Inkbox 如何通過其龐大的臨時紋身在線目錄引導客戶

產品推薦，無論是實時在線出現還是填充重新定位的電子郵件，都不是什麼新鮮事。 但他們通常基於人口統計信息（例如年齡、性別和位置）或對在線行為的一般反應（她看了襪子，給她看其他襪子，最受歡迎的襪子，打折的襪子）。

像 Inkbox 這樣的示例有助於表明 Crossing Minds 如何開始將自己與其他推薦引擎區分開來。 Inkbox 是臨時紋身的在線銷售商，其廣告宣傳為逼真、防水且可使用一到兩週。 但是紋身不是來自一個單一的來源。 它們是由國際藝術家組合設計的（您也可以設計自己的），這意味著它們不僅涵蓋了主題，還涵蓋了風格。 Inkbox 面臨的最大挑戰是什麼？ 從包含數万個 SKU 的目錄中引導新客戶親自找到最適合他們的紋身。

你會得到一兩千朵花

Inkbox 的留存營銷高級經理 Paul Kus 直言不諱。 “來到我們的網站上擁有數以萬計不同設計的目錄，這非常困難。 就像你在我們的網站上輸入‘花’，你會得到幾千個——不僅僅是不同的花，而是同一朵花的不同風格。” 換句話說，搜索不一定會找到會導致轉化的產品。

解決方案是在一系列不同的環境、現場和電子郵件程序中使用 Crossing Minds 的算法，以創建建議，而不是基於人們是誰，而是基於他們的行為方式。

Crossing Minds 的聯合創始人 Alexandre Robicquet 使用了銷售唱片或 CD 的類比。 “如果你想在一個符合 GDPR 的世界中發展，其他解決方案往往會走捷徑。 一個明顯的捷徑是要求年齡或性別將人們放在一個盒子裡，“他說。 但是，如果您想向人們推銷音樂，那麼兩種不同類型的信息中最有價值的是什麼？ “無論是他們居住的地方、他們的年齡和性別，還是他們看的前三張唱片或 CD。” 誠然，答案是顯而易見的。

“財富 500 強中有 99% 被洗腦想知道（人們）住在哪裡。 不，我想看看他們點擊了什麼，這應該會觸發實時個性化。”

從測驗開始

換句話說，Crossing Minds 算法生成的推薦關注的不是人們是誰，而是他們剛剛做了什麼。 這對全新的客戶幫助不大，但 Inkbox 和 Crossing Minds 想出瞭如何啟動這個過程。 “首先想到的是入職歡迎測驗，”庫斯說。 “問四個問題——不是關於一個人的身份、位置或年齡——而是關於紋身。 你傾向於哪種風格？ 他們點擊這些樣式。 第二個問題是，你喜歡什麼類型的類別？” 幾個問題就足以開始分析訪問者的品味。

“簡而言之，”Robicquet 說，“在三種不同的產品上點擊 3 次後，我們就可以開始提供非常準確的推薦。”

為你挑選的紋身

Inkbox 創建的另一個功能基於 Crossing Minds 算法，簡稱為“為您挑選”。 Kus 解釋說，當用戶訪問該站點時，該部分會永久存在，但它會根據用戶操作每五分鐘更新一次。 “我經常想到的一件事是如何在正確的時間為正確的人獲得正確的紋身？ 這是我們一直在努力解決的問題，直到 Crossing Minds 到達那裡，”他說。

他們還引入了一個“Shop Similar”按鈕，訪問者可以使用它來調用推薦。 Robicquet 熱衷於強調這也是基於用戶活動的。 它不只是調用預先分類為相似的產品。 “他們使用我們的算法，因此每個人都會根據他們在兩頁前、三頁前點擊的內容，擁有一個非常不同的類似商店，”他解釋道。 “這很重要，因為在三頁之前，他們可能已經讓你對他們喜歡的風格有了更好的了解，而不僅僅是在鳥紋身頁面上。 現在我要向你們展示這種特殊風格的鳥類。”

Crossing Minds 源於 Robicquet 在斯坦福大學進行的人工智能研究。 “我們在 2017 年根據一篇論文從斯坦福大學剝離了這家公司——我們可以在許多不同領域提供建議的概念，因為我們可以比許多其他解決方案更徹底、更周到地利用人們的口味。 當談到推薦和許多解決方案時，市場上有很多噪音，但當談到好的推薦應該做什麼時，市場上存在巨大的誤解。”

閱讀下一篇：Blackcart 的“先試后買”軟件如何幫助 Mohala 銷售太陽鏡

看到轉化率顯著增加

根據 Robicquet 的說法，推薦引擎應該做的一件事是構建專門為客戶尋求提供的電子商務體驗量身定制的功能。 “我們提供的任何解決方案都是完全針對業務量身定制的——利用您擁有的數據並適應用例。” 他說，結果是平均銷售額翻了一番。“人們認為這太好了，難以置信。”

Inkbox 確認的結果包括：

• 通過網站個性化，轉化率提高了 440%。
• 冷啟動轉化率平均提高 69%。
• 定制電子郵件的點擊率提高了 250%。

事實上，Inbox 首先在他們的電子郵件渠道中試用了 Crossing Minds 算法，目標客戶是他們已經掌握了一些基本信息的客戶。 “我們剛剛遷移到一個新的 ESP，因此我們正在遷移並將新算法引入我們的電子郵件生態系統，”Kus 說。 “目前，我們開始使用的真正有價值的東西之一是在我們購買後的旅程中——有人會購買幾個紋身。 我們根據他們之前的順序 ping Crossing Minds 的算法（問），他們應該得到的下一個紋身是什麼？ 這就是我們在購買後的旅程世界中使用它的方式。”

接下來，他們將使用現場行為創建專門的電子郵件，以便在“未來”30 或 60 天內重新定位購物者。 任何訪問 Inkbox 網站的人都會很快了解到該品牌還能夠在社交媒體渠道上重新定位訪問者，但這並不是基於 Crossing Minds 解決方案。

推薦市場的差異化

同樣，產品推薦並不是什麼新鮮事。 這幾乎是電子商務和數字體驗平台的標準功能。 我們問 Robicquet 為什麼 Crossing Minds 與眾不同。 他說，電子商務套件中的推薦組件通常是由市場需求驅動的：“嘿，我們也需要這個。 但他們並不總是意識到工作推薦需要多少工作，有時他們會將搜索和推薦混為一談。”

他同意，根據定義，展示最受歡迎或最新的產品是一種推薦。 “但這不是個性化的，”他繼續說。 “如果你想達到推薦的質量，你需要非常周到並自己構建一切。 我們擁有它，我們建造了它，我們會讓它為您非常獨特的業務服務。”