如何分析您的 MDM 策略以獲得更好的業務成果

已發表: 2022-06-16

企業需要強大的數據管理功能來做出更好的業務決策、提高運營效率並推動卓越的客戶體驗 (CX)。這就是主數據管理 (MDM) 發揮作用的地方。完善的 MDM 戰略是各行各業企業成功的標誌。本文討論了成功的 MDM 戰略的五個支柱。

最新報告顯示，到 2025 年，全球主數據管理 (MDM) 市場預計將達到 279 億美元。看看正在生成的海量數據——每天 1.145 萬億 MB——MDM 市場的增長是不可避免的。

在人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、物聯網 (IoT)、機器人流程自動化 (RPA)、增強現實 (AR)、虛擬現實 (VR) 和社交媒體平台等數據密集型新技術的推動下，未來幾天，這個市場將繼續以難以想像的速度增長。

企業需要強大的數據管理能力來做出更好的業務決策、提高運營效率並推動卓越的客戶體驗 (CX)。

這就是 MDM 發揮作用的地方——它創建了一個單一、一致且可靠的主數據源，您可以利用它來發揮自己的優勢——準確的報告、降低成本、提高生產力、更快的上市 (GTM) 和更多的銷售和收入。

簡而言之，一個聲音 MDM 策略是跨行業企業成功的標誌。因此，讓我們來看看成功的 MDM 戰略的五個支柱：

數據治理：所有成功的 MDM 策略的基礎，數據治理提供了一個框架，用於定義有關數據質量、訪問控制、法規和隱私政策的規則。治理還有助於確定組織內誰負責確保數據的可用性、可用性、安全性和完整性。
數據管理：在治理的基礎上，重要的是讓正確的利益相關者參與進來，並確保在整個組織內實施法規和政策。這對於確保業務用戶始終能夠訪問乾淨、準確的數據至關重要。
流程：數據管理的成功取決於創建定義明確的流程來監控遵守情況和提升數據價值。有效的 MDM 策略必須概述數據整合、管理和傳播的過程。
標準：一旦定義了流程，就必須圍繞它們建立內部和外部的護欄或標準。雖然外部標準對於確保合規性至關重要，但內部標準有助於在整個組織內保持乾淨、準確和一致的數據。
技術：成功的 MDM 戰略的第五個支柱，技術已經從單純的推動者轉變為改變遊戲規則的組織，試圖實現數據在推動業務目標方面的總價值。除了戰略之外，組織文化、數據成熟度、利益相關者共識和內部技能等其他重要考慮因素也會影響正確 MDM 技術的選擇。

衡量數據質量或數據孤島問題的改進。研究表明，糟糕的數據質量導致至少 19% 的企業失去客戶。 Gartner 表示，不准確和不合標準的數據不僅會導致業務損失，還會增加風險並降低投資回報率。

與低質量數據相關的挑戰可以通過實施強大的 MDM 解決方案來有效解決，該解決方案檢查數據的完整性、準確性、重複性、完整性、一致性和一致性，並提高過程中的數據可移植性。

有效的 MDM 策略是圍繞解決企業面臨的一個固有問題而構建的——消除企業數據孤島。鎖定在不同數據庫中的數據會導致運營效率低下和 20-30% 的年收入損失。

實施高效的主數據管理系統可以通過消除數據孤島、促進數據整合、減少數據檢索時間以及使數據可用於內部業務職能部門和外部合作夥伴之間的協作來堵住這種收入流失。

通過打破數據孤島，MDM 有助於減少數據錯誤、重複和不一致，並通過提供使您的團隊能夠更好地利用數據的單一事實來源來提高生產力。

雖然 IT 所有者可以通過企業基礎架構的統一視圖來優化應用程序和系統，但營銷和銷售團隊可以從客戶數據的 360 度視圖中受益，以開展更有針對性的交叉銷售和追加銷售活動。

使用集中式系統和企業範圍內的通用方法集來檢索和分析數據可以提高性能。研究表明，80% 的高管可以通過利用單一、統一的主數據源來提高績效並超越業務目標。

使用 MDM 不僅可以提高數據質量 (65%) 和可移植性 (62%)，還有助於更好地利用數據，從而加快信息交付速度 (62%)。

儘管對近乎實時的數據驅動業務洞察的需求不斷增長，但一些組織仍然使用手動流程，並嚴重依賴電子郵件、電子表格和電話來收集和共享跨業務職能的各種類型的數據。

這會延長對賬週期，並導致數據報告出現偏差和不可靠。如果無法訪問集中管理且可靠的標準參考，則很難在整個組織中維護一致的數據。

據 Dun & Bradstreet 稱，這就是 68% 的企業領導者投資數據管理解決方案的原因。 MDM 通過增強人員、應用程序和系統之間的協作以及集成斷開的流程以更好地管理工作流來提高性能敏捷性。

它確保組織內的業務應用程序彼此完全一致，以實現跨多個應用程序的干淨和可用的數據流，從而使運營成本同比 (YoY) 降低 28%。

處理“流氓”客戶數據——孤立、重複和不同步的客戶信息——是當今全球品牌面臨的最大挑戰之一。研究告訴我們，一個組織可能會有 20% 到 40% 的重複客戶記錄，每年造成數百萬美元的損失。

此外，這種不正確、模糊的客戶數據不可避免地會導致銷售和營銷工作的損失、客戶服務質量差和大量客戶不滿意——這是客戶體驗的噩夢。

由於 73% 的客戶根據經驗做出購買決定，因此數據管理成為關鍵的差異化因素。 MDM 允許銷售團隊訪問乾淨、重複數據刪除的整體客戶數據，幫助合理規劃客戶、提高銷售並提高客戶盈利能力。

MDM 允許營銷推動超個性化和有針對性的 CX 計劃，以提高客戶滿意度 (CSAT) 分數。借助值得信賴的客戶記錄，品牌還可以探索交叉銷售和追加銷售機會，以提高客戶生命週期價值 (CLV)。

在一個企業依靠數據驅動的洞察力蓬勃發展的世界裡，幾乎沒有犯錯的餘地。但是，不幸的是，不正確的數據會損害投資回報率 (ROI)——對於大多數組織來說，糟糕的數據會花費 15% 到 25% 的收入，令人震驚。

儘管有時很難量化確切的投資回報率，但研究證明，一流的組織利用相關且準確的數據驅動洞察力來產生真正的業務影響，實現 28% 的收入增長 (YoY)。

在實施 MDM 之前和之後分析與財務結果相關的業務指標可幫助您確定管理數據在實現 ROI 方面的價值。

為實現這一價值及其帶來的競爭優勢，組織需要通過投資於整合數據質量標準、數據治理和驗證規則的完善的 MDM 戰略來應對現有的數據管理挑戰，以降低業務績效風險並實現收入增長。

可靠的主數據是當今所有成功企業的命脈。為了加大賭注，大多數組織都在積極探索整合更多數據以支持關鍵決策的機會。

他們要求增加數據可訪問性並減少數據共享的障礙。在這裡，與業務增長目標同步的長期 MDM 戰略將領導者與落後者區分開來。

資料來源：該帖子最初發表在Venturebeat.com上。