如何將數據從 TikTok 上傳到 Google BigQuery

在數字廣告領域，Facebook、Instagram 和 Twitter 是知名的市場巨頭。 但儘管僅在幾年前才出現在市場上，但 TikTok 已經與這些老牌公司平起平坐。 TikTok 社交網絡正在迅速發展，當然，其龐大的受眾群體也吸引了廣告商。 對於營銷人員而言，從 TikTok 導出數據可以將 TikTok 廣告與其他渠道的效果進行比較，從而輕鬆找出哪些活動帶來更多收入以及如何分配廣告預算。

本文介紹瞭如何將數據從 TikTok 上傳到數據存儲，哪個選項最好，以及我們的專家推薦的方法。

今天的 TikTok 不僅是一個娛樂平台，而且是一個成熟的宣傳業務的廣告渠道。 它是全球第六大最受歡迎的社交網絡，每月活躍用戶約為 10 億。 公司（主要是 B2C）使用 TikTok 來吸引客戶、提升品牌知名度、促進銷售和建立受眾忠誠度。

該平台的廣告覆蓋率也繼續顯著增長。 根據字節跳動發布的數據，TikTok 的廣告覆蓋面在短短 90 天內增加了 6000 萬用戶（+7.3%），到 2022 年初，全球用戶達到約 8.85 億。 此外，這個數字不包括 18 歲以下的用戶，他們在 TikTok 活躍用戶總數中佔很大比例。 營銷人員可以針對 13 歲及以上的 TikTok 用戶投放廣告。

TikTok受歡迎的主要原因包括：

• 競爭相對較低（這個社交網絡比競爭對手年輕得多）
• 廣泛的推廣機會（通過博客進行公關、廉價的推廣服務、來自社交網絡的流量等）
• 在用戶中迅速普及
• TikTok 用戶的主要年齡範圍約為 65% 為 18-36 歲，這意味著 TikTok 擁有有償付能力的成人受眾。

您可以在 TikTok 應用程序本身和您的 TikTok Ads Manager 帳戶中查看有關 TikTok 廣告的統計信息。 如果您的目標是促進銷售而不是用戶活動，最好在廣告管理器中運行和分析廣告。 廣告帳戶中有更多技術功能和指標，可用於設置活動和處理數據。

默認情況下，TikTok 廣告管理器會提供有關覆蓋率、觀看次數、點擊次數、廣告支出等的數據。 如果您在網站上安裝 TikTok 像素並配置事件跟踪，您可以了解訪問該網站的用戶在點擊應用程序中的廣告後的行為方式。

存儲在廣告管理器中的信息僅告訴您 TikTok 來源的有效性。 但是，如果用戶從自然流量中找到您，返回您的網站，點擊 TikTok 中的鏈接，並在收到電子郵件後進行購買怎麼辦？ 在這種情況下，您如何評估 TikTok 渠道的有效性？ 在合併營銷數據之前，您不會知道它如何與其他營銷資源交互以及它們如何相互影響您的業務。

很多公司的營銷不僅僅局限於TikTok，銷售可以線上也可以線下。 因此，有必要將來自 TikTok Ads Manager 的數據與來自網站、其他廣告服務和 CRM 系統的數據合併。 為了讓營銷人員了解全局，了解在廣告上花了多少錢，並確定哪些廣告渠道最有效，他們需要應用像 OWOX BI 這樣的 ETL 工具。

OWOX BI 是一個ETL 平台，從TikTok Ads 導出數據，監控數據質量，轉換和清理數據，並將其上傳到Google BigQuery。 因此，您擁有一個自動化的數據流，其中所有營銷廣告來源的現成數據集都已轉換為整體結構。

使用 OWOX BI，您可以在不浪費時間和資源的情況下加快決策速度：

• 只需單擊幾下即可從 TikTok 導出數據。
• 自動合併來自您使用的營銷來源的數據（OWOX BI 提供 135 多個數據連接器）。
• 將 TikTok 中的數據直接獲取到您的 Google BigQuery 項目中。
• 在任何可視化服務中可視化數據並獲得強大的洞察力。

根據 G2 Crowd 的說法，OWOX 支持團隊隨時為您服務，可以為任何事情找到解決方案。 預訂免費演示，了解 OWOX BI 如何幫助您準備來自 TikTok 的業務數據——等等！

通過將廣告服務中的成本數據上傳到單個數據倉庫，您可以將其與您網站上的用戶操作、電子郵件中的鏈接點擊以及從 CRM 系統購買的訂單相關聯。 這有助於您設置高級分析並評估所有營銷工作對在線和離線業務指標的影響。

