製造業如何進行自動化檢測？

製造商長期以來一直用眼睛來審視他們的產品，以確保產品的良好質量。 他們還用眼睛檢查他們用來工作的機器是否正常運行。

但現在，他們開始使用具有專門技術的智能設備來執行這些測試。 這項新技術被稱為機器視覺，它利用深度學習來使分析更快、更便宜、更好。 由於這些測試需要定期進行，因此最好使用機器，因為它們可以自動完成。

但這種自動搜索到底是如何工作的，為什麼這麼酷呢？ 在本文中，我們將詳細了解設備如何監控以及它們使用的先進技術。 我們還討論計算機視覺、機器學習和機器人等很酷的東西。 繼續閱讀以了解更多信息！

什麼是自動化檢查？

自動化檢測改變了我們評估產品和設備質量的方式。 它涉及使用依靠攝像頭、傳感器和計算機程序的尖端機器和技術來識別差異或需要注意的問題。 這種方法消除了人為乾預，提高了流程的效率、準確性和一致性。 自動檢測背後的技術可以快速分析數據，根據預編程的參數做出明智的決策。 因此，它可以確保產品或設備符合高標準，同時減少錯誤和不一致，從而增強質量控制。

圖片：RoboDK

自動化檢測主要應用於以下領域：

• 汽車零部件：在汽車行業，自動化檢測可確保汽車零部件的高質量和正常運行。
• 電子元件：在這裡檢查電子元件以驗證其質量和性能。
• 建築材料：檢查人員會仔細檢查建築材料的質量和合規性。
• 原材料：這裡檢查主要檢查原材料的質量和純度。
• 食品：檢查確保食品安全和質量。
• 醫療用品：在這裡，檢查保證醫療產品的安全性和有效性。

了解自動視覺檢測系統

自動化視覺檢查系統在製造中用於取代人工檢查員。 然而，依賴機器而不是人眼會帶來一些挑戰。 某些因素，例如被檢查物體的形狀和陰影的存在，可能會使自動化系統難以發現缺陷。 在檢查系統的設計過程中必須考慮這些挑戰。

有幾個因素會影響分析的準確性：

• 缺陷類型
• 照明條件
• 系統分辨率
• 快門速度

探索質量控制中的一些重要且先進的技術

在確保產品質量方面，可以採用多種令人驚嘆的技術。 在本文中，我們將探討三個最酷的領域：計算機視覺、機器學習和機器人技術。 計算機視覺就像賦予機器一雙特殊的眼睛，使它們能夠看到和理解事物。 這項技術允許機器仔細檢查產品並檢測任何需要解決的問題或缺陷。

同樣，機器學習是一種智能技術，使機器能夠從經驗中學習，就像人類從錯誤中學習一樣。 通過分析大量數據並識別模式，機器可以利用機器學習來更好地進行質量控制。 他們的工作是確定某件事是好是壞。

機器人技術涉及使用能夠獨立運動和行動的先進機器。 他們還可以通過對產品進行檢查和測試來協助質量控制。 這些機器人可以自由移動，以便徹底檢查物品並確保它們符合標準。

此外，通過將計算機視覺、機器學習和機器人技術結合在一起，我們可以實現更快、更有效的質量控制流程。

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自動化檢測技術有哪些類型？

在生產線上，自動化視覺檢測主要有四種類型：

• 半自動：使用固定掃描儀和電機驅動轉盤來旋轉監控對象。 CAPTURE 3D 傾斜和旋轉系統是半自動解決方案的一個示例，允許以不同角度進行掃描。
• 自動掃描外殼：在此設置中，待檢查物體在外殼內靜止，掃描系統移動以收集測量數據。 ATOS ScanBox 系列提供自動化測量和檢測解決方案，具有各種佔地面積，以適應不同的組件尺寸。
• 協作機器人（Cobot）：這些機器人系統旨在與人密切接觸安全地工作。 機械臂支撐 3D 掃描儀，固定或旋轉工作台支撐物體。 GOM ScanCobot 是用於自動檢查中小型組件的協作機器人的一個示例。
• 完全自動化： ATOS Scanbox BPS 類似於自動掃描外殼，但包括自動加載對像以進行批量和過程檢查。 定制機器人單元可以與 ATOS 3D 掃描儀集成，為複雜或大型組件和組件創建完全定制的檢測工作流程。

自動化檢查流程有哪些好處？

自動化檢查過程有很多好處，在高端項目中更為重要。 此外，它還存在於世界各地的製造工廠、實驗室和研究中心，有助於確保高質量的產品

以下是主要好處：

• 無錯誤：自動監控非常可靠，因為它不會像人類那樣犯錯誤。 它使用一致且可靠的數字技術。 這意味著每次調查的錯誤和混淆都會減少，報告也會更加詳細。
• 更快更好：自動監控更快、更高效。 由於消除了不必要的步驟，因此可以在更短的時間內完成。 這加快了整個過程並提高了效率。 它還可以幫助您做更多事情。
• 更有價值的工作：自動化檢查解放了過去執行這些任務的人員。 當採用這種技術時，人們可以將注意力轉移到重要的事情上，例如創建解決方案和參與批判性分析。 這種方法使個人能夠有效地利用他們的技能，從而產生積極的結果。
• 監控和改進：自動檢查為企業提供公正且值得信賴的數據。 這些檢查與其他系統相結合，可以為企業提供豐富的信息，使他們能夠實時監控生產趨勢。 因此，我們可以更輕鬆地檢測與質量標準的偏差，並做出明智的決策以提高我們的整體績效。 企業可以利用這項技術來確保其運營不斷得到改進。

尾註

最終，自動化檢查改變了製造業的質量控制標準。 得益於機器學習、計算機視覺和機器人等尖端技術，自動化檢測流程也變得更加智能。 此外，這些機器現在可以“看到”並理解複雜的信息，利用過去的知識，並得出與人類相似的結論。 這有很多好處，例如提高產品質量、加快檢查程序以及減少錯誤。 為了發揮這種創新技術的真正力量，我們還應該利用人工智能的支持和可靠的人工智能服務提供商。 因此，今天我們可以說，我們正在與極其智能的機器合作，創造有史以來最好的產品！