人工智能將如何改變營銷人員的工作方式
已發表: 2022-11-20當我們考慮將 AI 應用於營銷時，我們通常會想到自動化。 自動化有助於發送電子郵件或安排社交媒體帖子等任務。 但是，現代人工智能有可能以比自動化更有影響力的方式改變營銷人員的工作方式。
人工智能就是讓營銷軟件更智能。 重要的是要意識到您不需要了解算法的複雜性； 您只需要了解更多智能營銷軟件即將到來。
AI擅長什麼？
人工智能擅長預測、數據驅動任務和大規模擴展。
預言
人工智能擅長根據消費者以往的購物行為預測他們的購買習慣。
想像一下您將在發送給 John Doe 等客戶的時事通訊中展示的產品。 這些產品將不同於您希望在同一份時事通訊中向其他客戶（例如 Jane Smith）展示的產品。
AI 正在做的是根據它擁有的 John Doe 的所有數據和歷史來預測 John Doe 可能想買什麼。 然後，它根據 Jane Smith 的歷史分別預測 Jane Smith 會購買什麼。
數據驅動的任務
人工智能擅長完成數據驅動的任務，尤其是在比人類更大規模的情況下。
例如，數據驅動的任務可能是向賀卡公司推薦新產品。 如果您經營一家賀卡公司，您可能擁有的一些數據是為您的網站帶來流量的關鍵字。 那麼，您的客戶在尋找什麼？ 在此基礎上，AI 可以查看所有傳入的海量數據流，並為您網站上尚不存在的賀卡或產品提出建議。 當人們嘗試像這樣擴展一項任務時，他們正在處理大量數據。 這就是人工智能可以做得更好的原因。
大規模擴展
當您是一個在社交媒體、您的網站和谷歌評論中有數千次在線提及的大品牌時，您希望能夠展示這一點。 但是，很難總結所有這些客戶對您的產品和品牌的看法。 在這種情況下，AI 可以拍攝圖像，例如從網絡上抓取的實時 NPS 分數。 而且，人工智能擅長大規模地做這件事。
請記住，網絡上有數十億個頁面。 營銷 AI 學會從它可以訪問的數據中做出更好的預測。 它可以使用您的客戶數據、客戶資料、您網站上的客戶行為以及您擁有或可以獲得的任何其他數據。
營銷人員將如何使用人工智能？
以下是營銷人員在未來幾年內使用 AI 的 6 種方式：
- 人工智能將嵌入到您已經使用的工具中
這已經在很多情況下發生了。 嘗試搜索您日常使用的軟件之一，看看其中是否已嵌入 AI。
還有專門的人工智能工具。 例如，一個工具可以為您進行關鍵字研究，或者比您今天可以使用的 SEO 工具更聰明地進行關鍵字研究。
- 用戶友好的 AI 構建器
工程師目前正在開髮用戶友好的 AI 構建器。 如果您以前想編寫 AI 代碼，則必須了解一些計算機科學才能做到這一點。 但是，現在一些平台正在開發中，使營銷人員能夠構建人工智能係統——無需了解計算機科學。
- 服務API
一些 API 允許您針對它們進行編碼。 亞馬遜、微軟和谷歌等公司都有這樣的 API。
- 隱形人工智能
隱形 AI 是您已經使用但您甚至不知道的服務。 它們類似於嵌入在您正在使用的軟件中的人工智能。
- 大規模個性化
大規模個性化是一個令人難以置信的迷人用例。 我們都在使用的大多數做法都將過時； 他們已經過時了。
在此示例中，我們將討論與電子郵件營銷相關的 AI 大規模個性化。
例如，在細分您的電子郵件列表以根據他們之前購買的商品、人口統計數據或您擁有的有關這些聯繫人的任何其他數據將正確的電子郵件發送給正確的人時，細分是有意義的。 嗯，這是老辦法了。 它有道理並且有效，這就是我們都這樣做的原因，但是將 AI 應用於電子郵件呢？
如果您要使用 AI 解決方案來發送電子郵件，那麼它的工作方式是 AI 解決方案將分析您所有客戶的資料。 例如，客戶過去購買了什麼。
通過使用通過其係統的所有數據，人工智能可以很快變得非常聰明。 因此，AI 將所有這些數據放在一起以生成定制的電子郵件。 電子郵件可能會說“感謝您去年的購買”或“我發現您不常訪問該網站” 。
這些 AI 生成的電子郵件是如此令人難以置信，因為它們看起來像是由了解您的偏好、購買歷史、在網站上的行為等的人寫的。
機器學習將用於個性化電子郵件。 人工智能不僅了解您的客戶，還了解也在使用該工具的其他消費者和競爭對手。 人工智能在編寫內容（例如這些電子郵件）時可以適應並考慮大量數據集或數據點。
- 著陸頁優化
營銷人員仍在使用的一種策略是老式的 A/B 測試。 A/B 測試是一種創建兩個不同版本的著陸頁的方法，您可以在其中進行微小的更改，因為您想知道該更改是否使著陸頁的轉化率更好或更差。 好吧，A/B 測試是一種即將過時的策略。
如果我們使用 AI 來執行類似的策略，我們會期望 AI 根據其對其有權訪問的數據（即它創建的其他登錄頁面以及這些頁面的工作情況）的理解來選擇登錄頁面變體。
我們還可以想像一個AI 會根據他們看到的廣告創意或他們在 Google 中輸入的內容為剛剛點擊它的個人生成自定義登錄頁面。
隨著時間的推移，AI 優化將比 A/B 測試更有效。
人工智能對營銷人員意味著什麼？
成為支持 AI 的營銷人員非常重要。 如果您了解 AI 工具，那麼您將成為組織中研究它們、學習和發明新工作流程並從根本上變得對您的組織更有價值的人。 這是一個巨大的機會——對營銷人員來說是千載難逢的職業機會。
有些營銷人員將接受這項技術並嘗試使用所有不同的工具。 但是，也有其他營銷人員會忽略它； 隨著時間的推移，這些營銷人員的價值將越來越低。
好消息是，要成為支持 AI 的營銷人員，您無需了解 AI 技術的細節。 例如，想想你的車。 您並不完全了解您的汽車是如何工作的，但您知道您的汽車擅長做一些事情（即讓您工作）。 您還知道您的汽車在某些方面表現不佳（例如，將您從紐約帶到倫敦）； 您會針對這種情況使用不同的工具。 我們之所以使用這個類比，是因為對於 AI 來說也是一樣，重要的是要了解 AI 可以解決和不能解決哪些類型的問題。
人工智能焦慮症
許多營銷人員想知道 AI 是否會取代他們的工作——簡短的回答是否定的！ 這是處理 AI 焦慮的現實：
外賣
作為數字營銷人員，學習和實施 AI 的時機已到！ 努力了解 AI 工作原理以及如何在組織中有效使用它的營銷人員將引領整個行業採用 AI 工具。