上傳到存儲庫的營銷服務數據可用於根據歸因模型執行計算，結果可用於自動投標管理。 您還可以根據合併數據和歸因計算結果創建用戶受眾，然後自動將這些受眾發送到廣告服務。 最後，您可以根據數據倉庫中收集的數據，不受任何限制地構建您需要的任何報告。

最流行的雲平台是 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Microsoft Azure。 與傳統數據存儲相比，它們具有共同的優勢：

• 當負載增加時，無需擁有服務器並連接新的服務器。 雲存儲自動擴展。
• 雲平台比傳統存儲運行得更快，並自動重新分配負載。
• 要進入雲存儲，您無需在計算機上安裝服務器。 打開瀏覽器進入雲端就夠了。

我們選擇 Google BigQuery 並將其推薦給我們的客戶，原因如下：

• 谷歌在營銷人員的數據源數量方面處於領先地位：廣告、分析、搜索控制台和 YouTube。 所有這些服務都與 BigQuery 無縫集成。
• BigQuery 高速處理大型數據陣列。
• 無需數據庫管理員的幫助即可輕鬆開始使用 BigQuery。 在 Google Cloud 中創建一個帳戶就足夠了。
• 您只需為您使用的服務付費。
• 有現成的服務和解決方案可以在沒有開發人員幫助的情況下將數據上傳到 Google BigQuery。

Google BigQuery 沒有用於從 TikTok 廣告管理器導入數據的內置工具。 您可以通過手動上傳數據、編寫自己的腳本或使用專門的服務（例如 OWOX BI）來解決此問題。 讓我們來看看這些方法中的每一個。

您可以從 TikTok 廣告帳戶下載費用數據以分隔文件，然後通過 BigQuery 界面手動上傳。 這種方法的缺點是顯而易見的：大量的額外工作並且沒有自動化。

您還可以編寫自己的腳本來從 TikTok 上傳您需要的數據。 缺點是這些腳本的工作必須不斷受到監控和支持。 您需要花費開發人員資源來合併來自不同帳戶和不同日期的數據，檢查其質量，并快速響應廣告服務 API 中可能發生的變化。 此外，如果 TikTok Ads 中的數據發生變化，則必須追溯更新數據，必須將所有廣告來源的費用轉換為單一貨幣等。如果不這樣做，質量差的數據可能會導致錯誤的決策，這將使生意很貴。

OWOX BI 擁有來自 TikTok 的直接數據管道。 您可以將所有 TikTok 廣告系列的原始數據上傳到 BigQuery，從而為您的報告提供高數據粒度。

將 TikTok 與 Google BigQuery 直接集成有哪些優勢？ OWOX BI 提供現成的解決方案，因此您無需手動執行任何操作。 數據按原樣上傳，即盡可能原始，這使您可以進一步將其轉換為任何方便的外觀。

如果 TikTok Ads 中的數據在過去一段時間內發生了變化，OWOX BI 會更新上傳到 BigQuery 的數據。 此外，如有必要，您可以上傳 API 中任何可用時間段的歷史數據。 這將幫助您隨著時間的推移評估活動。

1. 確保您的廣告鏈接有 UTM 標籤。

2. 打開 OWOX BI 並在 Pipeline 部分中，單擊 New Pipeline ：

3.選擇 TikTok 作為您的數據源：

4. 選擇Google BigQuery作為數據導入的目標服務：

如果您在 Google BigQuery 中沒有項目，請在本文中了解如何開始使用雲存儲並創建數據集。

5. 提交配置數據導入請求，OWOX團隊將與您聯繫。 如果您有任何問題，請將其寫在申請表的評論部分。

在 OWOX 專家設置管道後，前一天的數據將在每天 00:00 (UTC) 開始出現在您指定的表格中。 根據數據量和廣告服務 API 的特性，導入數據最多可能需要 24 小時。

如果廣告帳戶中的數據發生追溯性變化，OWOX BI 將在已建立的更新窗口內更新上傳到 BigQuery 的所有數據。

輸出將是 Google BigQuery 中的表列表，其中包含來自 TikTok API 的數據：

包含來自 TikTok 的原始數據的表格示例：

使用 SQL 查詢，您可以使用所需的參數和指標從原始數據構建任何表：

TikTok Ads Manager 和網絡分析系統可以分析 TikTok 廣告的主要性能指標：CTR、CPC、CPA、CR、會話、觀看深度、跳出率、RPC、ROAS。 對於廣告渠道很少的小企業來說，這就足夠了。

如果您有許多客戶接觸點或有線下商店，並且您想查看整個客戶購買路徑，那麼值得考慮設置高級分析並創建一個包含您感興趣的所有指標的自動更新儀表板。它將允許您隨時掌握最新數據，對您的廣告效果進行全面評估，並迅速做出關鍵決策。