果用戶輸入關鍵字“美甲沙龍服務”，他們也可能會得到關鍵字“美甲和足療”的結果。

如果您一直堅持使用一種廣告活動類型或關鍵字匹配選項，那麼現在是擴展並探索人工智能如何推進您的 PPC 廣告活動的好時機。

結論

廣告中的人工智能可以通過多種方式使用來豐富您的 PPC 工作，無論是提高生產力還是通過機器學習推動營銷活動優化。 在 PPC 中使用人工智能的三個主要好處是個性化和增加相關性的能力、先進的定位能力以及最終的自動化。

然而，這並不意味著人類的角色已經被取代，而是我們的角色隨著人工智能的進化而改變。 人工智能可以為廣告商帶來優勢，但廣告商仍然需要監督活動和內容創建，並向人工智能提供上下文和數據，因為數據是成功人工智能輸入的關鍵。

為了讓人工智能有效地工作，它所輸入的數據需要準確、最新且充足，目前這些數據由人類控制。