如何使用人工智能增強您的 PPC 方法

已發表: 2021-02-24

如果不考慮人工智能實施等強大趨勢，就不可能討論 2022 年的營銷。人工智能正在改變付費廣告，同時也為營銷人員開闢了新的選擇。專家認為，到 2025 年，機器學習和人工智能將通過解決銷售和營銷問題產生約 2.6 萬億美元的價值。

人工智能和PPC

您可能已經註意到技術發展迅速。

因此，相對較新的技術非常令人興奮。儘管人工智能才剛剛獲得關注，但它已經被證明在包括營銷在內的各個領域都具有難以置信的價值。如果你想成功，你必須跟上發展過程。通過這種方式，您的營銷工作將盡可能有效。

因為人工智能、機器學習和大數據都是相對較新的概念，人類工作者仍然積極參與許多活動。

只有當人們知道自己在做什麼並且心中有特定的目標時，數據的潛力才能發揮出來。此外，公司應牢記為現代消費者提供高質量定制的需求，同時保持一定程度的透明度。

人工智能在營銷方面最突出的優勢之一是將各種操作自動化，否則這些操作將需要很長時間才能手動執行。營銷人員可以通過利用 AI 驅動的解決方案來提高各種流程的生產力。根據一項研究，僅自動化一項就能將全球生產力每年提高 1.4%。

以下是 AI 功能的一些最佳實例： PPC 出價可以自行調整。

當 AI 管理您的廣告時，您可以通過對代碼進行簡單修改來微調您的廣告系列，以提高您的 PPC 廣告系列的有效性。例如，人工智能可用於自動更改 PPC 出價。這樣一來，您就不會對可讓您獲得優質潛在客戶的廣告出價過低，而且您還可以通過避免出價過高來提高投資回報率。

您可以創建自己的 AI 算法來管理您的投標，但在這種情況下，您需要聘請專業的軟件開發公司，並準備在開發過程中投入大量資金。幸運的是，有許多免費選項可用，例如 Google Ads 和 Bing 解決方案。亞馬遜還提供每小時競價系統，允許營銷人員根據市場情況自動更改價格。

在實施自動化時，請記住存在不同的程度，並且自動出價可能有一些缺點。例如，在 Google Ads 中，您可以在智能點擊付費和完全自動化的技術（如 vCPM、目標廣告支出回報率、最大化點擊次數、目標每次轉化費用和最大化轉化次數）之間進行選擇。

增強型每次點擊費用與其他策略的不同之處在於，該算法只是手動設置關鍵字出價。完全自動化的策略需要額外的關注。您應該始終檢查他們的表現，以確保您不超出預算並且投資回報率符合您的目標。 Google 認為最佳的解決方案可能不一定符合您公司的目標。

您可以利用各種人工智能分析和呼叫監控技術來查看由您的離線活動創建的潛在客戶與特定活動甚至關鍵字之間的聯繫。您可以通過檢查離線轉化數據來優化您的重定向工作。

正確的定位對於您的廣告系列的成功至關重要。首先，您不希望通過用營銷材料轟炸已經想與您開展業務的消費者感到不安。其次，沒有理由將您的 PPC 支出花在以前購買過且不太可能很快再次購買的客戶身上。

機器學習是最有前途的人工智能相關主題之一。人工智能算法可以從歷史數據中學習，考慮到你的受眾的人口統計、購買行為、網絡活動、設備使用等。算法可以發現廣告系列和關鍵字之間的聯繫，並預測哪些搜索查詢最有可能帶來轉化。此外，機器可以比人類更快地完成它。

您不想繼續對效果不佳且未提供預期投資回報率的廣告進行競價。因此，您應該能夠迅速檢查您的廣告的效果，並在效果不佳時停止投放。同樣，如果您的出價沒有帶來點擊，您應該重新評估您的策略。

此類情況可能會損害您的質量得分，您應盡可能保持較高的質量得分，以降低每次轉化的成本。

雖然事實證明人工智能在處理許多單調的任務時表現得更好，但創造力仍然是算法的障礙。在創造力方面，人工智能或計算機永遠無法取代人類，但它們可以幫助營銷人員。例如，谷歌的響應式搜索廣告 (RSA) 展示了人工智能如何幫助營銷人員創建更好的 PPC 廣告措辭。

您最多可以提供 15 個標題，Google 將顯示匹配用戶搜索查詢的 RSA。 Google 可以根據您的頭條新聞生成數千個 RSA，從而使您的努力獲得最大回報。隨著人工智能技術的改進和成熟，營銷人員將有更多機會將人工智能用於創造性工作。

許多企業也開始嘗試使用人工智能驅動的聊天機器人，以使他們的 PPC 活動更具吸引力。通過提供高質量的支持，您可以使用 AI 驅動的工具提高轉化率並降低跳出率。此外，您可以使用聊天機器人通過他們的聊天收集有關用戶的更多信息。

人工智能 (AI) 的概念是不久前引入的，但它已經在包括營銷在內的各個領域證明了巨大的潛力。各種基於人工智能的技術使您能夠提高營銷活動的效率並最大限度地提高投資回報率。營銷人員可以使用人工智能來自動出價、優化定位和預測用戶行為。此外，某些人工智能係統已經可以支持營銷人員開展創造性活動。