[案例研究] 澳大利亞女裝精品店如何從 DataFeedWatch 中獲利
已發表: 2022-09-01問題
我們的客戶 Blue Bungalow 是領先的在線時尚購物商店之一，出售亞麻連衣裙和配飾等女裝，有 3,000 多種精美款式可供選擇。 這家商店有 150 多個不同的品牌。
隨著越來越多的企業競標相同的搜索詞，時尚在廣告方面的競爭非常激烈，導致拍賣價格上漲。
因此，如果所有其他條件保持不變，為了保持銷量或增長，您可以增加購物中的產品組和搜索中的搜索詞的每次點擊成本，這會降低利潤，或者您可以在點擊量下降時繼續原樣以導致收入下降。 客戶找我們來確定面臨的問題和問題。
我們對 Blue Bungalow 的目標很簡單：通過利潤擴大規模。
您只能通過產生利潤的正現金流來擴展。 流量增加無關緊要，交易增加無關緊要，甚至更多，收入也無關緊要。 任何企業最終都會在沒有利潤的情況下死亡。
Digital Darts 審核了他們當前的廣告帳戶，發現了各種未使用的功能以及缺乏細分，這意味著幾乎沒有針對擴展決策進行優化的出價歧視。 智能購物活動在 Shopify 運營的企業中非常常見，因為它們易於創建和管理。
代理商喜歡不干涉的性質，因為它可以節省他們的時間。 但是，這是長期損失的短期收益。 廣告系列類型缺少向您顯示哪些查詢促成了銷售的搜索詞數據，這意味著您無法獲得洞察力來推動利潤決策或購物轉化數據以激發搜索廣告系列的創意。
解決方案
谷歌廣告購物車跟踪
2020 年，Google Ads 發布了其購物車轉化跟踪代碼的測試版。 我在 DataFeedWatch 上的另一個名為Google Ads Conversion Tracking with Cart Data的博客中寫了關於如何進行設置的文章。
我們使用了為我們提供電子商務數據的新功能，例如每次購買的商品數量、銷售成本和購買利潤。 購物車數據很重要，因為它在每次轉化的基礎上添加了另一層相關信息。
利用購物車數據，您可以查看通過廣告點擊購買了哪些商品，例如褲子和緊身褲，以及哪些產品的轉化率更高。 您還可以查看哪些商品（例如運動鞋）是最暢銷的商品以及所賺取的利潤。
使用常規的 Google Ads 轉化跟踪 (GACT) 跟踪，如果您在其購物廣告系列中細分各種產品組，您可以了解和評估的最多的是點擊了哪些產品以及來自購買的收入金額。
使用 DataFeedWatch 進行分割
現在使用 DataFeedWatch 和購物車數據，即使點擊的 SKU 與購物廣告中的不同，我們也知道購買了哪些產品。
借助購物提要中的商品銷售成本 (COGS) 字段，我們可以看到利潤。 使用這些有價值的數據可以讓客戶和我們的團隊更好、更全面地了解他們的購物活動的盈利情況。 這有助於我們進一步優化活動。
隨著成本的增加，毛利潤保持不變或略有下降並不罕見，但您可以看到，如果做出正確的決策，毛利潤會如何蓬勃發展： 
以前在 Shopify 中，可以使用您創建的元字段收集成本信息。 經理和店主必須自己在元字段中輸入每件商品的成本，然後 DataFeedWatch 才能提取和下載這些信息。
但是，Shopify 引入了每件商品的有利成本字段，我們可以更輕鬆地在 DataFeedWatch 中使用它。 大多數商家現在使用此字段，因為它會影響平台內的各種報告。
為了設置 Google Ads 的 Cost of Good Sold 字段，我們在 DataFeedWatch 中創建了一個名為cost per item的內部字段：
這使您可以靈活且輕鬆地在其他渠道（例如 Facebook 廣告上的動態產品廣告）中使用相同的數據。
接下來，對於 Google 購物提要，我們將 Google 的cost_per_goods_sold屬性映射到內部字段：
在我的Google Shopping For Shopify：權威指南一書中，更深入地討論了優化購物活動的策略和各個領域。
Google Ads 的系統非常主觀和自動化。 它認為優化廣告活動和花費寶貴的廣告資金的最有效方式是主觀的。
但是，我們相信基於事實數據並與特定目標保持一致的客觀策略和建議。
使用 DataFeedWatch 的動態搜索廣告
DataFeedWatch 還用於動態搜索廣告 (DSA)，作為收集其他搜索活動未捕獲的搜索數據的策略。 商店的 SKU 數量越高，自動化策略對數據的維護就越重要。
- 我們通過 DFW 為 Blue Bungalow 創建並維護了 DSA 策略：
- 創建自定義頻道，
- 選擇逗號分隔符格式，
- 重命名頁面 URL 以使用 Shopify 的變體 URL，
- 並使用適合品牌的自定義標籤。
然後將 CSV 文件作為業務數據上傳，並且可以定期獲取以使動態搜索廣告活動保持最新狀態。 可以定制出價以滿足利潤。
附加功能
實施的其他策略涉及在所有活動類型中劃分品牌和非品牌流量。 此外，隨著轉化數據的不斷增加，建立深入的手動搜索活動並最終通過展示進行冷獲取。
結果
- 總廣告支出增加了 2000%，收入增加了 3000% ，而毛利潤繼續攀升。
- Blue Bungalow 的Google Ads 廣告系列比過去更有利可圖。
- 現在，冷展示廣告系列的淨利潤比我們加入之前管理的所有廣告系列都多。
- 隨著客戶回頭客數量的增加以及客戶生命週期價值的增加，來自其他渠道的收入正在從漏斗頂部（通用術語流量）增長。
如果您是 Shopify 品牌並希望優化您的各種付費營銷活動，我們強烈推薦 DataFeedWatch 作為您的 Feed 管理工具。
